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著者：アイロ：タオ・Zhu、ビッチンビジョンレルム
先週、Aethirは、ARR（年間の繰り返し収入）が3,600万ドルであると発表しました。これにより、今年の収益の上位20の暗号化契約の1つになります。
私は今あなたの注意を引きましたか？非常に良い、この記事は読む価値があります。
AGIに対する人工知能の急速な発展により、コンピューティングリソースの需要が増加し、その結果、強力なGPUチップを使用できる人々とそれを使用できない人々との間のギャップが生じました。Aethirは、クラウドコンピューティングリソースへの民主的な訪問を達成することを目的とした革新的な分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DEPIN）です。
Aethirの確立ビジョンは、必要に応じて簡単にアクセスできるようにすることです。ネットワークは、人工知能、クラウドゲーム、その他のコンピューティング密集したアプリケーションに対する需要の増加をサポートすることを目的としています。
このインタビューでは、Aethirの共同ファウンダーであるMark Rydonが座って、エティールのユニークな方法について議論しました。
最近の分散化されたGPUでの激しい競争を考えると、この分野の他の参加者とどのように違いますか？
これは非常に良い質問です。2つの部分で答えます。まず第一に、これが理解の鍵であるため、私たちが解決したい問題を説明します。あなたとあなたの聴衆は、世界に希少な問題があることを知っていると信じています。テクノロジーの巨人は、主要なGPUリソースを競っています。これは、AGIまたはASIに到達するまでますますインテリジェントな人工知能を生み出し、世界中のすべてが変わる大規模な競争であり、大規模な競争です。
この競争の興味深い点は、それが単純な原則によって推進されていることです。エコシステムにGPUとデータを追加すると、人工知能がより賢くなります。これは、左下隅から右上隅までの線のようなもので、人工知能と知能が増加します。必要なGPUのタイプが重要です。これは、消費者GPUまたは低電力グラフィックスカードではこれを行うことはできません。人工知能競技会のすべての大企業は、トレーニングまたはアプリケーションの観点からエンタープライズGPUを使用しています。過去1年半から2年にわたって、彼らが探していた特定のモデルはNvidiaのH100 GPUです。
重要な点は、企業であり、主にAIコンピューティングに対して大きな需要がある企業であることです。彼らはこの計算インフラストラクチャでビジネスを確立しています。したがって、彼らが望む計算、どのタイプのGPU、そして彼らが彼らの内部指標を満たすために必要な品質、パフォーマンス、および通常の動作時間をどのような計算を尋ねる必要があります。これは、サービスの中断を避けるための通常の実行時間保証が高いサーバーのようなものです。同じことは、GPUとコンピューティングプロバイダーにも当てはまります。
残念ながら、Web3スペースのコンピューティングネットワークのほとんどは、消費者GPUを集約しています。これは、ネットワークを構築する最も簡単な方法です – アイドルゲームのGPUのGPUに貢献するために、人々のコミュニティにトークンを提供します。これはすぐに多数のGPUを引き付け、トークンの報酬に興奮している強力なコミュニティを構築します。これが、今日存在する多くのコンピューティングネットワークが消費者GPUを収集した理由です。
課題は、実際のビジネスを持ちたい場合は、集約計算を販売する必要があることです。ただし、消費者GPUネットワークは、消費者の分散ネットワークから計算を購入したくないため、すぐに低限に達しました。彼らは、GPUが夜間閉鎖されないことを保証することはできません。または、ストリーミングメディアNetflixなどの家族活動によって帯域幅が制限されないことを保証することはできません。これにより、企業の需要とGPUネットワークが提供するコンテンツとの間のかなりの切断が発生します。
出典：Layer.gg
