jakiro
Artículo escrito: 0xxz@：
La famosa inversionista de Wall Street, Catherine Wood, y su inversión en Ark han publicado el informe «Big Ideas» desde 2017, que siempre ha estado bastante preocupado por la atención del mercado.
Con Big Ideas 2023, ARK cree que 5 categorías principales de tecnologías definen nuestra era: cadena pública, IA, almacenamiento de energía, robótica y múltiples grupos de secuenciación.
El informe «Big Ideas 2024» es de 163 páginas y 15 partes.Excepto por la vista total de la convergencia tecnológica, las otras 14 partesHay 4 criptomonedas y web3: AI, configuración de bitcoin y contratos de bitcoin y inteligencia en 2023.
El informe «Big Ideas 2024» se publicó durante el Año Nuevo de China en China en 2024. El contenido del informe, especialmente el contenido del cifrado, no se tradujo por completo a la red SMC.Bittain ha compilado esta parte del contenido a los lectores.
Para ocuparse de la experiencia de lectura, colocamos la configuración de Bitcoin, los contratos de bitcoin y inteligencia en 2023 y la parte de IA al final.
Configuración de Bitcoin
Los activos digitales, como Bitcoin, son una nueva categoría de activos
Según la investigación de Ark, Bitcoin se ha convertido en una categoría de activos independiente, que vale la pena una asignación estratégica en las carteras de inversión institucional.
Bitcoin funcionó mejor que todos los activos principales dentro de un período de tiempo más largo
En los últimos siete años, el rendimiento anual promedio de Bitcoin es de aproximadamente el 44%, mientras que la tasa de rendimiento promedio de otros activos principales es de solo 5.7%Esencia
En general, los inversores a largo plazo tienen beneficio de bitcoin con el tiempo con el tiempo
«Tiempo y elección»: la volatilidad de Bitcoin puede cubrir sus rendimientos a largo plazo.Aunque puede ocurrir una apreciación o depreciación significativa a corto plazo, la visión de inversión a largo plazo siempre ha sido la clave para invertir en Bitcoin.En lugar de enredarse en «cuando», la mejor pregunta debería ser «¿cuánto tiempo lleva en la historia, los inversores que compran y tienen bitcoin al menos 5 años tienen ganancias.Esencia
La correlación entre bitcoin y activos tradicionales es muy baja
Históricamente, la tendencia de precios de Bitcoin no está altamente relacionada con otras categorías de activos.En los últimos cinco años, la correlación promedio entre los retornos de bitcoin y las categorías de activos tradicionales es de solo 0.27.
Bitcoin puede desempeñar un papel importante en la maximización de los rendimientos de ajuste de riesgos
La investigación de ARK se centra en la volatilidad y los retornos de los activos tradicionales, y sugirió que una cartera de inversiones que busque maximizar el ajuste del riesgo debe distribuirse a Bitcoin en el 19.4% de los fondos en 2023.
Sobre la base de 5 años, en los últimos 9 años, la configuración de Bitcoin puede maximizar el ajuste y el retorno del riesgo
Según nuestro análisis, en 2015, en 5 años, la mejor relación de configuración de los rendimientos de ajuste de riesgo de maximización fue del 0,5%.Desde entonces, sobre la misma base, la configuración promedio de Bitcoin es del 4.8%, y ha alcanzado el 19.4%solo en 2023.
¿Qué impacto tendrá la mejor configuración Bitcoin?
La asignación de Bitcoin a partir de una base de activo de inversión global de $ 25 billones tendrá un impacto significativo en los precios.
La configuración del 1%hará que el precio de Bitcoin alcance los $ 120,000;
Bitcoin en 2023
Los precios de Bitcoin se dispararon en un 155%en 2023, y el valor de mercado aumentó a $ 827 mil millones
Los precios de Bitcoin superan el valor promedio de mercado en la cadena en los últimos 4 años
El valor promedio de mercado en la cadena es un indicador original del arca.En historia,Cuando el precio de Bitcoin rompe el valor promedio de mercado, generalmente marca la etapa inicial del mercado alcista.
