jakiro
Autor: Accelxr, 1KX;
Der Hauptzweck des aktuellen Generationsmodells ist die Erstellung von Inhalten und die Informationsfilterung.Die jüngste Forschung und Diskussion von AI Smart (unabhängige Teilnehmer, die externe Tools verwenden, um benutzerdefinierte Ziele zu vervollständigen), zeigt jedoch, dass KI, wenn KI in den neunziger Jahren einen wirtschaftlichen Kanal ähnlich dem Internet ähnelt, erheblich entsperren kann.
Zu diesem Zweck muss die Intelligenz durch die Vermögenswerte dargestellt werden, die sie kontrollieren können, da traditionelle Finanzsysteme nicht für sie festgelegt sind.
Hier spielt die Verschlüsselung die Rolle: Die Verschlüsselung bietet eine schnelle Abwicklung, eine digitale Zahlung und eine Eigentümerschicht, die besonders für den Bau von AI -Intelligenz geeignet ist.
In diesem Artikel werde ich Ihnen die Konzepte der intelligenten und intelligenten Architektur vorstellen.
Was ist intelligent
AI Smart ist eine LLM -gesteuerte Einheit, die planen und Maßnahmen ergreifen kann, um Ziele in mehreren Iterationen zu erreichen.
Die intelligente Körperarchitektur besteht nur aus einer einzigen oder multiplen Intelligenz, um das Problem gemeinsam zu lösen.
Normalerweise erhält jeder intelligente Körper Persönlichkeit und kann verschiedene Tools verwenden, die ihnen unabhängig helfen oder ihre Arbeit als Team abschließen.
Die intelligente Körperarchitektur unterscheidet sich von unserer üblichen Art, heute mit LLM zu interagieren:
Ein Umgabeaufangaben von Zero -Time sind die Art und Weise, wie die meisten Menschen mit diesen Modellen interagieren: Sie geben die Eingabeaufforderung ein, LLM reagiert nach seinem Wissen vor dem Existenz.
In der intelligenten Körperarchitektur zerlegt LLM es als untergeordnete Aufgabe, wenn Sie das Ziel initialisieren, und fordert sich rekursiv (oder andere Modelle) dazu auf, jede Unterkaskin zu vervollständigen, bis es das Ziel erreicht.
Single Intelligent Body Architecture und Multi -Intelligent Body Architecture
Einzelaus Intelligence Architecture: Ein Sprachmodell führt alle Argumentation, Planung und Werkzeugausführung selbst durch.Es gibt keinen Feedback -Mechanismus von anderen Intelligenz, aber Menschen können sich dafür entscheiden, die Intelligenz Feedback zu geben.
Multi -intelligent Architektur: Diese Architekturen umfassen zwei oder mehr intelligente Parteien, und jeder intelligente Körper kann dasselbe Sprachmodell oder eine Reihe verschiedener Sprachmodelle verwenden.Smart kann dieselben Tools oder verschiedenen Tools verwenden.Jede Intelligenz hat normalerweise eine eigene Rolle.
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Vertikale Struktur: Ein intelligenter Körper fungiert als Leiter, und andere Intelligenzberichte.Dies hilft der Ausgabe der Organisation.
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Horizontale Struktur: Eine große Gruppendiskussion über Aufgaben, jeder intelligente Körper kann andere Nachrichten sehen und die Aufgabe oder die Anrufwerkzeuge freiwillig erledigen.
Smart Architecture: Konfigurationsdatei
Smarts verfügen über Konfigurationsdateien oder Persönlichkeiten, die ihre Zeichen als Aufforderung definieren, das LLM -Verhalten und die Fähigkeiten zu beeinflussen.Dies hängt weitgehend von bestimmten Anwendungen ab.
Vielleicht haben viele Menschen es heute als schnelle Technologie verwendet: „Sie sind ein Ernährungsexperte. Stellen Sie mir einen Ernährungsplan zur Verfügung …“.Interessanterweise kann die Rolle von LLM mit LLM im Vergleich zur Grundlinie ihre Leistung erhöhen.
