著者：Haotian
AIエージェントの存在に関する市場の誤解については、私の見解について簡単に話しましょう。
1）AIエージェントは、Web2フィールドですでに十分に成熟しています。
私は彼が言ったことは、そのような質問をする友人にとって正しいと言った。どちらの観点からも、それは確かに真実だからです。しかし、それは私たちがWeb2を理解していないということではありません、代わりに、Web3に対する一部の人々の理解には、常に偏見がありません。Web3をより深く理解する必要があります。
2）AIエージェントはミーム属性から分離できません。
短期的には、資産発行の物語の観点から、AIエージェントはそれがミームであると直感的に感じますが、それはミームに由来します。ミームのためにそれが人気になった場合、最終的に蓄積するものはアプリケーション値でなければなりません。ニヒリスティックな金融主義の文化は、巨大なAIの物語を支持することはできません。AIエージェント自体のアプリケーション値と、古いブロックチェーンビッグインフラフレームワークに実装されているAIエージェントのナマズのような革新的な価値AIエージェントの星の海です。
3）AIエージェントは、主にWeb3の方向にモノリシックAIを開発する必要があります。ユーティリティのエージェントには意味があるからですか？
Web3フィールドのモノリシックAIの想像力空間は、Web2の想像力よりもはるかに少ないです。Web3フィールドで未来を模索したいので、AIエージェントの目標は、ブロックチェーンシステムで実行して「Chainize」を実行する方法です。市場の想像力空間は他のすべてよりも大きい。Web2と違いはないユーティリティアプリケーションの実装にのみ焦点を当てます。AIエージェントの究極の可能性を認識できない場合は、多くのチェーンサークルフレームベースのイノベーションの機会も見逃します。
4）AIエージェントの経済モデル主導型で技術的なフレームワーク主導型のプロトコル標準が混乱しています？
バーチャル、ゼロピー、エリザ、アーク、群れなどはAIエージェントフレームワークとして均一に分類されていますが、しかし、特定のシナリオとユニバーサルシナリオもあります違い。Virtualの閉じたトコノミクス成長フライホイール、Elizaオープンソーストコネーミクスの制約なし、モノリシックAIの適用に関するZerepyの専門知識、LLM大規模モデルのパフォーマンス最適化におけるARCのパフォーマンス、Swarmsは、エンタープライズレベルのマルチモデルインタラクションなどに挑戦する必要があります。それぞれに独自の欠点と強みがあり、結果なしで比較して比較することは間違っています。
5）AIエージェントがブロックチェーンに接続することは、従来のインフラと組み合わせて達成するための誤った命題です」チェーンは必要ありませんか？
AIエージェントをブロックチェーンと組み合わせて、分散化された資産管理ソリューションを見つける必要があります。分散データメモリ処理ソリューション、トランザクション実行MarketPlを自動化するための分散型ソルバーの意図エースなど。すでにDA、相互運用性、チェーンの抽象化があります。Defiインフラストラクチャおよびその他のフィールドは、AIエージェントがブロックチェーンチェーンに接続する前提条件となります。これは必要である、そして、私たちはこの一歩を踏み出さなければなりません。
jakiro