Proporcionó una respuesta importante a la crisis de cifrado en 2022 en 2023
Durante el cierre a gran escala de bancos en los Estados Unidos, Bitcoin se convirtió en un refugio
A principios de 2023, durante el fracaso histórico de los bancos en los Estados Unidos, el precio de Bitcoin aumentó en más del 40%, destacado
El aumento en el número de inscripciones indica que la red de bitcoin tiene otras funciones además de la liquidación de transacciones
La inscripción de Bitcoin lanzada en enero de 2023 introdujo un sistema de números único que asignó un número para cada «Cong» (la unidad más pequeña de Bitcoin) en función de su ubicación en la cadena de bloques.Cada Cong es reconocido y sin cambios, lo que permite a los usuarios grabar datos, imágenes o textos en él.A diferencia de otras blockchains que necesitan contratos inteligentes para NFT, la inscripción de bitcoin se encuentra en la parte inferior de la cadena de bloques de bitcoin.
El impacto de la inscripción en la escala y el espacio en bloque de la transacción ha desencadenado el debate.Creemos que las inscripciones son los productos de los mercados libres y representan innovaciones de salud en Bitcoin.
Los fundamentos de Bitcoin no tienen problemas en la crisis de 2022 y continúan manteniendo un desarrollo estable en 2023
El CME del intercambio de futuros de productos básicos estadounidenses superó a Binance y se convirtió en el intercambio de futuros de Bitcoin más grande del mundo
Con el aumento de la demanda de una infraestructura más regulatoria y más segura después de las minas en el mercado de criptocrades en 2022, los desarrollos del mercado de Bitcoin se dirigieron más a los Estados Unidos.
Bitcoin está evolucionando a un activo de cobertura confiable
Con el aumento de la incertidumbre macroeconómica y la disminución de la confianza en los «activos de seguro» tradicionales, Bitcoin se ha convertido en una opción alternativa factible.
Bitcoin enfrentará catalizadores importantes en 2024:
Bitcoin Spot ETF Emisance, reducción de la mitad de bitcoin, aceptación institucional, progreso de supervisión
Contrato inteligente
El contrato inteligente implementado en la cadena pública proporciona una alternativa de globalización, automatización y auditoría, que puede reemplazar a los intermediarios e infraestructura financiera tradicional que buscan el alquiler.
Después de la «crisis del mercado de cifrado» en 2022, el mercado ha favorecido algunas soluciones de activos digitales, incluidas las tecnologías de expansión de moneda, tokens y capacidad de capacidad.
Según la investigación de ARK, con el aumento en el valor de los activos financieros en la cadena, el valor de mercado relacionado con las aplicaciones descentralizadas puede aumentar a una tasa del 32% por año, lo que aumentará de US $ 775 mil millones en 2023 a 5.230 billones en 2030 dólares.
El contrato inteligente es la base del sistema financiero de Internet
Como algo nuevo, los contratos inteligentes están promoviendo un nuevo sistema financiero nativo de Internet.Debido a la cadena de bloques de contrato inteligente más grande, múltiples redes respaldan actividades en cadena y compiten por la cuota de mercado.
La moneda estable destaca la propuesta de valor del contrato inteligente
En vista de la inflación maligna en los mercados emergentes y el aumento de la inestabilidad global, la demanda de monedas estables para alcanzar el dólar estadounidense se ha disparado.En los últimos tres años, el número de direcciones de divisas estables activas en todo el mundo ha aumentado a una tasa del 93% por año, de 171,000 a 1.2 millones.En 2023, el volumen de transferencia de divisas estable excedió MasterCard.
Los activos financieros tradicionales se transfieren a la cadena
La vigatización permite al personal financiero rastrear, transacciones y fondos hipotecarios en cadenas públicas que en el mercado financiero tradicional.En 2023, los fondos de capital de los tokens aumentaron en más de 7 veces a $ 850 millones.Los primeros fondos comenzaron en la cadena de bloques estelar, pero Ethereum se convirtió en el mercado más grande para los bonos del Tesoro de Vinghua en 2023.
