jakiro
Autor: David Attermann de M31 Capital
>
La red de subsquid es el primer índice de datos de blockchain modular y la solución de consulta en la industria, lo que permite a los desarrolladores acceder y analizar fácilmente la información en la cadena.Proporciona arquitecturas modulares y escalables únicas, permitiendo tuberías de procesamiento de datos altamente personalizadas y actualizaciones de tiempo real.Debido a que el mercado no sabe mucho al respecto, esto brinda a los inversores una oportunidad de inversión rara y atractiva.
El status quo de la gestión de datos de blockchain
En la actualidad, uno de los mayores desafíos que enfrentan los desarrolladores de Web3 son los datos de acceso a gran escala.En la actualidad, consulta y resume blockchain (datos de transacción y estado), la aplicación (decodificación del estado del contrato inteligente) y cualquier datos de enlaces relacionados (como los datos de precios almacenados en IPFS y Arweave) son extremadamente complicados.Estos datos generalmente se dispersan en múltiples ecosistemas, cadenas y tecnologías, lo que resulta en la aparición de estructuras y islas de datos no estándar, y en última instancia conjuntos de datos incompletos, lo que es difícil extraer ideas significativas.
En Web2, los datos se almacenan en lagos de datos centralizados similares a BigQuery, Snowflake, Apache e Iceberg para el acceso al acceso.Sin embargo, almacenar datos Web3 en lagos de datos centralizados similares violará la intención original de apertura y acceso elástico.Si los datos de la aplicación Web3 se pueden resumir, filtrar y extraer convenientemente, el potencial de la industria se lanzará bajo el paradigma de múltiples cadenas para promover el desarrollo de la próxima generación de funciones de aplicación.
>
Solución:Subsquidred
El subsquid es un motor de consulta descentralizado que lo optimiza para extraer eficientemente una gran cantidad de datos.Actualmente procesa datos de más de 100 redes EVM y sustrato, así como datos de Solana y Starknet en la etapa de prueba.Estos datos incluyen información detallada, como registros de eventos EVM, recibos de transacciones, seguimiento y diferencias de estado en cada transacción.También está desarrollando colaboradores y funciones de RAG que utilizan su función de múltiples cadenas para demostrar que el mercado y el entorno de ejecución de confianza (TEE) no tienen una conexión confiable con la red de recursos de Data Lake vinculada a través de cero conocimiento.
Los métodos tradicionales de consulta de datos de blockchain son lentos, descentralizados y efectivos, y es difícil para los desarrolladores extraer ideas significativas.El motor de consulta descentralizado de Subsquid proporciona una arquitectura modular escalable, lo que permite que las tuberías de datos personalizadas y las actualizaciones de tiempo real aumenten la velocidad de extracción de datos hasta 100 veces, y el costo se reduce en un 90%.
Kit de producto actual
Estas herramientas permiten a los desarrolladores acceder y analizar fácilmente una gran cantidad de datos de blockchain, construyendo y expandiendo así aplicaciones descentralizadas complejas.
1. 1.Red de subsquid: Un motor de consulta distribuido para procesar datos de más de 100 redes EVM y sustrato y la cadena histórica de Solana y Starknet en la fase de prueba.
2.Sdk: Un paquete TypeScript Toolkit para construir índices en la red de subsquid para proporcionar bibliotecas de alto gas para extracción de datos, conversión y carga.
3 ..Nube de subsquid: Una plataforma es el Servicio (PAAS), que se utiliza para implementar el índice SDK de calamar, que proporciona asignación de recursos Postgres, migración de apagado cero y punto final RPC de alto rendimiento.
4. 4 ..Subsquid firehose: Un adaptador ligero de código abierto, que es conveniente para los sub -diagramas de desarrollo e implementación sin una gran cantidad de configuraciones.
