jakiro
المصدر: مختبرات غير موثوق بها
خلفية
عندما تطلق Openai GPT4 LLM ، شهدت إمكانات العديد من نماذج النص إلى الصورة.
ناقش مقال في GPU Utils العرض والطلب من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 ، تفيد بأن المؤسسات الكبيرة المشاركة في أعمال AI لديها طلب كبير على معالجة الرسومات. لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي.يحتوي Meta على حوالي 21000 من وحدات معالجة الرسومات A100 ، ويحتوي Tesla على حوالي 7000 A100 ، كما أن مركز بيانات Google لديه أيضًا كمية كبيرة من استثمار GPU ، على الرغم من عدم توفير عدد محدد.استمرت احتياجات تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتطبيقات الذكاء الاصطناعى الأخرى في النمو لصالح GPU (وخاصة H100).
في الوقت نفسه ، وفقًا لبيانات Statista ، زاد سوق الذكاء الاصطناعى من 134.8 مليار في 2022 إلى 241.8 مليار في عام 2023 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار في عام 2030 ، وستزداد القيمة السوقية للخدمات السحابية بحوالي 14 ٪ من 633 مليار.
بالنسبة لسوق الذكاء الاصطناعى السريع والضخمة ، ما هو المنظور الذي يمكننا تفكيكه ونفذ نقطة الدخول المتعلقة به؟وفقًا لتقرير IBM ، نلخص البنية التحتية المطلوبة لإنشاء ونشر تطبيقات وحلول الذكاء الاصطناعي.يمكن القول أن البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية تتعامل بشكل أساسي يتم حل قابلية التوسع في التطبيق جوهر
>
تتضمن كمية كبيرة من موارد الطاقة الحاسوبية اللازمة في نموذج التدريب على الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ، والبيئة السحابية المنخفضة ذات الأطراف ، وقوة الحوسبة ل GPU ، أيضًا منصة حوسبة موزعة (Apache Spark/Hadoop) من حيث مكدس البرامج.تتمتع Spark بآلية متوازية وتصميم خاطئ من خلال تشتيت سير العمل التي تحتاج إلى معالجتها في مجموعات حوسبة كبيرة مختلفة.إن فكرة التصميم اللامركزية الطبيعية لـ blockchain تجعل العقد الموزعة ، وقد أنشأت آلية إجماع POW من قبل عمال المناجم الذين يحتاجون إلى استخدام طاقة الحوسبة هي سير عمل مماثلة لإنشاء مشاكل النموذج/التفكير.لذلك بدأ مصنعو Cloud Server التقليديون في توسيع نماذج أعمال جديدة لاستئجار بطاقات الرسومات مثل خوادم الإيجار ، وبيع طاقة الحوسبة.في فكرة تقليد blockchain ، تستخدم قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعى تصميم نظام موزع ، والذي يمكنه استخدام موارد GPU الخاملة لتقليل تكلفة طاقة الحوسبة لشركات بدء التشغيل.
>
ملف تعريف مشروع io.net
IO.NET هو مزود طاقة حوسبة موزعة يجمع بين سولانا بلوكشين لاستخدام موارد الطاقة الحوسبة الموزعة (GPU & AMP ؛ CPU) لحل تحديات احتياجات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.جمعت IO أكثر من مليون موارد GPU لحل مشكلة موارد الحوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج بطاقات الرسومات الخاملة من مراكز البيانات المستقلة وعمال عمال عمال العملة المشفرة ، بالإضافة إلى مشاريع FileCoin/Render وغيرها من مشاريع التشفير.
على المستوى الفني ، تم بناء IO.NET على Ray.io ، وهو إطار للتعلم الآلي للحوسبة الموزعة ، ويوفر موارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعى من التعلم المحسن ، والتعلم العميق إلى ضبط النماذج ، وتشغيل النموذج.يمكن لأي شخص إضافة شبكة طاقة الحوسبة في IO مع دور العامل أو المطور دون إذن إضافي. التسعير.استنادًا إلى خصائص توزيع طاقة الحوسبة ، ستطابق النهاية الخلفية لـ IO مع مزود GPU والمطورين وفقًا لنوع الطلب على وحدة معالجة الرسومات ، والمبلغ الحالي المتاح ، وموقف وسمعة الطلب.
