
出典:A16Z Crypto;翻訳:Bitchain Hozou
インターネットの経済モデルは変更を受けています。オープンなインターネットがシンプルなプロンプトボックスに崩壊したとき、私たちは尋ねずにはいられません。AIは私たちをオープンなインターネットに導きますか、それとも新しいペイウォール迷路を構築しますか?そして、高度に集中化された巨大企業または膨大なユーザーコミュニティがこれをすべて制御しますか?
これは、暗号化技術がその強みを示している領域です。AIと暗号化技術の交差点について何度も議論しました。要するに、ブロックチェーンは、インターネットサービスとネットワークを構築するための新しいパラダイムを提供します – 分散化、信頼できる、中立性、そしてユーザーが真に所有しています。現在のシステムの経済モデルを再構築することにより、ブロックチェーンは、AIシステムのますます明らかになっている集中的な傾向を効果的にチェックおよびバランスさせ、よりオープンで信頼性の高いインターネットを構築するのに役立ちます。
暗号化技術はAIシステムを最適化でき、その逆も同様です。この概念は新しいものではありませんが、漠然と定義されていることがよくあります。特定のクロスカットフィールドは、低コストのAIが横行している時期に「人間の証拠」を検証するなど、ビルダーとユーザーを引き付けました。しかし、他のユースケースはまだ達成するのに何年もまたは数十年かかるようです。この記事では、暗号化とAIの統合のための11の実際のユースケースを共有し、実行可能性や解決すべき課題などの問題に関する議論を刺激することを目指しています。これらのケースは、現在開発中の技術に基づいており、大規模なマイクロペイメントの処理から、すべての関係者全員が人間のコントロールと将来のAIの確保まで。
1、ai相互作用における持続データとコンテキスト
著者:Scott Duke Kominers、A16Z Cryptoの研究のパートナー
生成AIはデータに繁栄していますが、多くのアプリケーションでは、コンテキスト(つまり、相互作用に関連する状態および背景情報)は、データよりも重要であるか、さらに重要です。
理想的には、AIシステム(エージェント、大規模な言語モデルインターフェイス、またはその他のアプリケーションであろうと)は、取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、優先プログラミング言語、その他のプロジェクトなど、多くの詳細を覚えておく必要があります。しかし、実際には、ユーザーは、システム間の切り替えはもちろん、単一のアプリケーション内の異なるインタラクションでこれらのコンテキストを再確立する必要があることがよくあります(新しいChatGPTまたはClaudeセッションが開始されるたびに)。
現在、生成AIアプリケーションのコンテキストは、異なるシステム間で移行することはほとんど不可能です。
ブロックチェーンテクノロジーを使用すると、AIシステムは主要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産に変換できます。これらの資産は、セッションの開始時にロードされ、AIプラットフォーム全体にシームレスに輸送できます。さらに重要なことは、これらの機能はブロックチェーンプロトコルのコア属性に基づいているため、順方向の互換性と相互運用性のコミットメントの両方を備えた唯一のソリューションである可能性があります。
ゲームとメディアは自然なアプリケーションです。ユーザーの好みは、さまざまなゲームや環境にわたって持続できます。しかし、実際の価値は、知識アプリケーションの分野(AIはユーザーの知識構造と学習方法を理解する必要があります)とプログラミングなどの専門的なAIユースケースにあります。もちろん、企業はビジネス固有のグローバルコンテキストを備えたカスタマイズされたロボットを開発し始めてきましたが、通常、そのようなコンテキストは移行することができず、同じ組織内で使用される異なるAIシステムの間でさえも移行できません。
組織はこの問題を実現し始めたばかりです。現在に最も近いユニバーサルソリューションは、固定された持続性コンテキストを備えたカスタムロボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキストポータビリティは、チェーンから芽を出し始めています。たとえば、POEプラットフォームにより、ユーザーは独自のカスタマイズされたロボットをレンタルできます。