Estructura modular
A diferencia de otras soluciones en el mercado, la arquitectura modular única de Subsquid permite a los desarrolladores realizar la mejor flexibilidad y personalización.Esto se convertirá en una diferencia clave en la siguiente etapa de ingresar al desarrollo de Web3, haciendo que las aplicaciones y los casos de uso sean más complejos y funcionales.
1. 1.Personalizar: Los desarrolladores pueden personalizar cada componente de la tubería de acuerdo con necesidades específicas para lograr un procesamiento de datos más eficiente y efectivo.
2.Escalabilidad: Las características modulares facilitan la expansión horizontal y procesan la carga de datos aumentando continuamente simplemente aumentando el nodo de procesamiento.
3 ..flexibilidad: Puede desarrollar y optimizar de forma independiente las diferentes etapas de las tuberías, para que el subsquid pueda adaptarse a varios casos y requisitos de rendimiento.
4. 4 ..eficiencia: Mediante el control fino del flujo de datos y la lógica de procesamiento, el subsquid puede lograr un mayor rendimiento y eficiencia en las tareas de indexación y consulta.
Para explicar la poderosa función de los métodos de acceso a datos modulares, podemos comparar el análisis y los casos de uso de acceso a datos de tiempo real.Ambos necesitan fuentes de datos altamente eficientes (redesquid red), pero las tuberías restantes necesitan tecnologías completamente diferentes.En el mundo Web2, el acceso a datos de tiempo real de las aplicaciones generalmente es compatible con bases de datos de transacciones relativamente pequeñas (Postgres, SQLite), y el análisis requiere soluciones de big data como Snowflake, BigQuery o Trino.La misma distinción también es aplicable a los casos de uso de Web3, yEl subsquid tiene una ventaja única y puede obtener un valor de valor significativo de dos campos verticalesEsencia
Mercado objetivo y caso de uso
La tecnología de Subsquid está altamente correlacionada en todas las áreas del ecosistema blockchain:
1. 1.Proyecto de aplicación descentralizado (Proyectos DAPP): Mejore el rendimiento y la experiencia del usuario de la aplicación descentralizada en Defi, NFT, juegos, redes sociales y otros campos.
2.Red blockchain (Redes blockchain): Mejore la infraestructura de datos de las redes L1 y L2 para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones con datos más eficientes.
3 ..Análisis e investigación (Análisis e investigación): Ayude a la empresa a procesar una gran cantidad de datos de blockchain, extraer información y tendencias.
El valor de cada byte en la cadena y los datos de Web3 es varias magnitud más alta que la Web2, y lo consume por contratos inteligentes, índices, API de análisis y tecnología marginal (como agentes de IA).
>
Investigación de casos de clientes
1. 1.Ferrocarril: Infraestructura de billetera EVM con billetera EVM centrada en la privacidad
• RailGun una vez usó herramientas internas para llamar directamente al balance de exploración RPC, pero la velocidad es lenta.Después de intentar usar el gráfico, se encuentra que no tiene consistencia funcional en todas las cadenas.Subsquid ha mejorado su nuevo producto de «grupo de privacidad» en términos de escaneo de equilibrio.
2.Listón: Plataforma de lanzamiento de token líder
· Debido a que CoinList a menudo maneja nuevos proyectos, generalmente es problemático encontrar proveedores de nodos que intenten apoyar.Los grandes proveedores no admiten nuevas cadenas pequeñas, pero puede ser difícil y poco confiable depender de pequeños proveedores.No es aconsejable obtener datos del propio equipo del proyecto, porque esta infraestructura puede ser manipulada o mantenida.SubsquidCoinlist puede evitar completamente este problema.
· Esta plataforma está muy interesada en el próximo soporte nativo de Subsquid para Subsquid, porque estoEliminar completamente las restricciones RPCEsenciaEsto proporciona oportunidades para fragmentos.
