موسوعة ذهبية |

المؤلف: Bradley Peak ، Cointelegraph ؛

1. ما هو بيثون؟

Python Network هي أوراكل لا مركزية (في الأساس خدمة تربط blockchain مع بيانات العالم الحقيقي) التي تقدم مؤشرات مالية في الوقت الفعلي مثل الأسهم والعملات المشفرة وأسعار السلع في blockchain.

تم إطلاق Python في الأصل على Solana في عام 2021 ، وهي مهمة لتوفير بيانات عالية الجودة لتطبيقات blockchain ، وخاصة التمويل اللامركزي (DEFI) ، حيث تكون موجزات البيانات ضرورية لتسعير الأصول ومنع المعاملات الخاطئة.

على عكس بعض oracles التي تستخرج البيانات من وسطاء متعددين ، يحصل Python مباشرة على بيانات من أفضل المؤسسات المالية ، بما في ذلك التبادلات وشركات التداول ، وبالتالي تحسين سرعة وموثوقية خلاصات البيانات الخاصة بهم.

2. كيفية تحويل البيانات في الوقت الفعلي في شبكة بيثون

تقوم Python Network بتحديث الطريقة التي تصل بها أنظمة Blockchain إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي من خلال الارتباط المباشر بمصادر عالية الجودة مثل شركات التداول والمؤسسات المالية الكبرى والتبادلات.

لا يعتمد Python على الوسطاء ، ولكنه يكتسب أسعار الأصول مباشرة من مقدمي الخدمات الطرف الأول ، بما في ذلك الشركات من أسواق العملات المالية التقليدية والتشفير.يمكّن ذلك التطبيقات اللامركزية (DAPPs) من الوصول إلى معلومات التسعير الدقيقة المنخفضة للكشف عن الأدوات ، وهي أمر بالغ الأهمية لأدوات مثل منصات الإقراض وبروتوكولات المعاملات وأنظمة رمز الأصول.

ما يبرز في بيثون هو التزامها بالموثوقية والدقة.على عكس العديد من Oracles ، يستخدم Python عملية تجميع البيانات الفريدة لاكتساب نقاط بيانات متعددة من المزود وإنشاء معلومات أسعار واحدة وموثوقة يمكنها مقاومة التقلبات أو التلاعب.هذا أمر بالغ الأهمية في Defi ، لأن أي تأخير أو عدم دقة في بيانات الأسعار يمكن أن يؤدي إلى مشاكل مثل أخطاء التصفية في اتفاقيات الإقراض أو فرص التحكيم التي تضر السوق.

هل تعرف؟تنشر شبكة Python مصادر البيانات على pythonnet blockchain الخاصة بها ، وبالتالي تعزيز الشفافية والأمان في حقل Oracle blockchain.

3. كيف توفر شبكة Python بيانات مشفرة دقيقة

دقة Python Network مدفوعة بعمليات التحقق القوية ونماذج التجميع التي تستفيد من شبكتها الواسعة من ناشري البيانات.

من منصات التداول إلى الكيانات المالية ، يرسل كل مزود بيانات أسعار الأصول مع فترات الثقة إلى بيثون – وهو مقياس لدقة الأسعار التي يقدمونها.ثم يقوم بروتوكول Python بتجميع نقاط البيانات المتعددة هذه لتشكيل معلومات سعر واحدة لكل أصل ، تم تحديثها كل 400 مللي ثانية.باستخدام تصميم “سحب Oracle” الخاص به ، يقوم Python بتحديث البيانات فقط عند طلب المستخدم ، بدلاً من دفعه بشكل مستمر ، مما يقلل من احتقان blockchain وتقليل التكاليف.

للحفاظ على سلامة البيانات ، يعتمد Python طريقة تجميع مرجحة يمكنها تصفية أي القيم المتطرفة المتطرفة وإيلاء المزيد من الاهتمام لمصادر أكثر موثوقية.هذا النهج يقلل بشكل كبير من خطر العبث أو معالجة البيانات.والنتيجة هي نظام آمن ودقيق حيث يتم تخفيف أسعار الأصول عبر مصادر مستقلة متعددة ، مما يضمن أن تطبيقات DEFI يمكن أن تعتمد عليها من أجل الدقة والاستقرار.

هل تعرف؟تم تطوير أول blockchain oracle ، مفاتيح الواقع ، لمعالجة القيود المتأصلة في العقود الذكية.تعتبر Blockchains قائمة بذاتها وآمنة للغاية ، لكن ليس لديها وصول مباشر إلى معلومات خارجية مثل أسعار السوق أو الظروف الجوية أو نتائج الأحداث-وهذه البيانات مهمة للعديد من التطبيقات في العالم الحقيقي.