Los desarrolladores optimizaron el acuerdo durante el mercado de osos
Ante la crisis del mercado de cifrado y sus consecuencias en 2022, los desarrolladores principales promueven el gráfico de ruta técnica y fortalecen el acuerdo para apoyar la próxima ronda del mercado alcista.Ethereum migró con éxito al mecanismo de consenso POS, Solana estableció un nuevo récord para el tiempo de operación continuo.
La red L2 ha ampliado la transacción en el ecosistema de Ethereum
Desde el comienzo de 2021, se han lanzado más de 20 redes L2, lo que ha permitido a Ethereum expandir el volumen promedio de transacciones diarias en 4 veces con costos más bajos.A pesar del éxito temprano, la mayoría de las redes L2 están controladas por centralizadas.La experiencia del aumento en el aumento de L2 en usuarios y desarrolladores se ha complicada.
El costo más bajo está aumentando la participación de la cadena
A medida que disminuye el costo de la transacción, la participación de la cadena (medición en la relación de la dirección activa diaria (DAU) y la dirección activa lunar (MAU)) ha aumentado.
Las cadenas individuales como Solana proporcionan una alternativa para la extensión vertical
El diseño de red de contratos inteligentes debe pesar la casa.Los ecosistemas de Ethereum están descentralizados por la prioridad, lo que lo hace más complicado durante el proceso de expansión.Solana ha mantenido una arquitectura simple para usuarios y desarrolladores de aplicaciones a través de la prioridad para considerar la escalabilidad de una sola capa y ha obtenido la atracción.
Los contratos inteligentes pueden reducir en gran medida los costos del servicio financiero
Debido a factores como el crecimiento económico global, el aumento de las finanzas y la expansión múltiple de capital, el valor de los activos financieros globales se expandió de $ 140 billones en 2000 a US $ 51.0 billones en 2020.Los costos operativos de los sistemas financieros globales también han aumentado simultáneamente con el aumento del valor de los activos financieros.Como una industria de servicios financieros de $ 20 billones con un ingreso anual total, su tasa es de 3.3%en comparación con todos los activos financieros.Los contratos inteligentes pueden reducir en gran medida la carga económica.
Para 2030, la red de contratos inteligentes puede incurrir en un costo de $ 450 mil millones
Los contratos inteligentes pueden promover la creación, propiedad y gestión de activos en la cadena con una pequeña parte del costo financiero tradicional.Si los activos financieros se transfieren a la infraestructura de blockchain como Internet, y la tasa de servicios financieros descentralizados es un tercio de los servicios financieros tradicionales, entonces los contratos inteligentes pueden incurrir en un costo de más de 450 mil millones de dólares estadounidenses por año para 2030, creando creación, Crear creación.
AI
Los modelos de IA que muestran niveles superhumanos en varias pruebas, como GPT-4, deberían dar a luz a una explosión de productividad sin precedentes.El «momento de iPhone» de Chatgpt hace que las empresas sean desprevenidas, ahora están luchando para usar el potencial de la IA.
Debido a la rápida disminución de los costos y la aparición de modelos de código abierto, la IA puede lograr con creces la promesa de mejorar la eficiencia.Si para 2030, las fuerzas productivas de los trabajadores intelectuales pueden ser entregados, como creemos, en los próximos cinco a diez años, el crecimiento real del PIB puede acelerar y romper el récord.
ChatGPT satisface a los consumidores y asombrado por la empresa
Desde que Google inventó la arquitectura del transformador en 2017, después de años de progreso, ChatGPT catalizó la comprensión del público de la IA de la generación.Ya no es solo una herramienta para los desarrolladores.En 2023, la empresa se apresuró a comprender e implementar la IA de la generación.
La IA ha mejorado significativamente la productividad
Los asistentes de código como GitHub Copilot y Replica AI son casos exitosos tempranos que mejoran la productividad y la satisfacción laboral de los desarrolladores de software.El asistente de IA está mejorando el desempeño de los trabajadores intelectuales.
Los modelos básicos se están mejorando en todo el campo
Con conjuntos de datos de entrenamiento más grandes y más parámetros, GPT-4 es significativamente mejor que GPT-3.5.Cada vez más modelos básicos se han convertido en «multimodal» -La soporte de texto, imágenes, audio y videos, no solo más dinámicos, más fáciles de usar, sino también un mayor rendimiento.
