L’intégration de l’IA et de la blockchain : Reconstruction des relations de productivité et de production dans l’économie numérique

Auteurs : SanTi Li, Chunfengjun, Lisa, Nasida

Résumé:Le débat actuel sur le marché sur la relation entre l’intelligence artificielle (IA) et la monnaie numérique blockchain (Blockchain & Crypto) se limite souvent à la perspective d’un jeu à somme nulle de détournement de capitaux. Cependant, une analyse approfondie du secteur et les évolutions technologiques montrent que les deux sont en réalité complémentaires et symbiotiques. Dans un contexte d’intelligence artificielle entraînant une croissance exponentielle de la productivité et d’offre de contenus numériques tendant à être illimitée, la reconstruction des relations de production et le mécanisme de confirmation basé sur la blockchain ne sont pas seulement la « cerise sur le gâteau », mais sont particulièrement nécessaires.Cet article vise à revenir sur la refonte du mécanisme de confiance, la mise en place du système de confirmation des droits, le transfert du paradigme économique, l’importance du Token comme porteur de valeur et le contrôle des risques.,Une analyse approfondie des raisons pour lesquelles la popularité généralisée de l’IA deviendra le principal moteur et le moteur de la technologie blockchain pour passer des expériences de pointe à une mise en œuvre à grande échelle.

1. Crise de confiance numérique dans le contexte de l’épidémie d’IA

Avec les progrès révolutionnaires de la technologie de l’intelligence artificielle IA ces dernières années, en particulier l’application généralisée du grand modèle de langage (LLM) et de l’IA générative (AIGC), sa principale importance économique réside dans la transformation de la production de contenu enLe coût marginal tombe à près de zéro.Bien que cela ait considérablement libéré la créativité et la productivité de la société, cela a également posé des défis sans précédent à l’écologie Internet existante, conduisant à des changements drastiques dans l’environnement de l’information.

• Augmentation de l’entropie et distorsion de l’écologie de l’information numérique:Avec la popularisation de la technologie des médias synthétiques (Synthetic Media) et des deepfakes (Deepfakes), Internet est confronté au risque de matérialiser la « théorie de l’Internet mort » (Dead Internet Theory).Selon cette théorie, la plupart du trafic et du contenu sur le Web seront générés par des robots.Lorsque la vidéo, l’audio et le texte peuvent être falsifiés à un coût extrêmement faible et avec une fidélité au niveau du pixel, »« Voir c’est croire », cet argument cognitif traditionnel qui maintient le fonctionnement de la société, est confronté à la menace d’un échec complet dans le domaine numérique..Les élections politiques peuvent être perturbées par de faux enregistrements de scandales, et des fraudes financières peuvent être perpétrées contre des individus grâce à la technologie d’échange de visages en temps réel. Ce ne sont plus des scènes de science-fiction dans « Black Mirror » mais des menaces réelles et imminentes.

• Asymétrie croissante de l’information et surcharge cognitive:Lorsque les machines génèrent du contenu à des rythmes qui dépassent de loin la création humaine, des informations authentiques et de haute qualité risquent d’être noyées.Lorsque les humains seront confrontés à des quantités massives d’informations générées par des machines qui pourraient être biaisées ou trompeuses, le coût du dépistage augmentera de façon exponentielle.Cette surcharge d’informations réduit non seulement l’efficacité de la prise de décision, mais peut également conduire à des désaccords au niveau du consensus social.En particulier, la nouvelle génération qui a grandi avec l’IA aura beaucoup plus confiance dans l’IA que la génération qui a inventé l’AIGC., de sorte que la probabilité qu’ils soient induits en erreur ou suivis aveuglément augmentera également encore.

• Pénurie spirituelle provoquée par la commodité de l’IA:Comme nous le savons tous, la plus grande différence de valeur entre les humains et les robots réside dans le fait que l’inspiration humaine est difficile à imiter pour l’IA.Mais la paresse humaine est aussi un facteur de progrès technologique. En raison de la grande amélioration de la commodité,Le recours à l’IA pourrait faire de l’inspiration un « luxe » absolu à l’avenir.Les droits de propriété intellectuelle de ces créateurs inspirés sont impitoyablement pillés et dilués par l’AIGC extrêmement rapide (de nombreuses secondes créations actuelles sont générées par « lavage » sans autorisation).Sans moyens techniques de protection, la créativité humaine se tarira.

