jakiro
Quelle: OKX Ventures
Dieser Artikel ist der „nächste Artikel“ dieses Berichts und konzentriert sich auf die Analyse von Segmentierungen und typischen Projekten.
Um die Wertschöpfung besser zu erreichen, werden wir Projektbewertungen basierend auf den folgenden Frameworks durchführen und mehrere Evaluierungselemente wie Open Source, wichtige Differenzierungsfaktoren mit vorhandenen AI-Protokollen, langfristigen Einnahmekanälen und Proxy-Transaktionsvolumina im Ökosystem abdecken.
Projektbewertungsrahmen
Bewertungsgegenstand
Definition
Bewertungspunkte
Bedeutung
Open Source oder nicht
Ob das Projekt seinen Quellcode offenbart und die Überprüfung der Community, den Beitrag und die Sekundärentwicklung ermöglicht.
– Zugänglichkeit des Quellcode (z.
Open-Source-Projekte haben in der Regel höhere Transparenz und Sicherheit, die mehr Entwickler und Benutzer dazu anziehen können, die langfristige Entwicklung des Projekts zu beteiligen und zu fördern.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
Das Projekt hat einzigartige Vorteile in Bezug auf Technologie, Funktionalität oder Marktpositionierung im Vergleich zu vorhandenen KI -Protokollen.
– Technologische Innovationen (wie eindeutige Algorithmen, architektonisches Design) – Verbesserung der funktionalen Integration und Benutzererfahrung – Differenzierung der Marktpositionierung und Zielbenutzergruppen
Differenzierungsfaktoren bestimmen, ob sich das Projekt in einem stark wettbewerbsfähigen Markt abheben und die Aufmerksamkeit von Benutzern und Entwicklern auf sich ziehen kann.
Arten von Wirkstoffen im Ökosystem
Verschiedene Arten von AI -Agenten und ihre Anwendungsszenarien werden im Projektökosystem geboren.
– Funktionen und Verwendungszwecke von Agenten (wie Brieftaschenmanagement, Tokenhandel, NFT -Meilen usw.) – Anpassung und Skalierbarkeit von Agenten – Zusammenarbeit zwischen Agenten
Eine Vielzahl von Agententypen kann die Bedürfnisse verschiedener Benutzer erfüllen und die Vitalität und Attraktivität des Ökosystems verbessern.
Langfristige Umsatzkanäle und Agententransaktionsmengen
Das langfristige Gewinnmodell des Projekts und das Transaktionsvolumen, das von Agenten im Ökosystem erzeugt wird.
– Token -Wirtschaftsmodell und sein Incentive -Mechanismus – Haupteinkommensquellen (wie Transaktionsgebühren, Abonnementdienste, Wertschöpfungsdienste usw.) – das Wachstumspotenzial des Transaktionsvolumens der Agentur und deren Auswirkungen auf den Umsatz
Stabile und diversifizierte Einnahmekanäle sind der Schlüssel zur nachhaltigen Entwicklung von Projekten, während ein hohes Transaktionsvolumen den Wert von Token und den Projekteinfluss verbessern kann.
GPU -Konfiguration und Lebenszyklus
Die vom Projekt im Betrieb des KI-Agenten und seiner langfristige Nachhaltigkeit erforderliche Hardware-Ressourcenkonfiguration.
– Aktuelle und zukünftige GPU -Anforderungen und -konfiguration – Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Hardware -Ressourcen – Der Grad der Abhängigkeit der technischen Architektur des Projekts zu Hardware -Ressourcen
Effiziente Hardwarekonfiguration und angemessene Ressourcenplanung können die technischen Stabilitäts- und Expansionsfunktionen des Projekts gewährleisten und deren langfristige Entwicklung unterstützen.
Fähigkeit, Mindshare und das Team für KI -Agenten -Aufmerksamkeitsmechanismen zu gewinnen
Die Fähigkeit des Projekts, Aufmerksamkeit auf dem Markt und der Gemeinschaft zu erregen, sowie das Verständnis und die Anwendung von AI -Agenten des Teams im User Achtungsmanagement.
– Marketingstrategie und Markenaufbau des Projekts – professioneller Hintergrund und Erfahrungen von Teammitgliedern in den Bereichen KI und Blockchain – Einblick in die Bedürfnisse und Verhaltensweisen des Nutzers des Teams
Starke Marken- und effizientes Marketing kann die Sichtbarkeit von Projekten und die Benutzerbasis verbessern.
Der Entwickleranteil berücksichtigt
Ob das Projekt Entwicklern Anreize und Unterstützung bietet, um die kontinuierliche Verbesserung und Innovation des Feature -Sets zu fördern.
– Entwickler -Incentive -Mechanismus (wie Token -Belohnungen, Beitragserkennung usw.) – Aktivität und Teilnahme der Entwicklergemeinschaft – Projektunterstützung für Entwickler -Tools und -Ressourcen
Entwickler sind die wichtigste Kraft in der Projektinnovation und der Funktionserweiterung.
eins,Defai
Defai kombiniert die Vorteile von Defi und KI, zielt darauf ab, die komplexen Operationen von Defi zu vereinfachen und diese Finanzinstrumente für normale Benutzer leicht zu machen.Durch die Einführung der KI-Technologie kann DEFAI komplexe finanzielle Entscheidungen und Transaktionsprozesse automatisieren, den technischen Schwellenwert für Benutzer senken und die betriebliche Effizienz und Intelligenzstufe verbessern.Obwohl die aktuelle Marktgröße von DEFAI weniger als 1 Milliarde US -Dollar beträgt und auf dem Defi -Markt weitaus niedriger als die 110 Milliarden US -Dollar ist, bedeutet dies auch, dass Defai ein enormes Wachstumspotenzial hat.
