Der Kampf zwischen Oracle: Chainlink und Python Network

Autor: Ian.btc | Workhorse Quelle: x, @0xworkhorse Compilation: Shaw Bitchain Vision

Auf dem Gebiet der dezentralen Finanzierung (DEFI) sind Orakel das Rückgrat der gesamten Infrastruktur. Sie bestimmen die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Glaubwürdigkeit und Skalierbarkeit von intelligenten Verträgen, die mit realen Daten interagieren.Chainlink ist ein bewährter Anführer mit einer guten Erfolgsbilanz.Python Network ist ein Herausforderer und betont Erstanbieterdaten.Die beiden stellen zwei verschiedene Methoden dar, um das „Oracle -Problem“ zu lösen.

In meinem Forschungsinhalt sind Orakel ein Thema, das häufig diskutiert wird, weil sie in diesem Bereich eine unverzichtbare Position haben – ohne die Unterstützung von Orakel können viele Mechanismen normal nicht funktionieren.

Ich denke, es ist von großer Bedeutung, die Arbeitsprinzipien, spezifischen Funktionen und Hauptakteure des Orakels tief zu verstehen.

Sie werden in den sozialen Medien viele kontroverse Bemerkungen zu „Orpollo War“ oder „Link versus Pyth -Streit“ sehen.Die Realität ist jedoch, dass diese beiden Projekte unterschiedliche Perspektiven der Lösung für dasselbe Problem anwenden, was genau die Vielfalt des Feldes widerspiegelt.Aus diesem Grund können sie zusammenarbeiten, um ihren einzigartigen Vorteilen vollständig zu spielen, innovative Lösungen für unsere boomende Industrie zu bringen und neue Entwicklungsflächen zu eröffnen.

Lassen Sie uns als nächstes untersuchen, wie es im Detail funktioniert.

Was macht ein Orakel eigentlich?

Im Wesentlichen sind Orakel die Brücke zwischen Blockchain und der realen Welt.

Smart Contracts – automatischer Code, der Defi anfährt – sind aus Sicherheitsgründen im Wesentlichen isoliert.Sie können keine externen Daten wie Aktienkurse, Wettervorhersagen oder Wahlergebnisse direkt erhalten, oder sie können dem Risiko konfrontiert sein, manipuliert oder zentralisiert zu werden.

Dies ist, was Orakel tun: Sie erwerben, verifizieren und übergeben Daten nicht vertrauenswürdig an On-Chain-Anwendungen auf vertrauenswürdige Weise.

Orakel können als „Datenbezüge“ angesehen werden.Defi Lending-Protokolle wie aAVE erfordern Echtzeit-Vermögenspreise, um den Kollateralwert zu bestimmen und unter-kollateralisierte Kredite zu verhindern.Ohne das Orakel wäre es nicht in der Lage zu wissen, ob die ETH über Nacht um 10% fiel.Orakel lösen dieses Problem, indem sie Daten aus mehreren Quellen zusammenfassen, einen Konsensmechanismus anwenden, um ungenaue Informationen zu filtern und die verifizierten Informationen in (oder in das Einziehen in) Verträge zu drücken.

Listen wir kurz einige wichtige Funktionen auf:

• Datenübertragung: Geben Sie Preis-, Nachrichten- oder Berechnungsergebnisse an

• verifizieren: Stellen Sie die Datenintegrität durch Dezentralisierungs- und Verschlüsselungstechnologien sicher

• Skalierbarkeit: Behandeln Sie Hochfrequenz-Updates in volatilen Märkten, ohne die Blockchain zu blockieren

Im Wesentlichen implementieren Oracles „hybride Smart Contracts“, wobei die On-Ketten-Logik mit der Realität außerhalb des Kettens kombiniert und so verschiedene Anwendungsfälle von ewigen Transaktionen zu Versicherungsansprüchen entrückt.

Technischer Level: Drücken und Ziehen

ChainLink übernimmt hauptsächlich den Push -Modus, und sein dezentrales Knoten -Operator -Netzwerk veröffentlicht weiterhin Daten in der Kette. Datenaktualisierungen werden durch Abweichungen (z. B. Preisänderungen über einen bestimmten Schwellenwert) oder feste Zeitintervalle ausgelöst, um eine kontinuierliche Verfügbarkeit zu gewährleisten.Dies kann jedoch auch zu unnötigen Onkettentransaktionen und höheren Kosten in niedrigen aktiven Perioden führen.