Dans ce contexte, la première vague de risques systémiques primaires auxquels est confrontée la société numérique n’est pas l’éveil ou la rébellion de l’intelligence artificielle, maisL’effondrement de la pierre angulaire de la confiance sociale.Construire un mécanisme de vérification capable d’identifier efficacement l’authenticité, d’établir la source de l’information et qui ne puisse être falsifié est devenu une condition nécessaire au maintien du bon fonctionnement de l’écosystème numérique.Et c’est là qu’intervient la technologie de l’industrie blockchain.

2. Confirmation de l’autorité Blockchain : évolution des « composants optionnels » vers l’infrastructure numérique

Dans le modèle « d’approvisionnement infini » construit par l’intelligence artificielle,raretéDeviendra le principal point d’ancrage de la valeur des actifs numériques.Sans contraintes de rareté, la valeur du contenu numérique approchera de zéro à mesure que l’offre augmentera à l’infini, tout comme la prolifération des diamants.En tant que registre distribué décentralisé, la fonction essentielle de la technologie blockchain est d’établirRareté et propriété du numérique, réattribuant ainsi de la valeur aux actifs numériques.

• Institutionnalisation de la traçabilité des données (Provenance):À mesure que le seuil de génération de contenu diminue, il devient crucial de faire la distinction entre « création humaine » et « génération d’IA ». En 2022, l’auteur peut demander à un designer de personnaliser un dessin animé peint à la main pour des centaines de dollars, mais en 2025, un contenu personnalisé similaire, sans haute précision, peut être réalisé en quelques secondes seulement.données de grande valeur(tels que les reportages, les créations artistiques, les contrats juridiques, les articles universitaires, les informations d’identité) deviendront une norme de l’industrie.Chaque fichier numérique doit être accompagné d’un « acte de naissance » et d’un « relevé de route » infalsifiables.Contenu numérique dépourvu de signatures cryptographiques et d’horodatages en chaînefera face à de sérieuses réductions de confiance.La combinaison des normes C2PA (Content Provenance and Authenticity Alliance) et de la technologie blockchain créera une couche de vérification fiable pour le contenu numérique, rendant la source et l’historique des modifications du contenu transparents et visibles pour tous.

• Preuve de personnalité et de résistance aux attaques de sorcières:À une époque où les robots automatisés (Bots) peuvent réussir le test de Turing et inonder Internet, la valeur économique et sociale de la vérification de « l’identité réelle » d’un utilisateur est devenue de plus en plus importante.Les codes de vérification traditionnels (CAPTCHA) sont progressivement devenus inefficaces et ne peuvent pas arrêter les agents IA plus avancés.Les systèmes de vérification d’identité basés sur une combinaison de biométrie et de preuves de connaissance nulle (ZKP) pourraient devenir l’infrastructure clé pour distinguer les utilisateurs humains des agents d’intelligence artificielle.Il s’agit non seulement d’empêcher les parachutages d’être frauduleux, mais également d’empêcher que le vote en ligne et les conseils de l’opinion publique soient manipulés par un réseau de machines zombies.

En résumé, l’intelligence artificielle a créé desoffre de productivité, et la technologie blockchain fournit descontrainte de raretéetancre d’identité.Les deux forment logiquement des engrenages complémentaires indispensables dans la boucle fermée de l’économie numérique : l’IA est chargée de rendre le monde « plus rapide », et la blockchain est chargée de rendre le monde plus « réel ».

3. Reconstruction du paradigme de l’entreprise : économie des agents autonomes

La combinaison de l’intelligence artificielle et de la blockchain annonce un nouveau modèle d’interaction économique——Économie de machine à machine (M2M)La possibilité de s’élever.Il ne s’agit pas seulement d’un changement dans les modes de paiement, mais d’un changement fondamental dans la nature des entités économiques.

À l’avenir, les sujets interactifs sur Internet ne se limiteront plus aux humains.Des milliards d’agents d’IA autonomesdeviendront des natifs du cyberespace.L’infrastructure financière traditionnelle (par exemple les comptes bancaires, les processus KYC, les réseaux de paiement par carte de crédit) est conçue pour les humains,Il n’a pas la capacité de servir des sujets non humains, ni de répondre aux besoins de transactions automatiques à haute fréquence, de micro-montants et par tous les temps.

