jakiro
Auteur: Evie Source: X, @ 0xEVieyang
Le marché a été terrible ces deux jours.
Comme le dit le proverbe, « spéculant sur de nouvelles choses, pas des choses anciennes », le cercle de devises a recherché de nouveaux récits.Depuis l’année dernière, de nombreux projets Web3 + IA ont été publiés et plus de 50 projets d’IA ont été achevés cette année.
Cette année, j’ai également acheté des jetons de concept AI populaires tels que $ wld et $ lpt.Cependant, j’ai toujours été curieux de savoir à quel point l’IA se développe?Quelle est la différence entre web3 + AI et Pure AI?Quelles autres opportunités WEB3 + IA a-t-elle?
On dit que « il est difficile pour les gens de gagner de l’argent au-delà de la cognition ».En mai, San Francisco a tenu une conférence Genai avec 10 000 personnes participant à @GenaSumMmitsf.Ensuite, je partagerai mes expériences et mes pensées avec vous.
En raison de l’espace limité, ce tweet se concentre principalement sur le développement de cercles d’IA traditionnels, notamment:
Situation d’investissement et de financement de l’IA
Atmosphère entrepreneuriat de l’IA
Situation de la piste de segmentation de l’IA
Chine-US IA Development
Situation d’investissement et de financement de l’IA
J’ai examiné des projets avec un financement de plus de 50 millions de dollars cette année et j’ai constaté que la plupart des projets sont 2B, y compris des catégories verticales telles que la santé / médicale, le transport / la conduite, la finance et la finance, ainsi que des outils pour améliorer l’efficacité organisationnelle; Deuxièmement, les plates-formes cloud sont des plates-formes cloud ou un fournisseur de services informatiques;
En ce qui concerne ce problème, mon opinion est que le taux de mortalité du segment C est très élevé à ce stade, le nombre d’utilisateurs d’IA existants est loin d’être suffisant pour soutenir le coût des applications C-End et la grande quantité de données de haute qualité Requis pour les applications C-End est dans les grands fabricants.Sur la base de cela, certains investisseurs pensent même que 90% des opportunités C-end sont dans les grands fabricants.
Atmosphère entrepreneuriat de l’IA
Mon sentiment dans la région de la baie est que même la respiration est la notation de l’IA.Pendant le roadshow de la conférence Genai, certains projets ont même commencé à lancer avec une idée simple.
Cependant, si vous voulez vraiment sortir de nombreux projets d’IA, c’est beaucoup plus compliqué que vous ne l’imaginiez, et cela nécessite encore plus de technologie, d’arrière-plan et de ressources.Les projets et les équipes actuels de célébrités de l’IA sont toutes des grandes universités nord-américaines + de grandes usines, ou sont des entrepreneurs qui réussissent.
Quant à la structure organisationnelle du projet, une caractéristique que j’ai observée est la « pyramidisation inversée » – c’est-à-dire qu’il y a plus de membres de haut niveau, et il y a moins d’ingénieurs juniors.
Développement de la piste segmentée de l’IA
Pouvoir informatique: Le marché a désormais une forte demande de NVIDIA, mais l’offre est très limitée et les grandes entreprises doivent également saisir des GPU.La concurrence entre les grandes sociétés modèles est une concurrence en argent cruel.En plus des problèmes d’offre et de demande du GPU, la réduction de la consommation d’énergie est également un besoin à résoudre.
Données: le développement des grandes modèles nécessite des GPU puissants, mais en même temps, les données attirent également de plus en plus l’attention en tant que autre ressource clé, donc certains laboratoires AI sont également en concurrence pour des données plus précieuses, qu’ils dépenseront beaucoup d’argent. est utilisé pour acheter des données, trouver des experts pour générer des données ou travailler avec des entreprises comme l’échelle de l’IA pour marquer les données.
Certains chercheurs prédisent que des données de haute qualité seront utilisées en 2026.Par conséquent, l’importance des données synthétiques augmente.En 2024, 60% des données utilisées pour former l’IA devraient être des données synthétiques.
Modèle: J’ai entendu des opinions différentes sur lesquelles les modèles open source ou à source fermée.Certains investisseurs sont très optimistes quant à l’open source et croient que l’open source peut attirer des contributeurs à participer.Actuellement, il existe des modèles qui peuvent atteindre le niveau de Chatgpt 4.Une autre opinion est que la plupart des modèles open source n’ont pas été vérifiés par la puissance de calcul, et le marché ne le paie pas, il est donc certainement plus de soutien aux talents et aux ressources à source fermée.
Sur la base de la logique open source et de la nidification d’un modèle commercial Web3, tout le monde peut contribuer à un ensemble de modèles et partager les avantages du modèle en fonction de la contribution.Il y a des projets qui font des choses similaires maintenant, mais que ce soit possible, je ne vais pas y aller ici pour le moment.
De plus, les modèles les plus relativement matures sont soutenus par des sociétés de services cloud. pouvoir.
Les sociétés de services de logiciels d’entreprise comme Salsefore ont également leur propre équipe d’IA de centaines de personnes, et leur IA sert directement leurs produits.
Application: le chatbot est un endroit incontournable pour les principaux fabricants.
Bien que le cours des actions d’Apple ait chuté après avoir annoncé son plan d’IA lors de la conférence des développeurs de cette année, je me réjouis personnellement de la combinaison d’Apple et de l’IA. , les puces, les nuages et les données massives forment un écosystème.
Développement de l’IA en Chine et aux États-Unis
En ce qui concerne le développement de l’IA aux États-Unis, l’innovation est toujours dans la région de la baie.Les startups de l’IA dans la Silicon Valley reçoivent beaucoup plus de capital-risque que les autres régions.L’IA à New York est principalement axée sur l’application, et certaines entreprises utilisent l’IA pour remplacer ou aider au travail des parajuristes.
J’ai rencontré un ami qui faisait des services de conseil en IA à New York.L’intégration de l’IA et du flux de travail d’entreprise est irréversible.
Les grands modèles sont principalement concentrés aux États-Unis, suivis de la Chine et de l’Europe;Le grand modèle national – Dark Side of the Moon, a annoncé cette année qu’il avait collecté 1 milliard de dollars américains, et les grands fabricants tels que Tencent et Alibaba sont également entrés sur le marché, qui est considéré comme la « puissance de tout le pays » pour soutenir leur grand modèle.
