jakiro
著者：Dewhales Research Source：Dewhales Translation：Shan Oba、Bitchain Vision Realm
1。はじめに
現在、Eigenlayer、Babylon、および共生、パフ、スウェル、昆布、およびメロウ、ギアボックス、ライラ、アンゼンなどの追加コンポーネント/拡張機能と同様のソリューションなど、多くの再注文プロトコルと建物があります。LRTFIの開発により、ニッチプロトコルの数も増加しているため、ユーザーがさまざまなプロトコルと再発行メカニズムの違いを制御することがますます困難になります。再発見パターンは、LSDFIの初期状態とは大きく異なるマルチレイヤー構造に発展しました。
Autolayerは、Eigenlayer、Symbiotic、Renzo Protocolなどの企業と統合された最大のプレプレッジ市場です。ビットコインやEthereumの再注行オプションを含む20以上の異なる資産を提供します。高度なリスクリターン分析、ポイント管理、および構造化された製品により、Autolayerユーザーは複数のLRT/LSTオプションを使用して、収益戦略を最大化および複雑にすることができます。
2。自動溶剤評価
本質的に、AutolayerはTortle Ninjaの継続であり、Defi Visual Programming Languageを使用すると、誰でも簡単にDEFI製品を作成して理解できます。Tortle Ninjaは、ユーザーにアルゴリズムDefiトランザクションの高いレベルのエクスペリエンスを提供し、スポットとデリバティブ戦略を実行し、実際のタイムデータを測定してパフォーマンスを測定し、市場の状況の変化に迅速に適応できるようにします。
オートライヤーでは、トートルニンジャのメカニズムは、再播種に関連する製品と戦略に適しています。再鉛プロトコルポリマーとして、Autolayerはいくつかの重要な機能を提供します。
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流動性と1回の流動性割り当てを再び回収しました– これにより、ユーザーは1つのトランザクションでトークンを誓約できます。ユーザーは、ETH誓約の報酬、Eigenlayerポイント、LRTポイント、Re -Preded Rewards、およびAutolayer Pointsを取得するためにクリックする必要があります。
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分析エンジン– ユーザー（KPI）によって生成されたすべてのインセンティブと主要なパフォーマンスインジケーターの計算。
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リスク構造– 報酬に加えて、Autolayerは包括的なLRTリスク評価も提供します。現在、Aave、Gearbox、Morpho、およびPrismaの実際の計算のリスクに焦点を当てています。これらのデータにより、清算レベルのカプレットの可能性を分析し、ユーザーが直面するこれらのリスクに関する重要な情報をユーザーに提供することができます。
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AVS評価– 資産の賞賛はAVSに配置されます。AutolayerのAVSごとに、リスク評価は2つの指標に従って作成されます：TVLとProfessional OperatorsのコミュニティTVL。
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再割り当て戦略—LSTおよびLRTはDefiに使用でき、出版社はそれらを使用している人々に報いることができます。Autolayerユーザーは、許可なくクリックすることなくこれらの戦略を簡単に実行できます。ユーザーは、領収書（LPポジション、NFTなど）をインターフェイスに統合して、ポジションを評価し、必要な資産に交換することもできます。
現在、Autolayerは、Ethereum、Arbitrum、BNBチェーンを含む複数のチェーンで動作しています。将来的には、より多くのチェーンを追加する予定です（詳細の「パートナーと統合」の部分を参照してください）。
オートライヤーはトルテルニンジャのdefiの伝統を放棄しなかったが、ユーザーにdefiに関連する戦略を提供したことは注目に値します。これらの戦略は、バランサーとキャメロットプールによってサポートされています。
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さらに、Autolayerは、V1.5とV2を歓迎するための一貫した開発戦略も導入しました。v1.5では、この計画には、固有Layerに基づく拡張再拡張プロトコルが含まれており、ネイティブ構造化製品を発売しました（最初はBNBチェーンと統合されています）。バージョン2では、仮想オペレーターと保険ライブラリ、AVSストレージマネージャー、AVSおよびLRTスコアリングメカニズム、複利と流動性、LRT Re -Mortgage、テストの削減、賞金など、より広範な更新をもたらします。
さらなる開発の一環として、およびユーザーエクスペリエンスと収入を改善するために、Autolayerは、Strippid Liquid Restaked Tokens（SLRT）と呼ばれる新しい機能を起動する予定です。この目標を達成するために、すべてのパッケージングポイントを含む流動性プールがBalancerに作成され、プールのパッケージングポイントは公開市場で取引されます。結合点は、保険図書館に保存されることを示しており、これにより鋳造SLRTが可能になります。これらのSLRTユーザーは、特定の定量的ポイントを受け取ることができ、ポイントチェーンで表されます。収集されるたびに、SLRTは許可され、ポイントとSLRTの比率が許可されます。さらに、Autolayerは、流動性を確保するために、パッケージングポイント用の液体バランサープールを作成する予定です。