• Système de monnaie natif de la machine:La crypto-monnaie est un moyen d’échange de valeur naturellement adapté à la logique des machines. L’agent IA ne peut pas se rendre à un guichet bancaire pour ouvrir un compte, mais il peut générer instantanément une adresse de portefeuille via un code et gérer les clés privées.Ils peuvent utiliser des pièces stables (telles que l’USDC) ou des jetons utilitaires spécifiques pour l’acquisition de données, les appels d’interface API ou la location de puissance de calcul.Ce type de paiement ne doit pas nécessairement être soumis aux barrières intermédiaires, aux restrictions sur les heures d’ouverture ou aux frais transfrontaliers élevés de la finance traditionnelle.

• Réseau économique d’agent à agent (A2A):Le futur paysage commercial transcendera les modèles B2B et B2C et évoluera vers le modèle A2A (AI Agent-to-AI Agent).Par exemple, un agent IA responsable de la planification du voyage peut avoir besoin d’acheter des données en temps réel auprès d’un autre agent responsable des prévisions météorologiques et de verser une caution à un troisième agent responsable de la réservation des billets.Il s’agit d’échanges de services tels que les micropaiements et les transactions à haute fréquence,La faisabilité économique ne peut être obtenue qu’en s’appuyant sur un réseau blockchain performant et à faible usure.Les contrats intelligents exécuteront automatiquement ces logiques métier complexes sans intervention humaine.

• Collaboration du réseau d’infrastructures physiques décentralisées (DePIN):Le fonctionnement de l’IA nécessite une grande quantité de puissance de calcul (GPU) et de données.Grâce au réseau DePIN (tel que io.net, Render), AI Agent peut directement louer de la puissance informatique personnelle ou d’entreprise inutilisée dans le monde entier et utiliser Token pour un règlement en temps réel.Cela brise dans une certaine mesure le monopole des fournisseurs de services cloud centralisés (AWS, Google Cloud), réduit les coûts d’exploitation de l’IA et fournit également de véritables scénarios d’utilité pour la blockchain (Cependant, la source initiale de puissance de calcul des parties au projet et des participants proviendra probablement toujours du géant d’origine, mais les locations ultérieures peuvent faire des choix indépendants pour briser le monopole absolu, ce qui réduit les coûts d’exploitation de l’IA et fournit également de véritables scénarios d’utilité pour la blockchain (mais la source initiale de puissance de calcul des parties au projet et des participants proviendra probablement toujours du géant d’origine, mais les locations ultérieures peuvent faire des choix indépendants pour briser le monopole absolu).

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Il est prévisible que pendant que les utilisateurs humains effectuent des paiements mobiles quotidiens, les agents d’IA effectueront automatiquement des échanges de valeurs massifs en arrière-plan du réseau en chaîne, formant ainsi une économie souterraine vaste et efficace.

4. Monnaie numérique crypto : vecteur de valeur et moteur symbiotique pour la confirmation des droits à l’ère de l’IA

La blockchain n’est pas seulement une base de données, c’est un réseau de valeur. Après avoir clarifié le niveau technique de la preuve anti-contrefaçon (point 2) et le niveau commercial de l’interaction intelligente (point 3), il faut approfondirActifs et financesnoyau.La confirmation des droits de propriété est la condition préalable aux transactions et à la tarification.Dans le modèle « d’approvisionnement illimité » construit par l’intelligence artificielle, il ne suffit pas de s’appuyer uniquement sur des moyens techniques de « lutte contre la contrefaçon et de stockage des preuves ». Nous pouvons utiliserCryptomonnaieLa tokenisation et la financiarisation de ces droits et intérêts en tant qu’actifs réels ont également donné naissance au concept de RWA (Real World Asset).

Le jeton (jeton), en tant que plus petit support granulaire de confirmation des droits et de circulation du sang des droits, constitue la pierre angulaire indispensable des droits de propriété numérique à l’ère de l’IA..Cela fait passer l’IA et la crypto d’une simple « superposition d’outils » à une profonde « évolution symbiotique ».

• Tokenisation : conversion de droits et d’intérêts abstraits en actifs numériques programmables.Passe CryptoNFT (jeton non fongible)etSFT (jeton semi-fongible)Technologie qui transforme la propriété intellectuelle (PI) abstraite, la propriété, les droits d’auteur et d’autres ensembles de données uniques, les paramètres de modèle affinés et même la propriété d’un agent IA en des éléments uniques et infalsifiables.Actifs en chaîne.

