jakiro
Autor: Seth Bloomberg, Messari -Forscher Quelle: @Bloomberg_Seth Übersetzung: Shan Ouba, Bit Chain Vision Realm
Da in letzter Zeit alle Bittersor diskutieren, möchte ich einige meiner Meinungen und Bedenken darüber teilen.
Um einen zugrunde liegenden Erfolgserfolg zu erzielen, müssen wir den Netzwerkeffekt entwickeln.Dies ist der Schlüssel, um Benutzer und Entwickler anzuziehen und zu halten.Für intelligente Vertragsplattformen wie Ethereum stammt der Netzwerkeffekt aus Liquidität und zuverlässigen Ausführungsfunktionen in der Kette.Für Bittersor ist die Quelle seines Netzwerkeffekts:
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KI/ML -Entwickler, die mit dem Online -Bergbau vertraut sind (dh Entwickler, die KI -Modelle und -dienste entwickeln);
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Es kann die Tiefe und den Fluss von Inflation und Fluss aufnehmen.Die weniger ausgereiften Netzwerke werden normalerweise von den Token betroffen.
Da der zweite Punkt im Allgemeinen für die meisten Verschlüsselungsnetzwerke geeignet ist, achte ich hauptsächlich auf Punkt 1.Die detaillierte Erläuterung, der nach Punkt 1 generierte Netzwerkeffekt oder Schwungradeffekt lautet: Das neue Subnetz kommt den erfahrenen Bittersor -AI/ML -Entwicklern zugute, da sie weiterhin hochwertige Ausgaben | KI/ML -Ingenieure profitieren, profitieren vom kontinuierlichen TAO -Inflationspreis.Es ist zu hoffen, dass der Aufstieg der Tao -Belohnung weiterhin mehr Subnetzbauer mit KI/ML -Talenten von Bittensor anziehen kann, um mehr KI/ML -Talente anzulocken und sie danach zu treiben.
Unabhängig davon, ob Sie bullisch oder leer aussehen, lohnt es sich, zu untersuchen, wie dieser Netzwerk -Effekt zusammenbrechen kann.Der nächste Schritt besteht darin, dieses Problem zu diskutieren.
Szenario 1: Tao -Inflation & lt;
Das KI/ML -Talent wurde vom Internet angezogen, da die Tao -Inflation, die sie erhielten, ihre Betriebskosten in Bittensor übertraf.Mathematik ist einfach: Kein großtarientierter Sammelmittel, Kundenbeschaffung oder Einkommensschaffung.Sie müssen das Modell nur in das Subnetz von Bittensor integrieren und TAO -Inflationsbelohnungen erhalten.Die grundlegende Annahme ist, dass Sie im Vergleich zu Ihrem (Ablehnen am Dollar) auf der Grundlage des Werts der aktuellen (oder erwarteten zukünftigen) TAO -Belohnungen einige positive Gewinne erzielen.Wenn die obigen mathematischen Berechnungen nicht festgelegt sind, ist dies die einfachste Situation für AI/ML -Talente, um Bittensor für andere Möglichkeiten zu verlassen.
Szenario 2: Chancenkostenberechnung
Angenommen, Sie sind einer der leistungsstarken KI/ML -Entwickler, die sich für Bittensor abbilden.Oder Sie sind ein kleines Team, das aus zwei oder drei KI/ML -Entwicklern besteht, um ein Produkt auf Bittensor zu bauen.Irgendwann müssen Sie sich fragen: „Was sind die Kosten für die Fortsetzung der Möglichkeit, hier als Bergleute zu arbeiten?“Nachdem die Variablen dieser Partei festgelegt wurden, müssen Sie die andere Partei berechnen: Sind die Vorteile des Verlassens von Bittensor und einer neuen Vereinbarung?Ich weiß … für manche Leute mag das eine große Sache sein, aber wenn Sie dies nicht berücksichtigen, werden Sie sich selbst unfair sein.
Bittersor hat erkannt, dass es notwendig ist, dem Subnetz und seinen Bergleuten zusätzliche Vorteile zu bieten.Dynamic Tao (im nächsten Tweet werde ich einen Artikel in Sami verlinken, der detailliert detailliert erklärt) scheint erkannt zu werden.
Es befindet sich jetzt im Testnetzwerk und kann bis Ende dieses Jahres oder Anfang nächsten Jahres in die Produktionsumgebung eintreten.Durch das dynamische TAO verfügt jedes Subnetz effektiv über einen Fondspool, der dem Uniswap V2 -Stil ähnelt, und seine Subnetz -Token werden mit TAO gepaart/bewertet.Der „dynamische“ Teil des Upgrades hier stammt aus dem neuen dynamischen Tao -Inflationsmodell: Je mehr TAO im Subnetzpool zugesagt wird, desto mehr dem Subnetz zugewiesene Tao -Inflationsbelohnungen sind desto höher der Preis der Token des Subnetzes.Das klingt viel.KI -Entwickler können das potenzielle Einkommen der Subnetz -Token erzielen und gleichzeitig die Vorteile des Bittensor -Ökosystems (dh der Tao -Inflation Award) beibehalten.
Die Bewertung von Sub -NET -Token zu einem einzelnen Subnetz -Token ist jedoch so eingestellt, dass die Obergrenze einer Person festgelegt wird.Ethereum und sein L2 oder Helium und Subdaos haben ebenfalls ähnliche Token -Dynamik/Beziehungen.Dies ist der Schlüssel zur Opportunitätskostenberechnung.Wenn Sie die leistungsstarken KI/ML -Entwickler oder fähigen Subnetzbesitzer sind, warum sollten Sie sich wie oben beschrieben einschränken?Warum nicht Ihre eigene Vereinbarung oder Ihr eigenes Netzwerk erstellen?Ich wage es, zu wetten. /starres Token -Design.Noch besser, Sie haben durch Bergbau viel Tao angesammelt und einige mathematische Berechnungen durchgeführt. Markt, das ist selten).
Meiner Meinung nach ist dies das langfristige Schlachtfeld von Bittensor, der seine Mechanismen, Anreize und Ökosysteme entwickelt, um die besten KI/ML -Talente beizubehalten.
Ich denke, ein Tweet von @MRINK0 impliziert auch dieses Problem (wenn nicht, tut es mir leid, die Conmics zu nehmen und es zu erhalten; wenn es einen Fehler gibt, korrigieren Sie ihn bitte).Meiner Meinung nach verlassen Leute wie Nous Bittersor ein eigenes Netzwerk, was darauf hinweist, dass für einige Bittensor -Bauherren die Anreize bei Bittensor nicht mit den Konstruktionen/dem Start ihrer eigenen Netzwerke vergleichbar sind.
