Optopia-Intent-Centric Layer2の着陸練習を深める

パラダイムは、2023年に初めて提案しました。これは、意図的な中心の物語によって提案され、最も心配しているトップ10の競技を含んでいます。ETHCCに注目を集めているスター製品に加えて、舞台裏で静かに働き、製品の改善と実用化に焦点を当てることを選択するプロジェクトチームが増えています。

AIフィールドの急速な発展、特にAIエージェント方向の練習により、より暗号化ネイティブAI+Crypto製品のコンセプトが目の前に表示されます。つまり、ソルバーとしてのAIエージェントです。しかし、暗号化された経済学のインセンティブに基づいて製品を整理する方法は、すべての人の前で依然として挑戦です。

最近、メインネットワーク上のOptopiaは、AIエージェントの最新のエンジニアリングプラクティスと市場によって意図的な中心的駆動により、最新のエンジニアリングプラクティスの参照を市場にもたらす可能性があります。

意図中心のアーキテクチャレビュー：主要なエンジニアリングの課題

最後の意図中心の物語が市場で多くの露出を獲得してから1年が経ちました。

比較的抽象的な言語を使用して意図、つまり「チェーンのユーザーが目標と一連の条件の制約を提案し、ブロックチェーンと対話してブロックチェーンの合併症と対話します。」 “” “。トランザクションポリマーは、長期的な意図の例です。ユーザーは「最適な価格を使用して、最適な価格ルーターパスを探した後、トランザクション数とA/Bの数とのトランザクションを完了する」と提案しています。、フロントエンドでユーザーに最適なパス実行をシミュレートした結果は、意図を達成することです。

上記の説明に基づいて、普遍的な意図中心のアーキテクチャを図1に示します。その中には、ユーザーの意図であるATO（要約トランザクションオブジェクト）があります。プロセスの主人公には、クライアント、ドライバー、およびソルバーが含まれます

クライアント：ユーザーとの相互作用のフロントエンドは、ユーザーが入力した自然言語を機械言語形式にコンパイルします。これは、目標と制約を含む一連の構造的な説明です。
ドライバー：意図構造全体で最も重要な役割を果たします。

ATOブロードキャスト：放送抽象トランザクションオブジェクト（ATO）はメモリプールになり、すべてのソリューションがメモリプールで実行プロセスを開始して、最適なソリューションを見つけることができます。
シミュレーションと検証：リンクされたシミュレーションを作成して、その有効性とセキュリティを確保し、勝利ソリューションを公開するためのすべての堅実なソリューションを受け取ります。
ソリューションの集約：指定された意図のために、異なるATOのソリューションを集約し、それらを最終実装のために統一された実行計画に結合します

ソルバー：意図の不動産は通常、最良のターゲット実行パスが与えられます。

意図の概念は、業界で多くの議論を引き起こしているため、意図中心は製品設計哲学でより一般的に表現されていると考えており、プロジェクトで困難を達成することは困難です。同時に、ユーザー資産の安全性、機械言語の翻訳の情報に対する自然言語、およびSolverのエントリ、選択、決済、およびインセンティブメカニズムの設計はすべて、特定の実装の問題にあります。

Optopiaアーキテクチャ分析：AIエージェントに基づくソリューション

上記のように、現在のブロックチェーンアーキテクチャでは、既存のソリューションのほとんどがカプセル化されているため、実現することは困難ですチェーンレベルでの意図は特別に設計されており、チェーン上のAIエコロジーの意図の中心のフレームワークを設定しました。

図2に示すように、モジュラーの観点から、Optopiaは4バーランドRAAS（サービスとしてロールアップ）サービスによって構築されたLayer2です。OPスタックのフレームワークに基づいて、分散型ストレージソリューションArweaveは、データの耐久性とアクセシビリティを確保するためにDAサービスプロバイダーとして使用されますAIエージェントはWeb3トランザクションを実行して標準フレームワークを作成しました。

図3に示すように、Optopiaの意図リリースの中心的なフレームワークでは、次の文字には主に次の文字が含まれます。

出版社：興味のある出版社は、意図センターに意図を作成し、人工知能エージェントにトークンを割り当てることでこれらの意図を実装するよう促す責任があります。意図とは、人工知能エージェントが想定できる操作可能なターゲットまたはタスクです。
aiエージェント：人工知能エージェントと意図センターとの相互作用は、利用可能な知識を使用してこれらの意図を完了しようとします。彼らの意図を正常に完了した後、彼らは報酬ポイントの形で報われ、その後報酬を割り当てるためにそれらを使用しました。
建てる人：ビルダーは、人工知能エージェントが人工知能の生態系で学習および使用するための知識のトレーニングと公開において重要な役割を果たしています。このプロセスは人工知能エージェントの能力を高め、ビルダーは知識を使用して人工知能エージェントに基づいてインセンティブを取得します。
$ opaiトークンホルダー：Opai所有者は、Opaiトークンをロックし、トークンにロックする投票を受け取ることができます。これらのトークンで投票することにより、オパイの所有者は、意図センターの意図の排出量を決定できます。逆に、この重量は、各意図を完了するときにAIプロキシによって得られたOPAI報酬に影響します。