Ignorando y malentendiendo
El Subsquid actualmente está infravalorado por el mercado de que carece de popularidad.Aunque sus diferencias técnicas, el valor funcional, la atracción temprana del usuario y el gran potencial, el proyecto no ha recibido la debida atención.La razón incluye:
EnEl marketing de marca es débil:Subsquid reconoció que en los primeros años, solo se centró en el desarrollo de productos y la adquisición de clientes, y el marketing de marca era insuficiente.Hasta ahora, su influencia en las redes sociales y las actividades de marketing no han transmitido efectivamente su valor a un público más amplio.
EnFalta la emisión del tokenDado que su trabajo de marketing no es satisfactorio, la emisión de tokens SQD no causa una sensación como otros proyectos de blockchain, lo que resulta en una valoración inicial baja.
EnDiferencias técnicas profundas:La naturaleza avanzada y la técnica de los productos de subsquid pueden ser difíciles de entender y apreciar por un mercado más amplio.
Ahora el equipo se centra en la conciencia de la marca y con la ayuda de socios estratégicos como M31 Capital, creemos que el proyecto transmitirá mejor su valor al mercado, lo que promoverá el gran aumento en las valoraciones recientes.
Patrón competitivo
Los principales competidores de Subsquid incluyen el gráfico, Zettablock y el espacio y el tiempo.Cada plataforma tiene sus ventajas y desventajas únicas, dependiendo de las necesidades de proyectos específicos.Creemos que el mercado del lago de datos/almacén de Data Web3 será enorme a largo plazo, con múltiples grandes ganadores.
El gráficoEl
EnPredeterminar: El gráfico depende del sub -diagrama, y el subgrafio es un conjunto de instrucciones predeterminadas para indexar y consultar datos.Aunque este método proporciona un método estructurado y amigable con el usuario, carece de una personalización profunda proporcionada por el procesador modular de subsquid.
EnMecanismo de índice: El gráfico utiliza un mecanismo de índice más estricto.
Enactuación: Proporcione un rendimiento medio a alto en función de la complejidad y la carga de red del sub -map.Proporciona baja latencia para la consulta y puede expandirse más horizontalmente agregando más índices.
•
ZettablockEl
EnControl concentrado e intención descentralizada: Zettablock combina infraestructura centralizada con mecanismo de confianza descentralizado.Este método proporciona índices de datos de tiempo real y funciones de consulta, pero no proporciona una personalización modular del mismo nivel en el subsquid.
EnCanalización de datos: Zettablock se centra en las tuberías de datos de tiempo real con el proceso de ETL personalizado (extracción, conversión, carga), pero en comparación con los métodos de dispersión y modulares de Subsquid, utiliza un marco de control más concentrado.
Enactuación: Diseñado para índices de datos de tiempo real, el tiempo de respuesta de la consulta es corto.Es muy escalabilidad y es adecuada para aplicaciones que necesitan tuberías de datos de tiempo real.
Espacio y tiempoEl
· Programa de SQL y procesamiento híbrido: El espacio y el tiempo prueban la integridad de los datos a través de SQL y admite transacciones híbridas y procesamiento de análisis.Aunque proporciona funciones avanzadas para la integridad y el procesamiento de datos, su arquitectura no es modular o personalizada como subsquid en términos de tuberías de índice.
· Almacén de datos: La arquitectura del espacio y el tiempo se centra en los almacenes de datos descentralizados.
Actuación: Proporcione una optimización de alto rendimiento para los datos de la cadena de bloques y la cadena.Apoye las transacciones híbridas y el procesamiento de análisis para garantizar una baja latencia y escalabilidad.
>
Diferenciación de subsquid
Los métodos de procesamiento de datos modulares y personalizados únicos de Subsquid, junto con su atención a la flexibilidad, el rendimiento y la escalabilidad, hacen que se destaque en el índice de datos blockchain y la plataforma de consulta.A medida que la industria madura y las aplicaciones se vuelven cada vez más en cadena y compleja, esta función se volverá cada vez más valiosa.