4. حالات الاستخدام الرئيسية لشبكة بيثون

تعزز مصادر البيانات في الوقت الفعلي لشبكة Python تطبيقات Defi ، بما في ذلك DEX ، منصات الإقراض ، stablecoins ، المشتقات وتحسين الأرباح.

من خلال توفير الأسعار الدقيقة واللامركزية ، يدعم Python التداول المستجيب ، والمقاصرة الفعالة ، وقيمة الربط ، ومشتقات إدارة المخاطر ، والمحسّنة المحسنة ، وضمان الاستقرار والشفافية في جميع أنحاء النظام الإيكولوجي Defi.دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض تطبيقاتها:

• التبادل اللامركزي (DEX):صلاحيات البيانات في الوقت الفعلي في Python ، تبادلات اللامركزية في Python ، مما يتيح تحديثات أسعار دقيقة للأصول المتداولة عبر سلاسل متعددة.مع وجود DEXs مثل بروتوكول الانجراف على سولانا ، تساعد بيانات Python المنخفضة في الحفاظ على اكتشاف الأسعار وإدارة المخاطر.على سبيل المثال ، يقوم DRIFT بتزويد التحديثات السريعة لـ Python لتمكين ميزات مثل العقود المستقبلية الدائمة والمشتقات الأخرى ، مما يسمح للتجار بالتعامل بشكل فعال مع ظروف السوق المتقلبة مع الحفاظ على التداول الشفافة والآمنة.

• منصة الإقراض:بالنسبة لبروتوكولات إقراض Defi ، يعد تسعير الأصول الموثوق به أمرًا ضروريًا لنسب قيمة القرض (LTV) والتصفية التلقائية.من خلال إدخال البيانات في الوقت الفعلي في منصة الإقراض ، يدعم Python أحداث التقييم والتصفية الجانبية ، وبالتالي حماية مصالح المقرضين والحفاظ على استقرار المنصة.تستخدم البروتوكولات مثل المفاعل على Zksync تسعير Python لقيمة القرض بفعالية ، في حين تستخدم Solana Python لمراقبة مخاطر الضمان وتشغيل التصفية التلقائية ، مما يقلل من الخسائر في السوق المتطايرة.

• stablecoin:تعتمد منصات StableCoin اعتمادًا كبيرًا على Python لربط قيمتها على الأصول مثل الدولار الأمريكي أو اليورو أو العملات والسلع الأخرى.من خلال التكامل مع Python ، يمكن لـ stablecoins مثل USDT من Tether الحفاظ على قيمتها مع ردود الفعل الدقيقة المتكررة ، وهو أمر بالغ الأهمية بالنسبة لمحميات StableCoin وحماية المستخدمين من خطر فك.هذا الاتصال المستقر مع الأصول المضمونة في العملات المشفرة أو العملة المشفرة تبقي معاملات Defi مستقرة وذات مصداقية ، خاصة أثناء تقلب السوق.

• المشتقات والمنتجات الهيكلية:في سوق المشتقات ، يمكّن Python النظام الأساسي من إنشاء أدوات مالية معقدة مثل المقايضات الدائمة والخيارات وبقايا المنتجات المنظمة.على سبيل المثال ، تستخدم Kwenta وغيرها من مشاريع Synthetix مصادر Python لتوفير التعرض للأصول الرقمية وأسواق العالم الحقيقي ، مع الحفاظ على المواقف المحفوظة بشكل جيد وتقليل خطر عدم تطابق التصفية.تدعم بيانات Python عالية التردد أيضًا خيارات فريدة مثل المواقف المربوطة ، مما يزيد من خيارات تداول Defi مع سلامة الأسعار اللامركزية.

• تحسين الإيرادات وتطبيقات Defi الأخرى:تستخدم اتفاقيات الزراعة والسيولة الأرباح ملاحظات أسعار Python لتحسين المكافآت وإدارة المخاطر المرتبطة بالتسجيل أو توفير السيولة.يستفيد المستثمرون ذوو العائد المرتفع من أداء تتبع البيانات في الوقت الحقيقي ، مما يساعدهم على زيادة العوائد إلى الحد الأقصى.بالإضافة إلى ذلك ، تدمج التطبيقات في النظم الإيكولوجية blockchain مثل Mantle’s Lendle Python لدعم أصول الكسب الديناميكية ومجمعات السيولة ، وبالتالي تسهيل الابتكار ومشاركة المستخدم في Defi.