El modelo Wenshengtu está reestructurando el diseño gráfico
Por primera vez, los investigadores de la Universidad de Toronto lanzaron el modelo Wensheng moderno por primera vez, la salida del modelo de imagen ahora es comparable a las obras de diseñadores gráficos profesionales.Los diseñadores humanos pueden gastar cientos de dólares para crear una imagen en unas pocas horas, como un grupo de elefantes a través de la hierba verde.El modelo Wenshengtu puede generar la misma imagen con unos pocos centavos en unos pocos segundos.Las aplicaciones profesionales como Adobe Photoshop y aplicaciones de consumo como LENSA y CHATGPT integran modelos de imagen en sus productos y servicios.
El costo del contenido de texto creativo se ha desplomado
En el siglo pasado, el costo de crear contenido escrito ha sido relativamente estable en el valor real.En los últimos dos años, el costo se ha desplomado con la calidad de la escritura de LLM.
El rendimiento del entrenamiento de IA está mejorando rápidamente
Los investigadores de IA están innovando en la capacitación, el razonamiento, el hardware y el diseño del modelo para mejorar el rendimiento y reducir los costos.
Los costos de capacitación continúan disminuyendo en un 75% por año
Según la ley de Wright, la mejora del hardware para calcular el hardware debería reducir el costo de producción de las unidades de computación relativa de IA (RCU) en un 53%por año, y la mejora de los modelos de algoritmos puede reducir aún más el costo de capacitación en un 47%.En otras palabras, la integración del hardware y el software puede promover el costo de la capacitación de IA en 2030 a una tasa del 75% por año.
Con el surgimiento de los casos de producción, el enfoque de la IA se está moviendo al costo del razonamiento
Después de que los investigadores se centraron inicialmente en la optimización de los costos de capacitación de LLM, el costo del razonamiento ahora se usó como una prioridad.Según los casos de uso basados en la empresa, el costo del razonamiento parece disminuir en aproximadamente el 86% de la tasa de crecimiento anual e incluso disminuye más rápido que los costos de capacitación.Hoy, GPT-3 relacionado con GPT-4 Turbo es más bajo que el GPT-3 hace un año.
La comunidad de código abierto está compitiendo con modelos privados
Para desafiar los modelos de código cerrado de OpenAI y Google, la comunidad de código abierto y su meta gigante corporativo están democratizando el acceso a la IA de la generación.En general, la mejora del rendimiento del modelo de código abierto es más rápido que el modelo de código cerrado recientemente, algunos modelos en China también han ayudado a la potencia.
La mejora del rendimiento del modelo de idioma requiere tecnología meticulosa
El GPT-4 es significativamente mejor que los humanos comunes en la prueba de educación estandarizada de SAT a los enólogos senior.Sin embargo, según la medición de Winnography, se queda atrás del razonamiento del nivel humano en el razonamiento de sentido común.El marco de la Universidad de Stanford: la evaluación general del modelo de idioma (HELM) es uno de los métodos de evaluación más completos y actualizados ha probado más de 80 modelos y evaluación combinada para 73 escenas y 65 indicadores.
¿El modelo de idioma se agotará de los datos para limitar su rendimiento?
La potencia informática y los datos de entrenamiento de alta calidad parecen ser la principal contribución del rendimiento del modelo.A medida que el modelo se vuelve cada vez más grande, se necesitan más datos de entrenamiento, ¿los datos insuficientes causarán el estancamiento del rendimiento del modelo?Epoch AI estima que para 2024, pueden agotarse las fuentes de lenguaje/datos de alta calidad, como libros y artículos científicos, aunque todavía hay una gran cantidad de datos visuales sin abrir.
Los productos de inteligencia artificiales personalizados deben tener una mayor potencia de precios
Con la apariencia y el costo de las alternativas de código abierto, los proveedores de software que personalizan la IA a las aplicaciones de uso final deberían poder obtener ganancias más fácilmente.
