Auteur: Bradley Peak, Cointelegraph;

1. Qu’est-ce que Python?

Python Network est un oracle décentralisé (essentiellement un service qui relie la blockchain aux données du monde réel) qui introduit des indicateurs financiers en temps réel tels que les actions, les crypto-monnaies et les prix des produits de base dans la blockchain.

Lancé à l’origine sur Solana en 2021, Python est une mission pour fournir des données de haute qualité pour les applications de blockchain, en particulier les finances décentralisées (DEFI), où les flux de données précises sont essentiels pour la tarification des actifs et la prévention des transactions erronées.

Contrairement à certains oracles qui extraient les données de plusieurs intermédiaires, Python obtient directement des données des principales institutions financières, y compris les échanges et les sociétés commerciales, améliorant ainsi la vitesse et la fiabilité de leurs flux de données.

2. Comment convertir les données en temps réel dans Python Network

Python Network met à jour la façon dont les systèmes de blockchain accèdent aux données du marché en temps réel en liant directement des sources de haute qualité telles que les sociétés commerciales, les principales institutions financières et les échanges.

Python ne s’appuie pas sur les intermédiaires, mais acquiert les prix des actifs directement auprès des prestataires de premier parti, y compris des sociétés de marchés financiers et de crypto-monnaie traditionnels.Cela permet aux applications décentralisées (DAPP) d’accéder à des informations précises sur les prix à faible latence, ce qui est essentiel aux outils tels que les plates-formes de prêt, les protocoles de transaction et les systèmes de tokenisation des actifs.

Ce qui se démarque à Python, c’est son engagement envers la fiabilité et la précision.Contrairement à de nombreux oracles, Python utilise un processus d’agrégation de données unique pour acquérir plusieurs points de données du fournisseur et créer une seule information de prix fiable qui peut résister aux fluctuations ou aux manipulations.Ceci est crucial dans Defi, car tout retard ou inexactitude des données de prix peut entraîner des problèmes tels que les erreurs de liquidation dans les accords de prêt ou les opportunités d’arbitrage qui nuisent au marché.

Savez-vous?Python Network publie des sources de données sur sa propre blockchain Pythonnet, améliorant ainsi la transparence et la sécurité dans le champ Oracle Blockchain.

3. Comment le réseau Python fournit des données cryptées précises

La précision de Python Network est motivée par de puissants processus de vérification et modèles d’agrégation qui tirent parti de son vaste réseau d’éditeurs de données.

Des plates-formes commerciales aux entités financières, chaque fournisseur de données envoie les prix des actifs avec des intervalles de confiance à Python – une mesure de la précision des prix qu’ils fournissent.Le protocole de Python agrége ensuite ces multiples points de données pour former une seule information de prix pour chaque actif, mis à jour tous les 400 millisecondes.En utilisant sa conception « Pull Oracle », Python ne met à jour les données que lorsque vous avez demandé l’utilisateur, plutôt que de la pousser en continu, en minimisant la congestion de la blockchain et en réduisant les coûts.

Pour maintenir l’intégrité des données, Python adopte une méthode d’agrégation pondérée qui peut filtrer les valeurs aberrantes extrêmes et accorder plus d’attention à des sources plus fiables.Cette approche réduit considérablement le risque de falsification ou de manipulation des données.Le résultat est un système sûr et précis où les prix des actifs sont validés entre plusieurs sources indépendantes, garantissant que les applications Defi peuvent s’appuyer sur elles pour la précision et la stabilité.

Savez-vous?La première blockchain Oracle, Reality Keys, a été développée pour répondre aux limites inhérentes des contrats intelligents.Les blockchains sont autonomes et hautement sécurisés, mais ils n’ont pas accès direct à des informations externes telles que les prix du marché, les conditions météorologiques ou les résultats des événements – et ces données sont cruciales pour de nombreuses applications du monde réel.

4. Les principaux cas d’utilisation du réseau Python

Les sources de données en temps réel de Python Network améliorent les applications Defi, y compris Dex, les plates-formes de prêt, les stablescoins, les dérivés et l’optimisation des bénéfices.

En fournissant une tarification précise et décentralisée, Python prend en charge le trading réactif, la compensation efficace, la valeur de la valeur des stables, les dérivés de gestion des risques et les rendements optimisés, assurant la stabilité et la transparence dans tout l’écosystème Defi.Examinons de plus près certaines de ses applications:

• Échange décentralisé (DEX):Les données de données en temps réel de Python alimentent les échanges décentralisés, permettant des mises à jour précises de prix pour les actifs négociés sur plusieurs chaînes.Avec des DEX tels que le protocole Drift sur Solana, les données de la latence faible de Python aident à maintenir une découverte efficace des prix et une gestion des risques.Par exemple, Drift exploite les mises à jour rapides de Python pour permettre des fonctionnalités telles que les contrats à terme perpétuels et d’autres dérivés, permettant aux commerçants de gérer efficacement les conditions de marché volatiles tout en gardant le trading transparent et sécurisé.