Jüngste Verbesserungen wie ChainLink-Funktionen haben mehr On-Demand-Funktionen für benutzerdefiniertes Computing eingeführt, sodass Entwickler nur Daten abrufen oder bei Bedarf außerkettige Berechnungen durchführen können.Dies trägt zweifellos dazu bei, einige Ineffizienzprobleme zu lindern.Zu diesem Zweck einschränken ChainLink-Daten die Latenzlücke weiter und liefern Aktualisierungen von Subsekundenpunkten für Hochfrequenzanwendungen.

Im Gegensatz dazu nimmt das Python-Netzwerk ein Pull-basiertes Modell an: Preisdaten werden aggregiert und nur dann auf Ketten veröffentlicht, wenn das Protokoll oder das Benutzer anfordert.Dieser On-Demand-Ansatz in Verbindung mit der Latenz von Untersekunden (typischerweise 300 bis 400 Millisekunden können nur 1 Millisekunde für hochfrequente Bedürfnisse durch Python-Lazer sein), macht es in Echtzeitanwendungen wie Perpetual-Transaktionen oder AI-Bemerken-Proxying äußerst effizient.Das Express -Relay von Python optimiert dies weiter, indem es den Institutionen ermöglicht, Daten direkt auf der Grundlage von Auktionen zu liefern, die Latenz zu verringern und die Genauigkeit in volatilen Märkten zu verbessern.Auf dem volatilen Markt kann das Pull-Modell von Python bis zu 3,33-mal pro Sekunde aktualisiert werden, was die Geschwindigkeit von Vorspannungs-basierten Push-Systemen überschreitet.

Pushing ist wie ein Radiosender, der ständig überträgt, unabhängig davon, ob jemand zuhört oder nicht.Das Ziehen ist eher wie ein Podcast, der nur dann heruntergeladen/gespielt wird, wenn jemand zuhören möchte.

Der Push -Modus funktioniert in aktiven und fertigen Szenarien (z. B. Versicherungsansprüche, automatische Abrechnung usw.).Der Pull -Modus kann Abfall reduzieren und eine bessere Skalierbarkeit für Anforderungen an hohen Durchsatz haben. Das Protokoll erfordert jedoch proaktive Anforderungen.Es hängt wirklich von den Bedürfnissen (und Vorlieben) des Projekts selbst ab und wann und wie es die Daten erhalten (oder empfangen) muss.

Woher kommen die Daten?

ChainLink sammelt Daten aus einer Vielzahl von Quellen-einschließlich Austausch-APIs (wie Coinbase und Kraken), Aggregatoren (wie Coinmarketcap und Coingecko) und sogar nichtfinanzielle Daten wie Wetter- oder Sportwerte. Der Knotenbetreiber reicht die Eingabedaten ein und leitet dann den Medianpreis durch einen Konsensmechanismus ab, wodurch die Dezentralisierung betont wird, um das Manipulationsrisiko zu verringern.Diese breite Quelle unterstützt mehr als 2.000 Datenquellen, einschließlich der jüngsten Echtzeitaktien wie Apple (AAPL) und Microsoft (MSFT), wodurch Chainlink für Finanzen, Spiele, Versicherungen und andere Bereiche weit verbreitet ist.

Python erhält Daten direkt von Erstanbietern-einschließlich mehr als 120 Institutionen, darunter Jane Street, Susquehanna, Chicago Options Exchange (CBOE) und Gemini. Der Aggregationsprozess wird außerhalb des Kettens durchgeführt, und jede Datenquelle enthält Konfidenzintervalle, um die Transparenz in der Datenqualität und der Volatilität zu verbessern.Python bietet derzeit mehr als 1.600 Echtzeit-Datenquellen an, darunter mehr als 750 Aktien, mehr als 50 physikalische Vermögenswerte (Forex, Metalle), US-Finanzierungsraten und mehr als 100 Börsenfonds (ETFs) sowie Index-Vorschau-Daten wie FTSE 100.

Während einer Zeit großer Schwankungen der Bitcoin-Preise bietet Pythons First-Anbieter-Modell eine Latenz von P99-Perzentil unter der API der großen Börsen.In der Zwischenzeit sorgt die breitere Quellbasis von Chainlink Redundanz – der Median bleibt stabil, auch wenn einige Anbieter versagen.Die Fernseher von Python (der Gesamtwert garantiert) ist diversifizierter (Solana beträgt nur 61%), während die Fernseher von Chainlink stärker konzentriert sind (97% auf Ethereum), wodurch das Risiko mit einem Ketten verringert wird.

Das Modell von Python bietet Geschwindigkeit und Genauigkeit, aber Vertrauen konzentriert sich auf weniger (wenn auch mit höherer Qualität) Quellen.Die Vielfalt von Chainlink erhöht die Belastbarkeit, kann jedoch bei extremer Marktvolatilität leichte Verzögerungen einführen.