初日から、消費者GPUを収集しないことにしました。AETHIRに接続された各GPUは、企業ネットワークインフラストラクチャを通じて統合されたエンタープライズレベルであり、エンタープライズワークロードに適したデータセンターにあります。最大のAI企業、電気通信会社、およびテクノロジー企業は、パフォーマンスや品質を犠牲にすることなく、必要なことをすべて行うことができます。実際、彼らはより高いパフォーマンスとより良い全体的な経験を獲得しています。
たとえば、IO.NETは、巨大な消費者GPUネットワークの多数のFUDを克服する必要があります。彼らが彼らのネットワークが実際のビジネスを処理できることを証明したいとき、彼らはAETHIRから企業GPUをレンタルします。したがって、IO.NETのすべての企業はAETHIRによって提供されます。これは生態系の世論です。
Aethirは、初日から企業の顧客にサービスを提供することに取り組んできました。
別のことがあります。私たちが何をしているのかを説明したとき、これはAI分野の人々を混乱させました。定義によれば、分散GPUはGPUを持っていないことを意味します。データセンターには約43,000 GPUがありますが、GPUはありません。その中には、3,000を超えるH100があります。これは、これまでWeb3で最大のH100コレクションであり、最も近い競合他社のほぼ10倍です。これが、非常に多くの大手AI企業がインフラストラクチャを使用している理由です。なぜなら、私たちは彼らにサービスを本当に提供できるからです。
一部のAI企業は、私たちのSO -CALLEDの「共通マシン」の重要性について混乱しています。Openaiや同様のプロジェクトなどの大規模なトレーニングを実施しており、500以上のH100が必要な場合は、これらのGPUは同じデータセンターにある必要があります。日本ではH100、米国ではインドで200人を持つことはできません。AIは、分散ハードウェアに関する効果的なトレーニングを実施できません。これは、他のデピンが解決するために一生懸命働いている主要な技術的課題です。これは大きな機会だと思いますが、非常に複雑です。
Aethirは当初から企業に焦点を合わせてきたため、企業の顧客にサービスを提供することは、切断されたエンタープライズGPUが多数あることを意味するだけでなく、多くのことを意味することを理解しています。また、ネットワーク内のマシンの共同所有を検討する必要があります。したがって、Aethirには多数の大きなスケールの高性能GPUクラスターがあります。これは、私たちはグローバルなエンタープライズGPUを備えた分散ネットワークではないことを意味します。
どのようなインスピレーションがエティアを作成しましたか？
したがって、実際には、分散型GPU計算に興奮しているのはクラウドゲームネットワークです。チームは、私が北京に約7年間住んでいたときに会いました。私は最初の会社を始めるためにそこに引っ越し、ついにクラウドゲームネットワークの拡大に取り組み始めました。
長い間言うと、ハードウェアを分散化して分散させることで、クラウドゲームネットワークのパフォーマンスとスケーラビリティの課題を解決できるという考えがあります。高いレベルから、前提は、遅延がこれらのネットワークの殺人者であるということです。ユーザーの計算が遠いほど、ユーザーエクスペリエンスは遅延の増加によるものです。このアイデアは、集中計算の動機を排除すると、より分散したネットワークを持つことができるということです。ネットワークが大きくなり散乱するにつれて、ユーザーが計算に近づく可能性が増加し、それにより遅延が減少し、パフォーマンスが向上します。
集中化されたソリューションは、すべてのリソースを1つの位置に集中してスケールエコノミーを達成することに焦点を当てていますが、これはユーザーの観点から価値を高めることはありません。実際にネットワークのパフォーマンスを制限します。ユーザーエクスペリエンス向けに最適化されたネットワークを構築する場合は、ユーザーがいつでもアプローチできるように、どこにでも計算を配布します。流通と単位の経済的課題を解決できれば、Google Stadiaやその他のサービスなどのサービスを防止する問題を解決できると考えています。
これが私たちの出発点です。
