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出典：Honeycomb Tech
AIモデルの人気により、AIとWeb3の統合は暗号資産市場で人気のあるセクターになり、2つのテクノロジーは「データ」のアプリケーションレベルで統合される可能性を尽くして破壊されました。
人気のあるAI Natural Language Bigモデルの基礎は「3つの計算」であり、その1つは計算データです。Web3の基礎となるブロックチェーンテクノロジーは、本質的に分散データベースであり、時間内にパッケージ化されたデータのチェーン構造は、データを改ざんできない特性を形成します。
2つには補完的な利点があるかもしれません。Web3ブロックチェーンは、「分散ストレージとコンピューティング」を安全に保存できます。
例としては、鎖のトランザクションの自動化があり、暗号資産市場で適用できます。機械学習駆動のAIアルゴリズムは、市場の変動を追跡し、大規模なデータを分析し、パターンと傾向を見つけ、所定の標準に基づいてトランザクションを実行できます。
AIは、機械学習アルゴリズムを使用してトランザクションデータを確認し、疑わしい傾向や例外を探し、新しいリスクを回避するためにデータから常に学習するために、ブロックチェーンのセキュリティに適用することもできます。
AIとWeb3の両方は初期段階にありますが、前者はWeb3、さらにはCrypto Asset市場に変更をもたらす可能性が高いと考えられています。Fortune Business Insightsのレポートによると、ブロックチェーンの人工知能市場は2020年に2億2,000万ドルであり、2027年までに9億7,360万ドルに達する可能性があり、CAGRは23.6％です。
AI+Web3プロジェクトの在庫をとると、現在の8つの初期の主要プロジェクトが主に「AIの生産性の向上」の特性を果たし、AI Bigモデルと機械学習の機能を基礎となる技術施設または特定に適用していることを知ることは難しくありません。 Web3のアプリケーション。
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AIのマルチモーダル生成（AIGC）能力をNFT生成に適用します。
たとえば、Chaingpt（CGPT）、このブロックチェーン人工知能ソリューションは、一般的なテキストコンテンツ生成とAIチャットロボット機能を提供することができます。 、Aspecta IDを介してWeb2とWeb3をリンクし、アカウント所有者の経験と経験に基づいてコミュニティ接続を形成し、さまざまなDAOとアプリケーションにアクセスします。
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AIの機械学習機能をWeb3アプリケーションを構築するためのツール/プラットフォームに変換します。
たとえば、分散型アプリケーションを開発するためのインフラストラクチャであるFeth.ai（FET）は、インテリジェントエージェント（エージェント）を作成および接続するツールを提供し、デジタルエコノミーで複雑なタスクを実行します。
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AI開発に必要な生産/リソースの手段にWeb3分散ストレージ、トランザクション、およびコンピューティングの機能を適用します。
たとえば、ブロックチェーンに基づいた分散型コンピューティングアセット市場であるIEXEC（RLC）は、リソースユーザーを接続することを目指しています。ユーザーは、有料（暗号資産）統合のためにネットワークにサービスを公開できます。
8初期のAI+Web3主要プロジェクト
AI+Web3では、上記の8つの初期の主要プロジェクトに加えて、いくつかの新しい「スポーツ」もトラックに向かっています。
「データ」の最も明白な接合部のために、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンの分散特性を使用して、データ独占の問題を解決します。
たとえば、ユーザーがすべての構造化された非構造データと非構造化データをあらゆる規模で保存できるようにする「機械学習データレイク」の概念を作成したベーグルネットワークは、データサイエンティストとAIエンジニアをサポートして、低コストとプライバシーで取得/交換 – それらの認証可能なデータセットを保護します。ベーグルネットワークの目的は、機械学習（ML）モデルをサポートするために分散型データプラットフォームを構築することです。
また、暗号資産の取引および支払い分野を含む、Web3の最も人気のある金融アプリケーションレベルにAIの機能を直接発揮する多くの新しいプロジェクトもあります。
たとえば、GTプロトコルは、chaingptによってインキュベートされた暗号資産AI実行プロトコルです。もう一方、AIの自動化機能を発揮します。
8新しいAI+Web3 Applications
2024年には、AIを取り巻く大きなモデルとアプリケーションが無限のストリームで発展し続け、ホットスポットを追求するのが大好きなWeb3は、AIの傾向、2つの進化に続くことができることが予見されています。テクノロジーと相互接続は、暗号資産市場のAIセクターの規模も増加させます。