هل تعلم؟أكبر مشروع يستخدم شبكة Python هو synthetix على التفاؤل blockchain ، والذي يعتمد اعتمادًا كبيرًا على مصدر سعر الفقر المنخفض للبليثين (Perps) V2.يسمح التكامل Synthetix بإنشاء 40 سوقًا دائم جديدًا ، ويقوم بمعالجة ما يقرب من 15 مليار دولار في حجم المعاملات ويتحمل رسومًا كبيرة على مستخدميها.

5. الجدول الزمني: تاريخ بيثون

على مر السنين ، التزمت شبكة Python بمهمة البيانات المالية اللامركزية ، وتعزيز البنية التحتية بشكل مستمر ، ودعم تطوير Defi من خلال مصادر بيانات السوق الدقيقة والعالية التردد.

2021: تم إطلاقه على Solana وعرض سعره لأول مرة

في أبريل 2021 ، تم الإعلان عن شبكة Python وتم دعم التطوير الأولي بواسطة Jump Crypto.تم إطلاق Python على blockchain عالي الأداء من Solana في أغسطس ، مما يوفر ملاحظات عالية السرعة منخفضة للوزن لأكثر من 30 من أصول التشفير.

بحلول نهاية هذا العام ، استحوذت Python على بيانات من حوالي 40 من مقدمي الخدمات المالية الرئيسية ، بما في ذلك البورصات وصناع السوق ، ودعم هدفها المتمثل في توفير بيانات موثوقة في الوقت الفعلي لتطبيقات Defi.

2022: تمتد بقدرات الثعبان والسلسلة المتقاطعة

حققت Python Network توسعًا كبيرًا في عام 2022 من خلال إطلاق Python ، وهو عبارة عن دليل على شباك Blockchain من Solana.يتيح Pythonnet تجميع بيانات أسرع وتحديثات أكثر تواتراً.

في أغسطس من نفس العام ، تم دمج Python مع جسر Wormhole للوصول إلى blockchains الأخرى ، مما يسمح لها بدعم ملاحظات الأسعار على Ethereum ، BNB Smart Chains ، إلخ.يصادف هذا العام عام التوسع عبر السلسلة في بيثون ، بهدف توفير بياناتها عالية التردد للنظام الإيكولوجي الأوسع.

2023: إطلاق الحوكمة و Airdrop Airdrop

أطلقت بيثون رمز حوكمة Pyth في نوفمبر 2023.لتشجيع مشاركة المجتمع ، قام Python بتوزيع Airdrop لتوزيع الرموز المميزة للمستخدمين الأوائل والمشاركين النشطين DEFI ، وبالتالي منح حاملي حقوق التصويت لتغييرات البروتوكول والتنمية.

يعد هذا الإصدار خطوة مهمة في اللامركزية لحوكمة Python ، مما يسمح للمجتمعات بالمشاركة في القرارات حول هيكل التكلفة وتحديثات الشبكة وتطوير النظام الإيكولوجي.

2024: النمو المتعدد والمؤسسي

تواصل Python نموها المتعدد ، وتوسيع الشراكات وتكامل ملاحظات الأسعار مع منصات DEFI المختلفة مثل بروتوكول الانجراف وتفاعل التفاعل.

بحلول منتصف عام 2014 ، ذكرت Python أن إجمالي قيمتها تجاوزت 5 مليارات دولار وحسابات ما يقرب من 10 ٪ من مساحة Oracle ، مما يبرز أهميته المتزايدة كمصدر موثوق به لبيانات Defi في الوقت الفعلي في شبكات blockchain المختلفة.

6. رابط مقارنة شبكة بيثون: ما هو الفرق؟

يعتمد الاختيار بين Python و ChainLink على متطلبات المشروع: Python مخصص للبيانات عالية السرعة والمحرك ماليًا تتمحور حول Defi ، في حين أن SainLink مخصص لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام التي تتطلب تنوع البيانات ودعم النظام الإيكولوجي القوي.

بالحديث عن أوراكليس ، ربما تعرف سلسلة chainlink ، والتي هي أكثر أوراكل اللامركزية المستخدمة على نطاق واسع اليوم.يدعم Python أكثر من 1600 مشروع ، لماذا لا تزال بحاجة إلى Python؟

أولاً ، هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين شبكة Python و ChainLink على مصادر البيانات.يحصل Python على بيانات مباشرة من المؤسسات المالية والتبادلات وشركات التداول ، مما يضمن معلومات الطرف الأول عالي الجودة من منظمات مثل Jane Street و Binance.عادةً ما تقوم ChainLink بجمع البيانات من خلال مشغلي العقدة المستقلة ، والتي عادة ما تحصل على بيانات من المجمعين مثل CoinmarketCap و Bravenewcoin.