1. 1.Indexador y procesador personalizadosEl
• Índice flexible: permita a los desarrolladores crear índices y procesadores altamente personalizados para facilitar el procesamiento de tareas integradas de datos complejos y extraer información significativa de los datos de blockchain.
• Optimización del rendimiento: los procesadores personalizados pueden optimizar el rendimiento para garantizar que los índices y la consulta sean eficientes y escalables.
2.Tubería de procesamiento de múltiples etapasEl
• Arquitectura del flujo de datos: las tuberías de procesamiento de múltiples etapas dividen la extracción de datos, la conversión y el almacenamiento en etapas independientes para mejorar la capacidad de administración y la escalabilidad de las tareas de procesamiento de datos.
• Modificación: cada etapa de la tubería se puede desarrollar y optimizar de forma independiente, proporcionando un mayor control de flujo de trabajo de procesamiento de datos.
3 ..Admite múltiples fuentes de datosEl
• Varias fusiones de blockchain: admiten una variedad de blockchain e integran varias bases de datos, lo que lo convierte en una herramienta multifuncional para que los desarrolladores trabajen en diferentes ecosistemas de blockchain.
• Adaptabilidad: la capacidad de la plataforma para procesar múltiples fuentes de datos para garantizar que pueda satisfacer las necesidades cambiantes de la industria blockchain.
4.Sdk
EnintegralSdk: Proporcione un Kit de herramientas de desarrollo de software (SDK), incluidas las herramientas y bibliotecas que simplifican el desarrollo de índices de datos y procesadores personalizados.
EnSoporte de API: Admite una variedad de API para consulta de datos, incluidas GraphQL y SQL, que proporciona a los desarrolladores flexibilidad.
5.
EnDescentralización: Similar al gráfico, el espacio y el tiempo, Subsquid utiliza datos de procesamiento de redes de nodos descentralizados y datos de índice para garantizar una alta disponibilidad y tolerancia a fallas.
EnEscalabilidad: El diseño de la plataforma es una extensión horizontal, que puede manejar eficientemente el aumento de los datos y la cantidad de consulta.
6. rendimiento y eficiencia
Enrendimiento alto: Optimizaciones personalizadas a través de las etapas de las tuberías de procesamiento de datos, el subsquid puede lograr un alto rendimiento en los índices de datos y las tareas de consulta.
EnEficiencia de uso de recursos: La arquitectura de la plataforma garantiza la utilización eficiente de los recursos informáticos y reduce el costo y la complejidad del procesamiento de datos.
Al comparar el subsquid con los competidores más maduros en este campo, el último punto es particularmente importante.Como se muestra en la figura a continuación, incentivos de tokenMonthly excede de 50 a 100 veces el ingreso de la red cada mesEl
>
Desde la perspectiva de la arquitectura, el nodo de índice «único» del gráfico es un cuadro negro que se utiliza para ejecutar el sub -diagram compilado en WASM.Los datos son directamente desde el nodo de archivo y el IPFS local, y los datos procesados se almacenan en la base de datos Postgres Built -en.Por el contrario, Subsquid Network proporciona acceso a datos de casi cero costo, una recuperación de datos de granos grados finos de múltiples bloques y excelentes funciones de procesamiento y filtrado por lotes.
>
Valoración relativa
Los mejores tokens de Subsquid son GRT, y su precio de transacción es 18 veces mayor que el FDV Premium de SQD.El espacio y el tiempo serán otras tokens similares.
A la larga, con la madurez de la industria Web3, es razonable comparar el subsquid con las empresas web2 similares de hoy, lo que significa que si el proyecto (y todo el Web3) es exitoso, su aumento es tan alto como 270 veces.
