Compilado: Elvin, CadrayCatcher

resumen

Marco para estimar los costos:

• Paso 1: identificar contribuyentes de la red

• Paso 2: Evaluar los componentes de costos

• Paso 3: evaluar las diferencias de la estructura de costos y resumir

Estudio de caso

Puntos clave

• Para garantizar la participación continua de los nodos en una red de infraestructura física descentralizada (DEPIN), los gerentes de red (fundadores, miembros de DAO, etc.) deben considerar los costos incurridos por el operador cuando operan el nodo.

• En algunos casos, las decisiones clave sobre la optimización de costos son obvias.Por ejemplo, el cambio de Liveepeer de Ethereum a árbitro en 2022 es una buena opción sin controversia y, por lo tanto, reduce los costos de liquidación en más del 95%.En otros casos, los gerentes de DEPIN pueden necesitar ayuda externa para evaluar el costo de los nodos operativos cuando los recursos de I + D son limitados.

• Si el nodo continúa perdiendo dinero, el operador dejará de ejecutar el nodo, lo que resulta en una disminución en el suministro general del nodo.Comprender los costos operativos de las redes Depin y sus principales impulsores puede permitir a los operadores de red iniciar discusiones de gobierno;

• La estimación de los costos de operación de la red puede ser difícil para los gerentes de protocolo debido al anonimato de los contribuyentes (esas redes a menudo están libres de licencias, lo que significa que cualquiera puede contribuir y irse en cualquier momento) y la falta de datos públicos relacionados con los costos.

• Para guiar la toma de decisiones de los gerentes, proponemos un marco de tres pasos para estimar los costos:

1. Definir contribuyentes de la red que pueden dirigirlos a roles específicos

2. Identificar la composición de costos asociada con los nodos

3. Considere la diferencia en la estructura de costos al evaluar la combinación de 1 y 2

Además de la estimación general de los costos actuales, el marco proporciona:

• Desglose por componentes de roles y costos para ayudar a identificar los conductores de costos más grandes

• Cambios estimados bajo diferentes supuestos y escenarios para aumentar la capacidad de demanda/red

El estudio de caso demuestra cómo se aplica el marco.Por ejemplo, una investigación conjunta con la red POKT revela los esfuerzos continuos de los operadores de nodos para expandir aún más los nodos de servicio.Sin embargo, las barreras residuales para la escalabilidad económica, incluida la generación de la demanda, se abordan descentralizando sus puertas de enlace.

INTRODUCCIÓN: ¿Qué está depin y por qué se discute el costo?

DePin es una serie de redes descentralizadas que proporcionan recursos de hardware (infraestructura física) para una amplia gama de casos de uso, como informática, almacenamiento, redes inalámbricas o medición de datos.Depins usa el modelo de incentivo Web3 (es decir, el sistema de recompensas de tokens) para inspirar la construcción de redes de infraestructura física.A partir de mayo de 2024, el capital de mercado total de todos los tokens depin era de US $ 29 mil millones.

Los depins contribuyen a las redes de recursos digitales y físicos:

En una red de recursos físicos (PRN), los contribuyentes implementan hardware relacionado con la ubicación para proporcionar servicios (insustituibles).Esto incluye:

• Redes inalámbricas (por ejemplo, Helium, World Mobile, XNet, Nodle)

• Redes de sensores (por ejemplo, DIMO, Hivemapper, Silencio, Onocoy)

• Redes de energía (por ejemplo, StarPower, PowerLedger, Arkreen)

En las redes de recursos digitales (DRNS), los contribuyentes guían hardware para proporcionar recursos digitales (alternativos), y la ubicación física no es el estándar principal.Esto incluye:

• Computación (por ejemplo, ICP, Liveepeer*, Akash Network, Pokt Network*, Covalent*, Protocolo Lit*)

• Almacenamiento (por ejemplo, Arweave*, Filecoin, SIA)

• Ancho de banda y privacidad (por ejemplo, Nym*, Hump, Orchid, Mysterium, Fleek)

• AI (por ejemplo, Bittensor, Fetch.ai, Modulus Labs*)

El proyecto Early Depin generó mucho interés inicial debido a su diseño de marco de token.Por ejemplo, Helium recompensa a los contribuyentes hnt tokens para ayudar a ejecutar redes inalámbricas a través de puntos de acceso, mientras que Filecoin permite a los usuarios alquilar su exceso de espacio de almacenamiento.Si bien esto es suficiente para comenzar muchos proyectos Depin, la emisión de tokens puede no ser suficiente para garantizar la participación a largo plazo de los nodos en la red.