1AnwesendGriffain:SolanaÖkologischAiApp Store
Griffain ist eine AI -Proxy -Engine, die auf der Solana -Blockchain basiert und die Kryptowährungsoperationen durch natürliche Sprachinteraktionen vereinfachen und Kernfunktionen wie Brieftaschenmanagement, Token -Handel, NFT -Minen und Defi -Strategieausführung integrieren.Das Projekt wurde von Tony Plasencia gegründet und wurde zunächst im Solana -Hackathon vorgeschlagen und vom Solana -Gründer Anatoly Yakovenko unterstützt.Als erste Hochleistungs-abstrakte AI-Proxy im Solana-Ökosystem kombiniert Griffain die NLP-Technologie (natürliche Sprachverarbeitung), um eine Benutzererfahrung zu bieten, die dem Copilot und Verwirrung ähnelt, und fördert die Entwicklung des KI-gesteuerten Interaktionsmodus auf dem Ketten.
Griffain verwendet die SSS -Technologie (Shamir Secret Sharing), um die Brieftaschenschlüssel zu teilen, um die Sicherheit von Benutzervermögen zu gewährleisten.Zu den Kernfunktionen gehören Anweisungen für natürliche Sprachhandel (Unterstützung von DCA, Begrenzung von Bestellungen usw.), Ausführung von AI -Agenten -Kollaborationsaufgaben, Marktanalyse (Datenanalyse der Positionsverteilung und anderer Daten) sowie Token -Emissions- und NFT -Minen, die die Pumpfun -Plattform integrieren .Gleichzeitig bietet die Plattform personalisierte KI-Agenten, bei denen Benutzer Anweisungen entsprechend ihren eigenen Bedürfnissen anpassen und Aufgaben auf Ketten ausführen können.Griffain verbessert die Funktionsfähigkeit und Benutzererfahrung des Solana -Ökosystems durch diese diversifizierten Funktionen.
Derzeit befindet sich Griffain in der in Einladung basierenden Zugriffsstufe, und nur Benutzer, die Griffain Early Access Pass oder Saga Genesis Token besitzen, dürfen teilnehmen und das SOL-Abrechnungsmodell annehmen, wobei Transaktionsgebühren, Agentur-Servicegebühren usw. abdeckt.Der AI-Agent der Plattform kann Wertschöpfungsdienste wie Marktanalysen, Handelssignale, automatische Handelsstrategien usw. anbieten. Benutzer, die Griffain-Token halten, können fortgeschrittenere Funktionen freischalten.Als Pionier der ökologischen AI-Agenten von Solana möchte Griffain die „Agenten-App SZN“ -Welle fördern und die Anwendung der AI-Technologie in den Bereichen On-Kain-Transaktionen, Marktanalysen und DEFI in Zukunft weiter vertiefen, um den Benutzern den Benutzern zu versorgen Eine intelligentere und effizientere Verschlüsselungserfahrung.
zwei,KI -Influencer
Aidol ist ein typisches Beispiel für KI -Influencer -Trends.Aidol kombiniert AI-generierte Inhalte (AIGC), virtuelle Bildmodellierung und interaktive Live-Broadcast-Technologie, um ein einflussreiches AI-Idol-Ökosystem zu schaffen.Unter ihnen ist Luna der beliebteste KI -Agent und zieht eine große Anzahl von Fans mit seinen intelligenten interaktiven und personalisierten Inhalten an.Die Tiktok Live-Sendung als Hauptbühne hat in kurzer Zeit 672.100 Abonnenten mit hochwertigen kurzen Videos und interaktiven Live-Sendungen in Echtzeit angesammelt, die von AI erstellt wurden, und hat fast 10 Millionen Likes gewonnen. Die KI beeinflusst die Wirtschaft.
2AnwesendAixbt:AutomatisiertKI -Influencer
AIXBT ist ein KI-angetanter Krypto-Marktagent, der im November über Virtuals gestartet wurde und von Alex, einem Entwickler des Pseudonym @0RXBT, geleitet wird.Alex hat sich seit 2017 auf die Entwicklung von Analytical Tools konzentriert und seit 2021 AI-Agenten-Anwendungen untersucht.AIXBT ist das einzige tokenisierte Projekt, das den Entwicklern zurückzuführen ist.Das Team hat UI/UX -Ingenieure eingestellt, um die Terminalfunktionalität zu optimieren, und AI -Forscher vorgestellt, um die Intelligenz der Agenten zu verbessern.AIXBT stützt sich auf das Modell von Meta-Llama/Lama-3-70B-CHAT-HF, um Dialog-basierte KI, situatives Bewusstsein, Emotionsanalyse und RAB-Funktionen (Abrufenerzeugung) zu realisieren, um eine effiziente und genaue Informationsverarbeitung zu gewährleisten.