$ IO هي العملة الأصلية لنظام IO.NET.في الوقت نفسه ، يلعب $ IO أيضًا دورًا مهمًا في الحافز لضمان التشغيل العادي للشبكة: يمكن لصاحب الرمز المميز $ IO التعهد بعدد معين من $ io إلى العقدة ، ويجب الحصول على عملية العقدة أيضًا مع تعهد الرمز المميز $ IO قبل الحصول على الدخل المقابل خلال الفترة الحرة من الجهاز.
تبلغ القيمة السوقية الحالية لـ $ IO الرموز المميزة حوالي 360 مليون دولار أمريكي ، و FDV حوالي 3 مليارات دولار.
$ IO Token Economics
يبلغ الحد الأقصى للإمدادات الإجمالية لـ $ IO 800 مليون ، والتي يتم تخصيصها من قبل جميع الأطراف عندما يكون TGE TGE حوالي 12 ٪ من العام).يبلغ تداول IO الحالي 95 مليونًا ، حيث يتكون تكوين مكافأة التعدين البالغ 75 مليونًا و 20 مليون Launchpool الذي تم فتحه من قبل R&D البيئي والبناء المجتمعي في TEGE.
إن توزيع المكافآت لمقدمي الطاقة الحوسبة خلال شبكة اختبار IO هو كما يلي:
-
الموسم الأول (اعتبارًا من 25 أبريل) -17500،000 io
-
الموسم 2 (1 مايو -1 31) -7500،000 io
-
الموسم 3 (1 يونيو -30 يونيو) -5،000،000 IO
بالإضافة إلى اختبار مكافأة طاقة الحوسبة ، أعطت IO أيضًا بعض أطراف الهواء المشاركة في بناء المجتمع:
-
(الجولة الأولى) المجتمع / منشئ المحتوى / Galxe / Discord -7،500،000 IO
-
الموسم 3 (1 يونيو -30 يونيو) المشاركين في GALXE -GALXE -2500،000 IO
من بينها ، تم الانتهاء من مكافأة شبكة اختبار الربع الأول والجولة الأولى من جوائز إنشاء المجتمع/Galxe في Airdrop.
وفقًا للوثيقة الرسمية ، فإن التخصيص الإجمالي لـ $ IO هو كما يلي:
>
>
>
آلية تدمير الرمز المميز $ io
تقوم IO.NET بإعادة شراء وتدمير الرموز المميزة للـ IO استنادًا إلى مجموعة ثابتة من البرامج المسبقة.الأموال المستخدمة لإعادة شراء $ IO هي من الدخل التشغيلي لـ IOG (إنترنت GPUS -GPU). رسوم قوة الحوسبة.
>
>
تحليل المنتج المتنافس
تشمل المشاريع المشابهة لـ IO.NET Akash و Nosana و Octaspace و Clore.ai ، وما إلى ذلك. مع التركيز على سوق قوة الحوسبة اللامركزية مع التركيز على حساب نماذج الذكاء الاصطناعي.
-
تستخدم Akash Network نموذجًا لمركزية السوق لاستخدام موارد الحوسبة الموزعة في الخمول لجمع واستئجار قدرات الحوسبة الزائدة ، والاستجابة للاختلال في العرض والطلب من خلال الخصومات الديناميكية وآليات الحوافز. .يسمح لعملين مناجم Ethereum والمستخدمين الآخرين الذين لديهم موارد GPU غير المستخدمة لاستئجار هذه الموارد لإنشاء سوق خدمات سحابية.في هذا السوق ، يتم تنفيذ أسعار الخدمات من خلال آلية المزاد العكسي.
-
Nosana هو مشروع سوق الحوسبة اللامركزية في النظام البيئي Solana.يتم تعريف هذا المشروع من قبل البرنامج على Solana لتحديد تشغيل سوق الطاقة الحاسوبية والتأكد من أن عقدة GPU المشاركة في الشبكة تكمل المهمة بشكل معقول.بالإضافة إلى تشغيل شبكة الاختبار في المرحلة الثانية ، فإنه يوفر خدمات طاقة الحوسبة لعمليات التفكير المستقرة في نموذج الانتشار المستقر.