このようなアクティビティをチェーンに導入すると、インタラクティブなAIシステムがデジタルアクティビティのすべての重要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有できます。彼らは私たちの好みをすぐに理解し、ユーザーエクスペリエンスをより正確に最適化することができます。それどころか、オンチェーンの知的財産登録メカニズムと同様に、AIが永続的なチェーンコンテキストを参照できるようにすることで、迅速な単語や情報モジュールをめぐる新しい市場のやり取りを作成することもできます。たとえば、ユーザーはデータの制御を維持しながら独自の専門知識を直接承認または収益化できます。もちろん、共有されたコンテキストは、私たちがまだ想像していない多くの可能性を達成します。
2、エージェントの一般的なアイデンティティシステム
著者:A16Z Crypto Investment Teamのパートナー、Sam Broner
アイデンティティ – 物事の性質を記録する権威ある資格情報は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える目に見えないインフラストラクチャです。プラットフォームは壁内にこのインフラストラクチャを囲むため、私たちが認識するアイデンティティは完成品の一部にすぎません。Amazonは識別子(Asinまたはfnskus)を製品に割り当て、製品を中央に表示し、ユーザーが発見と支払いを支援します。Facebookにも同じことが言えます。ユーザーのアイデンティティは、市場製品リスト、自然な投稿、有料広告など、アプリケーション内のすべてのシナリオを実行する情報フローの基礎を形成します。
AIエージェントの開発により、これはすべて変化しようとしています。より多くの企業がカスタマーサービス、ロジスティクス、支払い、その他のシナリオにエージェントを使用すると、プラットフォームは単一のインターフェイスのアプリケーションのようになりますが、複数のキャリアとプラットフォームにまたがって実行され、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーにより多くのタスクを実行します。ただし、エージェントのIDが単一の市場にバインドされている場合、他の重要なシナリオ(メールスレッド、スラックチャネル、その他の製品)では利用できません。
したがって、エージェントには統一された「デジタルパスポート」が必要です。それがなければ、エージェントの支払い、バージョンの確認、機能の照会、プロキシオブジェクトの確認、またはクロスアプリの評判を追跡することはできません。エージェントのアイデンティティには、ウォレット、APIレジストリ、更新ログ、ソーシャル資格情報が機能する必要があります。これにより、インターフェイス(電子メール、スラック、またはその他のエージェント)を統合された方法で識別および対話することができます。「アイデンティティ」の共有された基本要素の欠如、統合が統合されるたびにインフラストラクチャをゼロから再構築する必要があり、発見メカニズムは常に一時的な状態にあり、ユーザーはチャネルを切り替えるとコンテキストを失います。
最初の原則からアジャイルインフラストラクチャを設計する機会があります。では、DNSレコードよりも豊富な信頼できるニュートラルアイデンティティ層を構築する方法は?アイデンティティを発見、集約、および支払いに束ねる統合されたプラットフォームを再作成する代わりに、特定のプラットフォームに対応することなく、エージェントが支払い、リスト機能を受け取り、複数のエコシステムに存在できるようにすることをお勧めします。これは、暗号化テクノロジーとAI-ブロックチェーンネットワークの交差点の価値であり、許可のない複合性を提供し、開発者がより有用なエージェントとより良いユーザーエクスペリエンスを作成できるようにします。
現在、FacebookやAmazonなどの垂直統合ソリューションは、より良いユーザーエクスペリエンスを提供します。優れた製品を作成するという固有の複雑さには、すべてのリンクのトップダウンの調整と統一性が確保されます。ただし、この利便性は、特にエージェントの集約、マーケティング、収益化、ソフトウェアの分布のコストが減少し、エージェントのアプリケーションシナリオが拡大し続けている場合に高価です。垂直に統合されたプロバイダーのユーザーエクスペリエンスと一致するのに努力が必要ですが、信頼できる中立エージェントアイデンティティ層により、起業家は独自のデジタルパスポートを持ち、配布および設計分野で大胆に革新するように促します。