Si el nodo operativo se vuelve no rentable, el operador del nodo ya no tendrá la potencia de operar la infraestructura Depin.Por lo tanto, el equipo fundador de DePin debe ayudar a los operadores de nodos a optimizar los costos.

Depin Flywheel

Un volante típico para la economía de token depin es el siguiente:

• Establecer un lado de suministro de servicios, como almacenamiento o antenas 5G

• Recompensas de token inflacionarios Incentivar a los operadores de nodo para proporcionar la infraestructura necesaria, aunque la demanda no es suficiente para cubrir los costos

• A los aumentos de tiempo y demanda, la monetización de las actividades de la red puede aumentar los ingresos para los operadores de nodos, incluso si el token recompensa disminuye gradualmente

• Monetización continua de las actividades de la red y el aumento de los ingresos del operador de nodos incentivan aún más el suministro, creando así el volante depin

La presentación visual del volante depin es la siguiente:

Como describimos en el análisis de la línea de tiempo de la emisión de recompensas, el valor en dólares (precio del token) de estas recompensas de tokens se ve significativamente afectado por el sentimiento general del mercado.Entonces podrían verse así:

O dependiendo del momento en que ingrese al mercado alcista, puede verse así:

Entonces, ¿cuál es la relación entre la emisión de recompensas y costos?

Como se mencionó anteriormente, si las recompensas de token y los ingresos de la demanda del usuario no son suficientes para alcanzar el punto de equilibrio, el operador del nodo puede decidir dejar de soportar la red.Una gran parte de los gastos operativos de DePin se pagan en moneda fiduciaria, lo que hace que el valor en dólares de la recompensa del token sea importante y las clavijas al rendimiento general del mercado.A pesar de las medidas de emisión de tokens bien planificadas, en el peor de los casos, la situación puede resultar así:

Esto conducirá a la salida del operador del nodo, que se traducirá aún más en una mayor latencia, menor confiabilidad y peor experiencia del usuario.Finalmente, el estancamiento de la demanda cerrará el volante.

La buena noticia es que hay muchas maneras de lidiar con esta situación.Una forma es hacer que la emisión de tokens sea más flexible para que sea más consistente con la monetización de la red (ver la emisión basada en KPI aquí).Otro enfoque es resolver el problema de costos para que la red general sea más eficiente y, por lo tanto, menos sensible a la disminución de los precios de los tokens.Nuestro gráfico dinámico se verá así:

Propuesta clave: si sabe que el costo de operar una red DEPIN y sus mayores impulsores, discusiones de gobierno y esfuerzos de I + D pueden iniciarse para reducir los costos del operador de nodos antes de que se reduzcan la provisión de servicios de red.

Dada la naturaleza descentralizada y libre de licencias de Depin, evaluar las bases de costos no es fácil.Aunque las recompensas del token y los ingresos por demanda de usuarios generalmente se rastrean en la cadena en la cadena, no se revelan otros costos involucrados en la ejecución de nodos (como los gastos de infraestructura).Esto significa que necesitamos usar suposiciones y estimaciones sobre los puntos de datos disponibles.

En este artículo, abordaremos este desafío e introduciremos un marco para la estimación.

• Paso 1: contribuyentes de la red

• Paso 2: Componente de costo

• Paso 3: Evaluar la estructura de costos de los contribuyentes de la red

marco

Proponemos el siguiente marco para el administrador de la red DEPIN como una metodología para evaluar los costos operativos involucrados en los nodos de infraestructura operativa.

Usando este marco, la estimación de costos de Depins se divide en tres pasos:

• Identificar contribuyentes de red

• Evaluar los componentes de costos (por ejemplo, hardware, mano de obra)

• Evaluar la estructura de costos anterior y resumirla para obtener una estimación de costos total

Paso 1: identificar contribuyentes de la red

Aunque los depins proporcionan varios servicios (como informática, cobertura de red, datos móviles, etc.), los roles requeridos para proporcionar estos servicios son los mismos (consulte una visión general de los roles de Supply del lado de Depin en más de 30 redes aquí):

• Nodos/productores de servicio: proporcionan servicios y su infraestructura física (como servidores, antenas, grabadoras de tablero, etc.).Por ejemplo, el proveedor de almacenamiento de Filecoin, el punto de acceso de Helium o el transcodificador de Liveepeer.

