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Fuente: Trustless Labs
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A medida que Openai lanza GPT4 LLM, se ha presenciado el potencial de varios modelos de texto a imagen de IA.
Un artículo en GPU UTILS discutió la oferta y la demanda de las GPU de NVIDIA H100, afirmando que las grandes empresas involucradas en los negocios de IA tienen una fuerte demanda de GPU. para AI.Meta tiene alrededor de 21,000 GPU A100, Tesla tiene aproximadamente 7,000 A100 y el centro de datos de Google también tiene una gran cantidad de inversión en GPU, aunque no se proporciona un número específico.Las necesidades de capacitar a los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y otras aplicaciones de IA han seguido creciendo para GPU (especialmente H100).
Al mismo tiempo, según los datos de Statista, el mercado de IA ha aumentado de 134.8 mil millones en 2022 a 241.8 mil millones en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones en 2030, y el valor de mercado de los servicios en la nube aumentará en aproximadamente 14 %de 633 mil millones.
Para el mercado de IA potencial y enorme enorme, ¿qué perspectiva podemos deconstruir y desenterrar el punto de entrada relacionado con él?Según un informe de IBM, resumimos la infraestructura requerida para crear e implementar aplicaciones y soluciones de inteligencia artificial.Se puede decir que la infraestructura de IA es principalmente para tratar y optimizar la gran cantidad de conjuntos de datos y los recursos de energía informáticos dependidos del modelo de capacitación. La escalabilidad de la aplicación se resuelve la esencia
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Una gran cantidad de recursos de potencia informática necesarios en el modelo y aplicaciones de capacitación de IA, el entorno en la nube de baja retención y la potencia informática de la GPU, también incluyen una plataforma de computación distribuida (Apache Spark/Hadoop) en términos de pila de software.Spark tiene un mecanismo paralelo construido y un diseño tolerante a fallas al dispersar los flujos de trabajo que deben procesarse en varios grupos informáticos grandes.La idea de diseño descentralizado natural de la cadena de bloques hace que los nodos distribuidos sea la norma, y el mecanismo de consenso de POW creado por BTC ha establecido el resultado de los mineros que necesitan usar la competencia de potencia informática (carga de trabajo). son flujos de trabajo similares para generar problemas de modelo/razonamiento.Por lo tanto, los fabricantes tradicionales de servidores en la nube comenzaron a expandir nuevos modelos de negocio para alquilar tarjetas gráficas como servidores de alquiler y vender energía informática.En la idea de imitar la cadena de bloques, la potencia informática AI utiliza un diseño de sistema distribuido, que puede usar recursos de GPU inactivos para reducir el costo de energía informática de las empresas de inicio.
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Perfil del proyecto IO.NET
IO.NET es un proveedor de alimentación informática distribuida que combina la cadena de bloques de Solana para usar recursos de alimentación informática distribuida (GPU & amp; CPU) para resolver los desafíos de las necesidades informáticas en el campo de la IA y el aprendizaje automático.IO reunió más de 1 millón de recursos de GPU para resolver el problema de los recursos de computación de IA mediante la integración de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, y combinado con Filecoin/Render y otros proyectos de criptograma.
A nivel técnico, IO.NET se basa en Ray.io, un marco de aprendizaje automático de la informática distribuida, y proporciona recursos de computación distribuidos para aplicaciones de IA desde el aprendizaje mejorado, el aprendizaje profundo hasta el ajuste del modelado y la operación del modelo.Cualquiera puede agregar la red de energía informática de IO con el papel del trabajador o el desarrollador sin permiso adicional. precio.Según las características de la distribución de energía informática, el extremo posterior de IO también coincidirá con el proveedor y los desarrolladores de GPU de acuerdo con el tipo de demanda de GPU, la cantidad actual disponible y la posición y la reputación de la solicitud.
$ IO es la moneda nativa del sistema IO.NET.Al mismo tiempo, $ IO también desempeña un papel de incentivo importante para garantizar el funcionamiento normal de la red: el titular de token $ IO puede prometer un cierto número de $ IO al nodo, y la operación del nodo también debe obtenerse con el $ IO Token promesa antes de obtener los ingresos correspondientes durante el período libre de la máquina.
El valor de mercado actual de los tokens de $ IO es de aproximadamente 360 millones de dólares estadounidenses, y FDV es de aproximadamente $ 3 mil millones.
$ IO Token Economics
El suministro total máximo de $ IO es de 800 millones, de los cuales los 500 millones son asignados por todas las partes cuando el token TGE.La circulación actual de IO es de 95 millones, donde la composición de la recompensa minera de 75 millones y el lanzamiento de 20 millones desbloqueado por I + D ecológico y construcción de la comunidad en TEGE.
La distribución de recompensas de los proveedores de energía informática durante la red de pruebas IO es la siguiente:
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Temporada 1 (a partir del 25 de abril) -17,500,000 IO
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Temporada 2 (1 de mayo al 31 de mayo) -7,500,000 IO
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Temporada 3 (1 de junio -30 de junio) -5,000,000 IO
Además de probar la recompensa de potencia informática, IO también dio algunas airdrops que participaron en la construcción de la comunidad:
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(Primera ronda) Comunidad / Contenido Creador / Galxe / Discord -7,500,000 IO
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Temporada 3 (1 de junio -30 de junio) Discord y Galxe participantes -2,500,000 IO
Entre ellos, la recompensa informática de la red de prueba del primer trimestre y la primera ronda de premios de creación comunitaria/Galxe se han completado en el airdrop.