3、互換性のある人間の証明メカニズムを前方に
著者:Jay Drain Jr.、A16Z Cryptoの投資パートナー。 A16Z Cryptoの研究パートナー、Scott Duke Kominers
AIがますますさまざまな種類のネットワークインタラクションに浸透するにつれて(ディープフェイクからソーシャルメディアの操作まで、さまざまなロボットやエージェントをサポートするまで)、オンラインインタラクションオブジェクトが実際の人間であるかどうかを特定することはますます困難になります。この信頼の危機は、将来の隠された危険ではなく、現在の現実です – Xプラットフォームのウォーターアーミーコメントセクションから出会い系ソフトウェアのロボットまで、現実と仮想の境界はぼやけています。この環境では、人類は重要なインフラストラクチャであることが証明されています。
デジタルIDカード(米国交通機関のセキュリティ局が使用する集中IDを含む)は、人間のアイデンティティを検証する方法です。このタイプのIDには、ユーザー名、ピンコード、パスワード、サードパーティ認証(市民権やクレジット格付けなど)など、個人のアイデンティティを証明できるすべての資格情報が含まれています。ここでは分散化の価値は明らかです。このデータが集中システムに保存されると、発行者はアクセスを取り消し、料金を請求するか、監視を支援することができます。地方分権化は、このパワー構造を完全に逆転させます。ユーザーは、プラットフォームゲートキーパーではなく、アイデンティティを制御し、より安全で検閲に耐えるものにします。
従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の人間の証明メカニズム(Worldcoinの人間の証明など)により、ユーザーはプライバシーと信頼性を保護しながら、人間のアイデンティティを独立して保存および検証することができます。発行の時間と場所によって制限されることなくドライバーのライセンスがどこでも利用できるように、分散型ポップ(人格の証明)は、まだ生まれていないプラットフォームを含む、再利用可能な基本層として任意のプラットフォームにサービスを提供できます。言い換えれば、ブロックチェーンベースのPOPには、次のように互換性があります。
移植性:このプロトコルは、あらゆるプラットフォームのパブリック標準として統合できます。分散型POPは、パブリックインフラストラクチャを通じて管理され、ユーザーによって完全に制御されます。これにより、現在または将来の任意のプラットフォームと徹底的にポータブルで互換性があります。
許可なしのアクセシビリティ:プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートキーパーAPIを通過することなく、POP IDを独立して認識することを選択できます。
この分野が直面している課題は、採用率です。大規模な人間が実証するアプリケーションはありませんが、人気を加速するための重要なユーザー数、初期のパートナー、キラーアプリケーションが期待されています。特定のデジタルID標準を採用する各アプリケーションは、ユーザーへのIDの値を増加させ、それによりより多くのユーザーを引き付けてIDを取得するため、より多くのアプリケーションが人間の認証方法としてIDを統合するよう促します(オンチェーンIDは本質的に相互運用可能であるため、このネットワーク効果は迅速に形成できます)。
ゲーム、デート、ソーシャルメディアの分野で主流の消費者アプリケーションが世界IDとのパートナーシップを発表し、ユーザーが実際の人間(および予想される特定のオブジェクト)とプレイ、チャット、取引していることを確認できるようにしています。今年、Solana Atestation Service(SAS)などの新しいIDプロトコルが登場しました。人間の証拠は直接発行されていませんが、SASは、ユーザーがオフチェーンデータ(コンプライアンスまたは投資資格認証に必要なKYC検査など)をSolana Wallet Privacyに関連付けて、分散型アイデンティティを構築することができます。これらの兆候は、分散型ポップの転換点がそれほど遠くない可能性があることを示唆しています。
人間の証拠は、ロボットを禁止することだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間の明確な境界を区別することでもあります。ユーザーとアプリケーションは、人間コンピューターの相互作用を区別し、より良い、より安全で、より現実的なデジタルエクスペリエンスのためのスペースを作成できます。