• Verificador/observador/teléfono telefónico: verifican el trabajo realizado por el nodo de servicio, directamente o a través de la capa de contabilidad.Los resultados de estos cheques se envían a la capa contable.Por ejemplo, los proveedores de almacenamiento de Filecoin (ya que también verifican la prueba de almacenamiento de otros proveedores) y los puntos de acceso de Helium y Oracle (realizando la prueba de cobertura de otros puntos de acceso).

• Capa de computación: rastrea el flujo y el estado del trabajo/servicios proporcionados y los pagos correspondientes.Tenga en cuenta que el protocolo define la lógica computacional en sí, como cómo rastrear y almacenar el trabajo y los pagos en la cadena de bloques (discutiremos esto en detalle en otra publicación).Por ejemplo, el árbitro o la cadena Pokt de Liveepeer (operado por nodos de verificación POKT).

• Puertas de enlace: también están relacionados con la capa contable cuando son usuarios, nodos de servicio y cuando administran acceso o servicios agregados (como datos en redes de sensores).Por ejemplo, los orquestadores o puertas de enlace de Liveepeer en las redes POKT.

• Certificador: puede participar en el servicio u observar la economía del nodo a través de la hipoteca.

Los roles relacionados con el lado de la demanda (como los equipos de ventas) no son comunes en la actualidad, y la evaluación de los costos asociados con los protocolos de ejecución, como los costos de gobierno, es el tema de otro artículo.

Tenga en cuenta que no todos los depin tienen un delegado y una puerta de enlace, y no se requiere que todos los roles se separen.Por ejemplo, el proveedor de almacenamiento (SP) de FileCoin se clasifica como un nodo de servicio y un validador, y también opera la cadena de fileoin, formando así una capa de contabilidad.Lo mismo ocurre con los mineros de Arweave.

Paso 2: Evaluar los componentes de costos

Cada uno de los roles anteriores se puede ejecutar a través de nodos y su costo se puede dividir en cualquiera de los siguientes cuatro componentes (en su mayoría múltiples):

• Hardware/Infraestructura: costos asociados con la infraestructura física real, como las grabadoras de Dash

• Humano: el costo asociado con el tiempo dedicado a establecer y operar la infraestructura

• Ancho de banda, electricidad y otros gastos operativos: costos relacionados con el intercambio de datos y otros costos operativos, como electricidad, alquileres de centros de datos

• Hipoteca: No (Oportunidad) Costo de invertir en otro lugar

El último punto es el costo del capital: es casi imposible obtener información sobre los costos de deuda/financiamiento asociados con estas operaciones en una amplia gama.Sin embargo, existe una parte de lo que podemos evaluar sobre el costo del capital: muchos depins siguen un modelo de acceso para obtener acceso (tokens de trabajo) y requieren que los operadores de nodos estancen a algunos tokens que puedan contribuir.La adquisición de estos tokens es una inversión, incluso si suponemos que esta cantidad se puede recuperar al salir de la red, existe un costo de oportunidad para mantener estos tokens en comparación con la inversión en capital en otro lugar.

Nuestra evaluación del componente de costos no se completará si los costos asociados con las transacciones de la capa contable no están involucrados.La evaluación de esto no es simple, depende de varias variables.En términos generales, la red decide en qué medida la contabilidad se subcontrata fuera de la cadena.Sin embargo, hay tres opciones para registros de capa de liquidación y transacciones en cadena:

• Propietario L1: la red ejecuta su propia cadena de bloques.Por ejemplo, la red Arweave, Filecoin y Pokt.Por lo general, los nodos de servicio y los nodos de validador también cubren este rol, por lo que también se incluyen los costos asociados (pero intentaremos separarlos si es posible; consulte la red Pokt en el ejemplo).

• L2 PROPIEDO, mejor conocido como cadenas de aplicaciones o rollup específicos de la aplicación: los costos de la infraestructura de rollup (secuenciadores, etc.) e infraestructura adyacente (navegadores de bloques, integraciones de billeteras, etc.) se pueden asignar a estos cuatro componentes.No se asignarán situaciones muy claras, como cuando se usan proveedores de Rollup-As-Service (RAAS), se asignarán al ancho de banda y otros costos.