• Plateforme de prêt:Pour les protocoles de prêt Defi, une tarification des actifs fiable est essentielle aux ratios de valeur de prêt (LTV) précis et à la liquidation automatique.En entrant des données en temps réel dans la plate-forme de prêt, Python prend en charge les événements d’évaluation des garanties et de liquidation, protégeant ainsi les intérêts des prêteurs et maintenant la stabilité de la plate-forme.Des protocoles tels que ReactorFusion sur Zksync utilisent la tarification Python pour traiter efficacement la valeur du prêt, tandis que Solana utilise Python pour surveiller le risque collatéral et déclencher une liquidation automatique, minimisant les pertes sur le marché volatil.

• Écuble:Les plates-formes stablecoin reposent fortement sur Python pour fixer leur valeur à des actifs tels que le dollar américain, l’euro ou d’autres devises et produits.Grâce à l’intégration avec Python, des stablecoins tels que l’USDT de Tether peuvent maintenir leur valeur avec des commentaires fréquents et précis, ce qui est crucial pour les réserves de stablecoin et la protection des utilisateurs contre le risque de découplage.Cette connexion stable avec les actifs garantis de fiat ou de crypto-monnaie maintient les transactions Defi stables et crédibles, en particulier pendant la volatilité du marché.

• Dérivés et produits structurels:Sur le marché des dérivés, Python permet à la plate-forme de créer des instruments financiers complexes tels que des swaps perpétuels, des options et des coffres de produits structurés.Par exemple, Kwenta et d’autres projets Synthetix utilisent des sources Python pour fournir une exposition aux actifs numériques et aux marchés du monde réel, en gardant des positions bien couvertes et en réduisant le risque de non-concordance de liquidation.Les données à haute fréquence de Python prennent également en charge les options uniques telles que les positions à effet de levier, ce qui fait avancer les options de négociation Defiging avec intégrité de prix décentralisée.

• Optimisation des revenus et autres applications Defi:Les accords agricoles et de liquidité des bénéfices utilisent la rétroaction des prix de Python pour optimiser les récompenses et gérer les risques associés au jalonnement ou à la fourniture de liquidité.Les investisseurs à haut rendement bénéficient des performances des actifs de suivi des données en temps réel, les aidant à maximiser les rendements.En outre, les applications dans les écosystèmes de blockchain tels que le prêteur de manteau intégrent Python pour prendre en charge les actifs de gain dynamique et les pools de liquidité, facilitant ainsi l’innovation et l’engagement des utilisateurs dans Defi.

saviez-vous?Le plus grand projet utilisant Python Network est Synthetix sur la blockchain d’optimisme, qui s’appuie fortement sur la source de prix à faible latence de Python pour Synthetix Perpetuals (PERPS) V2.L’intégration permet à Synthetix de créer 40 nouveaux marchés permanents, de traiter près de 15 milliards de dollars en volume de transactions et de subir des frais de striage importants pour ses utilisateurs.

5. Timeline: History of Python Network

Au fil des ans, Python Network s’est engagé dans la mission de données financières décentralisées, d’améliorer continuellement l’infrastructure et de soutenir le développement de DeFI grâce à des sources de données de marché précises et à haute fréquence.

2021: Lancé sur Solana et offrir le prix pour la première fois

En avril 2021, Python Network a été annoncé et le développement initial a été soutenu par Jump Crypto.Python a été lancé sur la blockchain haute performance de Solana en août, fournissant des commentaires à grande vitesse et à faible latence à plus de 30 actifs cryptographiques.

À la fin de cette année, Python a acquis des données à environ 40 principaux fournisseurs financiers, y compris les échanges et les fabricants de marché, soutenant son objectif de fournir des données fiables et en temps réel pour les applications Defi.

2022: étendre avec les capacités de python et de chaîne croisée

Python Network a atteint une expansion significative en 2022 en lançant Python, une blockchain de preuve d’autorité fourchue de Solana.Pythonnet permet une agrégation de données plus rapide et des mises à jour plus fréquentes.

En août de la même année, Python s’est intégré au pont de trous de ver pour atteindre d’autres blockchains, ce qui lui permet de soutenir les commentaires des prix sur Ethereum, BNB Smart Chains, etc.Cette année marque l’année de l’expansion croisée de Python, visant à fournir ses données à haute fréquence à l’écosystème de défi plus large.

2023: Launchage de gouvernance et plateaux de jetons Pyth

Python a lancé le jeton de gouvernance Pyth en novembre 2023.Pour encourager la participation de la communauté, Python a fait un stop à distribuer des jetons Pyth aux premiers utilisateurs et aux participants actifs Defi, accordant ainsi aux titulaires des droits de vote pour les changements de protocole et le développement.

Cette version est une étape importante dans la décentralisation de la gouvernance python, permettant aux communautés de participer à des décisions concernant la structure des coûts, les mises à jour du réseau et le développement des écosystèmes.