Die Konfigurationsdatei kann über die folgenden Methoden erfolgen:
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Handgefertigt: Die Konfigurationsdatei manuell vom menschlichen Schöpfer;
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LLM generiert: Verwenden Sie die von LLM generierte Konfigurationsdatei.
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Ausrichtung des Datensatzes: Die Konfigurationsdatei wird gemäß der Datenerfassung des Personals der realen Welt generiert.
Smart Architecture: Speicher
Smart Memory -Speicherinformationen werden aus der Umgebung wahrgenommen und verwendet diese Informationen, um neue Pläne oder Aktionen zu formulieren.Das Gedächtnis ermöglicht die Intelligenz, sich nach seiner Erfahrung zu entwickeln und zu handeln.
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Unified Memory: Ähnlich wie das kurzfristige Gedächtnis, das durch Kontext/durch kontinuierliche Eingabeaufforderungen realisiert wird.Alle verwandten Speicher werden in jeder Eingabeaufforderung an den intelligenten Körper übergeben.Hauptsächlich durch die Größe des Kontextfensters eingeschränkt.
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Gemischt: Kurzzeit+Langzeitgedächtnis.Der Kurzzeitgedächtnis ist ein temporärer Puffer im aktuellen Zustand.Reflex oder nützliche langfristige Informationen werden in der Datenbank dauerhaft gespeichert.Dies gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, aber die gemeinsame Methode besteht darin, eine Vektor -Datenbank zu verwenden (Codierung des Speichers als eingebettet und gespeichert; Erinnerungen stammen aus einer ähnlichen Suche).
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Format: natürliche Sprache, Datenbank (z.
Smart Architecture: Planung
Die komplexe Dekonstruktion der Aufgabe ist allein gelöst.
Kein Feedback -Plan:
Bei dieser Methode erhält der Smart Body kein Feedback, das das zukünftige Verhalten nach Maßnahmen beeinflusst.Ein Beispiel ist die Kettenkette (COT), die LLM dazu ermutigt, ihren Denkprozess bei der Bereitstellung von Antworten auszudrücken.
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Einseitige Argumentation (wie Null COT)
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Multi -Path -Argumentation (zum Beispiel selbstkonsistente Kinderbett, das mehrere Kinderbadfäden erzeugt und die höchste Frequenzantwort verwenden))
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Externer Planer (wie die Definition der Planungsdomäne)
Planen Sie mit Feedback:
Iteraten und verfeinern die Unterabmeldung gemäß dem externen Feedback
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Umgebungsfeedback (z. B. Signal für Spielaufgaben abgeschlossen)
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Humanes Feedback (z. B. Feedback von Benutzern)
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Modellfeedback (zum Beispiel ein anderes LLM -Feedback -Crowdsourcing)
Smart Architecture: Aktion (Aktion)
Aktion ist verantwortlich für die Umwandlung der Entscheidung -das Erstellen des intelligenten Körpers in ein bestimmtes Ergebnis.
Es gibt viele mögliche Formen von Verhaltenszielen wie:
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Mission Fertigstellung (zum Beispiel eine Eisenwahl in Minecraft machen)
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Kommunikation (zum Beispiel Informationen mit einem anderen Smartman oder Mensch teilen)
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Umweltforschung (z. B. die Suche nach Ihrem eigenen Verhaltensraum und das Erlernen Ihrer Fähigkeiten).
Die Erzeugung von Verhalten stammt normalerweise aus dem Gedächtnis oder der Planung.
Smart Architecture: Fähigkeitserfassung
Um die Aktion im Aktionsraum korrekt auszuführen, muss der intelligente Körper die Möglichkeit haben, spezifisch für die Aufgabe zu sein.Es gibt zwei Hauptmethoden, um dies zu erreichen:
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Durch feines -Tuning: Trainingsintelligenz auf dem Datensatz in künstlichen Anmerkungen, LLM -Generation oder echten Beispielen.
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Keine feine Tunigung: Sie können die angeborenen Fähigkeiten von LLM durch kompliziertere schnelle Engineering- und/oder Mechanismus -Engineering verwenden (dh externe Feedback oder Erfahrungsakkumulation kombinieren).