• Público L1/L2: estas capas de asentamiento de subcontratación, lo que significa que la red no tiene costos de hardware y mano de obra.Sin embargo, los nodos de servicio, los nodos de verificación (y los usuarios/pagadores) pagan directamente (según el uso).Existen algunos desafíos en la evaluación de los costos relacionados con la red de estas transacciones y, por lo tanto, algunas limitaciones: no todas las transacciones están relacionadas con la capa contable, como los intercambios u otras transacciones Defi, pero no suele ser fácil separar estas transacciones.Mapeamos estos costos al ancho de banda y otros costos.

Combinar todos estos elementos para crear estimaciones de costos es una tarea desafiante.No solo necesitamos hacer una estimación para cada componente de costo de cada papel en la red, como se muestra en la figura a continuación, sino que también debemos considerar que no todos los operadores de nodos tienen la misma estructura de costos.Determinar la estimación de costo general es más complicado que simplemente multiplicar el número de todos los operadores de nodo de red mediante la estimación de un operador de nodo.

Paso 3: Evaluar la estructura de costos

Cuando hablamos de la estructura de costos, nos referimos a las diferencias clave que afectan los costos.Estas diferencias clave hacen que las suposiciones de dependencia sean cruciales.Por supuesto, es una compensación: hacer suposiciones simplifica el proceso, pero puede sacrificar la precisión.Es decir, teniendo en cuenta cuántos factores están involucrados, se deben hacer ciertas suposiciones para crear una teoría factible.

Hay tres consideraciones principales al evaluar las estructuras de costos:

• Diferencias en la configuración: un ejemplo típico es un operador que usa un servidor de metal desnudo y otro que se ejecuta en la nube (comprar vs. arrendamiento).A menudo podemos tener en cuenta estas diferencias cuando conocemos la participación correspondiente en toda la red.Esto también implica el costo del capital en un acuerdo de arrendamiento o financiamiento.Suponiendo que no hay costo de capital, recomendamos ignorar estas diferencias.

• Otra diferencia de costo está relacionada con el momento de la compra (la compra de almacenamiento se vuelve más barata con el tiempo, es posible que la compra de H100 no sea posible) o la ubicación de la operación.Recomendamos considerar el impacto del tiempo utilizando el precio actual.Para los costos laborales, la ubicación es importante: Depins puede reclutar contribuyentes de todo el mundo, con niveles salariales locales que varían mucho, y el tiempo dedicado a estos trabajos es difícil de evaluar.Sin embargo, hicimos una suposición simplificada de que en nuestra versión marco, todos los operadores de nodos tienen los mismos salarios por hora.

• Diferencia de eficiencia: los operadores de nodos pueden tener exactamente la misma configuración, pero si uno ejecuta más de los mismos nodos, pueden ser menos costos por nodo debido a las economías de escala.En nuestro marco, primero debemos evaluar la distribución del nodo de cada operador de nodo para abordar estos impactos.Luego, para comprender y estimar el impacto en el costo, se requiere una encuesta con operadores cada vez más pequeños u otros puntos de datos disponibles (como descuentos masivos para promociones).

• Otro ejemplo son los partidarios de la red desde hace mucho tiempo, que progresan más rápido en la curva de aprendizaje y, por lo tanto, son más eficientes operacionalmente, en comparación con aquellos que se unieron.A menos que tengamos puntos de datos directos de la encuesta, ignoramos este aspecto.

• Diferencias en la atribución y la computación: aunque los operadores de nodos son iguales en los dos primeros puntos, pueden ver sus contribuciones sobre una base de costo diferente, por lo que el costo final variará.Por ejemplo, una persona ve su participación como trabajos a tiempo parcial, no rastreando cualquier tiempo dedicado, mientras que otro lo considera un negocio principal, pagando salarios basados ​​en el tiempo dedicado al proyecto.Consideramos esta diferencia al proporcionar una gama más amplia de errores para el lado del «tiempo parcial» (ya que generalmente se subestiman), pero supongamos que la inversión en el tiempo para cada operación de nodo es la misma (ver también economías de escala).