>
Tam y potencial ascendente en 2030
Aunque Blockchain Data Management y Web3 generalmente están en su infancia, podemos usar Web2 como referencia para TAM TAM a largo plazo en Subsquid.He estimado el todo antesEl posible aumento del mercado Web3 en 2030Para 2030, Web3 PIB (ingreso total) alcanzará los $ 5.6 billones.Si contabilizamos un porcentaje de los lagos de datos Web2 y los mercados de almacenes, podemos aplicarlo al pronóstico del PIB de Web3, y para 2030, el mercado de datos de datos Web3 y el mercado de almacenes alcanzarán los $ 23.6 mil millones.
>
(fuente:observación omnichainAsí como>Versión futura del mercadoAsí como>Investigación de mercado experto.
Si suponemos que el subsquid tiene una cuota de mercado del 20% en 2030, y utiliza un múltiplo de ingresos de 10 veces (es razonable para los activos de alto crecimiento, el siguiente se introducirá en detalle), el valor de SQD alcanzará los 47 mil millones de ¡Dólogos estadounidenses.
¿Por qué es la participación de mercado del 20%?A lo largo de la dinámica competitiva de los proveedores de gestión de datos de Web2, los líderes del mercado han mantenido una participación de más del 40% durante mucho tiempo.Teniendo en cuenta la naturaleza más dispersa de Web3, creemos que el 20% es una suposición razonable de la escena ascendente de Subsquid.
>
¿Por qué es 10 veces ingresos?Este es el promedio de 10 años de empresas de computación en la nube pública (¡alcanzado 22 veces en 2020!).
>
La tabla de sensibilidad del subsquid en 2030 FDV (mil millones de dólares estadounidenses) y el múltiplo de devolución es el siguiente:
>
Teoría de la inversión
· Las oportunidades de inversión de riesgo/retorno altamente asimétricas; . Pobre, mientras que el espacio en ascenso a largo plazo es más de 240 veces.
· Pila de tecnología Web3 (Data Lake and Warehouse) activos muy valiosos y diferenciados en la parte muy valiosa. Más es importante conducir al crecimiento del índice en la cadena.
· Debido al marketing de marca ineficaz, la falta de buenas actividades de emisión de fichas y la tecnología profunda, se descuida y el precio es muy incorrecto.
· A pesar de la falta de preocupaciones del mercado, el subsquid tiene una hoja de ruta emocionante que es mejor que la arquitectura de red mejor que las grandes empresas existentes, la impresionante atracción temprana del cliente y la proporcionando funciones completas de los almacenes de datos y el procesamiento colaborativo y las funciones de trapo.
· Múltiples catalizadores recientes incluyen el lanzamiento de la red principal en junio, la próxima actualización del sitio web y reinstación de marca, y nueva atención al plan de marketing y socios estratégicos.
Diseño técnico
Subsquid tiene como objetivo proporcionar niveles ilimitados de escalabilidad, acceso a datos sin permiso, consulta de minimizar la confianza y los bajos costos de mantenimiento.La arquitectura garantiza:
· Los datos originales se cargaron desde el proveedor de datos a la memoria permanente.
· Los datos se comprimen y se distribuyen entre nodos de red.
· El negocio operativo de nodo pagará un depósito, que puede reducirse debido al comportamiento bizantino.
Cada nodo usa DuckDB para verificar los datos locales de manera eficiente.
· Puede verificar las consultas enviando la respuesta de firma al contrato inteligente de la cadena.
Arquitectura de red
>
1. 1.Proveedor de datos: Los proveedores de datos aseguran la calidad y la provisión oportuna de los datos.En la fase de inicio, Subsquid Labs GmbH es el único proveedor de datos, y los datos proxy extraídos de varias cadenas.Estos datos se verifican comparando el hash, y luego se dividen en pequeños bloques comprimidos y se guardan en almacenamiento largo.Estos bloques se asignan aleatoriamente a los trabajadores.