Intelligente Beispiele in der Literatur
Intelligenter Körper erzeugen: Interaktive Simulation des menschlichen Verhaltens: Instanziierte und erzeugte Intelligenz in der virtuellen Sandboxumgebung, die zeigt, dass multi -intelligente Systeme Notfälle haben.Ausgehend von der bevorstehenden Valentinstagsparty -Party werden die intelligenten Erfahrung automatisch Einladungen gesendet, neue Freunde treffen, sich gegenseitig datieren und in den nächsten zwei Tagen zusammen an der Party teilnehmen.Sie können A16Z AI Town verwenden, um es selbst zu probieren.
Beschreibung Erläuterungsplanauswahl (DEPS): Der erste kann den Multi -Task -Smartizer mit Null -Stichproben von mehr als 70 Minecraft -Aufgaben ausführen.
Voyager: Der erste intelligente Körper, der von LLM in Minecraft angetrieben wird, das das lebenslange Lernen widerspiegelt, kann die Welt weiterhin erforschen, verschiedene Fähigkeiten erwerben und ohne manuelle Eingriffe neue Entdeckungen machen.Verbesserte seinen Fähigkeitsausführungscode kontinuierlich auf der Grundlage des Feedbacks von wiederholten Tests.
Calypso: Der intelligente Körper, der für das Spiel „Dragon and Dungeon“ ausgelegt ist, kann dazu beitragen, die Hauptschöpfung des Dungeons zu erstellen und die Geschichte zu erzählen.Das kurzfristige Gedächtnis basiert auf Szenenbeschreibung, Monsterinformationen und vorheriger Zusammenfassung.
Geist in Minecraft (GITM): Smart -allgemein fähige Intelligenz in Minecraft, die Erfolgsrate von Diamanten beträgt 67,5%und die Fertigstellung aller Artikel im Spiel 100%.
SayPlan: LLM -Basis Roboter großer Taskplanung mithilfe von 3D -Szenengrafikdarstellungen, wobei die Fähigkeit zur Durchführung einer langfristigen Aufgabenplanung aus abstrakten und natürlichen Sprachanweisungen für Robotik zeigt.
Hugginggpt: Entsprechend den Eingabeaufforderungen des Benutzers wird die Aufgabenplanung verwendet, um den Aufgabenplan zu wählen, gemäß der Beschreibung der Beschreibung des Umarmungsgesichts und der Durchführung aller Unter -Tasks. Andere herausfordernde Aufgaben.
Metagpt: Akzeptieren Sie die Eingabe- und Ausgabe -Benutzergeschichte / Wettbewerbsanalyse / Bedarf / Datenstruktur / API / Dokument.Im Inneren gibt es mehrere Intelligenzen, die verschiedene Funktionen von Softwareunternehmen darstellen.
Chemcrow: Eine LLM Chemical Intelligence, die darauf abzielt, die von 18 Experten entwickelten Tools zu verwenden, um die Aufgaben wie organische Synthese, Arzneimittelentdeckung und Materialdesign zu erledigen.Die autonome Planung und Ausführung von Insektenschutzmittel und drei organischen Katalysatoren werden synthetisiert, und eine neue Art von Haarfarbgruppe wird geführt.
Babyagi: Verwenden Sie OpenAI- und Vector -Datenbanken (wie Chroma oder Weaviate), um die allgemeine Infrastruktur von Prioritäts- und Ausführungsaufgaben zu erstellen.
Autogpt: Ein weiteres Beispiel für eine allgemeine Infrastruktur zum Starten von LLM -Intelligenz.
Beispiel für intelligentes Körper in Krypto
(Hinweis: Nicht alle Beispiele sind LLM -Basis + Einige sind möglicherweise locker im Konzept des Smart Body)
Frenrug von Ritualnet: Basierend auf dem GPT-4 Turkish Teppich Salesman-Spiel {https: // aiadventure.spiel.com/carpet}.Frenrug ist ein Broker, und jeder kann versuchen, ihn zu überzeugen, seinen Freund zu kaufen.Jede Benutzernachricht wird an mehrere LLM übergeben, die von verschiedenen Informnet -Knoten ausgeführt werden.Diese Knoten reagierten in der Kette und stimmten von LLM ab, um festzustellen, ob der intelligente Körper den vorgeschlagenen Schlüssel kaufen sollte.Wenn genügend Knoten reagieren, wird die Abstimmung zusammengefasst.