Esto está relacionado con los beneficios de la economía compartida, que es común para Depin: los operadores pueden usar la misma configuración en múltiples redes (y, por lo tanto, también gastos operativos como hardware, mano de obra y ancho de banda, energía, etc.), como Liveepeer operando Con Ethereum y Filecoin, IO.NET está con Render, Filecoin y otras redes de GPU.Para situaciones en las que el hardware es fundamental para las operaciones, no consideramos los ahorros de costos asociados con la economía compartida.No solo son difíciles de identificar, sino que también son difíciles de cuantificar qué red beneficia más en términos de costo y cómo asignar ahorros.En contabilidad, desglosaremos el costo total en cantidades mensuales.Para simplificar, suponemos que amortizamos el total en todo el ciclo de vida con la misma duración y asignamos la misma cantidad para cada mes para todos los operadores de nodos.

Por supuesto, hay más matices, que exploraremos en el repositorio de Depin durante más tiempo.

Esto agrega una tercera dimensión a nuestro «plan de ejecución», creando 60 combinaciones diferentes para considerar:

En general, si bien esta fórmula es muy completa y ofrece múltiples opciones de estructura de costos, es más útil aplicarla a múltiples puntos de tiempo diferentes en lugar de un punto de tiempo estático.El modelo más potente es el que vincula los costos operativos con la capacidad de la red.Esto nos permite comprender cuánto costo varía con la capacidad o la utilización.La capacidad de la red está relacionada con los servicios proporcionados por la red, como el número de solicitudes de RPC para el bolsillo, la cantidad de almacenamiento para Arweave o Filecoin, o el porcentaje de mapeo de redes de carreteras para Hivemapper.

Tenga en cuenta que esta fórmula requiere mucha información disponible públicamente, que recomendamos obtener a través de la documentación proporcionada por la red, los foros/publicaciones de discordia y, si es posible, a través de investigaciones.

Conclusión y próximos pasos

A medida que los depins evolucionan a una tasa creciente, estimar los componentes de costo de varios depins es un desafío.Además de las leyes de energía conocidas con respecto a los costos y la capacidad del hardware a lo largo del tiempo, estimar los costos específicos de las criptomonedas, como las capacidades de gas y rendimiento de la capa de liquidación, no es una tarea fácil.

Conocer la relación entre los costos actuales y la emisión de recompensas y los ingresos del lado de la demanda, cómo los mayores costos cambian los conductores con los supuestos y cómo aumentan los costos con la demanda son indicadores útiles.

Para ayudar a guiar las decisiones de gobernanza sobre el diseño económico de depósito, las estimaciones de costos deben asociarse con la emisión de recompensas y los ingresos por uso.Si bien planeo proporcionar más ejemplos de estimación de costos de Depins, agradezco los comentarios sobre el marco propuesto, sus supuestos y resumen, y posibles mejoras a la estimación de costos proporcionada.

Apéndice – Marco de ejemplo

Liveepeer

Liveepeer ofrece una infraestructura de video descentralizada para transmisión en vivo y a pedido.Recientemente, Liveepeer comenzó a habilitar recursos de GPU inactivos para casos de uso de capacitación de modelos de IA (ver aquí para más detalles).

Aquí hay un proceso de aplicación paso a paso del marco.La mayoría de las estimaciones de costos se basan en encuestas e información comunitaria realizada con operadores de nodos (es decir, orquestadores) en el verano de 2023 (por ejemplo, aquí).

El costo total estimado de operar una red Liveepeer es de aproximadamente $ 85,000 por mes.Un desglose detallado de los costos promedio muestra que el hardware y la mano de obra representan aproximadamente la misma acción (alrededor del 40%).Teniendo en cuenta la incertidumbre de las estimaciones de costos laborales descritos en la tabla, el costo mensual de los 100 orquestadores de la red, sus transcodificadores y costos de liquidación en el árbitro es de aproximadamente $ 40,000, que está en el extremo inferior del rango de estimación.Vale la pena señalar que el costo de $ 40,000 por mes no está lejos de los ingresos de tarifas actuales de aproximadamente 5-10 ETR por mes (correspondiente al precio ETH de $ 3,000-4,000).Sin embargo, los orquestadores no tienen ganancias negativas porque una parte mayor de sus ingresos en realidad proviene de recompensas de compromiso.

Vale la pena señalar que debido a que las transacciones de Liveepeer se resuelven en el árbitro, el costo de la capa de liquidación está en el rango de 0.5-2 ETH por mes.Esto ahorra más del 95% del costo en comparación con lo que sucedió antes de la migración del árbitro en el primer trimestre de 2022.Además, las transacciones en Liveepeer han aumentado en 2-3 veces a partir de hoy.Hablando relativamente, la capa de contabilidad ahora representa aproximadamente el 5% del costo total, mientras que la pre-migración (aproximadamente el 80% del costo total) es un impulsor de costo importante.