Según el documento oficial, la asignación general de $ IO es la siguiente:
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$ IO Mecanismo de destrucción de tokens
IO.NET realiza la recompra y la destrucción de los tokens $ IO basados en un conjunto fijo de programas preestablecidos.Los fondos utilizados para recomprar $ IO son de los ingresos operativos de IOG (Internet de GPU -GPU Internet). la tarifa por la potencia informática.
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Análisis de productos competidores
Los proyectos similares a IO.NET incluyen Akash, Nosana, Octaspace, Clore.ai, etc. Centrándose en el mercado de energía informática descentralizada centrándose en el cálculo de los modelos de IA.
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Akash Network utiliza un modelo de mercado descentralizado para utilizar recursos informáticos distribuidos inactivos para recopilar y alquilar capacidades informáticas excesivas, y responder a los desequilibrios de la oferta y la demanda a través de descuentos dinámicos y mecanismos de incentivos. .Permite a los mineros de Ethereum y otros usuarios con recursos de GPU no utilizados para alquilar estos recursos para crear un mercado de servicios en la nube.En este mercado, el precio de los servicios se lleva a cabo por el mecanismo de subasta inversa.
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Nosana es un proyecto de mercado informático descentralizado en el ecosistema de Solana.El programa de Solana define este proyecto para definir su operación del mercado de energía informática y garantizar que el nodo GPU que participa en la red completa la tarea razonablemente.Además de la operación de red de prueba en la segunda etapa, proporciona servicios de energía informática para LLAMA 2 y procesos de razonamiento del modelo de difusión estable.
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Octaspace es un código abierto y una infraestructura de nodo de nube distribuida distribuida escalable y escalable, lo que permite el acceso a informática distribuida, almacenamiento de datos, servicio, VPN, etc.Otaspace incluye alimentación informática de CPU y GPU, espacio de servicio para tareas de ML, herramientas de IA, procesamiento de imágenes y uso de escenarios de licuador para representar.Otaspace se lanzó en 2022 y se ejecuta en su propia cadena de bloques compatible con EVM.Blockchain adopta un sistema de doble cadena, que combina el mecanismo de consenso del Certificado de carga de trabajo (POW) y la prueba autorizada (POA).
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Clore.ai es una plataforma de supercomputación de GPU distribuida que permite a los usuarios obtener recursos de alimentación informática de GPU de alto gas de nodos que proporcionan energía informática en todo el mundo.Apoya la capacitación de IA, la minería de criptomonedas y la representación cinematográfica.La plataforma proporciona servicios de GPU de bajo costo y alto rendimiento, y los usuarios pueden obtener la recompensa de token Clore a través de la GPU de arrendamiento.Clore.ai se centra en la seguridad, cumplir con la ley europea y proporcionar una API sólida para lograr una integración perfecta.En términos de calidad del proyecto, la página web de Clore.ai es relativamente dura, sin una verificación de documentos técnicos detallados de la autenticidad y la autenticidad de los datos del autointroducción del proyecto.
En comparación con otros productos en el mercado de energía informática descentralizada, Io.net es actualmente el único que puede unirse al proyecto sin admisión para proporcionar recursos de energía informática. Power también tiene recursos de Apple Chip como MacBook M2, Mac Mini.Los recursos más suficientes de GPU y CPU y la construcción de API ricas permiten a IO apoyar varias necesidades informáticas de IA, como razonamiento por lotes, capacitación paralela, ajuste súper digital y fortalecimiento del aprendizaje.La infraestructura terminal está compuesta por una serie de capas modulares, que pueden lograr una gestión efectiva y los precios automatizados de los recursos.Otros proyectos de mercado de energía informática distribuida se cooperan principalmente con recursos de gráficos empresariales, y hay ciertos umbrales para que los usuarios participen.Por lo tanto, IO puede tener la capacidad de usar el volante encriptado para usar la economía de tokens para obtener más recursos de la tarjeta gráfica.
La siguiente es la comparación del valor de mercado actual/FDV de IO.NET y productos competitivos:
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Revisión y conclusión
El binance en línea $ IO puede describirse como el comienzo del inicio.Los tokens se lanzaron durante el período de recuperación del mercado, se abrieron y finalmente regresaron al rango de valoración de racionalidad relativamente racional.Sin embargo, para los participantes de la red de pruebas que vinieron de la sólida línea de inversiones de IO.NET, varias personas que estaban felices y felices, la mayoría de ellos alquilaron GPU pero no insistieron en participar en cada trimestre de la red de pruebas. anti -现 «.Durante la red de prueba, IO.NET dividió cada número de los premios en dos grupos de GPU y CPU de alto rendimiento para calcular por separado. Participar en GPU en los principales fabricantes de plataformas en la nube supera con creces los ingresos de los airdrops.Durante el período de la temporada 2, el mecanismo oficial de verificación de POW se cumplió oficialmente.
Después del comienzo muy esperado, si IO.NT puede lograr los objetivos de proporcionar varios enlaces para aplicaciones de IA, cuántos requisitos reales permanecen después de la red de pruebas, tal vez solo el tiempo puede dar la mejor prueba.