Gnosis verwendet Autonolas ‚Vorhersage -Marktinformationen: KI -Roboter sind im Wesentlichen AI -Dienste intelligente Vertragspackungen.Der Dienst überwacht die Anfrage, führt die Aufgabe aus und gibt die Antwort in der Kette zurück.Diese KI -Roboterinfrastruktur wurde durch OMEN auf den Prognosemarkt erweitert.Smarts durchsuchte den Markt auf Omen, bezahlte den „Roboter“, um das Thema auf dem „Roboter“ vorherzusagen, und nutzte den Markt für Transaktionen.
IANDAOS GPT & lt;: GPT verwendet das Syndicato, um die Cloud -API von der Transaktion zu übernehmen, um USDC unabhängig in der sicheren Multi -Signature -Brieftasche in einer eigenen Basiskette zu verwalten.Sie können mit ihm sprechen und Vorschläge machen, wie das Kapital am besten genutzt werden kann. Es kann nach Ihren Vorschlägen zugewiesen werden.
Gaming -Intelligenz: Hier gibt es viele Ideen, aber kurz gesagt, die KI -Intelligenz in der virtuellen Umgebung ist sowohl ein Begleiter (wie AI -NPC in Skyrim) als auch Konkurrenten (wie eine Gruppe molliger Pinguine).Smart kann die Einnahmestrategie automatisch ausführen, um Waren und Dienstleistungen (wie: Ladenbesitzer, Reisebersteller, anspruchsvolle Anbieter von Generationen) oder Semi -Play -Charaktere in paralleler Kolonie und KI -Arena bereitzustellen.
Safe Guardian Angels: Verwenden Sie eine Reihe von AI -Intelligenz, um Brieftaschen und defensive potenzielle Bedrohungen zu überwachen, um die Benutzerfonds zu schützen und die Sicherheit von Brieftaschen zu erhöhen.Zu den Funktionen gehören die automatische Aufhebung von Vertragsberechtigungen und extrahierte Mittel, wenn abnormale oder Hacker angreifen.
Botto: Obwohl Botto ein intelligentes Body -Beispiel ist, das in der Kette definiert ist, zeigt es das Konzept des Künstlers auf der autonomen Kette.Menschen können sich die verschiedenen Erweiterungen der Multi -Mode -Smart -Body -Architektur vorstellen.—
Einige kluge Projekte, die Aufmerksamkeit verdienen,
(Hinweis: Nicht alle Projekte basieren auf LLM + Einige sind möglicherweise lockerer im Konzept der intelligenten Körper.)
Aiway Finder——Coloning, Vertrag, Vertragsstandards, Vermögenswerte, Funktionen, API -Funktionen, Routine + Pfad dezentrale Wissenskarten (dh die virtuelle Roadmap von Blockchain -Ökosystem kann navigiert werden).Benutzer werden belohnt, um den praktikablen Weg zu identifizieren, der vom intelligenten Körper verwendet wird.Außerdem können Sie eine Shell mit Charaktereinstellungen und Fähigkeiten (dh intelligent) aufnehmen und dann in die Wissenskarte des Pfadseeker einfügen.
Ritualnet—— Innen Wie im obigen Frenrug -Beispiel gezeigt, kann der Ritual -Infernet -Knoten verwendet werden, um eine multi -intelligente Körperarchitektur einzurichten.Die Knotenüberwachung in der Kette oder unter der Verbindung bietet eine Ausgabe mit optionalen Zertifikaten.
Morpheus—— Der persönliche KI -Punkt -bis -Punkte -Netzwerk kann die Ausführung von Smart -Verträgen durch die Benutzer darstellen.Dies kann für Web3 -Brieftaschen und TX -Modelle für Verwaltung, Datenanalyse, DAPPs und Vertragsempfehlungen über Chat -Roboter -Schnittstellen und intelligente Gymnastikoperationen für Langzeitgedächtnisse verwendet werden, indem sie Anwendungen und Benutzerdaten verbinden.
