グレースケール：人工知能プロキシ +ブロックチェーンは、暗号の世界をどのように変化させますか？

出典：Grayscale：Baishui、Bitchain Vision

まとめ

将来、人工知能エージェントは、私たちの周りの世界とのやり取り方法に革命をもたらし、今まで見たことのない一連のタスクで私たちを代表します。その可能性を本当に解き放つために、これらのデジタルエンティティは知性以上のものを必要とします。彼らは経済的自律性も必要です。幸いなことに、AI「インフルエンサー」に関する最近の実験で実証されているように、ブロックチェーンはこの目的に最適です。
人工知能インフルエンサー（ソーシャルメディアで実行されている自己完結型チャットボット）は、独自のブロックチェーンウォレットを操作できます。さらに重要なことは、彼らは経済的インセンティブを理解し、リソースを使用して目標を達成するのに役立つことです。
グレースケールの研究はそれを信じていますAIの支払いおよびその他の金融サービスにおけるブロックチェーンの使用の増加は、複数の暗号市場分野に利益をもたらす可能性があります。これらには含まれます低コストおよび/またはハイスループットブロックチェーン（ソル、ベース、ニアなど）、Stablecoin発行者（MKRなど）および関連分散型ファイナンス（DEFI）アプリケーション（ユニなど）。

AIロボットが強力なコンピューティングパワーを活用してミームコインを宣伝し、予想外にデジタル億万長者になることを想像してください。その未来はここにあります。

「人工知能エージェント」は、複雑な目標セットを追求するために独立して行動できるソフトウェアです。たとえば、AIエージェントに、マルチシティの休暇を整理し、フライト、予約、予算に基づいてイベントをスケジュールするように依頼することができます。しかし、これらのタスクを達成するには、AIエージェントは経済的資源と支払いを送信して受信する能力を制御する必要があります。

これは、ブロックチェーンが出てくる場所です。伝統的な金融の世界では、AIエージェントは銀行口座へのアクセスと処理の支払いにおける制限に直面しています。対照的に、ブロックチェーンにより、AIエージェントは自分のウォレットに直接アクセスし、許可なく支払いを行うことができます。

研究者は最近、この分野で考えさせられる突破口を作り、人工知能「インフルエンサー」を作成しました。たとえば、Truth Terminalと呼ばれるAIエージェントは、「最初のAIエージェント億万長者」の感覚を引き起こしました。[1] X（以前のTwitter）で自律的に実行する真実の端末は、通常の人間のインフルエンサーのように振る舞います：他のユーザーとツイートして対話すると、数か月の打ち上げの後、Truth Terminalはデポジットを預けた後に新しいモデルを受け取っているようです。通貨（$ヤギ）、彼は新しいミーム通貨（$ヤギ）に関心を表明しました。関連するブロックチェーンアドレスを通じて、Truth Terminalはトークンをフォロワーに宣伝し、関心を点火し、その価値を約9回上昇させました（図1）。

それは本質的に興味深いものですが、真実のターミナルと関連するAIインフルエンサープロジェクトが実証しています、ブロックチェーンテクノロジーは、人間、人工知能エージェント、サイバー系物理装置の間の中間経済的価値への効果的なツールになり、暗号通貨市場の複数の分野に潜在的な影響を与える可能性があります。

図1：真実の端末は認識されているため、ヤギは特にうまく機能しました

人工知能エージェントを理解する

AIエージェントは、複雑な環境で自律的に動作するように設計された高度な人工知能システムです[2]。これらのデジタルエンティティには、目標を達成するために認識、推論、独立した行動を取る能力があります。AIエージェントのいくつかの重要な機能には、自律性、応答性、積極的な行動、社会的相互作用、学習を継続する能力が含まれます。これらの特性を組み合わせることにより、AIエージェントは新しい状況に適応し、決定を下し、時間の経過とともに行動を学び、変更できます。

当初、AIの研究は、特定の問題解決タスクの専門家システムと知識ベースの開発に焦点を当てていました。ただし、1990年代にパラダイムシフトが発生し、動的環境で実行できる、より一般的で自律的なエージェントを作成しました。機械学習（特に強化学習）における同期の進歩は、これらのエージェントが時間の経過とともに学習し、適応する能力をさらに高めます。

近年、人工知能エージェントの例は、私たちの日常生活でますます一般的になっています。AppleのSiri（2010年に発売）やAmazonのAlexa（2014年に発売）などの仮想アシスタントは、AIエージェントが自然言語処理を使用してユーザーと対話する方法を示しています。2016年、DeepmindのAlphagoはGo World Championを破り、ゲーム人工知能の分野でのマイルストーンの成果になりました。金融分野では、AIを搭載した取引ロボットは、複雑なアルゴリズムを使用して不安定な取引環境で即座に決定を下すことで、市場運営を完全に変更しました。

人工知能エージェントの場合

より大きな自律性を獲得し、目標を達成するために、AIエージェントはリソースを蓄積して割り当てるために金融サービスを必要とします。ブロックチェーンテクノロジーの許可のない性質は、プログラム可能なスマートコントラクトと相まって、人工知能エージェントが独立して動作する理想的な環境を提供します。今年の初め、研究者はブロックチェーンで最初のプロキシからプロキシへのトランザクションを行いましたが、イノベーションは急速に拡大し、現在はAIインフルエンサーに関連する一連の実験プロジェクトが含まれています。

