Wie kann man das Problem der langfristigen Speicherung und des Zugangs von Ethereum-historischen Daten lösen?

Autor: 0xnatalie Quelle: ChainFeeds

Das Problem und die Lösung von Ethereum State Data Bloat Bloat

Mit der Popularität des Ethereum -Netzwerks und der Nachfrage nach Anwendungen wächst seine historischen Zustandsdaten schnell.Um dieses Problem zu bewältigen, hat Ethereum Schritt für Schritt verbessert, vom anfänglichen Vollknoten bis zum leichten Client bis zum jüngsten Dencun-Upgrade, wobei eine Statusablauffunktion eingeführt wird, um die langfristigen nicht verwendeten Daten automatisch zu bereinigen.

Eines der langfristigen Ziele von Ethereum ist es, die Last einer einzigen Blockchain zu reduzieren, indem Sharde in verschiedenen Blockchains in der Implementierung von Daten implementiert wird.EIP-4844 führt den temporären Datentyp „Blobs“ ein, sodass Rollup zu geringeren Kosten mehr Daten an die Hauptkette von Ethereum übermittelt werden kann.Um Statusdaten Blobs -Daten zu steuern, löscht Ethereum die Blobs -Daten an Konsensschichtknoten für etwa 18 Tage.

Zusätzlich zu den eigenen Verbesserungen von Ethereum gibt es auch Projekte wie Celestia, Ulflee und Eigenda, die auch Lösungen zur Verbesserung der Datenprobleme aufbauen.Sie bieten effektive Kurzzeitlösungen für kurzfristige Datenverfügbarkeit (DA), die den Echtzeitbetrieb und die Skalierbarkeit von Blockchains verbessern.Diese Lösungen befassen sich dann nicht mit Anwendungen, die einen langfristigen Zugriff auf historische Daten erfordern, z.

Um die Herausforderungen der langfristigen Datenspeicherung im Ethereum-Ökosystem zu lösen, haben Ethstorage, Pinax, Kovalente und andere Projekte Lösungen vorgeschlagen.EthStorage bietet Rollup eine langfristige DA und stellt sicher, dass Daten für lange Zeit zugegriffen und verwendet werden können.Pinax, das Diagramm und das Streamingfast entwickelten gemeinsam eine Lösung, um Blobs -Pakete für lange Zeit zu speichern und abzurufen.Die Ethereum Wayback-Maschine (EWM) von Covalent ist nicht nur eine langfristige Datenspeicherlösung, sondern auch ein vollständiges System, mit dem die Datenabfrage und -analyse aktiviert werden können.

Da künstliche Intelligenz zum Mainstream -Trend in der globalen technologischen Entwicklung wird, wird die Kombination mit der Blockchain -Technologie auch als zukünftige Entwicklungsrichtung angesehen.Dieser Trend hat zu einer wachsenden Nachfrage nach historischem Datenzugriff und -analyse geführt.In diesem Zusammenhang demonstriert EWM seine einzigartigen Vorteile.EWM bietet Archive und Datenverarbeitung von historischen Daten von Ethereum, mit der Benutzer komplexe Datenstrukturen abrufen und eine eingehende Analyse und Abfrage der internen Zustände, Transaktionsergebnisse, Ereignisprotokolle usw. von intelligenten Verträgen durchführen können.

Einführung in die Ethereum Wayback -Maschine (EWM)

Ethereum Wayback Machine (EWM) stützt sich auf das Konzept der Wayback -Maschine, um historische Daten zu Ethereum zu speichern und es zu ermöglichen, zugegriffen und überprüft zu werden.Wayback Machine ist ein digitales Archivprojekt, das vom Internet -Archiv erstellt wurde, um die Geschichte des Internets aufzuzeichnen und zu erhalten.Mit diesem Tool können Benutzer archivierte Versionen einer Website an verschiedenen Stellen in der Vergangenheit anzeigen und den Menschen helfen, die historischen Veränderungen in den Website -Inhalten zu verstehen.