• Les IP-NFT comme ancres de valeur :Le style unique ou l’œuvre originale de chaque créateur humain peuvent être créés sous forme de NFT.Lorsque l’IA a besoin d’appeler ces œuvres pour une formation ou un transfert de style, il ne s’agit plus d’un pillage sans trace, mais doit obtenir l’autorisation NFT via un protocole en chaîne.Le jeton ici n’est pas seulement un certificat de droit d’auteur, mais aussiAttestation de droits au revenu.Par exemple, les projets musicaux RWA Opulous, Audius, etc., symbolisent les droits d’album du chanteur et concluent à l’avance des accords de partage des revenus avec les fans.

• Capitalisation des données (jetons de données) :Les données personnelles ou d’entreprise de haute qualité ne sont plus des fichiers statiques, mais des actifs qui peuvent être encapsulés dans des jetons pour les transactions.Chaque fois que le modèle d’IA appelle des données, il s’agit essentiellement d’une consommation des droits représentés par le Token.Cela se traduit par une protection raffinée des revenus et des droits.

• Crypto : réalisez un règlement instantané et un transfert de la valeur des droits confirmés.La confirmation des droits n’a aucun sens si elle n’est pas liée à la répartition de la valeur.La monnaie numérique constitue le seul moyen de confirmer les droits et les intérêts à l’ère de l’IA.Couche d’exécution.

• Micropaiements et paiements en streaming:Dans le fonctionnement à grande vitesse de l’IA, la confirmation de l’autorité se produit souvent au niveau de la milliseconde (par exemple, l’IA cite une phrase ou génère une image). Le système traditionnel de monnaie fiduciaire ne peut pas gérer ce montant extrêmement faible (0,0001 USD) et cette fréquence extrêmement élevée de partage des bénéfices des droits d’auteur.La monnaie numérique (Crypto) permet aux contrats intelligents de « transférer » automatiquement les revenus aux détenteurs de jetons au moment où les droits sont confirmés.Une boucle fermée est réalisée dans laquelle l’utilisation signifie la confirmation des droits et la confirmation des droits signifie le règlement..

• Construction d’une couche d’incitation:Pourquoi les humains sont-ils prêts à dépenser de l’énergie pour vérifier l’authenticité du contenu de l’IA ? Pourquoi les nœuds sont-ils prêts à contribuer en puissance de calcul pour maintenir le consensus du réseau ? Parce qu’il y a Crypto comme incitation.Tokenomics utilise la monnaie numérique pour récompenser les participants qui maintiennent le système de confirmation d’autorité, créant ainsi un réseau de confiance autonome et résistant aux attaques de l’IA.C’est également la valeur fondamentale du système de chaîne publique et des projets correspondants. Le modèle de boucle interne ou de boucle partielle de la chaîne d’alliance et de la chaîne privée est difficile à étendre à plus grande échelle.

• Le co-progrès de l’IA et de la Crypto : une double spirale

• L’IA a besoin de la blockchain Crypto:Sans le système blockchain permettant de confirmer les droits et de faciliter le paiement, les créateurs et les utilisateurs d’IA tomberont facilement dans une impasse de piratage généralisé, d’épuisement des données et d’incapacité à monétiser. Plus l’IA devient intelligente, plus les limites des droits de propriété doivent être claires pour éviter les litiges.La création actuelle de l’IA est encore pleine de fraîcheur en raison de l’accumulation de données et du partage créatif au cours des dernières décennies.Lorsque ces accumulations sont sur le point d’être épuisées, la capacité de la créativité des nouveaux arrivants à compenser cela dépend de la protection méticuleuse des droits et des intérêts.

• La crypto a aussi besoin de l’IA:L’IA a créé d’énormes actifs numériques et des scénarios de trading à haute fréquence, offrant à Crypto des possibilités sans précédent.Utilité et liquidité. Cette relation symbiotique montre queLa crypto est la « loi physique » et le « système économique » de l’ère de l’IA.La combinaison des deux reconstruira les relations de production du monde numérique, permettant que les dividendes de productivité de l’IA soient équitablement restitués à chaque participant via le mécanisme de confirmation des droits.

5. Gouvernance des risques : changement de paradigme de « l’autodiscipline morale » aux « contraintes techniques »

Le développement actuel de l’intelligence artificielle est fortement concentré entre quelques géants technologiques (tels qu’OpenAI, Google, Meta), qui perpétuent la logique centralisée de la boîte noire de l’ère du Web 2.0. Selon ce modèle, le public ne peut qu’espérer que les entreprises maintiennent l’autodiscipline morale du « Ne soyez pas méchant ».Cependant, l’expérience historique montre que le pouvoir centralisé s’accompagne souvent de risques de monopole, d’abus de données et de biais algorithmiques.