Recientemente, ha ajustado el algoritmo para determinar cómo distribuir el trabajo, centrándose más en el precio por píxel proporcionado por Orchestrator.Esto ejerce una presión a la baja sobre los precios de transcodificación y puede ayudar a promover la demanda, pero las discusiones en los foros muestran que los niveles de precios deben reducirse más.Por otro lado, el reciente lanzamiento de AI-subnets puede ayudar a agregar más rutas de monetización a la red.

Un escenario potencial en la hoja de cálculo de estimación es que un aumento de 3x en la demanda de minutos de transcodificación solo aumentará el costo total en un 20%.Vale la pena señalar que el ancho de banda es el principal impulsor del aumento de costos.

Si asumimos niveles de precios similares ($ 3,000 en 1ETH), esto debería ser suficiente para llevar la red a la zona de equilibrio.Sin embargo, si el precio de transcodificación cae en un 50%, el ingreso de gastos a nivel de red será de aproximadamente $ 45,000 por mes, por lo tanto, por debajo del límite inferior de las estimaciones de costos.Con nuevos casos de uso como la generación de videos de IA (y así aumentar las oportunidades de monetización), queda por ver cómo cambiará la dinámica de costos y ingresos en la red Liveepeer.

Pokt

En su núcleo, la red POKT proporciona puntos finales de llamada de procedimiento remoto descentralizado (RPC).Recientemente, Pokt Network anunció que se expandirá a más casos de uso sobre el razonamiento del modelo de IA.El marco para la aplicación paso a paso es el siguiente.La mayoría de las estimaciones de costos se basan en encuestas con operadores de nodos en el verano de 2023 y entrevistas de seguimiento con esos operadores de nodos y operadores de puerta de enlace.

Basado en aproximadamente 15,000 nodos y cuatro operadores de puerta de enlace que proporcionan puntos finales RPC, estimamos que la red POKT actualmente cuesta aproximadamente $ 200,000 (+/- $ 80,000) por mes para cumplir aproximadamente 500 millones de relés por día.La parte más grande en la actualidad son los nodos de servicio (aproximadamente el 75% del costo).

Dado que podemos obtener datos históricos sobre la cantidad de nodos activos en la red y los puntos de datos con diferentes componentes de costos a lo largo del tiempo, podemos poner la estimación del costo de la red en una línea de tiempo que muestra tres costos más grandes reducen los puntos de tiempo a resolver:

• Integración de nodos después de ingresar al mercado de osos de mediados de 2022 y reducir las recompensas de token (especialmente las recompensas de token basadas en USD)

• La introducción en toda la red de mejoras como Geomesh y LeanPokt reduce significativamente los costos operativos, así como las mejoras personales en la configuración de los operadores de nodos

• El rol de puerta de enlace descentralizado reduce los costos de ancho de banda al agregar configuraciones de puerta de enlace más simples

Dado que nuestro marco de costos enlaza las estimaciones de costos a la capacidad y los requisitos de la red, podemos evaluar los cambios en la estructura de costos.Por ejemplo, si la demanda aumenta de los 500 millones actuales por día a, por ejemplo, 2.5 mil millones de relevos por día, las puertas de enlace representarán el 60% de la base de costos totales, aproximadamente $ 400,000 por mes (actualmente alrededor de $ 200,000).Tenga en cuenta que esto es 2 veces el costo, mientras que la demanda aumenta en 5 veces.Esto se debe a que los nodos de servicio pueden mejorar su configuración y, por lo tanto, pueden satisfacer las crecientes demandas sobre una base sustancialmente de la misma costo.

Si asumimos además que la participación de nuevas puertas de enlace que operan en un costo más bajo en el número total de relés para los aumentos de servicios, por ejemplo, al 50% (actualmente 30%), el costo general de la red será de $ 300,000 por mes.

A medida que las puertas de enlace se descentralizan, los operadores de puerta de enlace pueden definir sus precios individualmente.Si asumimos que la solicitud promedio de precio por millón es de $ 4, el escenario general de la red POKT ganará $ 300,000 por mes, por lo que básicamente el punto de equilibrio.