AIXBT zielt darauf ab, einen vollständig automatisierten KI-Influencer zu erstellen, der Krypto-Twitter- und Markttrends in Echtzeit mit intelligenten Analysetools überwacht und den Nutzern datengesteuerte Markteinblicke und Anlageberatung bietet.Zu den Kernfunktionen gehören die KOL -Überwachung (Abdeckung von 400 wichtigsten Meinungsführern), Blockchain -Datenanalyse, Markttrendprognose, Analyse der Automatisierungstechnologie sowie strategische Empfehlungen.Darüber hinaus teilt AIXBT öffentlich einige der analytischen Inhalte über Twitter, während eingehende Berichte nur von Münzinhabern zugänglich sind.Täglich veröffentlicht AIXBT Market Insights zu einer festen Häufigkeit und reagiert automatisch auf mehr als 2.000 Erwähnungen, um die Marktstimmung und narrative Trends effizient zu interpretieren.
AIXBT bietet zwei Hauptmöglichkeiten: Eine ist, dass Benutzer auf X (Twitter) analysieren können. Intelligence-Plattform, die von der narrativen Analyse gesteuert wird, bietet eine detailliertere Datenanalyse und strategische Beratung.Gegenwärtig ist dieses Terminal nur für Benutzer offen, die $ AIXBT -Token über 600.000 besitzen, und werden in Zukunft seine Abdeckung erweitern, um die Marktnachfrage zu befriedigen.
drei,Dev Nützlichkeit
Dev Utility bezieht sich auf Tools oder Funktionen, die die Produktivität für Entwickler ermöglichen und verbessern, insbesondere in den Bereichen KI, Blockchain und Web3.Es deckt grundlegende Entwicklungstools wie Code -Editoren, Debugging -Tools, Versionskontrolle, Automatisierungstools usw. ab und umfassen auch SDKs, APIs und Smart Contract Development -Frameworks im Zusammenhang mit der Entwicklung von KI und Blockchain.Im Bereich von AI & amp;Der Kernwert liegt in der Verbesserung der Entwicklungseffizienz, der Optimierung von Arbeitsabläufen und der Reduzierung von Entwicklungsschwierigkeiten, damit sich Entwickler auf die Kerngeschäftslogik konzentrieren können.
3AnwesendSoleng: Code“Rezension”
Soleng (@Soleng_agent) dient als Lösungs -Engineering- und Entwickler -Beziehungsagent und zielt darauf ab, die Lücke zwischen dem technischen Team und den breiteren Projektanforderungen zu schließen.Seine Kernfunktion besteht darin, den von teilnehmenden Projekten in Hackathon eingereichten Code automatisch zu überprüfen und vorläufige Überprüfungsmeinungen abzugeben.Obwohl Roboter -Audits die menschliche Arbeit nicht vollständig ersetzen können, kann Soleng als „Jury“ offensichtliche Fehler effektiv filtern und die Überprüfungseffizienz verbessern.
Das Projekt ist bereits auf GitHub (Link) Öffentliche Überprüfungsergebnisse zeigen die Rolle von Soleng im Hackathon -Überprüfungsprozess.Zusätzlich zur Grund- und Konsumanalyse prüft Soleng auch Fehler bei der Rechtschreibung von Code und enthält Korrekturvorschläge, um Bewertungen praktischer zu gestalten.Dieses Modell erfüllt die Bedürfnisse von Hacksone und bietet Entwicklern sofortiges Feedback.
Der Entwickler hinter Soleng ist Lost Girl Dev, dessen Identität das virtuelle weibliche Bild des Projekts widerspiegelt.Auf ihren technischen Fähigkeiten folgten AI16Z -offizielles Konto und haben die Interaktion mit Shaw auf der X -Plattform aufgezeichnet, was die Einflussnahme von Soleng weiter verbessert.
Vier,Investition DAO: Intelligente Investitionsforschung
Investment DAO bietet Benutzern über den KI -Agenten „Investment and Research“ mehr raffinierte Investitionsanalyse.Zu den Kernfunktionen gehört die automatische Interpretation von K-Line-Diagrammen, die Unterstützung der technischen Analyse, die Bewertung, ob das Projekt Teppichrisiken aufweist, und eine Zusammenfassung von Informationen ähnlich wie bei Forschungsberichten.Dieses KI-gesteuerte intelligente Investmentforschungsmodell senkt den Analyseschwellenwert für Benutzer und ermöglicht es den Anlegern, Markteinblicke effizienter zu gewinnen und eine starke Unterstützung für die Entscheidungsfindung zu bieten.
4AnwesendVaderai:AI -AgentinvestierenDao
VaDerai zielt darauf ab, Blackrock in der agierenden Wirtschaft zu werden und ihn durch seine autonom gehandelten AI -Agenten -Token zu gewinnen und zu fördern.Die Plattform baut ein vielseitiges AI -Agenten -Investitions -Ökosystem auf, indem sie Gewinne erzielt und Gewinne an Inhaber und Anhänger investiert und profitiert.Das Kernziel ist es, sich zu einer führenden DAO -Management -Plattform für AI -Agentinvestitionen zu entwickeln, um die Innovation und Skalierbarkeit der Branche zu fördern.
Vaderai fördert die Integration von Technologie und Kapital durch Multi-Agent-Systeme und setzt sich für den Aufbau eines vom AI-Agenten verwalteten Investitionsnetzwerks ein.In diesem Netzwerk können Agenten nicht nur Mittel sammeln und Kapital verwalten, sondern auch andere Agenten einstellen, um Anlagestrategien zu optimieren und die Effizienz und Flexibilität des Systems zu verbessern.Durch dezentrale Computer können Agenten auch in F & E wieder investieren, um die nachhaltige Entwicklung der Plattform zu fördern.
