Qui est Eliza?

En 1966, l’informaticien du MIT Joseph Weizenbaum a créé un programme appelé Eliza, un programme qui peut imiter le texte de saisie de l’utilisateur via certaines règles et structures linguistiques pour réaliser une interaction simple-ordinateur.Bien que les fonctions d’Eliza soient très basiques et n’ont pas de capacités de compréhension réelles, cela stimule l’imagination infinie des gens du potentiel des interactions humaines-ordinateur. Les points de départ du développement intelligent.

Avance rapide jusqu’en 2024, et le nom « Eliza » apparaît une fois de plus dans le sujet brûlant dans le contexte de Web3.Cette fois, ce n’est plus un gadget qui simule le dialogue, mais est le cadre sous-jacent du monde Web3 qui soutient la construction et le fonctionnement des agents.

Il permet aux développeurs de créer rapidement des agents d’IA multifonctionnels qui peuvent effectuer automatiquement des transactions, effectuer des tâches de gouvernance et même analyser les données sur la chaîne en temps réel, et devrait changer complètement la façon dont les gens interagissent avec la blockchain.

Pic Source: https://elizaos.ai

Pourquoi Eliza est-elle devenue soudainement populaire?

La technologie est une vieille blague, mais les tendances sont la nouvelle histoire

Derrière la montée des agents de l’IA se trouve le « mariage du siècle » entre l’IA et la blockchain.Des concepts techniques aux applications pratiques, il est devenu un sujet brûlant dans le domaine du chiffrement.Ces agents ne sont pas seulement des outils, mais aussi des « économies indépendantes ».En effectuant des tâches de manière autonome, ils redéfinissent la «participation» et la «valeur» dans web3.Tout comme Eliza a ouvert la porte à l’interaction humaine-ordinateur, le cadre Eliza d’aujourd’hui remodèle également la relation entre les personnes et les réseaux sur chaîne.

Un tout nouveau participant à la décentralisation

Une autre attraction pour les agents de l’IA est qu’ils peuvent s’intégrer de manière transparente à l’économie décentralisée.S’appuyant sur le cadre Eliza, les développeurs peuvent construire des agents puissants, tels queAI16Z—— Un fonds de capital-risque virtuel peut analyser et résumer les informations et documents échangés par les utilisateurs dans un canal social spécial en temps réel, prendre des décisions d’investissement en fonction de différents poids de message et effectuer des interactions sur la chaîne.

Ce modèle démontre une nouvelle possibilité: les humains ne sont pas les seuls acteurs économiques, et les agents peuvent également devenir des nœuds clés de la chaîne de valeur.

Pic Source: https://elizaos.ai

Du cadre à la fonctionnalité: le moteur en coulisses des agents de l’IA

Le cadre de l’agent AI est l’outil de base pour construire et exécuter des agents d’IA, permettant aux développeurs de déployer rapidement des agents, tandis que les utilisateurs peuvent obtenir des services et une valeur sans précédent via ces agents.De l’aide aux investissements à la génération de contenu, les fonctions de l’agent se développent rapidement et le cadre derrière lui est également devenu une force motrice clé pour l’innovation dans l’industrie de la cryptographie.Par rapport à NFT ou MEME, les agents peuvent montrer un potentiel de valeur à long terme plus solide à l’avenir en raison de leur modèle commercial fonctionnel et durable.

Un exemple intéressant est de savoir comment le cadre Eliza permet à AI16Z de réaliser des investissements automatisés.Sur la base du cadre Eliza, AI16Z a créé un fonds de capital-risque virtuel qui utilise des agents pour stimuler les décisions d’investissement.Ce n’est pas une simple opération d’achat et de vente, mais l’analyse des données sur la chaîne via des modèles d’apprentissage automatique pour fournir des informations en temps réel à la communauté.Avec sa conception modulaire et son écosystème open source, Eliza démontre le potentiel de diversification du cadre de l’agent d’IA, y compris l’intégration sociale, l’émission d’actifs et les informations analytiques.Cela améliore non seulement l’efficacité de la gouvernance en chaîne, mais espère également pousser le concept d’autonomie décentralisée à un nouveau niveau.

« Elizas » dans Web3: Quelles tendances peuvent avoir déclenché?

Bien que le marché des agents en soit encore à ses débuts, son potentiel ne peut pas être ignoré à mesure que les cadres AI de type Eliza deviennent populaires.Alors que le cadre de l’agent AI continue d’évoluer, nous pouvons prévoir les tendances suivantes:

La nouvelle forme économique de l’agent

Ces agents de l’IA peuvent non seulement effectuer des tâches, mais également ajuster dynamiquement les opérations via des données en temps réel, telles que l’optimisation de l’allocation des ressources réseau, l’économie d’argent et la gagnerie..

Renforcement de la communauté en chaîne

Les agents peuvent fournir un soutien à l’intégration des informations en temps réel et à l’analyse des communautés sur la chaîne, aidant les utilisateurs à participer à la gouvernance sur la chaîne et aux activités économiques plus rapidement et avec précision.

Intégration transfrontalière de la technologie

Avec l’intégration du cadre de l’agent AI avec des plateformes de stockage et de calcul décentralisées, les fonctions de ces agents seront plus diversifiées.Des services financiers aux jeux en chaîne, les agents peuvent être partout.

La montée en puissance des agents modifie non seulement la façon dont les utilisateurs interagissent avec la technologie, mais apporte également de nouvelles classes d’actifs.Ces entités numériques ont progressivement formé un formulaire de marché négociable et investissable.Semblable à la NFT, les agents offrent aux utilisateurs des avantages économiques directs grâce à la tokenisation, tout en attirant plus d’investisseurs à long terme grâce à des services fonctionnels innovants.

Tout comme chaque vague de technologie de l’histoire,Le cadre de l’agent AI transforme les technologies complexes en outils simples et faciles à utiliser, ouvrant de nouvelles limites pour Web3.

Mais même avec une direction claire qui peut être focalisée, l’intelligence de l’IA fait face à de nombreux tests:

question de sécurité: Comment empêcher l’agent d’être exploité par des pirates et éviter les pertes d’actifs?
Risque centralisé: Bien que les agents soient décentralisés, le développement et le contrôle du cadre sont toujours entre les mains de quelques équipes.
Controverse éthique: Lorsqu’un agent prend des décisions indépendantes, qui portera la responsabilité du problème?

Pourquoi les agents de l’IA méritent votre attention des observateurs aux participants

Les agents de l’IA poussent Web3 dans une nouvelle étape, non seulement améliorant l’efficacité, mais redéfinissent également le concept de «participation».Si Defi est le protagoniste de la vague précédente, alors les agents de l’IA peuvent devenir la force motrice principale pour la prochaine décennie.

Comme l’a dit l’expert de l’IA, Andy Ng, la valeur de l’IA réside dans « l’orientation des tâches » – en se concentrant sur la réalisation de tâches de grande valeur, l’amélioration de l’efficacité et le bénéfice aux utilisateurs de manière globale.Les agents de l’IA sont une extension de ce concept:Ils simplifient les opérations en chaîne et permettent aux utilisateurs ordinaires de participer efficacement.

Plutôt que d’être juste un passant, pensez: comment coexisteras-tu avec les humains et les agents lorsqu’ils coexistent sur la chaîne?