注目に値するもう1つの良いニュースは、世界のゲーム人口が約33億人であることです。それらのほとんど（約28億）は、低エンドのデバイスを使用してゲームをプレイします。つまり、主流のAAAゲームをプレイすることはできません。
これらすべてのキャピタルのロックを解除する最も実行可能なソリューションは、クラウドゲームを使用してユーザーハードウェアの要件を排除することです。既存のテクノロジーを使用して、拡大するのにコスト効果が高くなります。これで、どこにいても、これらの20億人のプレーヤーのロックを解除できる技術があります。これはまさに、分散化された方法でネットワークを構築する役割です。
現在のAETHIRゲームインデックス
私たちは、世界中の数十億人のゲームプレーヤーのハードウェアからゲームエクスペリエンスを分離しています。この方法は基本的に達成することは不可能です。これが私がゲームの分野についてとても楽観的です。
地方分権計算の需要は大幅に増加すると思いますか？それとも、このポイントに到達したと思いますが、顧客はこのテクノロジーを使用するためにより多くの時間が必要ですか？
私の意見では、正直に言うと、分散化されたクラウドソリューションについて話す場合、または単にエティールについて話す場合、それらは主に教育についてです。Aethirが分散型クラウドプロバイダーであることを知る必要はありません。私たちと協力することができます。お客様の顧客の-90％がWeb2企業と協力しており、提供するサービスに非常に満足しています。
より広い人工知能エコシステムを見ると、ターニングポイントはどこですか？クレイジーな統計がいくつかあります。
数週間前、私は上記の研究論文を読みました。これは、2030年までに計算需要の成長に応じて、人工知能のコンピューティングニーズを満たすのに十分ではないでしょう。これはあまりにもクレイジーです。
これらのマクロ数は、大量の資本がエコシステムに展開されていることを示しています。これらの数字はほとんど理解できません。ただし、少しズームインすると、トレーニングと推論の2種類のコンピューティングニーズが見つかります。トレーニングは、ChatGPT-4からChatGPT-5にアップグレードするなど、人工知能をよりインテリジェントにするプロセスです。推論とは、質問への回答など、作業を完了する人工知能のプロセスです。
あなたや私のようなほとんどの人はChatGptや他の大規模なモデルを使用していますよね？たとえば、Microsoft EcosystemのChatGPTまたはGoogleのGeminiを通じて。私たちの相互作用のほとんどは、非常に少数の企業のユニバーサル言語モデルで実行されます。しかし、来年を楽しみにして、業界のインデックスレベルの成長を考慮して、あなたは今よりも人工知能とやり取りすると思います。
私たちはすぐに、より意味のあるエージェントの方法で人工知能と対話します。人工知能は、予約チケット、支援サービスの提供、顧客サービスの電話の処理など、私たちのためにもっと多くのことを行います。それは今よりもはるかに多くなります。
上流の計算に注意を払うと、企業がCHATGPT APIを使用してアプリケーションを作成しない限り、独自のAI製品を構築する可能性があります。つまり、独自のコンピューティングインフラストラクチャのニーズがあります。その結果、推論スペースが増加するにつれて、それはより散在するようになります。現在、トレーニング用のインフラストラクチャのほとんどは、いくつかの大企業からのものです。一部の企業はこれらの大規模な言語モデルで新しい競合他社を開発していますが、推論における推論におけるAIアプリケーションの爆発的な成長は、より散在するコンピューティング市場につながります。
これは、競争力のある価格とスタート – および小規模企業の契約のためのチャネルに対する大きな需要が見られることを意味します。これは私が見た最も差し迫ったターニングポイントかもしれません。
エートルエコシステムの別の製品はA-Phoneです。この製品とターゲットオーディエンスは誰であるかを詳細に紹介できますか？
A-Phoneは、インフラストラクチャに直接構築および拡張します。クラウドゲームテクノロジーを使用して、リアルタイムレンダリングを低レイテンシでデバイスに送信します。これは、アクセスに完全に関連しているため、非常にクールです。たとえば、150ドルのスマートフォンを使用して、AETHIRアプリケーションをダウンロードしてから、1,500ドルに相当するデバイスにアクセスするために開くことができます。アプリケーションをサポートするクラウド機能があるため、ローカル機器のすべてのハードウェア制限は消えています。