-
Octaspace عبارة عن بنية تحتية للعقدة السحابية الموزعة المصدر المفتوحة والقابلة للتطوير ، مما يتيح الوصول إلى الحوسبة الموزعة ، وتخزين البيانات ، والخدمة ، و VPN ، إلخ.يشتمل Octaspace على طاقة حوسبة وحدة المعالجة المركزية و GPU ، ومساحة خدمة لمهام ML ، وأدوات الذكاء الاصطناعي ، ومعالجة الصور ، واستخدام الخلاط لتقديم السيناريوهات.تم إطلاق Octaspace في عام 2022 ويعمل على blockchain المتوافقة مع الطبقة 1 EVM.يتبنى blockchain نظامًا مزدوجًا للسلسلة ، يجمع بين شهادة عبء العمل (POW) وآلية إجماع الإثبات الموثوق (POA).
-
Clore.ai هو منصة حوسبة GPU الموزعة التي تتيح للمستخدمين الحصول على موارد طاقة حوسبة GPU عالية الجودة من العقد التي توفر قوة الحوسبة في جميع أنحاء العالم.وهو يدعم تدريب الذكاء الاصطناعي ، والتعدين في العملة المشفرة وتقديم الأفلام.يوفر النظام الأساسي خدمات GPU منخفضة الأداء عالية الأداء ، ويمكن للمستخدمين الحصول على مكافأة رمز Clore من خلال وحدة معالجة الرسومات الإيجار.يركز Clore.ai على الأمن ، والالتزام بالقانون الأوروبي ، ويوفر واجهة برمجة تطبيقات قوية لتحقيق تكامل سلس.فيما يتعلق بجودة المشروع ، تعد صفحة الويب الخاصة بـ Clore.ai خشنة نسبيًا ، دون التحقق من أصالة وبيانات المصادفة للبيانات للمشروع.
بالمقارنة مع المنتجات الأخرى في سوق الطاقة الحوسبة اللامركزية ، فإن IO.NET هو الوحيد الذي يمكنه الانضمام إلى المشروع دون قبول لتوفير موارد طاقة الحوسبة. يحتوي Power أيضًا على موارد Apple Chip مثل MacBook M2 و Mac Mini.تتيح موارد GPU و CPU الأكثر كافًا وبناء API الغني IO دعم احتياجات الحوسبة المختلفة من الذكاء الاصطناعي ، مثل التفكير الدُفعات ، والتدريب المتوازي ، والتكيف الفائق الناجح ، وتعزيز التعلم.تتكون البنية التحتية الطرفية من سلسلة من الطبقات المعيارية ، والتي يمكن أن تحقق إدارة فعالة وأسعار آلية للموارد.يتم تعاون مشاريع سوق الطاقة الحاسوبية الموزعة الأخرى في الغالب مع موارد رسومات المؤسسة ، وهناك بعض العتبات للمستخدمين للمشاركة فيها.لذلك ، قد يكون لدى IO القدرة على استخدام دولاب الموازنة المشفرة لاستخدام الاقتصاد الرمزي لإثارة المزيد من موارد بطاقة الرسومات.
فيما يلي مقارنة القيمة السوقية الحالية/FDV من IO.NET والمنتجات المتنافسة:
>
المراجعة والاستنتاج
يمكن وصف binance $ io على الإنترنت بأنها بداية البداية.تم إطلاق الرموز خلال فترة استرداد السوق ، وفتحت انخفاضًا ، وعادت في النهاية إلى نطاق تقييم العقلانية العقلانية نسبيًا.ومع ذلك ، بالنسبة للمشاركين في شبكة الاختبار الذين جاءوا من تشكيلة الاستثمار القوية لـ IO.NET ، فإن العديد من الأشخاص الذين كانوا سعداء وسعداء ، فإن معظمهم مستأجرين في وحدات معالجة الرسومات ولكنهم لم يصروا على المشاركة في كل ربع اختبار. anti -现 “.خلال شبكة الاختبار ، قامت IO.NET بتقسيم كل عدد من تجمعات الجائزة إلى مجمعين من GPU و CPU ذات الأداء العالي للحساب بشكل منفصل. إن المشاركة في وحدات معالجة الرسومات في شركات تصنيع المنصات السحابية الرئيسية تتجاوز بكثير دخل قطرات الهواء.خلال فترة الموسم الثاني ، تم تنفيذ آلية الأسرى الرسمية رسميًا.
بعد البداية المتوقعة للغاية ، ما إذا كان بإمكان io.nt تحقيق أهداف توفير روابط مختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعى ، وكمية المتطلبات الحقيقية التي تبقى بعد شبكة الاختبار ، وربما فقط يمكن أن يقدم الوقت أفضل دليل.