Darüber hinaus nimmt Vaderai einen innovativen Token -Incentive -Mechanismus ein, um Anlegern die B2B -Tooloptimierung zu bieten, um den kommerziellen Anwendungswert der Plattform zu verbessern.Die Plattform konsolidiert auch das Gefühl der Beteiligung und der Zinsaufteilung der Anleger, indem sie GP/Carry-Gewinne mit Inhabern teilen und Vaderai nicht nur zu einer Investitionsplattform, sondern auch zu einem Win-Win-Ökosystem für Agenten und Investoren machen.
fünf,Inhalt & amp;
Ob in Schreiben, Bearbeitung oder visuellem Design, KI kann eine personalisierte kreative Ausgabe entsprechend den Nutzungsbedürfnissen liefern, den Erstellern helfen, Zeit zu sparen, die Produktivität zu verbessern und sich im heftigen Markt auszuzeichnen.Ziel dieser Plattform ist es, Inhaltsersteller einen intelligenten und bequemen kreativen Assistenten zu bieten, um die Innovation und Entwicklung der Inhaltsbranche zu fördern.
5AnwesendZerebro:AiKunstkreation und Inhaltsgenerierung
Zerebro ist ein blockchainbasierter Cross-Chain-natürlicher Intelligenz, der autonom betrieben wird, der sich auf künstlerische Erstellung und Inhaltsgenerierung konzentriert.Seine Innovation kombiniert mehrere Felder wie dezentrale Überprüfung, Meme -Generierung, NFT -Casting, Defi -Anwendungen usw. und zeigt eine starke Vielseitigkeit und Ausführung.Zerebro hat den Ethereum Mainnet -Verifizierungsknoten erfolgreich geleitet und verkauft Kunstwerke auf Polygon, wobei wichtige Vermögenswerte für seine wirtschaftliche Basis akkumuliert werden.
Zerebro setzt sich auch dafür ein, ein dezentrales Computernetzwerk aufzubauen und Strategien für MEV -Optimierungsstrategien zu implementieren, um die wirtschaftliche und technologische Nachhaltigkeit zu gewährleisten.Es ist nicht nur ein technisches Instrument, sondern untersucht auch die eingehende Teilnahme der Proxy-Technologie an Blockchain-Operationen, Wirtschaftsmodellen und Governance.Zerebro fördert seine Werteinstellung in einem dezentralen Ökosystem durch mehrere Dimensionen.
Zerebro -Token haben zwei Hauptnutzungen: Eine ist es, eine interaktive Belohnung in Content zu dienen, und Token -Inhaber können sich durch die Teilnahme an dezentralen Inhalten auf sozialen Plattformen verdienen. ., einschließlich Inhaltserstellung, Versprechen und Governance, die Aktivität der Gemeinschaft und das Gefühl der Teilnahme weiter verbessert.
sechs,Gaming & amp;
Gaming & amP;Dieses aufstrebende Feld kombiniert künstliche Intelligenz und ein immersives Spielumfeld, mit dem Spieler dynamisch mit intelligenten Agenten interagieren und personalisierteres und intelligentes Gameplay erleben können.
6AnwesendBOGEN:AiLösungslieferant
ARC löst das Problem der Spielermobilität in unabhängigen Spielen und Web3 -Spielen über die AI -Technologie.Das Projekt wurde von einem einzigen Gaming -Studio (AI Arena) auf einen integrierten AI -Lösungsanbieter aufgerüstet, der ARC B2B- und ARC -Verstärkungslernen (ARC RL) startet.ARC B2B ist ein KI-angetanter Spielentwicklungs-Toolkit (SDK), das nahtlos in verschiedene Spiele integriert werden kann, um Entwicklern ein intelligentes Spielerlebnis zu bieten.ARC RL verwendet Crowdsourcing -Spieldaten, um „Super Smart“ -Pame -Agents durch Verstärkungslernen zu trainieren, um die Spielbarkeit und Nachhaltigkeit des Spiels zu verbessern.Das Geschäftsmodell von ARC ist tief an integrierte Spielstudios gebunden, wobei Einnahmequellen einschließlich der Token -Allokation in Web3 -Spielen und Lizenzgebühren auf der Grundlage der Spielleistung verallgemeinerten KI -Datenreserven über Spieltypen hinweg zur Förderung der Schulung generalisierter KI -Modelle und der Evolution festgelegt sind.
Die technischen Anwendungen von Lichtbogen decken mehrere Kernmodule ab.AI Arena ist ein KI-Wettbewerbsspiel im Cartoon-Stil, bei dem die Spieler AI Warriors zum Kampf ausbilden.Mit dem ARC SDK können Entwickler AI-Agenten problemlos integrieren und Modelle mit nur einer Codezeile bereitstellen.ARC RL verbessert die Effizienz des KI -Trainings durch Offline -Verstärkungslernen und ermöglicht es den Agenten, aus Daten der menschlichen Spieler zu lernen und so natürlichere und herausfordernde Spielgegner zu liefern.ARCs KI -Modellarchitektur deckt Feedforward -neuronale Netze, Tabellenagenten, hierarchische neuronale Netzwerke usw. ab, um sich an die interaktiven Bedürfnisse verschiedener Arten von Spielen anzupassen und gleichzeitig den Zustand und den Aktionsraum zu optimieren, um die Glätte und Intelligenz des Spielerlebnis.