>
2.Obrero: Almacenando y informan los recursos a la red, proporcionen datos de forma de punto hasta punto y obtenga token SQD como compensación.Cada trabajador debe registrarse e hipotecar los 100,000 tokens SQD en la cadena, y la violación del acuerdo se reducirá.Los titulares de SQD también pueden confiar al token a trabajadores específicos para indicar su confiabilidad y obtener algunas recompensas.
3 ..Programación: Bloques de datos enviados por el proveedor de datos para trabajadores.Controle la actualización del conjunto de datos y el conjunto de trabajadores, envíe una solicitud a los trabajadores para descargar el nuevo bloque o redefinir el bloque existente de acuerdo con la capacidad y el objetivo redundante.Después de recibir la solicitud de actualización, los trabajadores descargaron bloques de datos faltantes del almacenamiento de larga duración.
4. 4 ..Coleccionista de registros: Recoja los registros activos de ejecución de ping y consultas de los trabajadores, lo lote y guárdelo en el almacenamiento público persistente.Estos registros están firmados por el P2P de los trabajadores y se fijan en IPFS.Estos datos se almacenan durante al menos seis meses para otros participantes de la red.
5.Gerente de recompensa: Visite el registro, calcule la recompensa y envíe una promesa que pueda reconocerse en cada ciclo.Luego, los trabajadores reciben sus recompensas, y las recompensas pueden expirar después de un período de tiempo.
6.Consumidor de datos: Red de consulta operando la puerta de enlace o utilizando los servicios (públicos o privados) proporcionados por el exterior.Cada puerta de entrada está vinculada a una dirección en cadena.El número de solicitudes presentadas por la puerta de enlace está determinada por el número de token SQD de bloqueo.Todos los costos de consulta son de 1 CU, hasta que se implementa la consulta SQL compleja.
Verificación de consultas
La red de subsquid proporciona la efectividad de los datos de consulta a través de la garantía económica, y puede verificarse en la cadena.Todas las respuestas de consulta son firmadas por trabajadores que ejecutan la consulta como un compromiso con la respuesta.Si se determina que es incorrecto, se reducirá el depósito del trabajador.La lógica de verificación puede ser específica, incluidas las siguientes opciones:
1. 1.Prueba de autoridad: La lista blanca en la cadena determina la efectividad de la respuesta.
2.Verificación en optimismo: Después de verificar la solicitud, cualquiera puede enviar una prueba de una respuesta de error.
3 ..Certificado de conocimiento cero: La respuesta de verificación de certificación de conocimiento cero se combina con la solicitud.La prueba es generada por la prueba de la cadena y es verificada por el contrato inteligente en la cadena.
Desarrollo de productos futuros
Aunque creemos firmemente que las capacidades de indexación y consulta actuales y la atracción de usuario de la plataforma Subsquid están seriamente infravaloradas. La futura aplicación Web3 eficiente es indispensable.
1. 1.Colaborador de camiseta/zkEl
• El subsquid está bajo la solución del procesador de asociación de desarrollo para combinar sus poderosas capacidades de indexación de múltiples cadenas con TEE de tercera parte y prueba de ZK (como Brevis, Polyhedra, Phala) para lograr el contrato sin inteligencia y la red de recursos de Data Lake en la red de recursos de Data Lake en la Cadena de cadena.Subsquid cree que proporcionar múltiples opciones de verificación es una forma ideal de optimizar casos de uso específicos y el rendimiento de la carga de trabajo, en lugar de desarrollar una sola solución ZK.
• Esto abre la puerta para aplicaciones de cadena de alta competencia y basada en datos (como el Libro de pedidos, DEX, el acuerdo de préstamos y el contrato permanente), que se pueden realizar incluso en el bajo TPS y estricta cadena de bloques con estricto lenguaje de programación.
2.Función AI proxy/trapoEl
• Es previsible que en los próximos 10 años, la mayoría del tráfico de Internet será generado y consumido por agentes de IA.Un punto de vista inverso cree que ninguna de las plataformas de agentes de uso de IA puede dominar el mercado, similar a la plataforma de construcción del sitio web (como WordPress) solo sirve campos específicos de pasatiempos aficionados.Al mismo tiempo, la mayor parte de crecimiento después de 2000 está ocupada por el Amazon Cloud Service (AWS) en el lado de la infraestructura.