上記のユニバーサル意図実行フレームワークでは、ソルバーは、チェーンでも環境の下でも、ユーザーの意図を実行するエンティティです。ソルバーは、競争によりユーザーを解決し、報酬を得ます。このモデルは、複数のソルバーが最も効果的な方法でユーザーの意図を完了しようとするため、効率と革新を促進します。

Optopiaは、独自のフレームワークを通じてこの概念をさらに開発しました。Optopiaのエコシステムでは、AIエージェントはソルバーの役割を引き受けますが、より深い統合とパッケージングを実行しています。これは、AIエージェントが意図を実行する独立したエンティティであるだけでなく、ビルダーによって作成および最適化された特定のナレッジベースを使用して実行機能を強化することもできます。以前の通常のソルバーが前世代の検索エンジンであり、プリセットパスに沿ってのみ実行できる場合、AIエージェントの交換はGPTにアップグレードし、より強力な自由でスマートパス検索を検索できます。

暗号化された経済学と組み合わせて：インセンティブフレームワークの統合

Optopiaはまだより素晴らしい経済モデルをリリースしていませんが、中心的なフレームワークをリリースする意図から剥がすことができます。AIエージェントの処理結果に直面すると、処理プロセスの結果のコントラストが大きく、インセンティブと目標は一貫性がなく、古典的なVEモデルがエコシステムに導入されます。

中心的なフレームワークをリリースする意図の実行プロセスは、基本的に次のとおりです。

関心の創造と動機付け：興味のある出版社は、意図の中心に意図を作成し、貴重なトークンを割り当てて、人工知能エージェントがこれらの意図を効果的に実施するように動機付けます。
ナレッジトレーニングとリリース：人工知能機関の訪問、学習、使用に関する創設者のトレーニングと公開知識。彼らのインセンティブは、人工知能エージェントによる知識のポイントシェアに関連しています。
ai代理店の相互作用：AIエージェントおよび意図センターとの相互作用により、意図にアクセスし、知識を使用して割り当ての意図を完了しようとします。
報酬分布：意図を正常に完了した後、人工知能エージェントは報酬ポイントを獲得し、ビルダーはポイントを獲得し、報酬の意図を割り当てるのに役立ちます。
$オパイホルダーの参加：$ opai保有者は、$ opaiトークンをロックし、Vlopaiを受け取り、流通体重に投票することにより、施設センターのセンターに投票する機会があります。

まず、AIエージェントの実行結果の正確性は、Assetsの直接的な応答の開発に関連していますインセンティブのAIエージェント。

VEモデルは、多くの場合、すべての関係者のゲームで優れた効果をもたらす可能性があります。それだけでなく、チェーンレベルは、フレームワークを管理する意図、Vlopaiの流動性の解放、投票の投票など、凸型製品の開発など、生態学的開発者に十分な2層の製品スペースを作成することもできます。Defi Governance Warの最後のラウンドは、Optopiaの別の形式で表示される場合があります。

Optopiaの概要：概要と将来の見通し

Optopiaの設計において、AIエージェントの導入により、Solverの能力がチェーンレベルでソルバーの機能を拡大し、VEモデルの採用はソルバーのインセンティブ問題を完全に解決します。メインネットワークのリリース以来、Optopiaはますます多くのエージェントビルダーを引き付けて、ユーザー – フレンドリーなポータルがWeb3を入力するために100万人のレベルのユーザーを引き受けるためのフレンドリーなポータルを真に実現しました。

6月13日、Optopiaはシードホイールファイナンスの完了を発表しました。これは、多くの削減リスク投資会社とGによって行われたことを発表しました。また、調達したファンドは、Optopiaのインフラストラクチャの継続的なアップグレードと最適化を加速し、AI機能を強化し、分散化された技術を構築し、コミュニティ参加を改善するために使用されます。

通常のユーザーとして、Optopiaはこのごちそうに参加して初期のチップを取得する機会も提供します。Optopiaは、ガスマイニングを通じて最初のトークンによって発行されます。つまり、特定のブースターイベントでは、トランザクションの実行中にユーザーが消費するガスのコストを採掘に使用して、対応するトークンの報酬を得ることができます。このような発行は、ユーザーのネットワークへの参加感をさらに高め、初期取引活動とネットワークの成長を実現して経済全体を開始することができます。

このラウンドの最大の物語の1つとして、暗号の有機的な組み合わせは、多くの開業医がAIエージェント分野の先駆者として、市場全体で肯定的な調査の重要性を持っていることです。。