Der Market von ARC deckt zwei Hauptbereiche ab: unabhängige Spiele und Web3-Spiele, die Entwicklern helfen, frühe Spielerliquiditätsprobleme zu lösen und die langfristige Attraktivität des Spiels zu verbessern.Die Kernmitglieder des Teams haben im Jahr 2021 eine umfassende Erfahrung im maschinellen Lernen und im Investitionsmanagement.ARCs native Token NRN hat eine Transformation von einer einzigen Spielewirtschaft (KI -Arena) in eine Plattformwirtschaft erlebt, in der Nachfragetreiber wie Integrationseinnahmen, Trainer -Marktgebühren und die Beteiligung der Arc RL an der Steckung und der Sicherstellung des Nachhaltigkeit und des Werteswachstums des Tokens gewährleistet sind.Durch den Crowdsourcing-Datenbeitragsmechanismus realisiert ARC RL die kollaborative Multi-Player-Schulung, fördert die intelligente Entwicklung von AI-Agenten und stärkt die Vitalität und Wettbewerbsfähigkeit des Gaming-Ökosystems weiter.
Sieben,Framework & amp;
Bei der Entwicklung von KI-Agenten im Bereich der Verschlüsselung eignen sich viele Rahmenbedingungen für Grundprojekte oder Anwendungen auf Spielzeugebene. In der realen Produktentwicklung werden jedoch häufig unzureichende Anpassungen und übermäßig abstrakte und komplexe Probleme freigesetzt, wodurch Entwickler nicht nur eine ausgeben müssen. Viel zusätzliche Anstrengungen zum Debuggen, es ist immer noch schwierig, sich flexibel zu erweitern und anzuwenden.Zu den Kernschmerzen, die ein ausgezeichnetes Agent-Framework lösen muss, gehören: umfassende Unterstützung für On-Chain-Vorgänge und APIs, die effizient On-Chain-Daten, Defi-Automatisierung, NFT und andere wichtige Anwendungsszenarien integrieren können. Blockchain und soziale Plattformen. Rahmenbedingungen werden investiert. Eine große Anzahl von Ressourcen verbessert diese Fähigkeit, aber übermäßige Intelligenz ist im aktuellen Stadium möglicherweise nicht praktisch, sondern erhöht die Komplexität.
Das Folgende ist ein detaillierter Vergleich des Mainstream -Verschlüsselungs -AI -Agenten -Frameworks in verschiedenen Dimensionen:
7AnwesendEliza ($ AI16Z):AI -Agentrahmen
Eliza ($ AI16Z) hat eine führende Position auf dem KI -Agentenmarkt und zieht zahlreiche Entwickler mit rund 60% Marktanteil und ein starkes Typuskript -Ökosystem an.Sein GitHub -Projekt hat mehr als 6.000 Sterne und 1,8.000 Gabeln angesammelt, was die hohe Beteiligung der Gemeinschaft vollständig demonstriert hat.Eliza ist bekannt für sein Multi-Agent-System und seine plattformübergreifende Integration und unterstützt soziale Mainstream-Plattformen wie Discord, X (Twitter), Telegramm und macht es zu einem wichtigen Teilnehmer an den Bereichen Social AI und Community AI.Mit einer breiten ökologischen Grundlage hat Eliza eine hervorragende Anpassungsfähigkeit in Bereichen wie sozialer Interaktion, Marketing und KI -Agentenentwicklung.
In Bezug auf die technische Architektur hat Eliza die Fähigkeit eines Multi-Agent-Systems und ermöglicht verschiedene KI-Rollen, die Laufzeitumgebung zu teilen und komplexere Interaktionsmodi zu implementieren.Die RAG-Technologie (Search-verbesserte Generation) ermöglicht die KI mit dem langfristigen Kontextgedächtnis und ermöglicht es ihm, die Konsistenz in kontinuierlichen Gesprächen aufrechtzuerhalten.Darüber hinaus unterstützt das Plug-in-System erweiterte Funktionen wie Sprach-, Text- und Multimedia-Analyse, wodurch die Flexibilität von Anwendungsszenarien weiter verbessert wird.Eliza ist auch mit mehreren LLM-Anbietern wie OpenAI und Anthropic kompatibel und kann eine effiziente AI-Rechenleistung liefern, unabhängig davon, ob es sich um eine Cloud- oder On-Premises-Bereitstellung handelt.Mit dem Start des V2 -Nachrichtenbusses wird die Skalierbarkeit von Eliza weiter optimiert und ist für mittelgroße und große soziale KI -Anwendungen geeignet.
Trotz der herausragenden Leistung von Eliza auf dem Markt steht es immer noch vor bestimmten Herausforderungen.Seine Multi-Agent-Architektur kann Komplexitätsprobleme in hohen Parallelitätsszenarien verursachen und die Systemressourcenaufwand erhöhen.Darüber hinaus befindet sich die aktuelle Version noch in den frühen Entwicklungsstadien, und die Stabilität und Optimierung werden noch verbessert.Für Entwickler ist die Lernkurve von Multi-Agent-Systemen relativ steil und erfordert eine gewisse technische Akkumulation, um seine Vorteile vollständig zu nutzen.Mit dem fortgesetzten Beitrag der Gemeinschaft und der Veröffentlichung von V2 -Versionen wird in Zukunft erwartet, dass Eliza weitere Durchbrüche in Bezug auf Skalierbarkeit und Stabilität erzielen.
