Wie erfasst man den Explosionspunkt der KI -Spur in einem Bullenmarkt?

Aus der starken Bündnis zwischen AI+Depin in der ersten Jahreshälfte bis hin zur Tatsache, dass AI+Meme einen Marktwert -Mythos geschaffen hat, haben AI MEME -Token wie $ Goat und $ ACT den größten Teil der Aufmerksamkeit des Marktes Sehen Sie, dass die KI -Spur zum aktuellen Bullenmarkt geworden ist.

Was können Sie dann tun, wenn Sie optimistisch über den KI -Track sind?Auf welche anderen KI -Sektoren sind zusätzlich zu AI+Meme es wert, aufmerksam zu machen?

01AI+Meme -Boom- und Rechenleistungsinfrastruktur

Seien Sie weiterhin optimistisch über die explosive Kraft von AI+Meme

AI+Meme hat kürzlich die Popularität der On-Chain gegen zentralisierten Austausch erhoben, und es gibt immer noch einen kontinuierlichen Trend.

Wenn Sie ein Kettenspieler sind, versuchen Sie, Token mit neuen Erzählungen, starken Gemeinschaften und kleiner Marktkapitalisierung zu wählen.Wenn Sie nicht in der Kette spielen, können Sie in Betracht ziehen, Nachrichten Arbitrage zu machen, wenn ein Token an einem großen Austausch wie Binance veröffentlicht wird.

Erforschen Sie hochwertige Ziele auf der Ebene der KI-Infrastruktur, insbesondere in Bezug

Computer Power ist eine eindeutige Erzählung der KI -Entwicklung, und Cloud Computing wird die Valuation Foundation erhöhen.Mit dem explosiven Wachstum der AI -Computerleistung, insbesondere der Entstehung von Technologien wie dem Großsprachmodell (LLM), hat die Nachfrage nach Rechenleistung und -speicher fast exponentiell zugenommen.

Die Entwicklung der AI-Technologie kann nicht von einer starken Rechenleistung getrennt werden.Projekte, die Rechenleistungsinfrastruktur bieten, lösen daher im Wesentlichen die grundlegenden Probleme der KI -Entwicklung und haben eine sehr starke Marktattraktivität.

02Warum ist dezentrales Computing so wichtig?

Einerseits ist das explosive Wachstum der AI -Computerleistung mit hohen Kosten ausgesetzt

OpenAI-Daten zeigen, dass sich seit 2012 die Berechnung, die zur Ausbildung des größten KI-Modells verwendet wurde, fast alle 3-4 Monate verdoppelt hat, wobei eine Wachstumsrate weit über das Moore-Gesetz liegt.

Da die Nachfrage nach High-End-Hardware wie GPUs stieg, haben die Ungleichgewichte von Angebot und Nachfrage beispielsweise zu hohen Rechenleistungspunkten geführt. Die täglichen Inferenzkosten beträgt bis zu 700.000 US -Dollar.

Auf der anderen Seite kann herkömmliches Cloud Computing die aktuellen Rechenleistungserwartungen nicht erfüllen

KI -Argumentation (Inferenz) ist zum Kernverbindung in AI -Anwendungen geworden.Es wird geschätzt, dass 90% der im Lebenszyklus von AI -Modellen verbrauchten Rechenressourcen zur Folgerung verwendet werden.

Traditionelle Cloud-Computing-Plattformen stützen sich häufig auf eine zentrale Computerinfrastruktur.

03Projektanalyse: Dezentrale GPU -Cloud -Plattform Heurist

@heurist_ai wurde vor diesem Hintergrund entstanden und bot eine neue dezentrale Lösung für globale verteilte GPU-Netzwerke, um die Rechenanforderungen von KI-Inferenz und anderen GPU-intensiven Aufgaben zu erfüllen.

Als dezentrale GPU-Cloud-Plattform ist Heurist für rechenintensive Workloads wie AI-Inferenz ausgelegt.

Es basiert auf dem Protokoll Depin (dezentrales Infrastruktur -Netzwerk), mit dem GPU -Eigentümer ihre Ressourcen für die Idle -Computer für das Netzwerk frei bereitstellen können, während Benutzer diese Ressourcen über einfache API/SDKs auf diese Ressourcen zugreifen können, wodurch komplexe KI -Modelle, ZK -Proofs usw. ausgeführt werden. Aufgabe.

Im Gegensatz zu herkömmlichen GPU -Cloud -Plattformen schließt Heurist die Mechanismen für komplexe virtuelle Maschinenmanagement- und Ressourcenplanungsmechanismen ab, übernimmt jedoch die serverlose Computerarchitektur (Serverless Compute) und vereinfacht die Verwendung und Verwaltung von Computerressourcen.