AETHIR携帯電話でほぼ無限のアプリケーションを開くことができ、バッテリーを使い果たしません。すべてのコンピューティング、処理、ストレージはクラウドで完了し、基本的にスーパー携帯電話を提供し、いつでも必要なアプリケーションを呼び出すことができます。
ゲームであろうとビデオ会議教育プラットフォームであろうと、とてもクールです。特にインターネットユーザーを占有するほとんどのモバイルユーザーにとって、人々のアクセスコンテンツ、ツール、または実用的な手順のハードウェアの障害を排除します。
これまでのAethirの成功の鍵は何だと思いますか：あなたの技術的なソリューション、またはあなたのビジネス開発の取り組みですか？
私の意見では、会社として、私たちは2つの側面に焦点を当てています。1つ目は、私が前に述べた企業要素です。これは、初期の時代にいくつかの非常に難しい決定を下すことを意味します。私が言ったように、消費者GPUを集約する方がはるかに簡単です。これらの企業GPUを収集することは、見つけることやアクセスが難しいことをすでに知っていることが困難です。私たちは初期の時代にもっと困難な道を歩み、それが私たちに運用の開始時にリスクを冒しました。しかし、このため、私たちは一生懸命働いてきましたが、今では状況が良くなっています。初期の時代にそのような冒険をすることを決意している企業は多くありません。これは私たちにとって非常に重要です。
第二に、私たちは常に実際のビジネス – 実践的利用率、実際の契約、および実際の収入に焦点を合わせてきました。最初から、この懸念は私たちにとって非常に重要です。これが、コーポレートパスを選択する理由です。Web3テクノロジーを最大限に活用して、Web3ソリューションだけでなく、AIとゲームの最初のクラス業界ソリューションを変更するソリューションを提供したいと考えています。
当社のビジネス開発チームは、特に初期の時代に、私たちのエコシステムに参加するようパートナーを説得する上で重要な役割を果たしてきました。テクノロジーの観点から、コンピューティングリソースをシームレスに接続するプロセスを作成します。現在、私たちのエコシステムに入ることを望んでいることを受け入れることができるよりも多くの供給があります。将来的には、私たちの目標は、ライセンスを必要とせず、完全に分散化するエコシステムになることであり、この目標を達成します。しかし、最初は実用的でなければなりません。計算されたゲートを開き、多くのGPUがトークンを排出させます。
私たちは自分自身を供給を支配した組織と見なしています。私たちは常に需要よりも多くの需要を供給しようとしています。私たちは需要を拒否したくありませんが、需要と需要の間に大きなギャップを望んでいません。私たちは、需要と供給の関係を賢明かつ着実に開発したいと考えています。無制限のGPUを追加して、これは正しい方法ではありません。
透明性へのコミットメントを示すために、今後数週間でいくつかの主要な発表を発行する予定です。これは人々にとって本当に興味深いものであり、Aethirが人々が参加したい会社であることを示しています。
エティールトークンを紹介できますか？エコシステムにどのように統合され、どのように価値を生成するか？
これは実際にはテーマのより大きなバージョンであり、すぐに表示されます。私はもうこのトピックについて話すことはできませんが、私が言えることは、トークンに対処する必要があるため、多くのプロジェクトが以前に大規模なWeb2エンティティと協力することが困難だったということです。
これはこの分野での継続的な課題であり、非常にエキサイティングで斬新な解決策があります。人々はそれを見るととても楽観的だと思います。したがって、トークンに多くのトランザクションボリュームをもたらすことができます。
私たちの最大の顧客はWeb2の顧客であり、これは変わらないと思います。私たちはこのビジネスに従事していることを確認し、その価値がエートルトークンとそのサポートエコシステムに蓄積することを許可する必要があります。これは私たちの約束です。