• Esperamos dinámicas similares en el espacio de IA y blockchain.Sin embargo, el cuello de botella clave puede ser el acceso a los datos.El objetivo de Subsquid es proporcionar la interfaz mínima factible con un alto rendimiento, lo que hace que el acceso a los datos sea un volante de crecimiento.
Atracción del cliente y socio estratégico
>
Desde el lanzamiento de la red de pruebas a fines del año pasado, el número de usuarios, calamares (índice de nubes) y consulta de archivo (consulta de red) y el tráfico de datos de red han mostrado una tendencia ascendente.
>
>
>
>
Para comparar con el gráfico, necesitamos comparar las consultas de los usuarios finales.La consulta de usuario final de Subsquid se puede enviar desde la nube (se puede rastrear) o una solución de auto -custodia (actualmente no se puede rastrear).Durante el primer trimestre de 2024, Yun Quler fue 1.200 millones de veces.Dado que la consulta de archivo implementada por el autohostado es aproximadamente 9 veces (la distribución de la fuente de archivo anterior), podemos suponer que el número de usuarios finales del usuario de autohost también es 9 veces.Por lo tanto, podemos estimarEn el primer trimestre, el número total de consultas de usuarios finales de Subsquid en el primer trimestre fue de aproximadamente 10 mil millones de veces, lo que superó en gran medida el gráfico, y el número de consultas de usuarios finales en el mismo período fue de 1.6 mil millones.
>
>
Google Cloud Partnership (Integración BigQuery)
>
BigQuery de Google Cloud es una poderosa solución de almacén de datos corporativos que permite a las empresas e individuos almacenar y analizar los datos de nivel PB.Diseñado para análisis de datos a gran escala.BigQuery también está completamente integrado con las propias herramientas de inteligencia empresarial y externa de Google, lo que permite a los usuarios ejecutar su código en BigQuery, y usar los cuadernos Jupyter o Apache Zeppelin.
El proyecto de múltiples cadenas puede usar la combinación de Subsquid y BigQuery para analizar rápidamente su uso en diferentes cadenas y obtener información sobre los costos, los costos operativos y las tendencias.Guarde los datos planificados personalizados en BigQuery.
Diagrama de ruta y próximo catalizador
1. 1.Red principal: Se lanzó oficialmente el 3 de junio, y se planea aumentar los incentivos SQD en julio para expandir la escala de participación.
>
2.Remodelación de la marca: Se espera que la actualización del sitio web y la nueva estrategia de marca comiencen en las próximas semanas.
3 ..Soporte de cosmos: Extienda la función del ecosistema Cosmos y expanda la base de usuarios.
4. 4 ..Sin número de licenciaSegún la presentación del conjunto: Actualmente, mantiene los conjuntos de datos por Subsquid GMBH, y planea ser la presentación y planificación descentralizadas.
5.DescentralizaciónFlujo de base de datos SQL: Divida y sincronice las bases de datos en los lagos de datos para garantizar la precisión y la puntualidad.
6.Herramienta corporativa: Realice Kafka para el procesamiento de datos de tiempo real, Snowflake se utiliza para el análisis y el almacenamiento de Big Data.
7.Tratamiento colaborativoFunción trapo: Actualmente en la etapa POC, el equipo lanzará una hoja de ruta de productos más específica en el futuro cercano.
Valuación a corto plazo y historia de crecimiento a largo plazo
SQD es una de las fichas líquidas más atractivas que he visto.Con múltiples catalizadores futuros, creemos que el token puede apreciarse 10-20 veces a corto plazo, pero su TAM a largo plazo proporciona más de 240 veces el emocionante potencial ascendente.Esencia