Wer benutzt das und warum?

Chainlink hat sich in mehr als 50 Ketten integriert, darunter Ethereum, Binance Smart Chain, Polygon, Optimismus, Arbitrum, Lawine und Basis.Das CCIP (Cross-Chain Interoperability Protocol) unterstützt Messaging, Token-Transfer und Cross-Chain-Siedlung und arbeitet mit Partnern wie Swift und JPMorgan zusammen, um die Sicherheit von tokenisierten Vermögenswerten zu gewährleisten.Mitte 2025 hat Chainlink zu mehr als 24 Billionen US-Dollar des Transaktionswerts beigetragen.

Python unterstützt über 100 Ketten-von Solana und Aptos bis Basis, Ton, SEI, Monad, Berachain und Übererreevm-, und neue Datenquellen sind dank ihrer Pull-Architektur auf dem Fliege auf alle Ketten verfügbar.

Einige Anwendungsfallbeispiele:

• Aave: Verlassen Sie sich auf die von ChainLink bereitgestellten Daten zur Gesundheitszustandsdaten, um Reaktionen für Forderungsschulden zu verhindern.

• Ethena: Verwenden Sie Python, um die Preisgenauigkeit von Stablecoins in volatilen Transaktionen aufrechtzuerhalten.

• Swift Pilot: Verwenden Sie die CCIP von Chainlink, um eine Cross-Banken-Siedlung zu erzielen.

• Driftprotokoll: Verwenden Sie Python, um die Marktupdates für den zweiten Level-Vertragsmarkt zu implementieren (es wird immer noch die Verwendung von ChainLink untersucht, um RWA-Daten zu erhalten, was großartig ist).

Einige Protokolle verwenden beide Techniken, und ich denke, genau das ist besonders interessant. ChainLink wird für Cross-Chain Messaging (CCIP) + Python für ultraschnelle Preisinformationsfluss verwendet.Zum Beispiel nutzt die Kamino Finance von Solana Chainlink, um Einnahmen- und Kettenfunktionen zu erzielen und gleichzeitig Python zu nutzen, um genaue Preisgestaltung auf dem Kreditmarkt zu erzielen.

Python hat eine breitere Kettenabdeckung, aber Chainlink hat tiefere Interoperabilitätsinstrumente in etablierten Netzwerken und starke institutionelle Verbindungen im Hybridfinanzierungsraum.

Zu diesem Zweck macht es die Tooldiversität von Chainlink ideal für nichtfinanzielle Web3-Anwendungen (Spiele, Versicherung, NFT) und institutionelle Brücken.In der Zwischenzeit konzentriert sich Python auf Defi für finanzielle Qualität und positioniert sich als Datensäule für Transaktionen, Kreditvergabe und RWA sowie das beschleunigte Wachstum eine Herausforderung für amtierende Unternehmen.

Sie können (zumindest meiner Meinung nach) sehen, dass es hier ein sehr überzeugendes Element der Teamarbeit gibt, was mich fragen lässt: Warum nicht beide verwenden?

Zusammenfassen

Dieses Thema ist wie ein tiefes Erkundungsfeld. Obwohl dieser Artikel nicht kurz ist, habe ich noch viele Inhalte, um über diese beiden zu diskutieren, und es ist keine Übertreibung, Tausende von Wörtern zu schreiben.

Ich bin sehr optimistisch in Bezug auf die Aussicht, beide zu nutzen, um bestimmte Bedürfnisse zu erfüllen.Schließlich sind die Vorteile besserer Produkte selbstverständlich.

Meiner Meinung nach,Es gibt keinen absoluten Gewinner in Oracle, der Schlüssel ist, ob es angepasst ist oder nicht.

Chainlink ist ein vertrauenswürdiges „Schweizer Armeemesser“ im Defi -Feld, das sowohl vielseitig als auch robust ist.Python ist ein Präzisionswerkzeug, das sich auf Geschwindigkeit und hohe Präzision im Finanzbereich konzentriert.Meiner Meinung nach ist die Koordination zwischen beiden von großer Bedeutung.

Mit neuen Anforderungen an tokenisierte RWA, AI-Proxy und Echtzeitfinanzierung sehen wir möglicherweise, dass Hybridadoptionsmodelle die reguläre Wahl werden: Das heißt, ChainLink verwenden, um eine breite und stabile Abdeckung zu erzielen, und Python zu verwenden, um Anwendungsszenarien zu erfüllen, in denen die Geschwindigkeitsanforderungen extrem hoch sind und der Unterschied in Millisekunden von großem Interesse ist.Zumindest erwarte ich, dass solche Anwendungen häufig häufiger sehen.