Historische Daten sind der grundlegende Grund für die Geburt von Blockchain, die nicht nur die technische Architektur der Blockchain, sondern auch den Eckpfeiler seines Wirtschaftsmodells unterstützt.Zu Beginn des Blockchain -Designs sollte es eine öffentliche und unveränderliche historische Aufzeichnung bereitstellen.Zum Beispiel soll Bitcoin ein unveränderliches und dezentrales Hauptbuch erstellen, das die Geschichte jeder Transaktion aufzeichnet, um die Transparenz und Sicherheit von Transaktionen zu gewährleisten.Die Nachfrageszenarien für historische Daten sind sehr weit verbreitet, aber derzeit fehlen eine effiziente und überprüfbare Speichermethode.EWM als langfristige DA-Lösung kannPermanente Speicherung von Daten, einschließlich Blobendaten, können mit Problemen mit historischen Daten zur Zugänglichkeit durch staatliche Ablauf und Datenschutzprobleme verursacht werden.EWM konzentriert sich auf EthereumArchive und langfristige Zugänglichkeit historischer Daten, die komplexe Datenstrukturabfragen unterstützen.Als nächstes werden wir detailliert untersuchen, wie EWM dies durch den eindeutigen Datenverarbeitungsfluss erreicht.

Der Datenverarbeitungsfluss von EWM: Extraktion, Verfeinerung und Indexierung

Covalent ist eine Plattform, die Benutzern Zugriffs- und Abfragedienste für Blockchain -Daten bietet.Es ermöglicht einen zuverlässigen Speicher und einen schnellen Zugriff auf Daten, indem Blockchain -Daten erfasst und indiziert und auf mehreren Knoten im Netzwerk gespeichert wird.Kovalent verarbeitet Daten über Ethereum Wayback Machine (EWM), um die anhaltende Zugänglichkeit von historischen Blockchain -Daten zu gewährleisten.Der EWM -Datenverarbeitungsprozess enthält drei wichtige Schritte: Exportion, Export, Verfeinerung, Indexierung und Abfrage.

Extrahieren und exportieren: Dies ist der erste Schritt im Prozess, der die direkte Extraktion historischer Transaktionsdaten aus dem Blockchain -Netzwerk umfasst.Dieser Schritt wird von einer speziellen Entität durchgeführt, nämlich Blockprobenproduzenten (BSP).Die Hauptaufgabe von BSP besteht darin, „Block -Samples“ zu erstellen und zu speichern, dh den ursprünglichen Schnappschuss von Blockchain -Daten.Diese Blockproben sind der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Integrität und Genauigkeit der Daten als normative Darstellung des historischen Zustands der Blockchain.Nach der Erstellung werden diese Blockproben auf einen verteilten Server (erstellt auf IPFS erstellt) hochgeladen und über den ProofChain -Vertrag veröffentlicht und verifiziert.Dies gewährleistet nicht nur die Sicherheit der Daten, sondern liefert auch anderen Signalen, dass die Daten sicher gespeichert wurden.
Verfeinerung: Nach der Datenextraktion wird es durch Blockergebnisproduzenten (BRP) verfeinert.BRP ist dafür verantwortlich, die zugrunde liegenden Daten in nützlichere Formen umzuwandeln.Herkömmliche Methoden zum Zugriff auf Blockchain -Daten liefern normalerweise nur begrenzte Informationen und sind nicht einfach zu komplexen Datenstrukturen.Durch Wiedereinführung und Konvertieren von Daten,BRP kann detailliertere Informationen wie interner Vertragsstatus, Transaktionsausführungspfad usw. bereitstellen..Darüber hinaus reduziert BRP die Notwendigkeit, den vollständigen Knoten pro Abfrage- oder Datenanalyse durch Vorverarbeitung und Speichern von Daten zu verarbeiten, erheblich reduziert, wodurch die Abfragegeschwindigkeit erhöht und die Speicher- und Rechenkosten gesenkt werden.Zu diesem Zeitpunkt wird die ursprüngliche „Block -Probe“ in eine Form von „Blockergebnis“ umgewandelt, die einfacher zu befragen und analysiert zu werden.Dieser Prozess beschleunigt nicht nur die Leistung des kovalenten Netzwerks, sondern bietet auch mehr Möglichkeiten für die weitere Abfrage und Analyse von Daten.
Indizierung und Abfrage: Schließlich organisieren und speichern die Abfragebetreiber die verarbeiteten Daten an einem bequemen Ort.Entsprechend den Anforderungen von API-Benutzern extrahieren Sie Daten von verteilten Servern, um sicherzustellen, dass sowohl historische als auch Echtzeitdaten verwendet werden können, um auf API-Abfragen zu reagieren.Auf diese Weise können Benutzer effektiv zugreifen und Blockchain -Daten verwenden, die im kovalenten Netzwerk gespeichert sind.