3。自動溶剤アーキテクチャとコンポーネント
多機能プロトコルとして、Autolayerはいくつかのコンポーネントで構成されています。
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ダッシュボード、つまり、3つの製品を含むフロントエンドのインターフェイス：液体ステーキング/リストーク、ステーキング/再定義戦略、および定義戦略（上記のように）をクリックします。
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作曲家Autolayerがプロトコル要約を作成できるようにするコンポーネントです。これは、Defi戦略とワークフローを構築するための高度なツールであり、複数のDefiプロトコルと相互作用するグラフィックインターフェイスを提供します。このプラットフォームは、DEXスワップ、LSTFI、LRTFI、LP、レバレッジポジション、収入農場、一連の構造化された製品とデリバティブなど、さまざまな金融商品を含む複雑な業務をサポートしていますが、これらに限定されません。
統合されたロジックレイヤーは、エディターの重要な側面です。このレイヤーは、プログラム可能な自動化機能を提供し、ユーザーが条件ロジックとルールベースの戦略を定義および実装できるようにします。
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分析エンジンさまざまなプロトコルから800以上の異なる資産を管理し、RPC、ChainLink Oracles、およびブロックチェーンからデータを収集します。トークン、LST、RST、LPポジション、NFT、保険ライブラリシェア、レバレッジポジション、および任意の組み合わせをカバーする高速で信頼性の高いリアルタイムアセット評価システムを提供します。このマイクロサービスベースのエンジンは、RPC、Oracle、およびブロックチェーンコールを最適化し、スケーラブルで正確で高速な市場データを提供します。
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エンジンを実行しますさまざまなチェーン戦略の実装を支援します。開始、停止、マージ、およびトランザクションを分割して、オートライヤーの複合プロジェクトと非複合プロジェクトの統合を簡素化できます。操作が必要なときはいつでも、大きな量子プロセスがアクティブになります。管理トランザクションでエンジンを実行する柔軟性は、顕著な機能です。トランザクションと組み合わせるだけでなく、インテリジェントにトリガーして操作を停止することもできます。これは、非コンポジットサービスを統合し、大規模な注文の実装中に大規模な注文を制御するのに特に役立ちます。たとえば、農業プラットフォームに保険図書館を作成したり、非液性トークンを蓄積したり、自動的に完了するために自動的に流動性バージョンに交換したりできます。
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Autoyer Consultationすべての分散型取引所（DEX）、ブリッジ、LRTFIオペレーターからオファーを取得するために、スライドポイントとガスコストの動作を最適化します。
4。トークン経済学と指標
Autolayer Tokensは、プロトコルの生態系において重要な役割を果たし、ユーザーベースの成長とともにその価値が増加します。現在、取引手数料はありませんが、プラットフォームは、自動溶剤を介してすべての取引の0.05％から0.20％を請求する予定です。
ユーザーが収入を得るためにトークンをロックすることを選択した場合、30日間のロック期間があり、この期間中に報酬が蓄積されます。
総供給：3,000万個、初期循環供給：2,386,880個
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20％コミュニティ：6年の帰属。エアドロップは、コミュニティのマイルストーンに従って割り当てられます。これは、コミュニティが達成した目標によって引き起こされます。コミュニティのマイルストーンは、オートライヤーの成熟に関連しています。
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25％エコシステム：Lay3Rの部分は、コミュニティ組織、開発者コミュニティ成長計画、戦略的参加者など、より広いエコシステムの自動溶剤戦略的参加者に割り当てられます。
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18.2％ – シードホイール：それらの7％未満がTGE（トークン）でリリースされます。
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5.38％ – パブリックラウンド：これは、Poolz、APEターミナル、MagicsQuare Launchpadなどの複数のスタートアップボードで実行されます。
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10％-liquidityが提供します：各分散型交換の流動性を確保し、Defi Ecosystemの価格発見と流動性を動機付けます。
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7.38％-Finance：プラン、開発者補助金、および運用コストの資金をサポートするために使用されます。