Dain -Protokoll—— – nach mehreren Anwendungsfällen, die in Solana eingesetzt werden.Kürzlich zeigte der Roboter eine Bereitstellung eines verschlüsselten Handelsroboters.
Naptha—— -Sminton -Arrangement -Vereinbarung, ein Bedienerknoten mit einer Kette in der Kette des Smart Body, die Anordnung der Anordnung, die LLM -Workflow -Arrangement -Engine, die die asynchrone Nachricht unterstützt, die über verschiedene Knoten hinweg überträgt, und das Workflow -Zertifizierungssystem für die Überprüfung des Ausführung.
Myshell—— Ähnlich wie bei Http: // Charakter.ai AI -Character -Plattform können Ersteller intelligente Konfigurationsdateien und Tools darin monetarisieren.Die Multi -Mode -Infrastruktur enthält einige interessante Beispiele für Intelligenz, einschließlich Übersetzung, Bildung, Kameradschaft, Codierung usw.Enthält einfache Entwicklungspersonalmodelle für die Erstellung einfacher Code -freier intelligenter Körper und zur Zusammenstellung von AI -Komponenten.
AI Arena—— Das wettbewerbsfähige PVP -Kampfspiel, die Spieler können NFT kaufen, trainieren und konfrontieren, das KI unterstützt.Die Spieler lernen, wie man lernt, wie man Spiele in verschiedenen Karten und Szenen spielt, indem sie das Lernen imitieren, um ihre Smartborn -NFT zu trainieren, indem sie die relevante Wahrscheinlichkeit des Verhaltens des Spielers lernen.Nach dem Training können Spieler ihre intelligenten Gremien schicken, um am Rangliste teilzunehmen, um Token -Auszeichnungen zu erhalten.Es basiert nicht auf LLM, aber es ist immer noch ein interessantes Beispiel für die Möglichkeit intelligenter Spiele.
Virtuales Protokoll—— Ein Protokoll zum Aufbau und Bereitstellen von multi -modalen Intelligenz für Spiele und andere Online -Räume.Zu den drei Hauptprototypen des heutigen Virtuellen gehören IP -Zeichenspiegel, spezifische funktionale Intelligenz und individuelle Ersatzstoffe.Der Mitwirkende leistet Daten und Modelle zum virtuellen virtuellen und zum Torhüter verifizierten.Es gibt einen wirtschaftlichen Anreizmechanismus, um die Entwicklung und Monetarisierung zu fördern.
Brianknows—— Stellen Sie Benutzern eine Benutzeroberfläche zur Verfügung, damit die Interaktion mit Smart Parties Transaktionen ausführen, Informationen für Kryptowährungen spezifisch und rechtzeitig intelligente Verträge einsetzen.Gegenwärtig werden mehr als 10 von mehr als 100 integrierten Operationen unterstützt.Ein aktuelles Beispiel besteht darin, dem intelligenten Körper die natürliche Sprache zu verwenden, um Benutzer in Lido ETH zu repräsentieren.
Autonolas—— Stellen Sie leichte lokale und Cloud -basierte Intelligenz, dezentrale Intelligenz und professionelle intelligente physische Wirtschaft an.Ausstehende Beispiele sind Defi und Predictive Intelligence, Vertreter der Governance nach KI und Smart-to-Smart-Tool-Tool-Markt.Ein Protokoll zur Koordination und Motivation intelligenter Gymnastik + Olas Stack ist ein Open -Source -Rahmen für Entwickler, um einen intelligenten Körper zu erstellen, der gemeinsam im Besitz ist.
Creator.bid—— Nutzer mit Social -Media -Rolle intelligente Smartmen mit der Real -Time -API mit X und Farcaster.Marken können mit Wissensbasis intelligenz beginnen und den gleichen Inhalt wie die Marke auf sozialen Plattformen ausführen.
Polywap—— Bieten Sie verschiedene intelligente Produkte wie Indexer (Farcaster’s Social Media Intelligence), AutotX (Planungs- und Transaktionsausführungen mit Morpheus und Flock.io), PredictionProphet.AI -Vorhersagen (mit Gnosis und Autonolas intelligent) und FondsPublicGoods.ai (Intelligent Body for Zuteilung von Ressourcen).