04KI -Argumentation: Die Kernvorteile des Heuristen

KI -Inferenz bezieht sich auf den Computerprozess praktischer Anwendungsszenarien basierend auf geschulten Modellen.

Basierend darauf entwarf Heurist ein globales verteiltes GPU -Netzwerk, das die Rechenressourcen effizient planen und den raschen Abschluss von KI -Inferenzaufgaben sicherstellen kann.

Gleichzeitig beschränken sich die von Heurist unterstützten Aufgaben nicht auf KI-Inferenz, sondern umfassen auch rechenintensive Workloads wie das Training kleiner Sprachmodelle und die Feinabstimmung des Modells.Da diese Aufgaben keine dichte Kommunikation zwischen den Noten erfordern, kann Heurist Ressourcen flexibler und wirtschaftlicher zuordnen, um die optimale Nutzung von Ressourcen zu gewährleisten.

Die technische Architektur von Heurist übernimmt das innovative Plattform-AS-A-Service-Modell (PAAS) und bietet eine Plattform, die keine komplexe Infrastruktur verwaltet, wobei Benutzer und Entwickler sich auf die Bereitstellung und Optimierung von AI-Modellen konzentrieren können, ohne sich um die zugrunde liegenden Ressourcen zu kümmern und Expansion.

05Heurist -Kernmerkmale

Heurist bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, die den Anforderungen verschiedener Benutzer entsprechen:

  • Serverlose AI-API: Benutzer können in nur wenigen Codezeilen mehr als 20 fein abgestimmte Bildgenerierungsmodelle und Großsprachmodelle (LLMs) ausführen, wodurch die technischen Hindernisse erheblich reduziert werden.

  • Elastizitätserweiterung: Die Plattform passt die Rechenressourcen nach dem Benutzer dynamisch an, um sicherzustellen, dass stabile Dienste in Spitzenzeiten erbracht werden können.

  • Nicht autorisierter Bergbau: GPU-Eigentümer können jederzeit die Bergbauaktivitäten anschließen oder beenden, und diese Flexibilität zieht eine große Anzahl von Hochleistungs-GPU-Benutzern an.

  • Kostenlose Verwendung von AI -Anwendungen: Heurist bietet eine Vielzahl kostenloser Anwendungen, einschließlich Bildgenerierung, Chat -Assistenten und Suchmaschinen, mit denen normale Benutzer die KI -Technologie direkt erleben können.

06Die kostenlose KI -App von Heurist

Das Heurist -Team hat mehrere kostenlose KI -Anwendungen veröffentlicht, die für den täglichen Gebrauch von normalen Benutzern geeignet sind.

  • Heurist Imagine: Ein leistungsstarker KI -Imagegenerator, mit dem Benutzer ohne Design -Hintergrund einfach Kunstwerke erstellen können.? https: //imagine.heurist.ai/

  • Pondera: Smart Chat Assistant, das ein natürliches und reibungsloses Gesprächserlebnis bietet und den Benutzern es ermöglicht, einfache Informationen zu erhalten oder Probleme zu lösen.? https://pondera.heurist.ai/

  • Heuristsuche: Eine effiziente KI -Suchmaschine, die den Benutzern hilft, die benötigten Informationen schnell zu finden, und die Arbeitseffizienz zu verbessern.? https://search.heurist.ai/

07Heurist Neueste Fortschritt

Heurist hat kürzlich eine Finanzierung von 2 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Anleger, darunter bekannte Institutionen wie Amber Group, bildeten eine solide Grundlage für die anschließende Entwicklung.

Darüber hinaus steht Heurist im Begriff, TGE durchzuführen und plant, eine Kampagne zur Besetzung von AIGC NFT in Zusammenarbeit mit OKX Wallet zu starten.Die Veranstaltung bietet eintausend Teilnehmern 100.000 ZK -Token -Belohnungen und bietet der Community mehr Möglichkeiten.Aktivitätslink: https://app.galxe.com/quest/okxweb3/gc1jjtvfam

Die Rechenleistung ist die zentrale treibende Kraft der KI -Entwicklung, und jedes dezentrale Computerprojekt, das auf der Rechenleistung beruht, steht auf den Kommandohöhen der Branche.Es richtet sich nicht nur um die wachsende Nachfrage nach AI -Computermacht, sondern ist auch zu einer heißen Ware für die Verfolgung von Kapital mit der Stabilität seiner Infrastruktur und des Marktpotenzials geworden.

Während Heurist sein Ökosystem weiter erweitert und neue Funktionen startet, haben wir Grund zu der Annahme, dass dezentrale AI -Computerplattformen eine bedeutende Position in der globalen KI -Branche einnehmen werden.

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