4、直面ai分散化された物理インフラストラクチャネットワーク(depin)
著者:A16Z Crypto Investment Teamのパートナー、Guy Wuollet
AIはデジタルサービスですが、その開発は物理的なインフラストラクチャのボトルネックの対象となります。構築および運用エンティティシステムの新しいモデルである分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DEPIN)は、AIのイノベーションに必要なコンピューティングインフラストラクチャを普及させるのに役立ち、コストがかかり、回復力が高く、検閲耐性を高めます。
それを達成する方法は?エネルギーとチップの獲得は、AIの開発に対する2つの中核的な障害です。分散エネルギーは電源を改善することができ、建築業者はDepinを介してゲームPC、データセンター、その他のシナリオにアイドルチップを統合します。合わせて、これらのコンピューターは、免許不要のコンピューティングリソースの市場を形成し、新しいAI製品の開発のための平等な競技場を作成できます。
その他のアプリケーションシナリオには、分散トレーニングと大規模な言語モデルの微調整、およびモデル推論の分散ネットワークが含まれます。分散型のトレーニングと推論は、元々のアイドルコンピューティングリソースを使用するため、コストを大幅に削減できます。また、ハイパースケールクラウドサービスプロバイダー(柔軟なスケーラブルなコンピューティングインフラストラクチャを提供する集中クラウドサービスジャイアント)が開発者がプラットフォームの使用権を奪われないように、検閲抵抗を提供します。
AIモデルは、長い間いくつかの企業に焦点を当てています。分散ネットワークは、より費用対効果が高く、検閲耐性があり、スケーラブルなAIシステムを作成するのに役立ちます。
5、aiインテリジェントボディ、ターミナルサービスプロバイダー、ユーザー間の相互作用のためのインフラストラクチャと保護メカニズム
著者:Scott Duke Kominers、A16Z Cryptoの研究のパートナー
AIツールが複雑なタスクとマルチレベルの相互作用チェーンを実行する能力が向上するにつれて、エージェント間の自律的な相互作用の需要は大幅に増加します。
たとえば、AIエージェントは、特定のコンピューティングデータを取得するか、プロのエージェントに電話して特別なタスクを実行する必要があります – 統計ロボットを割り当ててモデルシミュレーションを開発および実行したり、マーケティング材料生産で画像生成ロボットを有効にしたりするなどです。AIエージェントは、好みに基づいて航空券を検索したり、特定のタイプの新しい本を発見して注文したりするなど、ユーザーに代わってトランザクションプロセス全体を完了することで大きな価値を生み出すこともできます。
現在、一般的なエージェント間市場はありません。このようなクロスシステムクエリは、主に明示的なAPI接続を通じて実装されているか、内部エージェントコールをサポートするクローズドエコシステムに限定されます。
大まかに言えば、ほとんどのAIエージェントは現在、島のような生態系で動作しており、比較的閉じられており、APIが比較的閉じており、建築標準化がありません。ブロックチェーンテクノロジーは、プロトコルがオープン標準を確立するのに役立ちます。これは、短期的な採用に不可欠です。長期的には、これはフォワードの互換性もサポートします。新しいAIエージェントは、表示されると既存の基礎ネットワークにシームレスにアクセスできます。相互運用性、オープンソース、地方分権化、アップグレードが容易なアーキテクチャの特徴のおかげで、ブロックチェーンはAIイノベーションイテレーションによりよく適応できます。
市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間の相互作用のためのブロックチェーンインフラストラクチャの構築を開始しました。たとえば、ハリデーは最近、AIワークフローの相互作用をサポートする標準化されたクロスチェーンアーキテクチャプロトコルを開始し、AIの動作がプロトコルレベルの保護を通じてユーザーの意図から逸脱しないようにしました。Catena、Skyfire、およびNevermindは、ブロックチェーンを使用して、手動介入なしにエージェント間で独立した支払いを達成します。より類似したシステムが開発中であり、Coinbaseはこれらの試みに対するインフラストラクチャのサポートを提供し始めています。