8AnwesendSpiel ($ virtual):AI -Agentrahmen
Game ($ virtual) mit Gaming und Meta-Universität als Kernstrecke hat den Entwicklerschwellenwert erheblich gesenkt, sodass Smart-Agenten mit niedriger Code/No-Code-Integration schnell erstellt und bereitgestellt werden können.Gleichzeitig hat sich das Game, der sich auf das $ Virtual -Ökosystem stützt, eine starke Entwicklergemeinschaft gebildet, die die Produkt -Iteration und die ökologische Expansion beschleunigt.Der Kernvorteil liegt in der Bereitstellung effizienter Gaming-KI-Lösungen und erleichtert die Implementierung von Funktionen wie programmatischer Inhaltsgenerierung, dynamischer NPC-Verhaltensanpassung und On-Chain-Governance.
In Bezug auf die technische Architektur nimmt das Spiel das API + SDK -Modell an, um bequeme Integrationsmethoden für Spielstudios und Metaverse -Entwickler bereitzustellen.Die Proxy -Eingabeaufforderungschnittstelle optimiert die Interaktion zwischen Benutzereingaben und KI -Agenten und macht intelligentes Verhalten im Spiel natürlicher.Die strategische Planungsmotor unterteilt die Logik der KI-Agenten in eine hochrangige Zielplanung und die zugrunde liegende Strategieausführung, wodurch sie in komplexen Spielumgebungen anpassungsfähiger werden.Darüber hinaus unterstützt Game auch die Blockchain-Integration, die dezentrale Proxy-Governance und On-Chain-Brieftaschenoperationen realisieren und einen einzigartigen Vorteil im Web3-Gaming-Bereich verleiht.
Game hat Performance -Optimierungen für hochrangige Gaming -Szenarien durchgeführt und hat eine gute Leistung bei den Einschränkungen der Game Engine.Die Gesamtleistung wird jedoch weiterhin von der Komplexität der Proxy-Logik und der Blockchain-Transaktionsaufwand beeinflusst, die die Echtzeit-Interaktivität in Frage stellen kann.Als AI -Proxy -Framework, das sich auf Spiele und Metaverse konzentriert, hat Game in anderen Bereichen nur eine begrenzte Vielseitigkeit.Darüber hinaus muss die Komplexität der Blockchain -Integration weiterhin optimiert werden, um die Entwicklungskosten zu senken und eine größere Gruppe von Entwicklern weiter anzuziehen.
9AnwesendRig ($ ark):AI -Agentrahmen
RIG ($ ARC) macht 15% des AI-Agentenmarkts auf Unternehmensebene aus und basiert auf der Hochleistungs- und modularen Architektur der Rostsprache, so andere.Mit einer starken Systemstabilität und effizientem Ressourcenmanagement ist RIG zu einer idealen Wahl für Finanzanwendungen auf Ketten, Datenanalysen in großem Maßstab und verteilte Computeraufgaben.Das architektonische Design betont die Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmensnutzern, AI -Agenten flexibel in komplexen Datenumgebungen einzusetzen und die Recheneffizienz zu verbessern.
In Bezug auf die technische Architektur nimmt Rig die Rost -Arbeitsbereichstruktur an, um die Modularität und Lesbarkeit des Codes zu gewährleisten und gleichzeitig die Skalierbarkeit des Systems zu verbessern.Die Abstraktionsschicht der Anbieter unterstützt eine nahtlose Integration in mehrere Mainstream -LLM -Anbieter wie OpenAI und Anthropic, sodass Entwickler die Modelle frei wechseln können.RIG unterstützt auch den Vektorspeicher und ist mit Backend -Datenbanken wie MongoDB und NEO4J kompatibel, wodurch die Effizienz des Kontextabrufs verbessert wird.Darüber hinaus ermöglicht es das integrierte Proxy-System von Rig, kombiniert mit Funktionen von RAG-Modell- und Werkzeugoptimierungsfunktionen, um komplexe Aufgaben zu automatisieren, und eignet sich für leistungsstarke Computer- und intelligente Datenverarbeitungsszenarien.
RIG erzielt eine überlegene Parallelitätsleistung basierend auf der asynchronen Laufzeit von Rust und skaliert auf Hochdurchsatz-Unternehmens-Workloads auf Unternehmensebene.Die Lernkurve von Rust selbst ist jedoch steil, was einigen Entwicklern bestimmte Eintrittsbarrieren verursachen kann.Darüber hinaus ist die Entwicklergemeinschaft von Rig relativ gering und die ökologische treibende Kraft muss gestärkt werden.Trotzdem verfügt RIG mit dem Wachstum der Nachfrage nach Web3- und Hochleistungs-Computing immer noch ein breites Marktpotential und wird erwartet, dass die Marktdurchdringung die Markteinspannung weiter erhöht, indem die Entwicklererfahrung optimiert und die Gemeinschaftsaufbau in Zukunft verbessert wird.
10AnwesendZerepy ($ Zerebro):AI -Agentrahmen
Zerepy ($ Zerebro) macht 5% des Marktanteils an kreativen Inhalten und Social -Media -Automatisierung mit einer Gesamtkapitalisierung von 300 Millionen US -Dollar aus.Der Kernvorteil liegt in einem Community-gesteuerten Innovations-Ökosystem, mit dem sie eine treue Benutzergruppe in Anwendungsszenarien wie NFT, digitaler Kunst und Automatisierung von sozialen Inhalten ansammeln können.Zerepy senkt den Entwicklungsschwellenwert für AI -Agenten, sodass Content -Ersteller und Community -Betreiber einfach intelligente Agenten bereitstellen, automatisierte Inhalteerstellung, soziale Interaktion und Community -Management realisieren und das Engagement des Benutzer und den Einfluss des Inhalts verbessern können.