Covalent liefert eine einheitliche Goldrush -API, die unterstützt, historische Daten aus mehreren Blockchains (wie Ethereum, Polygon, Solana usw.) zu erhalten.Diese Goldrush-API bietet Entwicklern eine One-Stop-Datenlösung, mit der Entwickler die ERC20-Token-Balance- und NFT-Daten des Kontos durch einen einzelnen Anruf erhalten können, wodurch sich die Kryptowährungen und NFT-Geldbörsen (wie Regenbogen, Zerion) leicht aufbauen und den Entwicklungsprozess erheblich vereinfachen.Verwenden Sie außerdem die API, um auf DA -Daten zuzugreifenMüssen Kreditpunkte konsumieren(Kredit), verschiedene Arten von Anfragen werden in verschiedene Kategorien (Klasse A, Klasse B, Klasse C usw.) unterteilt, und jede Kategorie hat ihre eigenen spezifischen Kreditkosten.Dieser Umsatz wird zur Unterstützung des Bedienungsnetzes verwendet.

Zukünftige Aussichten

Mit der schnellen Entwicklung von KI wird der Trend, KI und Blockchain zu kombinieren, immer offensichtlicher.Die Blockchain-Technologie bietet KI eine unveränderliche und verteilte Verifizierungsdatenquelle, die die Datentransparenz und das Vertrauen der Daten verbessert und KI-Modelle bei der Datenanalyse und Entscheidungsfindung genauer und zuverlässiger macht.Durch die Analyse von On-Chain-Daten kann AI Algorithmen optimieren und Trends vorhersagen, wodurch komplexe Aufgaben und Transaktionen direkt ausgeführt werden, wodurch die DAPP-Effizienz signifikant verbessert und die Kosten gesenkt werden.Mit EWM können AI-Modelle auf eine Vielzahl von strukturierten Web3-Datensätzen auf Ketten zugreifen, und diese Daten sind vollständig und überprüfbar.Als Brücke zwischen KI -Modell und Blockchain erleichtert EWM das Abrufen und die Verwendung von KI -Entwicklern von Daten erheblich.

Derzeit gibt es einige KI -Projekte, die Kovalent integrieren:

SmartWhales: Eine Plattform, die die KI -Technologie verwendet, um die Strategien für Kopienhandelsinvestitionen zu optimieren.Kopiertransaktionen beruhen auf der Analyse historischer Daten, um erfolgreiche Transaktionsmuster und -strategien zu identifizieren.Covalent bietet einen umfassenden und detaillierten Blockchain -Datensatz, in dem SmartWhales frühere Transaktionsverhalten und Ergebnisse analysiert, um zu ermitteln, welche Strategien unter bestimmten Marktbedingungen gut funktionieren, und empfiehlt sie den Benutzern.
Botfi: Defi Trading Roboter.Durch die Integration von Covalent -Daten, die Analyse von Markttrends und automatisierte Handelsstrategien und automatisch Kauf und Verkaufsvorgänge auf der Grundlage von Marktänderungen.
Laika AI: Verwenden Sie KI, um eine umfassende On-Ketten-Analyse durchzuführen.Die Laika AI-Plattform integriert strukturierte Blockchain-Daten, die von Kovalent zur Steigerung ihres KI-Modells bereitgestellt werden, und hilft Benutzern, eine komplexe On-Chain-Datenanalyse durchzuführen.
Finanzierung eingerichtet: Automatisches Defi Asset Management zur Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit und prädiktiven Analysen.Seine KI verwendet die strukturierten Daten von Covalent, um das Vermögensverwaltung zu vereinfachen und zu automatisieren, z.

EWM verbessert und verbessert sich ständig, wenn sich die Nachfrage ändert Breitere Kompatibilität und Anwendungen.Wenn EWM Blob -Transaktionen auf Beacon -Ketten verarbeitet, wird KZG verspricht, die Datenspeicherung und den Abrufeffizienz zu verbessern und die Speicherkosten zu senken.