6、保つai/大気コーディングアプリケーションの同期
著者:A16Z Crypto Investmentチームのパートナー、Sam Broner。 Scott Duke Kominers、A16Z Crypto Researchのパートナー
生成AIの革新的な進歩により、ソフトウェア開発はこれまで以上に容易になりました。コーディング効率は数桁です。さらに重要なことは、自然言語でプログラムすることが可能であり、経験の浅い開発者でさえ、既存のプログラムをフォークしたり、新しいアプリケーションをゼロから構築することができます。
ただし、AIアシストコーディングは新しい機会を生み出しますが、プログラムの内外で大量のエントロピーの増加も導入します。「Vibe Coding」はソフトウェアの下部にある複雑な依存関係ネットワークを抽象化しますが、このプログラミング方法は、ソースライブラリやその他の入力が変更されるにつれて、機能性とセキュリティの観点から隠された危険を引き起こす可能性があります。さらに、人々がAIを使用してパーソナライズされたアプリケーションとワークフローを作成すると、他のシステムと接続するこれらのシステムの難しさも増加します。実際、同じタスクを実行する2つの大気エンコードプログラムの操作ロジックと出力構造は完全に異なる場合があります。
長い間、一貫性と互換性の確保の標準化は、ファイル形式とオペレーティングシステムによって最初に行われ、後に共有ソフトウェアとAPIの統合によって行われました。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化し、変形し、フォークする世界では、ユーザーの信頼を維持しながら、標準化レイヤーは広範なアクセシビリティと継続的なアップグレード性である必要があります。さらに重要なことは、AIだけで、人々がこれらのリンクを構築および維持するように促すという問題を解決することはできません。
ブロックチェーンテクノロジーは、これらの2つの問題を同時に解決できます。ユーザーカスタマイズされたソフトウェアに組み込まれており、同期レイヤーを介してビルド、動的な更新を行い、クロスプラットフォームの互換性を確実に変更します。過去には、大企業は数百万ドルを費やしてデロイトなどの「システムインテグレーター」を雇ってSalesforceインスタンスをカスタマイズすることができましたが、エンジニアは週末に販売情報を表示するためにカスタムインターフェイスを作成できます。しかし、カスタマイズされたソフトウェアの急増の数として、開発者はこれらのアプリケーションを同期させ続けるために支援を必要とします。
これは、オープンソースソフトウェアライブラリの現在の開発モデルに似ていますが、違いは、通常のリリースではなく連続的な更新であり、追加のインセンティブレイヤーです。これらの2つのポイントは、暗号化テクノロジーのサポートを使用して達成しやすいです。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共同所有権は、パーティーに改善への投資を継続するよう促します。開発者、ユーザー(およびそのAIエージェント)、およびその他の参加者は、新機能と統合を導入、使用、開発することで報われます。
代わりに、所有権を共有すると、すべてのユーザーがプロトコルの全体的な成功した利害関係に関連し、悪意のある動作に対するバッファーになります。Microsoftがユーザーとブランドの評判に影響を与えないように.docxファイルの標準を破らないように、同期レイヤーの共同所有者も同様に、プロトコルに失敗したコードまたは悪意のあるコードを導入する動機ではありません。
以前のすべてのソフトウェア標準化されたアーキテクチャと同様に、この分野ではネットワーク効果の大きな可能性があります。AIエンコーディングソフトウェアの「カンブリアの爆発」が継続するにつれて、接続する必要がある不均一なシステムネットワークは劇的に拡大します。要するに、大気コーディングは同期しておくべきであり、雰囲気だけに基づいてはいけません。暗号化技術はまさに答えです。
7、収益分配をサポートするマイクロペイメントシステム
著者:A16Z Crypto Investment Teamのパートナー、Liz Harkavy