2024: croissance multi-chaîne et institutionnelle

Python poursuit sa croissance multi-chaîne, expansant les partenariats et l’intégration de la rétroaction des prix avec diverses plates-formes Defi telles que le protocole Drift et ReactorFusion.

À la mi-2024, Python a indiqué que sa valeur totale a dépassé 5 milliards de dollars et représente près de 10% de l’espace Oracle, mettant en évidence son importance croissante en tant que source de confiance de données en temps réel dans divers réseaux de blockchain.

6. Lien de comparaison du réseau Python: quelle est la différence?

Le choix entre Python et ChainLink dépend des exigences du projet: Python est destiné à des données à grande vitesse et financièrement centrées sur DeFI, tandis que ChainLink est pour une gamme plus large de cas d’utilisation nécessitant une diversité des données et un fort soutien aux écosystèmes.

En parlant d’oracles, vous connaissez probablement ChainLink, qui est l’oracle décentralisé le plus largement utilisé aujourd’hui.Python prend en charge plus de 1 600 projets, pourquoi avez-vous toujours besoin de Python?

Premièrement, il existe des différences significatives entre le réseau Python et le lien de chaîne sur les sources de données.Python obtient des données directement des institutions financières, des bourses et des sociétés commerciales, garantissant des informations de haute qualité de haute qualité provenant d’organisations telles que Jane Street et Binance.ChainLink collecte généralement des données par le biais d’opérateurs de nœuds indépendants, qui obtiennent généralement des données d’agrégateurs tels que CoinmarketCap et BravenewCoin.

Cette dépendance à l’égard des répéteurs signifie que les sources de données de ChainLink sont plus diverses, mais peuvent ne pas être cohérentes avec les données de source directe de Python, en particulier les données financières à haute fréquence.Il y a d’autres différences clés; jetons de près chacun.

Modèle de rentabilité et de mise à jour des données

Python est construit autour d’un modèle de traction efficace qui permet aux utilisateurs de demander des mises à jour de données uniquement en cas de besoin, réduisant ainsi considérablement les coûts de transaction.Par conséquent, les mises à jour de Python sont presque instantanées, dans seulement 300 à 400 millisecondes, adaptées aux applications Defi sensibles à la latence.

ChainLink, en revanche, utilise souvent des modèles push pour mettre à jour les prix régulièrement en fonction de conditions spécifiques telles que les fluctuations des prix ou les intervalles de temps, qui peuvent être coûteux et lents.Par exemple, ChainLink met à jour les données toutes les quelques secondes ou minutes en fonction des conditions prédéfinies, ce qui la rend idéale pour les applications où la vitesse est moins importante, mais la fiabilité est critique.

Cibler le public et les cas d’utilisation

Python se concentre sur les applications de données Finaning et Financial telles que les échanges décentralisés, les plateformes de prêt et de dérivés.Ses sources de données sont optimisées pour les transactions financières en temps réel, les données précises et à haute fréquence étant cruciales.

Cependant, ChainLink soutient une gamme plus large de cas d’utilisation, y compris des zones non financières telles que l’assurance, les jeux et les chaînes d’approvisionnement, qui nécessitent différents types de données externes.

Transparence et gouvernance

Les deux oracles ont des mécanismes de gouvernance, mais l’approche de Python est plus encline à l’esprit Web3.

Python est géré par une organisation autonome décentralisée (DAO) qui intègre directement les opinions de la communauté dans les décisions de modifications de l’accord et les mises à jour, assurant la transparence.

ChainLink intègre également l’engagement communautaire, mais les préoccupations concernant la centralisation restent dues à son système contractuel multi-signature qui donne à quelques personnes un contrôle important sur la source de données.

La transparence complète sur la chaîne de Python améliore encore la confiance des utilisateurs dans l’authenticité de leurs données, tandis que les données de ChainLink sont toujours hors de la chaîne, obligeant les utilisateurs à vérifier leur source séparément.

7. L’avenir de Python

La feuille de route de Python Network met en évidence une expansion significative de la compatibilité transversale, soutenant prèset plus de 50 blockchains, y compris Arbitrum, pour étendre leur influence dans Defi.

Python améliore l’interopérabilité des applications Defi en permettant des flux de données sans autorisation sans autorisation entre les chaînes.

Les plans futurs comprennent l’élargissement de la couverture des actifs en dehors des crypto-monnaies, l’intégration des produits de base, des actions et des forex et les construire dans des oracles multifonctionnels pour les finances numériques et traditionnelles.

Des améliorations technologiques sont également en cours pour réduire la latence de 20% et augmenter le nombre de fournisseurs de données par flux, améliorant ainsi la fiabilité des données pour les plateformes de trading et de dérivés à haute fréquence.

Enfin, le modèle DAO axé sur la communauté de Python permettra aux parties prenantes de guider leur orientation stratégique sur des questions telles que les dépenses et l’intégrité des données.

À mesure que l’industrie mûrit, ces initiatives positionnent Python comme l’oracle fondamental pour des solutions de données sécurisées et en temps réel sur Defi et Web3.