La technologie Blockchain introduit la logique de gouvernance du « ne peut pas faire le mal » et restreint de manière rigide le comportement du système via du code open source, des preuves cryptographiques et des contrats mathématiques :

• Apprentissage automatique sans connaissance (ZKML):En tant que branche importante de l’informatique confidentielle, ZKML permet de vérifier par des preuves mathématiques que le processus de raisonnement du modèle d’IA est exécuté selon l’algorithme établi et n’a pas été falsifié sans fuite des données sensibles sous-jacentes (telles que les dossiers médicaux, les états financiers) et les paramètres fondamentaux du modèle.Cela garantit la transparence et l’auditabilité de la prise de décision algorithmique, ce qui est crucial pour les applications de l’IA dans des domaines à haut risque tels que le diagnostic médical et l’évaluation du crédit, et résout le problème de la « confiance en boîte noire ».

• Dans une certaine mesure, les chaînes publiques qui ont connu plusieurs cycles haussiers et baissiers ont une plus grande crédibilité.NEAR s’est entièrement tourné vers l’IA en tant que première chaîne publique d’IA, et Render et d’autres sont également passés du rendu de jeux à la puissance de calcul de l’IA.ETH, BSC, Solana, Cardano, Avalanche, Algorand, Hbar, Conflux, etc. ont également leurs propres avantages sur le terrain, caractéristiques techniques et inconvénients.Les chaînes publiques émergentes telles que Monad sont également confrontées à une nouvelle série de tests majeurs en matière d’économie symbolique.En réponse au modèle VC à longue falaise qui a tourmenté le marché primaire au cours des deux dernières années——C’est-à-dire que bien que les puces institutionnelles soient verrouillées, cela a provoqué le problème de la circulation « inconsciente » des incitations écologiques et des parachutages du côté du projet à l’avance, conduisant à une pression de vente excessive.Le marché a encore besoin d’un à deux ans pour vérifier l’équilibre entre sa courbe de libération de jetons et la capture de valeur écologique.

• Souveraineté des données et distribution de la valeur:Visant les problèmes courants de violation des données et de « récolte de données » dans la formation de grands modèles.Les projets Blockchain peuvent restituer la propriété des données aux utilisateurs, leur permettant ainsi d’autoriser de manière sélective les données à des fins de formation et d’obtenir des avantages.Cela reconstruit la relation de production et permet aux contributeurs de données d’obtenir un retour de valeur raisonnable grâce au modèle économique Token, stimulant ainsi la fourniture de données de meilleure qualité et évitant la tragédie de l’épuisement des données.

6. Conclusion : adopter l’équilibre de la « réduction de l’entropie » et remodeler l’avenir dans l’ordre de la civilisation numérique

L’essence de l’intelligence artificielle de l’IA tend àaugmentation de l’entropie——C’est-à-dire la génération explosive d’informations, l’accélération de la diffusion et l’augmentation de l’incertitude future ; et l’essence de la blockchain tend àdiminution de l’entropie——C’est-à-dire établir un ordre qui ne peut être altéré par le biais d’un mécanisme de consensus, ancrant la seule vérité et solidifiant les règles d’exécution.

Un monde numérique robuste ne peut pas être constitué uniquement de chaos (même dynamique) ou d’ordre (bien que stable).L’intégration profonde de l’intelligence artificielle et de la blockchain est essentiellement le résultat inévitable de la recherche d’un équilibre dynamique par l’écosystème numérique.L’IA constitue le moteur du progrès, et la blockchain fournit une boussole et une base sécurisée.Et profitez-en pour augmenter encore le développement d’applications à grande échelle.

Pour les investisseurs et les professionnels du secteur, une compréhension approfondie de cette tendance à l’intégration signifie également saisir les principaux dividendes du développement économique numérique au cours des cinq à dix prochaines années.L’accent ne doit pas être limité au concept d’IA lui-même, mais doit également être étendu à la couche d’infrastructure Web3 qui fournit des services de règlement des paiements, de planification de la puissance de calcul, de stockage de données et de confirmation pour l’écosystème de l’intelligence artificielle.Le développement et la supervision de la conformité de la blockchain et de la monnaie numérique ont également atteint une étape nécessaire. L’avenir est arrivé et cette vague d’intégration technologique est à la veille d’une explosion.