jakiro
Autor: Delphi Digital Lianchuang Tommy, Quelle: Autor Twitter@Shashnessy119;
Als ich Midjourney zum ersten Mal und später Chatgpt versuchte, machte mich ihre starke Fähigkeit zunächst Angst.Meine Fähigkeit, ihre Fähigkeiten zu verstehen, hat eine leichte Krise geweckt.Dies machte mir klar, dass die aktuelle LLMs zwar nur gut darin ist, unsere Sätze zu perfektionieren, aber unweigerlich näher an die voll entwickelte AGI, die unsere Gedanken zutiefst beeinflussen kann.
Die Darstellung von AGI durch die Medien schätzt normalerweise ihre tatsächlichen Auswirkungen und betrachtet sie als eine All -Around -Anwendung oder IROBOT.Agi wird in jeden Aspekt Ihres Lebens eindringen, auch wenn Sie nicht realisiert werden.Stellen Sie sich die AI2041 vor, die ein Ausblick für die Zukunft ist.Dies zeigt, wie tief und einflussreich KI wird.
Jeder Science -Fiction -Film zeigt eine Zukunft künstlicher Intelligenz voller pessimistischer Emotionen, da eine solche Handlung mehr verkauft wird, und dies ist ein realistisches Finale.Unabhängig davon, wie Moral und Ethik wir aufgrund der Art der menschlichen Existenz an den OpenAI -Verwaltungsrat für Direktoren denken, gibt es einige Vorurteile, die keine negativen Auswirkungen auf alle Anwendungen und Anwendungsfälle haben können, die auf diesen Grundmodellen basieren.Sie möchten vielleicht mit ChatGPT kommunizieren, aber wenn Sie vor Gericht sind, verwendet Ihre künstliche Intelligenzjury die Gesichtserkennung, um Ihre Hautfarbe oder die einzigartige Rechtschreibung Ihres Namens zu sehen und die Zeit zu verdoppeln, um Sie ins Gefängnis zu schicken?Diese Einflüsse sind störend.
Zentralisierte künstliche Intelligenz ist unvermeidlich.Sobald Google Ihre Lizenz anfordert, auf Ihre DRIVE, GDOCs und Google Mail zugreifen zu können, hat Ihre personalisierte künstliche Intelligenz Ihr eigenes Leben.Ich erwarte, dass Apple für jedes Gerät eine personalisierte künstliche Intelligenz auf den Markt bringt, da sie im globalen Wettbewerb für künstliche Intelligenz zurückliegen und ein Produkt benötigen, das ihre Sicherheitsmarken nutzt.Wenn das OpenAI Fine -Tuning -Modell eine Kettenreaktion auf die Gesellschaft hat und die Millionen von maßgeschneidertem ChatgPT betrifft, fühlen Sie sich wohl?
Wir brauchen eine Alternative.Kryptowährungen sind die perfekte Kombination aus künstlicher Intelligenz, da die transparente globale menschliche Koordination, die diese Bewegung unterstützt, künstliche Intelligenz global nutzen kann, um gute Ergebnisse zu erzielen.Erstellen und fein -das Open -Source -Modell für Crowdfunding (Bargeld oder GPU), und jeder kann die Vorurteile oder Probleme in Echtzeit überprüfen.
Ich glaube, wir bewegen uns in eine Welt mit Milliarden von künstlichen Intelligenzmodellen. Das Austauschrisiko der Exchange -Analysten, künstliche Intelligenz) Analysten).
Verschlüsselung und künstliche Intelligenz sind eine perfekte Kombination.Unabhängig davon Die künstliche Intelligenz, die wie Barden auf der ganzen Welt zusammengefasst werden muss), ist vernünftig.
Die dezentrale künstliche Intelligenz wird transparent die internen Operationen und das Eigentum der leistungsstärksten Technologie unserer Generation teilen.Die zentralisierte künstliche Intelligenz kann diesen Kernwert nicht liefern.
Am Ende wird AGI Kryptowährungen verwenden, weil sie Code und Mathematik und nicht die plötzliche Vorstellungskraft der Zweigzweige und der menschlichen Natur vertraut.Die künstliche Intelligenzschöpfung, die wir in Zukunft entwickelt haben, wird Kryptowährungen verwenden, und wir sollten dies tun.
Verschlüsselt X AI -Thema und Idee
Künstliche Intelligenzwerte von Crypto Punch:
Ethereum Core Cypherpunk -Werte werden auf künstliche Intelligenz von @Vitalikbuterin -Übersicht angewendet: nicht auf Plattform, globale Beteiligung, Resistenzüberprüfung, Neutralität, Zusammenarbeit usw.Es ist lächerlich, künstliche Intelligenz unter der Zentralisierung von Web2 wieder aufzubauen.