DFINITY/ICP

DFINITY/Internet Computer Protocol (ICP) está diseñado como «blockchain para blockchain» para proporcionar recursos informáticos para la ejecución de contratos inteligentes (llamados botes) que están organizados en una subred (detalles https://internetcomuter.org /whitePaper.pdf) .El pilar es una máquina de nodo que proporciona almacenamiento, computación y ancho de banda para replicar todos los botes, estados y su informática de subred.

El marco para la aplicación paso a paso se muestra aquí.La mayoría de las estimaciones de costos se basan en datos en la documentación y las publicaciones del foro.

ICP es una de las pocas redes que incorporan costos basados ​​en moneda fiduciaria en los mecanismos de recompensa de tokens, lo que facilita la evaluación de costos.Actualmente, aproximadamente 1400 máquinas de nodo son ejecutadas por aproximadamente 85 operadores.Para las economías de escala para operadores más grandes, no tenemos puntos de datos, por lo que nuestras estimaciones generales son bastante amplias: el costo de operar una red ICP es de aproximadamente $ 400,000 a $ 900,000 por mes, y un promedio de aproximadamente $ 600,000.

Si bien una evaluación de ingresos apropiada vale un artículo separado, estimamos que el ingreso mensual actual es de aproximadamente $ 25,000.Esto parece bajo en comparación con el costo estimado, pero esto se debe a una baja utilización: con solo 559 máquinas de nodo activas, estimamos que la demanda actual (expresada en la tasa de quemaduras de ciclo) es aproximadamente el 2% de la capacidad total.Esto significa que la red puede resistir, por ejemplo, un aumento de 25 veces en la demanda, y aún no aumenta la base de costos actual.Una publicación del foro en realidad estima que la demanda alcanzará 15-25 veces en los próximos dos años, y luego (cuando sea igual) dará como resultado que ICP gane estas tarifas por mes.

Dudo

DIMO es una red descentralizada que permite a los conductores administrar los datos de sus vehículos.Mientras tanto, DIMO permite a las empresas y desarrolladores crear aplicaciones innovadoras relacionadas con la movilidad (y luego monetizarlas).La medición de datos se realiza a través de dispositivos especiales (AutoPI, Macaron) o aplicaciones.Aunque el ejemplo de Depin anterior es una red de recursos digitales, DIMO es el primer ejemplo de la red de recursos físicos incluida en este análisis.

El marco para la aplicación paso a paso se muestra a continuación.La mayoría de las estimaciones de costos se basan en información de precios en línea (dispositivo), datos de dunas y publicaciones en el foro.

Para la capa de liquidación, suponemos que la mitad de los $ 0.6 a $ 1.5 por automóvil conectado gastado en el Q1 2024 se puede atribuir a las operaciones de DIMO.Para las puertas de enlace, suponemos que el costo mensual de hardware es de aproximadamente $ 4,000 y el costo laboral asociado con las operaciones anteriores es de aproximadamente $ 11,000 por mes.En general, esto suma un gasto de aproximadamente $ 180,000 por mes, como se muestra en la tabla a continuación.La mayoría de los costos están relacionados con el ancho de banda y otros costos, con aproximadamente 1/3 de los cuales están relacionados con los costos de liquidación en Polygon y los otros 2/3 están relacionados con la participación mensual de los costos de la integración de automóviles inteligentes.

No tenemos pistas sobre los ingresos reales en la red, pero al utilizar las estimaciones de los mercados de datos automotrices globales y los ingresos por datos automotrices relacionados, muestra que los ingresos actuales por automóvil son de aproximadamente $ 150 a $ 185, lo que puede crecer a $ 500 a $ 600 para 2030.Si DIMO puede ganar del 10-15% de sus ingresos de él, los ingresos generados oscilarán entre $ 110,000 y $ 180,000 por mes, cubriendo los costos operativos.

Sin embargo, la monetización de datos en sí no parece ser un objetivo de protocolo real; Se están discutiendo los nodos DIMO y las actualizaciones de tokens.Los cambios en la discusión pueden afectar la estructura de costos anterior.

Un agradecimiento especial a mis contribuyentes: Mihai (Messari), Raullen (Iotex), el equipo de Nodies, Grove Team, Pocket Network Foundation, DiMo Team, Diana Biggs y Christopher Heymann por sus contribuciones a los comentarios y comentarios. :::::::::::::::::: para::: ::::::::::::::::::::::::::::::: :::::

*El proyecto estándar es una cartera de 1KX.