DeepSeekはWeb3の変換を加速し、企業の価値とリスク管理モデルを変更します

DeepSeekは、最先端の技術として、企業のデジタル変換パスと分散型アプリケーションの生態学的パターンを大きく変え、企業価値実現の試験およびリスク管理モデルを変えています。この記事では、エンタープライズビジネスシステムのアップグレード、AI民営化の展開、データ管理、分散型アプリケーション開発におけるDeepSeekのアプリケーションと価値について説明します。

1つ、Deepseekテクノロジーの革新とエンタープライズビジネスシステムへの影響

(i)エンタープライズビジネスシステムに新しいエンジンを注入します

Deepseekの出現により、ビジネスシステムのアップグレードのための新しい機会が企業にもたらされました。オープンソースの機能により、企業がAIテクノロジーを取得および適用するためのしきい値を大幅に削減し、中小企業がAIテクノロジーをサービスに迅速に統合できるようにします。たとえば、企業はDeepSeekを使用して、インテリジェントな推奨、意思決定サポート、カスタマーサービスシステムの調整とスケジューリングなどの問題を解決し、ビジネス効率を大幅に向上させます。

(ii)削減AI民営化の展開コスト

AIプライベート展開はDeepSeekより前に高価であり、そのオープンソース機能と最適化されたアーキテクチャはこのコストを大幅に削減しました。 DeepSeekは、動的な重量割り当て、モジュラー設計、モデル圧縮などのテクノロジーを通じてコン​​ピューティングパワーリソースを節約し、ハードウェアのしきい値を下げ、中小企業がAI展開のコンピューティング電力消費に耐え、それによりAI技術の民営化を実現できるようにします。

(iii)ローカルナレッジベースの建設を現実的かつ運用するようにします

地元の知識ベースの構築は高価であり、伝統的なモデルの下では利点は不確実ですが、DeepSeekの出現により、このプロセスは実現可能になります。知識ベースの構築と運用コストを削減するだけでなく、AIテクノロジーを通じて知識ベースの作業効率を向上させ、意思決定と分析を支援する専門知識の能力を深め、企業のビジネス競争力を効果的に改善します。

(iv)Web3アプリケーションは新しいドアを開きます

DeepSeekの出現は、Web3アプリケーションの開発に新しい機会を提供します。ローカルサーバーとノードがより大きな利点を生み出し、ローカルデータを効果的に活用できるようになり、Web3アプリケーションと実際の経済の統合を促進できます。たとえば、民営化された展開により、企業は分散型ストレージネットワークを組み合わせて、データの効率的なストレージと管理を実現し、ストレージコストを削減し、分散型アプリケーションの準拠操作を促進できます。

二、エンタープライズビジネスプロセスの自動化とデータ管理におけるDeepSeekの適用

(i)ワークフローの自動化を実装します

DeepSeekは、オフィスシナリオでワークフローを自動化し、レポート生成、毎日の管理トランザクション処理、データソートなどの退屈で繰り返しのタスクを自動的に完了できます。これにより、手動の動作時間とエネルギー投資が削減されるだけでなく、ビジネスプロセス全体の効率も向上します。たとえば、Enterprise Wechat OfficeソフトウェアがDeepSeekに接続された後、インテリジェントロボットは払い戻しと休憩の検索、データ検索などを処理し、従業員がコアビジネスに集中できるようになります。

(ii)データ管理と分析の機能を改善する

DeepSeekの強力なデータ処理機能により、大規模なビジネスデータ、市場データ、ユーザーデータをすばやく分析し、企業が顧客のニーズを探求し、顧客の好みを分析し、それにより正確なパーソナライズされた製品の推奨事項を達成し、顧客購入の変換率とロイヤルティを改善することができます。さらに、DeepSeekは、機器の故障とダウンタイムを削減し、自動化された運用とインテリジェントな管理を通じて運用とメンテナンスのコストを削減し、エンタープライズ管理のインテリジェントな変換を促進することもできます。

(iii)データプライバシーとコンプライアンス

使用中DeepSeekがビジネスをアップグレードしている場合、企業はデータのプライバシーとコンプライアンスの問題に注意を払う必要があります。アルゴリズムのコンプライアンス、データ管理、および人事トレーニングは、DeepSeekが正しく効果的に動作するようにするための鍵です。企業は、アルゴリズムのファイリング、標準化された評価、倫理的評価、リスク評価を実施し、データとセキュリティ保護のコンプライアンスを確保するために従業員に関連するトレーニングを提供する必要があります。

三つ、Deepseekは分散型アプリケーションの開発と民営化された展開を促進します

(i)開発と運用コストを削減します

Deepseekの民営化された展開は、モデルのハードウェア要件を最適化し、企業が実際のニーズに基づいてリソースを柔軟に構成できるようになり、パブリッククラウドサービスでの請求ごとのコストを回避できます。オープンソースモデルと低コード開発プラットフォームを通じて、DeepSeekは分散型アプリケーションの開発しきい値を下げ、より多くの開発者が参加できるようになり、コミュニティ主導のイノベーションモデルの開発を促進しました。

(ii)分散型アプリケーションの準拠操作を促進する

分散型アプリケーションは通常、集中型ストレージソリューションに依存していますDeepseekの民営化された展開は、分散型ストレージネットワークと組み合わさって、データの効率的なストレージと管理を実現し、ストレージコストを削減し、分散型アプリケーションの準拠操作を促進します。さらに、DeepSeekは、複数のデータソースを統合することにより、データ統合効率も改善され、分散型アプリケーションがローカルビジネスシステムとデータをより適切に組み合わせて価値を高めることができます。

(iii)統合アプリケーションの構築と産業統合の促進

Deepseekの民営化の展開は、分散型アプリケーションのインフラストラクチャ構築に大きな影響を与え、消費者グレードのハードウェアが大規模なAIアプリケーションをサポートできるようにし、中小企業は分散型操作ノードを実行し、地元のウォレットと操作スペースを安全に展開できます。ローカルデータベースと知識ベースを形成することにより、分散型アプリケーションは、チェーンの怠lesだけに基づいていませんが、実際の経済と組み合わせて実際の価値を生み出すことができます。このモデルは、空気コインなどの実際の価値なしにアプリケーションを削減するだけでなく、Web3アプリケーションの確固たる基盤を提供し、より良い価値循環を実現します。

4。概要と見通し

DeepSeekは、最先端の技術として、企業のデジタル変換パスと分散型アプリケーションの生態学的パターンを大きく変え、企業価値の実現とリスク管理モデルの方法を変えています。オープンソースの機能、最適化されたアーキテクチャ、革新的なトレーニング戦略を通じて、AIプライバティゼ化の展開のコストを削減し、ローカルの知識ベースを構築する効率を向上させ、Web3アプリケーションと実際の経済の組み合わせを促進します。エンタープライズビジネスプロセスの自動化とデータ管理の観点から、DeepSeekは、ワークフローを自動化し、データ管理と分析の機能を改善し、データのプライバシーとコンプライアンスを確保する強力な機能を実証しています。分散型アプリケーションと民営化された展開の観点から、DeepSeekは開発コストと運用コストを削減し、準拠した運用を促進し、産業統合を促進します。将来、テクノロジーの継続的な開発とアプリケーションの深化により、AIは企業と社会により多くの価値と機会をもたらします。

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