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4％ – 戦略コンサルタント
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10％-Autolayerチーム
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5。チーム
Autolayerの背後にあるチームは14人で構成され、6人の開発者、2つの戦略とオペレーター、6人のマーケティングとデザイナーの3つの部門に分かれています。Autolayerは、Glue Digitalの部門です。
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Javier B. Thomas、CEO：ハビエルは、マドリード大学（UCM）で物理学と情報技術を学びました。彼のキャリアには、Havas Media、MPG、Aegisの重要な地位が含まれます。2011年、彼はScratchで開始したGlue Digitalを設立しました。Glue Digitalでは、Javierは、暗号化、セキュリティ、金融技術に使用され、何百万人ものユーザーに影響を与えるチームとソフトウェアを調整する上で重要な役割を果たしました。彼の顧客には、Inditex（Zara）、Securitas、eBay/PayPal、AXA、さまざまなヨーロッパの機関などの大規模な組織が含まれます。
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Anno Solo、最高技術責任者：Annoは、Lacoune大学（UDC）を卒業したコンピューターエンジニアです。2014年以来、彼はGlue Digitalの主な技術者であり、5人の従業員から35人の従業員に拡大するのを支援しています。大学の間、ANNOは卒業論のためにアーサー・シェルビウス・エニグマ・エニグマ・マシンの最適化されたPHPバージョンを開発しましたが、教授によって拒否されました。その後、彼はより単純なアイデアでそれを再作成しました。それ以来、AnnoはJavierと協力しています。彼は、Universal Scripts（人気のあるReactフレームワーク）とOxoauthの創設者であり、多くの暗号化およびセキュリティプロジェクトがCarrefour、Securitas、Paypalなどの企業によって採用されています。
6。協力と統合
ポリマーとして、オートライヤーは、その戦略に関与するさまざまなプロジェクトと自然に統合します。これには、SWLL（SWBTC）、Renzo（Pzeth）、Kelp（Rseth）、Ether.fi（Weeth）、Puffer（Pufeth）、Bedrock（Unieth）、およびInception（Ineth）のトークンが含まれます。
今後のV2バージョンでは、Autolayerは、現在共生、Karak、Kernel、Nektarと協力しているさまざまな再契約をサポートします。さらに、Autolayerは、Lagrange、Automata、Witness Chain、OpenLayer、ARPA Network、Brevis ChainなどのAVSプロジェクトとのパートナーシップを確立しています。
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パラスワップ：Autolayerは、Paraswap V5の交換メカニズムを統合します。これにより、流動性ルートが強化され、ユーザーが市場で最も深く効果的な流動性を獲得できます。
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バランサー：Baalancerの統合により、Autolayerは、ユーザーにより多くの利点を生成する方法を提供するための最初のバッチのDefi戦略を提供できます。Balancerは幅広いLRTプールを提供し、ユーザーがワンクリックで流動性を提供できるようにします。収入は取引所によって生成され、Autolayerから追加のスコアベースのインセンティブを取得しました。
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everclear：EverClearは、グローバルなクロスチェーン流動性の和解を調整し、モジュラーブロックチェーンの断片化の問題を解決し、再発行に特に注意してください。ユーザーは、BNBチェーン、Arbitrum、Mode、Polygon、Gnosis、OP、Linea、Metis、およびBNBチェーン、Arbitrum、Arbitrum、Mode、Polygon、Gnosis、OP、Linea、Metis、Baseのトークンなどのトークンをトークンまたはキャストできます。
7。サポルト
オートライヤーサポーターは、Dewhales Capital、Morningstar Ventures、Kucoin Labs、Staked VC、Poolz Ventures、Spark Capitalなどを含む250万米ドルを投資することを約束します。
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8。結論
昨年、私たちはLSDFI分野の成長に大きな希望を持っていました。ただし、LRTFIの拡張ははるかに高速であり、誓約されています。明らかに、流動性に関連するものの開発は、多くの場合、収入の最大化とユーザーエクスペリエンスの向上（Napierなど）に焦点を当てたAutolayerなどの補助プロトコルの出現につながります。最も驚くべきことは、AutolayerがLRTポイントの単なるポリマーではないことです。Autolayerの進化と発展は止まっていません – チームは常にいくつかの新しいものと統合を追加しています。