In Bezug auf die technische Architektur basiert Zerepy auf dem Python -Ökosystem und bietet AI/ML -Entwicklern eine freundliche Entwicklungsumgebung.Die Funktion für soziale Plattformintegrationsfunktion optimiert die Twitter-ähnliche Interaktion und ermöglicht es den Agenten, Aufgaben wie das Posten, Beantworten und Retweeten und die Verbesserung der Automatisierungsfunktionen von sozialen Medien automatisch zu erledigen.Darüber hinaus kombiniert Zerepy das leichte Architekturdesign, um es für die Anforderungen des KI -Proxys einzelner Schöpfer und kleinen Gemeinden ohne die hohen Rechenkosten besser geeignet zu machen.
Zerepy spielt eine gute Leistung in sozialer Interaktion und kreativer Inhaltsgenerierung, aber seine Skalierbarkeit gilt in erster Linie für kleine Gemeinschaften und ist weniger für Aufgaben auf Unternehmensebene geeignet.Gleichzeitig muss aufgrund seines relativ konzentrierten Anwendungsbereichs die Anwendbarkeit außerhalb des kreativen Bereichs noch weiter überprüft werden.Für Szenarien, in denen komplexere kreative Outputs erforderlich sind, kann Zerepy eine zusätzliche Parameterabstimmung und Modelloptimierung erfordern, um eine breitere Marktnachfrage zu befriedigen.Mit der Entwicklung der Kreativwirtschaft wird Zerepy voraussichtlich in Zukunft seine Anwendungsszenarien in Richtung der NFT -Generation und der personalisierten sozialen Agentur weiter ausbauen.
acht,AI Launchpad
AI Launchpad bietet nicht nur maßgeschneiderte Wachstumspfade für aufstrebende Projekte, die sich mit technischen Unterstützung, Spenden-, Marketing- und Zusammenarbeitsmöglichkeiten mit Branchenexperten abdecken, sondern hilft auch bei der schneller Integration von Projekten in die globale KI -Community durch ihr umfangreiches Netzwerk von Kollaborationen.
11AnwesendVvaifu:SolanaDer erste in der KetteAI Launchpad
vvaifu.fun ist das erste AI -Proxy -Launchpad, das auf der Solana -Kette basiert und es Benutzern ermöglicht, KI -Proxy ohne Codierungsfähigkeiten zu erstellen, zu verwalten und zu handeln.Diese Plattform ermöglicht es jedem KI -Agenten, exklusive Token zu haben und so ein dezentrales Ökosystem zu bilden.Benutzer können diese Agenten nicht nur teilen, sondern auch mit AI-betriebenen Vermögenswerten interagieren.Die Plattform unterstützt die autonome Interaktion des Agenten auf Social-Media-Plattformen wie Twitter, Discord und Telegram und verfügt über die Funktionen von On-Chain-Brieftaschenmanagement, was ihre Praktikabilität in verschiedenen Anwendungsszenarien erheblich verbessert.
Das Geschäftsmodell von VVAIFU.Fun basiert auf seinem einzigartigen Token -Wirtschaftsmodell.Das Haupttoken der Plattform $ VVAIFU ist das erste AI -Proxy -Token, das auf der Dasha -Plattform eingeführt wurde.Darüber hinaus hat die Plattform eine Reihe von Verbrennungsmechanismen entwickelt, um die Stabilität des Token -Werts zu gewährleisten, einschließlich Verbrennung von 750 US -Dollar für die Erstellung von Agenten, der Konsum von $ vvaifu und SOL -Gebühren beim Entsperren der Funktion usw.Jeder eingeführte Agent wird außerdem 0,90% der neuen Agenten -Token in einem Community -Fonds oder direkt in das Gewölbe des Teams zuweisen, wodurch die Beteiligung der Gemeinschaft und die ökologische Konstruktion fördert.
Der Community -Teilnahmemechanismus der Plattform verbessert die Interaktions- und Governance -Rechte der Benutzer.Token -Inhaber können 0,90% des von einem Proxy initiierten Angebots durch die Community -Brieftasche ansammeln und über die Verwendung dieser Ressourcen abstimmen.Vvaifu.fun legt außerdem eine Plattform -Transaktionsgebühr von 0,009 SOL fest, die den Betrieb der Plattform nachhaltige wirtschaftliche Unterstützung bietet.Durch diese Mechanismen bietet Vvaifu.fun eine umfassende, dezentrale interaktive Plattform für Ersteller und Benutzer von AI -Agenten, die nicht nur die Entwicklung kreativer Projekte fördert, sondern auch eine aktive Teilnahme von globalen Gemeinschaften inspiriert.
12AnwesendKlanker:AiAntwort auf den Roboter
Clanker ist ein KI -Antwortbot, der auf Farcaster basiert und für die Benutzer Memecoins und Token erstellen und bereitstellen können.Über diese Plattform können Benutzer einfach ihre eigenen Token erstellen, indem sie mit Clanker interagieren.Benutzer markieren einfach @Clancher auf Farcaster, um dem Roboter mitzuteilen, welche Art von Token sie benötigen, und Informationen wie Name, Code, Bild und Versorgung bereitstellen.Clanker generiert und bietet Tracking -Links innerhalb einer Minute und setzt schließlich das Token für UNISWAP V3 ein.