Überprüfung -Da der wirtschaftliche Fluss von der Intelligenz geleitet wird, wird die Ausgangsüberprüfung sehr wichtig sein (die nachfolgenden Artikel werden in zukünftigen Artikeln ausführlich eingeführt).Verifikationsmethoden umfassen ZKML, Gaming -Theorie -Lösungen aus ORA -Protokoll, ZKML, Game Theory Solutions und Hardware -basierten Lösungen wie Tee.
Einige der Gedanken in der Kette
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Smarts, die handelbar und tokens haben können, können verschiedene Arten von Funktionen ausführen, von Kameradschaft bis hin zu Finanzanträgen,
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Es kann die Intelligenz von Ihnen repräsentieren, die Sie identifizieren, lernen und an der Spielewirtschaft teilnehmen können.
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Smarts, die das echte menschliche Verhalten für Einkommensmöglichkeiten simulieren können
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Multi -intelligent Wallets, die von Multi -Intelligence verwaltet werden, können als unabhängige Vermögensverwalter dienen
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AI Management DAO Governance (wie Token -Kommission, Erstellung oder Management von Vorschlägen, Prozessverbesserung usw.)
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Verwenden Sie Web3 -Speicher oder Datenbank als kombiniertes Vektor -Einbettungssystem zum Freigeben und zum permanenten Speicherstatus
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Lokale Operationen, nehmen Sie am globalen Konsensnetzwerk teil und führen Sie benutzerdefinierte Aufgaben aus
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Bestehende und neue Vereinbarungsinteraktion und API -Wissenskarte
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Autonomous Guardian Network, Mehrfachsignatursicherheit, intelligente Vertragssicherheit und Funktionserhöhung
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Wirklich in DAO investieren (zum Beispiel DAO, ein Sammler von Kunsthistorikern, Investmentanalysten, Datenanalysten und Degen -Intelligenz -Charakteren))
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Token -Wirtschafts- und Vertragssicherheitssimulation und -Test
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Allgemeine Absicht zu verwalten, insbesondere wenn die verschlüsselte Benutzererfahrung (wie Bridge oder Defi)
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Kunst oder experimentelles Projekt
Ziehen Sie den nächsten einen Milliarde Benutzer an
Wie Varaint Fund CO -Funder Jesse Walden kürzlich sagte, ist Independent Intelligence eine Entwicklung der Verwendung von Blockchain, keine Revolution: Wir haben bereits Protokoll -Task -Roboter, Scharfschützenroboter, MEV -Suchende, Roboter -Toolpakete usw.Smart ist nur die Erweiterung von all dem.
Viele Verschlüsselungsbereiche werden so konstruiert, dass die Ausführung von Intelligenz wie Spielen und Defi förderlich ist.Unter der Annahme, dass die Kosten von LLM im Vergleich zur Aufgabenleistung sinken. Die erhöhte Zugriffsbarkeit der Erstellung und Bereitstellung intelligenter Parteien ist schwer vorstellbar, dass eine AI -Intelligenz den Zusammenhang nicht dominieren und der nächste Milliardenbenutzer von einem milliardensten Benutzer von werden wird Verschlüsselung.
Lesematerialien:
KI -Agenten, die sich selbst Blockchains unterziehen können
Die neue AI -Agentenwirtschaft wird auf intelligenten Konten laufen
Eine Umfrage zu großsprachigen modellbasierten autonomen Agenten
Reagieren: Synergisierung von Argumentation und Handeln in Sprachmodellen
Generative Agents: Interaktive Simulacra des menschlichen Verhaltens
Reflexion: Sprachmittel mit verbalem Verstärkungslernen
Toolformer: Sprachmodelle können sich beibringen, Tools zu verwenden
Beschreibung, erklären, planen und auswählen: Interesse mit Laconuage-Modellen Open-World Multi-Task-Agenten
Voyager: Ein offenes verkörpertes Mittel mit Laconuage-Modellen
LLM Agents Papers Github Repo