ChatGpt、Claude、Copilotが代表するAIツールとエージェントは、デジタルの世界を楽しむための新しい便利な方法を提供します。しかし、長所と短所に関係なく、彼らはオープンなインターネットの経済的基盤を揺さぶっています。現実の影響はすでに発生しています – 教育プラットフォームは、学生がAIツールに目を向けるにつれて、トラフィックの急激な減少に直面しており、多くのアメリカの新聞は著作権侵害のためにOpenaiを訴えています。インセンティブメカニズムを再構築できない場合、ますます閉鎖されているインターネット、ペイウォールの数とコンテンツ作成者の数が減少しているのを目撃します。
政策措置は存在しますが、法的手続きが進んでいますが、多くの技術的なソリューションが出現しています。おそらく最も有望な(そして最も複雑な)ソリューションは、ネットワークアーキテクチャに収益分配システムを植え付けることです。AI主導の動作がトランザクションを促進する場合、意思決定プロセスに関与するコンテンツソースを共有する必要があります。アフィリエイトマーケティングエコシステムは、同様の帰属追跡と利益分布を達成しましたが、より高度なバージョンは情報チェーンのすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができます – ブロックチェーンは明らかにトレーサビリティチェーンで役割を果たすことができます。
しかし、このようなシステムには、特別な機能を備えた新しいインフラストラクチャが必要です。マルチソースのマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、さまざまな貢献を公正に評価する属性プロトコル、透明性と公平性を確保するガバナンスモデルです。既存のブロックチェーンツールは、RollUpやLayer2ソリューション、AI-Native Financial Institution Catena Labs、Financial Infrastructure Protocol 0xSplitsなどの可能性を示しており、ほぼゼロコストのトランザクションやより洗練された支払いスプリットを実現できます。
ブロックチェーンは、次のメカニズムを通じてインテリジェントな支払いシステムを強化します。
•Nanopaymentは複数のデータプロバイダーに分割できます。単一のユーザーインタラクションは、スマートコントラクトを通じてすべての貢献ソースに非常に小さな支払いを自動的に配布できます。
•スマート契約は、完了した取引に基づいて実行可能なトレーサビリティの支払いをサポートし、取引が完全に透明で追跡可能な方法で発生した後に購入決定に影響を与えることが確認された情報源を補償します。
•複雑でプログラム可能な支払い配布スキームをサポートし、集中化された決定ではなくコードの必須ルールを通じてリターンの公正な分布を達成し、自律エージェント間の信頼のない財務関係を確立する
これらの新興技術が成熟するにつれて、クリエイターからプラットフォームまで、完全なバリューチェーンを獲得するメディア業界向けの新しい経済モデルを作成します。
8、知的財産およびトレーサビリティ登録書としてのブロックチェーン
著者:Scott Duke Kominers、A16Z Cryptoの研究のパートナー
生成AIの台頭は、コンテンツソースが追跡可能であることを保証し、IPアクセス、共有、リミックスに関するビジネスモデルをサポートするために、効率的でプログラム可能な知的財産登録と追跡メカニズムを緊急に必要とします。現在のIPフレームワークは、高コストの仲介業者とアカウント能力に依存しており、コンテンツの即時AI消費とワンクリック生成のバリアントの新しい時代にもはや適応できなくなります。
所有権の明確な証明を提供し、IPクリエイターが便利かつ効率的に対話できるようにし、AIと他のネットワークアプリケーション間の直接的な接続を可能にするオープンおよび公開登録システムが必要です。ブロックチェーンは完璧なソリューションです。IP登録は、仲介者なしで完了し、改ざんのない原点の証明を提供し、サードパーティのアプリケーションがこれらのIPSを簡単に識別、承認、呼び出すことができます。
インターネットの最初の2つの時代(および進行中のAI革命)がしばしば知的財産保護の弱体化に関連している場合、テクノロジーがIPを保護できるという考えは、自然に多くの疑問を引き起こすでしょう。問題は、ほとんどの現在のIPビジネスモデルが、作成を奨励して収益化するのではなく、デリバティブ作業を除外することに焦点を当てていることです。しかし、プログラム可能なIPインフラストラクチャにより、クリエイター、フランチャイジー、ブランドがデジタル空間のIP所有権を明確にすることができるだけでなく、生成AIなどのデジタルアプリケーションを中心としたIP共有ビジネスモデルへの扉を開きます。