Agi und neinWährung erforderliche Währung
Agis Utopie oder Anti -Utopie fördert eine solche Idee, mit nicht autorisiertem Geld zu interagieren, um seine Ideen zu verwirklichen.In Zukunft wird es kein Chase -Check -Konto geben.Es wird weiter dezentrale künstliche Intelligenz und Kryptowährungen mit verschlüsselter Technologie aufbauen und wird nicht von der Fed- oder OpenAI -Board kontrolliert.
Depin und KI sind ein klares Beispiel
In den letzten zehn Jahren konzentrierte sich alle unsere Forschungen darauf, wie die Leistung und Effizienz von überlebenden Rechenzentren verbessert werden kann.In den nächsten zehn Jahren erwarte ich, dass die Technologie potenzielle GPUs und Benutzerhardware zum Training und angemessene KI -Modelle verwendet.Die Nachfrage nach H100, dass Nvidia geliefert wird, ist offensichtlich begrenzt, während Technologieunternehmen die verfügbaren Produkte beherrschen.Lassen Sie unsere Mac Pro -GPU und andere Hardware die große Verwendung von Training und Argumentation verwenden, ist ein offensichtlicher Fall.Zu den Leitern gehören@t_official,@akashnet_ und @gensynai.In Zukunft kann es sogar einen Weg geben, den Nvidia stattdessen umdreht, anstatt seinen H100 zu verkaufen, aber einfach seinen größten Cluster zu etablieren.
Anreiz neuer Moduserstellung
Um die Kreativität von Anwendungsebene zu etablieren, müssen wir die Entwicklung des neuen Modells selbst motivieren.Dies umfasst Anreizmaßnahmen für Schulungsfonds, spezifische Schulungsdaten für Crowdsourcing sowie Hosting- und Argumentationsmodelle.Große Sprachmodelle sind nur eine Art künstlicher Intelligenzmodell.Benutzer auf der ganzen Welt können ihre GPUs, Mittel oder Daten für große Schulungen und feine Tuning -Modelle zur Verfügung stellen und einen Teil des endgültigen Modells haben.
Intelligentere Anwendungen, intelligente Verträge und künstliche Intelligenz
Unbelessete dezentrale künstliche Intelligenz liefert bessere Anwendungen.Durch den Zitat des intelligenten Vertrags künstlicher Intelligenzmodelle kann der Designbereich der Anwendung erweitert und seine Logik und Funktionen erheblich verbessert werden.Stellen Sie sich vor, die UNISWAP -Liquiditätsversorgung wird durch das große Maßstab unter dem Kettenmodell von ZK beeinflusst, um sicherzustellen, dass das Modell nicht manipuliert wird.Beispiele sind @Inforence_Labs @gizatechxyz und @ModulusLabs.Oder überprüfen Sie das maschinelle Lernmodell mit großem Gewinnhaus für NFT über @UpShothq.
Künstliche Intelligenz macht Kryptowährungen leicht zu bedienen
In Zukunft werden die meisten Kryptowährungsbenutzer niemals die verschiedenen feinen Zweige und endlosen Buchstaben und Vokabeln sehen, über die wir auf dem Gebiet der Kryptowährungen sprechen.Sie müssen nur die Absicht eingeben, in ein maschinelles Lernen (Low -Level „(LLM) einzugeben, und ein Lösungsnetzwerk verarbeitet alle komplexen Schritte ihrer Transaktionen.Dieses LLM wird Ihr Leben lernen, personalisiert und vereinfachen.Nur wenige Menschen benötigen manuelle Brückenvermögen, die durch die Lösung der Lösung hergestellt werden.
Bester Modellentscheidungsmacher Gewinn
Ich glaube, wir bewegen uns in eine Welt mit Millionen von künstlichen Intelligenzmodellen.Wir haben bereits mehr als 490.000 Open -Source -Modelle auf dem Umarmungsgesicht und 3 Millionen benutzerdefinierte Chatgpts im OpenAI -App Store.Wenn die ausgereiften künstlichen Intelligenzdienste von verschlüsselten Diensten zum Mainstream wurden, kann sie das Protokoll, zu dem Modelle für jede Situation verwendet werden sollen, effektiv auswählen.
Erst heute hat@nousResearch ein neues Bittensor -Subnetzprogramm veröffentlicht.