يعني هذا الاعتماد على رواسب “أن مصادر بيانات ChainLink أكثر تنوعًا ، ولكنها قد لا تكون متسقة مع بيانات المصدر المباشر لـ Python ، وخاصة البيانات المالية عالية التردد.هناك بعض الاختلافات الرئيسية الأخرى.

كفاءة التكلفة ونموذج تحديث البيانات

تم تصميم Python حول نموذج سحب فعال يسمح للمستخدمين بطلب تحديثات البيانات فقط عند الحاجة ، وبالتالي تقليل تكاليف المعاملات بشكل كبير.لذلك ، فإن تحديثات Python فوري تقريبًا ، في 300-400 ميلي ثانية فقط ، مصممة خصيصًا لتطبيقات Defi الحساسة للاستمرار.

على النقيض من ذلك ، يستخدم ChainLink ، في كثير من الأحيان ، نماذج الدفع لتحديث الأسعار بانتظام بناءً على شروط محددة مثل تقلبات الأسعار أو الفواصل الزمنية ، والتي يمكن أن تكون باهظة الثمن وبطيئة.على سبيل المثال ، يقوم ChainLink بتحديث البيانات كل بضع ثوان أو دقائق بناءً على ظروف مسبق ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تكون فيها السرعة أقل أهمية ولكن الموثوقية أمر بالغ الأهمية.

الحالات المستهدفة والاستخدام

يركز Python على تطبيقات Defi وتطبيقات البيانات المالية مثل البورصات اللامركزية ، ومنصات الإقراض والمشتقات.يتم تحسين مصادر البيانات الخاصة بها للمعاملات المالية في الوقت الفعلي ، مع وجود بيانات دقيقة وعالية التردد.

ومع ذلك ، تدعم ChainLink مجموعة واسعة من حالات الاستخدام ، بما في ذلك المجالات غير المالية مثل التأمين والألعاب وسلاسل التوريد ، والتي تتطلب أنواع بيانات خارجية مختلفة.

الشفافية والحوكمة

كل من Oracles لهما آليات الحوكمة ، لكن نهج Python يميل أكثر نحو روح Web3.

تتم إدارة Python من قبل منظمة لا مركزية (DAO) التي تدمج بشكل مباشر آراء المجتمع في قرارات تغيير الاتفاقية والتحديثات ، مما يضمن الشفافية.

يدمج ChainLink أيضًا مشاركة المجتمع ، ولكن لا تزال هناك مخاوف بشأن المركزية بسبب نظام عقود التوقيع متعدد التوقيع الذي يمنح عدد قليل من الأشخاص تحكمًا مهمًا في مصدر البيانات.

تعمل شفافية Python الكاملة على زيادة ثقة المستخدمين في صحة بياناتهم ، في حين أن بيانات ChainLink لا تزال خارج السلسلة ، مما يتطلب من المستخدمين التحقق من مصدرهم بشكل منفصل.

7. مستقبل بيثون

تسلط خريطة الطريق لشبكة بيثون الضوء على التوسع الكبير في التوافق عبر السلسلة ، ودعم بالقرب منوأكثر من 50 blockain بما في ذلك التعبير لتوسيع نفوذها في Defi.

يعزز Python قابلية التشغيل البيني لتطبيقات Defi من خلال تمكين خلاصات بيانات سلسة بدون إذن عبر السلاسل.

تشمل الخطط المستقبلية توسيع نطاق تغطية الأصول خارج العملات المشفرة ، ودمج السلع ، والأسهم والفوركس فيها ، وبناءها في أوراكليس متعددة الوظائف للتمويل الرقمي والتقليدي.

تجري التحسينات التكنولوجية أيضًا لتقليل الكمون بنسبة 20 ٪ وزيادة عدد مزودي البيانات لكل خلاصة ، وبالتالي تعزيز موثوقية البيانات لمنصات التداول والمشتقات عالية التردد.

أخيرًا ، سيسمح نموذج DAO الذي يحركه مجتمع Python لأصحاب المصلحة بتوجيه توجيههم الاستراتيجي حول قضايا مثل النفقات وسلامة البيانات.

مع نضوج الصناعة ، تضع هذه المبادرات Python باعتبارها Oracle الأساسية لحلول البيانات الآمنة في الوقت الفعلي عبر Defi و Web3.