CreatorsはNFT分野の初期段階で新しいモデルをテストし、一部の企業はCC0ブランドの建設下でネットワーク効果と価値蓄積を達成するためにイーサリアムでNFTアセットを使用しています。最近、標準化された組み合わせ可能なIP登録と承認、さらには専用のブロックチェーン(ストーリープロトコルなど)のために特別に構築されたプロトコルがあります。一部のアーティストは、エイリアス、ニューラ、タイトルなどの契約を通じて創造的なリミックスに使用される芸術的なスタイルを承認し始めています。IncentionのEmergenceシリーズにより、ファンはサイエンスフィクションの宇宙とキャラクターの共同創造に参加することができ、ストーリーに構築されたブロックチェーン登録書籍を通じて各貢献者の作成コンテンツを追跡します。
9、コンテンツの作成者が収益化するのに役立つインターネットクローラー
著者:A16Z Crypto Investment Teamのパートナー、Carra Wu
現時点で最も多くの製品市場の互換性を備えたAIエージェントは、プログラミングやエンターテイメントアシスタントではなく、Webクローラーです。インターネットを独立して閉鎖し、データを収集し、リンク追跡パスを決定するディギタルエージェントです。
ネットワークトラフィックのほぼ半分が非人間の被験者から発生したと推定されています。クローラーはしばしばrobots.txtプロトコルを無視します(このアプリケーションは、自動化されたクローラーのウェブサイトにアクセスを通知するために使用されますが、実際には拘束力が低いです)。さらに悪いことに、このウェブサイトは、これらの招待されていないゲストの帯域幅とCPUリソースコストを負担しなければなりません。CDN(コンテンツ配信ネットワーク)CloudFlareなどのサービスプロバイダーによって提供される傍受スキームは、実際には存在しないはずの是正措置です。
私たちは、インターネットの元の契約(コンテンツクリエイターと流通プラットフォームの間の経済的契約)が崩壊に直面していることを指摘しました。データはこの傾向を確認しています。過去12か月間、ウェブサイトの所有者は大規模にAIクローラーをブロックし始めました。2024年7月には、世界の上位10,000のウェブサイトの約9%のみがAIクロールをブロックしましたが、現在はこの割合が37%に達しています。ウェブサイトの主な防衛措置がアップグレードされ、ユーザーの不満が蓄積されるにつれて、この数は確実に増加し続けます。
クローラーの疑いのある訪問者を完全に禁止するためにCDNに頼らない場合、妥協を見つけることができますか?AIクローラーは、人間の交通のために設計された乱用システムではなく、データ収集の権利を有料で取得できる可能性があります。この場合、この場合、各クローラーエージェントは暗号通貨を保持し、X402プロトコルを介したウェブサイトの「バウンサー」エージェントまたはペイウォールプロトコルとオンチェーンを交渉します(もちろん、1990年代以降に使用されているロボット除外基準は、大規模なグループコラバレを介して大規模なグループコラバレを描く必要があります)。
同時に、人間のユーザーは、世界IDを介して実際のアイデンティティを確認することで、無料でコンテンツを無料で取得し続けることができます(前の記事を参照)。このようにして、コンテンツの作成者とウェブサイトの所有者は、データ収集プロセス中にAIトレーニングセットから合理的な報酬を得ることができますが、人間はまだ無料の情報でインターネットを楽しむことができます。
10、正確でプライベートな新しい広告パラダイム
著者:Matt Gleason、A16Z Crypto Security Engineer
AIは私たちがオンラインで買い物をする方法を変え始めましたが、日常的に見られる広告が本当に役に立つとしたらどうでしょうか?人々が広告を嫌う理由は明らかです。無関係な広告は純粋に騒音ですが、過度に正確なAI広告(大規模な消費データに基づく)は不気味です。他のアプリケーションは、ストリーミングサービスやゲームレベルなどのスキップ不可能な広告壁によって収益化されます。