Moral, Ethik und Rechtsfragen begrenzen die zentralisierte künstliche Intelligenz
Zentrale Teilnehmer stehen ständig vor moralischen und ethischen Fragen und beschädigen daher das Modell.Stellen Sie sich vor, ein dezentrales maschinelles Lernen mit niedrigem Level (LLM) zahlt den Menschen, Daten zu zahlen, indem er eine Vereinbarung anstelle einer Klage gegen die New York Times unterzeichnet.Im Vergleich zum zentralisierten System begrenzt dies die Entwicklung von zentralisierten und das offene System kann direkt freigegeben werden (z. B. @bittensor_).In der Mitte des Zentrums des Zentrums kann das verschlüsselte Netzwerk diese Netzwerke starten und bereitstellen, ohne zu gewinnen, wenn man mit geistigem Eigentum kämpft, und die moralischen und ethischen Anliegen, intelligentere künstliche Intelligenz zu veröffentlichen.
Die dezentrale künstliche Intelligenz bietet Transparenz
Die Leute werden transparentes Training erwarten („Wir bauen dieses Modell so auf, wie Sie sagen“) und argumentieren („Meine Anfrage ist nicht chaotisch“).Zentralisierte künstliche Intelligenz kann diesen Kernwert nicht liefern.Selbst wenn gewöhnliche Personen das Modell schwierig zu überprüfen sind, ähnlich wie bei Kryptowährungen, ist unsere Idee, dass Sie einen Vertrag mit jemandem oder künstlicher Intelligenz unterschreiben können, der das Modell überprüfen kann.
Echte Zeiteinsichten in der Zukunft
Ich denke, die Menschen wollen die Zukunft der künstlichen Intelligenz in Echtzeit verstehen, nicht nur, um zu aktualisieren, wenn Openai teilen möchte.Dies ist nur durch transparente und dezentrale Systeme zu erreichen.Möchten Sie wirklich herausfinden, wann AGI gefunden wird?
Verschlüsselte X AI -Visualisierung
Wir brauchen mehr Plattformen, um die Visualisierung dessen zu bieten, was hinter dem Modell für künstliche Intelligenz geschehen ist, das verschlüsselte Projekte verwendet.Wie können Sie feststellen, dass Sie nicht nur Ihre Eingabeaufforderungen über Bard oder Chatgpt ausführen, wenn Sie Bittersors Subnetz 1 für die Textgenerierung verwenden?Ich sage nicht, dass das eine schlechte Sache ist, aber ich kenne die Antwort nicht.
Token in der Welt der künstlichen Intelligenz
Die Verwendung von Token zur Förderung des Eigentums und der Koordination künstlicher Intelligenzprojekte wird interessant sein.Gegenwärtig haben Token die Lieferantenbenutzer (und Spekulanten) angezogen, aber Entwickler zentraler Unternehmen wie OpenAI haben die Demand Party gesperrt und können eine große Anzahl von Benutzern kontaktieren.Sehen Sie, ob das verschlüsselte Projekt die Bedürfnisse des Demanders effektiv leiten kann, um die Token des Lieferanten zu übertreffen, dies wird eine sehr interessante Sache sein.
Anziehen echte Talente für künstliche Intelligenz
Das Crypto X AI -Projekt muss echte KI -Talente aus Web2 anziehen.Angesichts der allgemeinen Leistung von Kryptowährungen in den Köpfen von Web2 Builders ist dies ein Hindernis.Es wird erhebliche Vorteile bei Projekten haben, die echte Talente für künstliche Intelligenz aus Web2 anziehen können.Ich denke nur, dass das Erlernen von Kryptowährungen leichter lernen kann, wie man grundlegende Modelle für künstliche Intelligenz baut.
Delphi Ventures Crypto X AI Investment Portrait Company
Delphi ist sehr aktiv am Bindungspunkt von Crypto X AI.Es ist uns eine Ehre, führende Projekte in diesem Bereich zu unterstützen.
-@Ionet_offical: GPU -Cluster mit großer heterogener Hardware.
-@Inference_Labs: Erlauben Sie DeFi- und Smart -Verträgen, das verknüpfte Modell über ZK zu verwenden.
– @0g_labs @mheinrich: Datenverfügbarkeit künstlicher Intelligenz in der Kette.
-@upshothq: Künstliches Intelligenznetz für die nächste Generation dezentraler Anwendungen.
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-@taofuxyz: Mobile zugesagte Token von Bittensor usw.
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-@Geppettoai: Künstliche Intelligenzspiel und Videoerstellung.
– @Stabilityai: Open Source -Tools für künstliche Intelligenz über @seedclubvc (H/T Nima und Anthony).
-@mythosventures: Der führende frühe Risikokapitalfonds für künstliche Intelligenz.
-@MyPeachai: NSFW Companion (Engel).