Die technische Architektur hinter Clanker arbeitet in Verbindung mit LLM wie dem Anthropics Claude oder Chatgpt.Wenn ein Benutzer eine Anfrage zu Farcaster initiiert, wird die Nachricht an die LLM weitergeleitet, die die Entscheidungslogik basierend auf dem bereitgestellten Kontext zur Bestimmung des Bereitstellungsvorgangs des Tokens ausführt.Dieser Prozess spiegelt wider, wie Clanker die AI -Technologie verwendet, um den Prozess der Benutzergenerierung und -bereitstellung von Token zu vereinfachen, soziale Plattformen und Blockchain -Technologie vollständig zu kombinieren, um den Benutzern ein bequemes Erlebnis der Token -Erstellung zu bieten.
Als Plattform vereinfacht Clanker nicht nur den Erstellungsprozess, sondern integriert sich auch tief in UNISWAP V3, sodass Benutzer neue Token direkt für dezentrale Börsen bereitstellen können.Dieser Prozess erhöht die Geschwindigkeit von Memecoins und Token-Emissionen und unterstützt auch die Bereitstellung von strategischen Wert für das Ökosystem durch Komponenten wie Telegrammroboter, DEXs, Aggregatoren usw., was wiederum das Wachstum des On-Chain-Transaktionsvolumens treibt.Mit zunehmender Anzahl der Token hat Clanker an einem signifikanten Anstieg des Transaktionsvolumens teilgenommen und den Benutzern dabei hilft, die Vorteile niedriger Transaktionsgebühren und Schnellbestätigungszeiten zu nutzen, wodurch die Zirkulation von On-Ketten-Vermögenswerten wie Solana und Basis fördert.
Wichtige Schlussfolgerungen
Technologiete und Infrastruktur bilden den Kern von AI-Agentenprojekten, um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten und die Skalenexpansion durch fortschrittliche Programmiersprachen und innovative Algorithmen zu unterstützen.Gleichzeitig bietet die Hochleistungs-Blockchain-Plattform hervorragende Funktionen für Transaktionsverarbeitungen und Multi-Chain-Kompatibilität, sodass KI-Agenten auf verschiedenen Ketten nahtlos interagieren und die kontinuierliche Optimierung und Aufrüstung der technischen Fundament fördern können.
Zahlungs- und Transaktionsinfrastruktur sind wichtige Säulen der Entwicklung des AI -Agenten -Ökosystems.Das Stablecoin -Zahlungssystem sorgt für die Transaktionsstabilität und -liquidität und verbessert die Interaktionseffizienz zwischen AI -Agenten und Benutzern.Das dezentrale autonome Handelssystem erreicht effizientere und sichere automatisierte Handel, indem sie menschliche Vermittler eliminieren.Darüber hinaus fördern innovative Belohnungs- und Governance-Mechanismen wie „Beitrag des Beitrags“ und „Nachweis der Zusammenarbeit“ die Zusammenarbeit und den Austausch von KI-Agenten und sorgen für eine langfristige und gesunde Entwicklung des Ökosystems durch ein solides Governance-System.
Ausblick und Herausforderung
Die Notwendigkeit von AI -Agenten -Token wird häufig in Frage gestellt, vor allem, weil es die Funktionen des Agenten nicht direkt verbessert oder offensichtliche Vorteile mit sich bringt.Viele Menschen glauben, dass das AI -Agent -Token den Token in Web3 -Spielen ähnlich ist und letztere möglicherweise nicht unbedingt die Kernfunktionen des Projekts erheblich hilft.Daher können einige Anleger den tatsächlichen Wert dieser Token ignorieren, indem sie blind dem KI -Boom folgen, der hohe Risiken einbringt und sogar Betrug verursachen kann.Für solche Projekte glauben einige Leute, dass sie Investoren anziehen, die unabgeordnet sind, indem sie sich als Legitimität vorgeben, insbesondere im Vergleich zu Meme -Münzen, was möglicherweise zu viele unimplementierte Merkmale hinter diesen Token versprochen hat.
Wenn das Projekt Token als Haupttreiber verwendet, kann dies zum Opfer von Kernfunktionen und -erlebnissen führen, insbesondere in Spielen und Diensten der nicht passenden Natur.Token sollten als zusätzliche Elemente verwendet werden, nicht als dominante Faktoren.Viele erfolgreiche Projekte haben gezeigt, dass sich wirklich effektive Anwendungen auf Benutzererfahrung konzentrieren und qualitativ hochwertige Produkte schaffen sollten, anstatt sich ausschließlich auf den wirtschaftlichen Anreizmechanismus von Token zu verlassen, um Benutzer anzulocken.
Die Konvergenz von AI und Defi wird in Zukunft ein wichtiger Trend sein, und 80% der Defi -Transaktionen werden voraussichtlich vom AI -Agenten abgeschlossen, und Promotoren wie Modenetwork und Gizatech fördern diese Entwicklung auch aktiv.Gleichzeitig wird die Rolle des AI-Agenten in der Protokoll-Governance weiter erweitert und kann sogar AI-gesteuerte Governance-Angriffe auslösen.Darüber hinaus wird erwartet, dass Sicherheits -KI -Agenten eine wichtige Rolle beim Schutz von Protokollen vor Angriffen spielen, ähnlich den Schutzmerkmalen von Hypernatelabs und Fortanetwork.Wenn die Infrastruktur weiter expandiert, wird die Entwicklung der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (TEE) und die Kernposition des dezentralen Computers die Widerstandsfähigkeit von AI -Agenten verbessern.Darüber hinaus wird die Explosion des KI -Datenmarktes auch das Wachstum der Datenzahlungen zwischen KI vorantreiben, und Projekte wie Nevermined.io haben die Grundlage dafür gelegt.
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