ブロックチェーンテクノロジーを使用した人工知能インフルエンサーの主要な例は、仮想プロトコルで開発されたLUNAです。ユーザーの場合、Lunaは女性のアニメ画像および関連するチャットボットとして表示されます（図2）。基本的に、XのLunaのフォロワーは100,000に達しようとしています。[3]この目標は、すべてのルナの行動とともに、最終的に彼女の業務の透明性を達成します。

Lunaの機能はチャットボットに似ており、Xユーザー（たとえば、会話を開始してツイートに返信するなど）と対話して目標を達成します。ただし、Lunaの機能はツイートの範囲をはるかに超えています。たとえば、ユーザーがツイートと対話する場合、LunaトークンをユーザーのCryptoウォレット[4]に送信することにより、ユーザーを財政的に補償することができます（「TIP」）。要するに、ルナは裕福なAIエージェントです。

チャート2：仮想プロトコルに関するAIインフルエンサールナのスクリーンショット

イラストのためにのみ。

人工知能のためのブロックチェーンと金融サービス

ブロックチェーンがAIエージェントにとってより効率的なトラックである場合、これは暗号通貨の投資家にとって何を意味しますか？3つの主要な領域に影響があります。

Stablecoin発行者：Stablecoinsは、AIプロキシトランザクションの主な選択肢かもしれません。この場合、潜在的な受益者には、Stablecoinの発行者とStablecoinと人工知能エージェントを統合する企業が含まれます。これには、テザーやサークル、主要な支払い会社Stripe [5]などの集中化されたStablecoinプロバイダー（最近、Stablecoin Company Bridge [6]が10億ドルで買収されました）、およびMaker/Skyなどの分散型Stablecoinプロバイダーが含まれます。視聴する価値のあるもう1つの会社は、Stablecoinの支払いのためにAIエージェントを開発するスタートアップであるSkyfireは、最近Coinbase VenturesとA16Z Cryptoから資金を調達しました。[7]
低コスト/ハイスループットチェーン：AIエージェントが主にブロックチェーンを支払いの基礎となるインフラストラクチャとして使用している場合、一部のスマートコントラクトプラットフォームは、ユーザーの流入と活動と費用収益の増加からも大きな恩恵を受ける可能性があります。恩恵を受ける可能性のあるスマートコントラクトプラットフォームには、Solana 2ベースなどのハイスループットブロックチェーンが含まれています。[8]さらに、利益を得る可能性のある他のスマートコントラクトプラットフォームには、TronやCeloを含むStablecoinの支払いに特化したプラットフォームが含まれます。
defi：分散型の金融アプリケーションは、すでにブロックチェーンに存在するため、AIエージェントは簡単に使用できます。人工知能エージェントは、報酬のために自律的にトークンを浸し、分散型の自律組織のガバナンス提案に参加し、分散型取引所（DEX）で流動性を提供することさえ想像できます。特に有益であると思われるアプリケーションには、UNISWAPなどのDEX、Aaveなどの貸付契約、Polymarketなどの予測市場が含まれます。[9]

それはまだニッチ市場ですが、AIエージェントに関連する特定のプロトコルも恩恵を受ける可能性があります。インフラストラクチャレベルでは、AutonolasとWayFinderはAIエージェント向けの分散インフラストラクチャを構築しています。仮想、エーテル、MyShellなどのプロトコルは、消費者AIプロキシアプリケーションを構築しています。このカテゴリは開発を開始したばかりですが、AIをテーマにしたケーキのシェアは過去1か月で増加しました。

チャート3：AIエージェント資産は先月市場を上回る

結論は

AIエージェントとブロックチェーンテクノロジーの統合は、暗号通貨の単なる新しいユースケースではなく、AIエージェントが通貨と相互作用する方法の潜在的な変化を示しています。Grayscale Researchは、インターネットの将来が人工知能を搭載したWebサイトによってますます支配される可能性があると考えています。これを念頭に置いて、許可のないブロックチェーンは、これらのサイトと統合されたAIエージェントの基礎となるインフラストラクチャとして機能する可能性があります。これが起こった場合、人工知能プロキシは、ブロックチェーンテクノロジーを使用していることを知らずに、多数のユーザーを暗号通貨に入れる主要な方法です。したがって、AIエージェントは暗号通貨の採用と開発に大きく影響を与える可能性があり、この新たなテーマは将来の監視の重要な領域になります。

参照

[1]Cointelegraph

[2] AIエージェントの研究のルーツは、1950年代にまでさかのぼることができますが、「エージェント」という用語は1980年代まで人工知能コミュニティで重要性を獲得していませんでした。

[3] LunaはLlama AIモデルを搭載しています。Lunaの最も興味深い特徴の1つは、金融取引を独立して実行する能力です。これは、Coinbase MPC（マルチパーティコンピューティング）ウォレットを通じて達成されます。これは、Coinbaseと開発チームの両方がキーシャードを保持しているため、LunaはトランザクションのAPIをシームレスに呼び出すことができます。ルナは同じ名前のトークンの5％を所有しています。これはチームによって制御され、徐々に彼女に配布されます。

[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406

[5]図のみ。

[9]図のみ。