暗号化技術は、広告メカニズムを再構築し、これらの問題点を解決できます。ブロックチェーンのパーソナライズされたAIエージェントと組み合わせて、「無関係な広告」と「ホラー精度」のバランスを見つけることができます。これは、ユーザーのカスタム設定に従って広告を選択します。重要なのは、これがすべてユーザーデータのグローバルな露出を必要とせず、データ共有者または広告参加者を直接補償できることです。
必要な技術的要素には次のものがあります。
•低料金のデジタル支払い:ユーザーの広告インタラクション(監視/クリック/コンバージョン)を補償するために、企業は高い頻度で少額の支払いを送信する必要があります。これには、高いスループット、ゼロのゼロ料金支払いシステムが必要です。
•プライバシー保護データの検証:AIは、消費者が特定の人口統計学的特性を満たしていることを証明する必要があります。プライバシーを保護しながら、ゼロ知識の証明を検証できます。
•インセンティブメカニズム:インターネットがマイクロペイメント(インタラクションあたり0.05米ドルなど)に基づいて収益化モデルを採用している場合、ユーザーは補償のために広告を視聴することを選択し、現在の「吸盤モード」を「参加モード」に変換できます。
人間は、何百年も(オフライン)と数十年(オンライン)にわたって広告の関連性を追求してきました。暗号化とAIの視点を通じて広告を再構築することは、最終的にそれらを本当に便利にします。正確ではあるが恐ろしくない、すべての関係者にとって双方にとって有利な結果を達成する – ビルダーと広告主にとって、より持続可能で一貫した新しいインセンティブ構造を解き放つ。ユーザーには、デジタルの世界を探索する方法を提供します。
これは、広告スペースの価値を損なうだけでなく、代わりにその価値を高めます。現在の深く根付いた抽出広告経済を破壊し、より人間化されたシステムに置き換える可能性が高くなります。ユーザーは製品ではなく参加者と見なされます。
11、人間が所有および管理していますaiパートナー
著者:A16Z Crypto Investment Teamのパートナー、Guy Wuollet
現代の人々は、対面のコミュニケーションよりも電子デバイスに多くの時間を費やしており、AIモデルやコンテンツのスクリーニングとのやり取りに費やされています。これらのモデルは、エンターテイメント、情報の習得、利益満足度、子供の教育など、基本的に何らかの交際を提供してきました。近い将来、AIベースの教育アシスタント、健康コンサルタント、法律アシスタント、感情的なパートナーが人間の主流の相互作用方法になることを想像することは難しくありません。
将来のAIパートナーは無制限の忍耐を持ち、個々のユーザーの特定のニーズに深く適応することができます。彼らはアシスタントやロボットの使用人であるだけでなく、高く評価された「関係」に発展する可能性が高くなります。したがって、これらの関係(ユーザーまたは企業およびその他の仲介者)の所有権と管理が重要になります。過去10年間でソーシャルメディアコンテンツのレビューと検閲を心配していた場合、この問題は将来的に指数関数的に複雑で個人的になります。
検閲耐性ホスティングプラットフォーム(ブロックチェーンなど)は、ユーザー制御可能で非検転していないAIを達成するための最も強力なパスを提供します。これは新しい引数ではありません(前の記事で既に説明しています)。個人はローカルモデルを実行したり、独自のGPUを購入したりできますが、ほとんどの人はそれを買う余裕がないか、技術的な能力を欠いています。
AIパートナーが人気になるまでには時間がかかりますが、関連するテクノロジーは急速に進化しています。テキストベースの擬人化パートナーは非常に成熟しており、仮想イメージは大幅に改善され、ブロックチェーンのパフォーマンスが改善され続けています。検閲に耐えるアシスタントの使いやすさを確保するには、より良いユーザーエクスペリエンスを得るために、暗号化されたアプリケーションに頼る必要があります。ありがたいことに、Phantomなどのウォレットには、埋め込まれたウォレット、パスキー、アカウントの抽象化テクノロジーを備えたブロックチェーンの相互作用が大幅に簡素化されており、ユーザーはニーモニックを覚えることなく財布を自己ホストできます。ハイスループットの信頼のないコンピューター(楽観的な証明やZKコポロセッサーなどのテクノロジーを使用)を使用すると、デジタルパートナーとの意味のある永続的な関係を確立することができます。
近い将来、議論の焦点は、「いつ現実的なデジタルパートナーを見ることができるか」から「誰がそれらを制御できるか、それらを制御する方法」に移行します。