Autor: Haotian
In Bezug auf den Markt Missverständnissen über die Existenz des AI -Agenten lassen Sie mich kurz über meine Ansichten sprechen:
1) AI -Agent ist im Bereich Web2 bereits ausgereift.
Ich stimmte zu, was er sagte, ist für Freunde, die solche Fragen stellen.Denn egal aus welcher Perspektive, es ist in der Tat wahr.Aber es ist nicht so, dass wir Web2 nicht verstehen,Stattdessen ist das Verständnis einiger Leute von Web3 immer frei von Vorurteilen.Sie sollten ein tieferes Verständnis von Web3 haben.
2) AI -Agent kann nicht von Meme -Attributen getrennt werden.
Kurzfristig ist der AI -Agent aus der Perspektive der Vermögensausgabe -Erzählung intuitiv der Ansicht, dass es sich um Meme handelt, aber es stammt aus Meme.Wenn es aufgrund von Meme populär wird, muss das, was es sich letztendlich ansammeln, der Anwendungswert sein.Die Kultur des nihilistischen Finanzismus kann eine riesige KI -Erzählung nicht unterstützen.Der Anwendungswert des AI-Agenten selbst sowie der atschenartige revolutionäre Wert des AI-Agenten, der im alten Blockchain Big Infra Framework implementiert istEs ist das Meer der Sterne des KI -Agenten;
3) AI -Agent sollte hauptsächlich monolithische KI in Richtung Web3 entwickeln.Weil Agenten mit Nutzen eine Bedeutung haben?
Der Vorstellungsraum der monolithischen KI im Bereich Web3 ist weitaus geringer als der von Web2.Da wir im Bereich Web3 die Zukunft suchen wollen, sollte das Ziel des AI -Agenten darin bestehen, wie man im Blockchain -System läuft und „chainisieren“ istDer Marktvorstellungsraum ist größer als alles andere.Konzentrieren Sie sich nur auf die Implementierung von Dienstprogrammanwendungen, die sich nicht von Web2 unterscheiden.Wenn Sie das ultimative Potenzial des AI-Agenten nicht erkennen können, werden Sie auch viele Innovationsmöglichkeiten für Kettenkreisrahmen vermissen.
4) Wirtschaftsmodellgesteuerte AI-Agenten und technische rahmengesteuerte Protokollstandards sind verwirrt?
Virtual, Zeropy, Eliza, Arc,Obwohl Schwärme und andere einheitlich als AI -Agenten -Frameworks klassifiziert werden, werdenEs wird aber auch spezifische Szenarien und universelle Szenarien gebenDer Unterschied.Virtual’s Closed Tokenomics Wachstumswachstum, Schwungrad,Eliza Open Source ohne Tokenomics -Einschränkungen,Zerepys Fachwissen bei der Anwendung der monolithischen KI,Die Leistung von ARC in LLM LLM große Modellleistungoptimierung,Schwärme müssen Multimodell-Interaktion auf Unternehmensebene herausfordern usw.Jeder hat seine eigenen Mängel und Stärken, und es ist falsch, ohne Ergebnisse zu vergleichen und zu vergleichen.
5) AI -Agent verbindet sich mit Blockchain ein falsches Angebot, kombiniert mit traditionellem Infra, um sie zu erreichen. „Ketten sind nicht notwendig?
Der AI -Agent muss mit Blockchain kombiniert werden, um eine dezentrale Vermögensgewaltungslösung zu finden.und dezentrale Datenspeicherverarbeitungslösungen, Lösungen,Und dezentrale Löser -Absicht, Transaktionsausführungsmarkt zu automatisierenAce und so weiter.Es gibt bereits DA, Interoperabilität, Kettenabstraktion,Die Defi -Infrastruktur und andere Felder werden eine Voraussetzung für AI -Agenten, um sich mit Blockchain -Ketten zu verbinden.Es ist notwendig,Und wir müssen diesen Schritt tun.
jakiro
