jakiro
Autor: Haotian
Kürzlich habe ich die KI -Industrie beobachtet und eine zunehmend „sinkende“ Veränderung festgestellt: Aus dem ursprünglichen Mainstream -Konsens über die Rechenleistungskonzentration und „Big“ -Modelle hat sich ein Zweig, der auf lokale kleine Modelle voreingenommen ist, und Edge Computing hat sich entwickelt.
Dies ist von Apple Intelligence zu sehen, die 500 Millionen Geräte abdecken, bis zu Microsoft, der einen 330 Millionen Parameter kleinen Modell MU für Windows 11 startet, an den Roboter von Google DeepMind „Off-Network“ -Operation usw.
Was ist der Unterschied?Cloud AI konkurriert mit Parameterskala und Trainingsdaten, und die Fähigkeit zur Geldverbrennung ist die Kernwettbewerbsfähigkeit.Die lokale KI konkurriert mit technischer Optimierung und Szenario -Anpassung und wird weiter zum Schutz der Privatsphäre, der Zuverlässigkeit und der Praktikabilität gehen.(Die Halluzinationsprobleme des allgemeinen Hauptmodells werden die Durchdringung vertikaler Szenen ernsthaft beeinflussen)
Dies hat tatsächlich eine größere Chance für Web3 AI. Es stellt sich heraus, dass Menschen, wenn Menschen um „Generalisierung“ (Computer, Daten, Algorithmen) konkurrieren, natürlich von traditionellen Riesenherstellern monopolisiert werden. Wenn sie das Konzept der Dezentralisierung setzen, wollen sie mit Google, AWS, Openai usw. konkurrieren, was einfach ein Traum ist.Schließlich haben sie keine Ressourcenvorteile, technische Vorteile und keine Benutzerbasis.
In der Welt des Lokalisierungsmodells + Edge Computing ist die Situation für Blockchain -Technologiedienste jedoch sehr unterschiedlich.
Wie beweisen Sie, dass die Ausgabergebnisse nicht manipuliert wurden, wenn ein KI -Modell auf einem Benutzergerät ausgeführt wird?Wie kann man die Modellumbeute erreichen und gleichzeitig die Privatsphäre schützen?Diese Fragen sind genau die Stärken der Blockchain -Technologie …
Ich habe einige neue Web3-AI-bezogene Projekte festgestellt, wie das kürzlich von @gradient_HQ von Pantera Zero Investment 10 m gestartete Datenkommunikationsprotokoll, um das Datenmonopol- und Black-Box-Probleme zentraler KI-Plattformen zu lösen. @Publicai_ Der Headcap des Brainwave -Geräts sammelt echte menschliche Daten und erstellt eine „künstliche Überprüfungsschicht“, die 14 Millionen Einnahmen erzielt hat. Tatsächlich versuchen sie alle, das Problem der „Glaubwürdigkeit“ der lokalen KI zu lösen.
Mit einem Wort: Nur wenn die KI wirklich „sinkt“, kann sich die gemeinsame Zusammenarbeit von Konzept zu Nachfrage wenden?
Anstatt weiterhin in der Generalisierungsspur zu sein, sollte das #Web3AI -Projekt sorgfältig überlegt werden, wie die lokalisierte KI -Welle Infrastruktur unterstützt werden kann?
