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1 Introduction
À partir de la première vague de Dapps Etherol, Ethlend et Cryptokitties en 2017, à la variété actuelle de Dapps financiers, de jeux et sociaux basés sur différentes blockchains. La source de diverses données adoptées par ces DAPP en interaction?
En 2024, les points chauds se concentreront sur l’IA et le Web3.Tout comme les plantes dépendent du soleil et de l’humidité pour prospérer, les systèmes d’IA s’appuient également sur des quantités massives de données pour « apprendre » et « penser ».Sans données, peu importe à quel point l’algorithme de l’IA est exquis, ce n’est qu’un château dans l’air et ne peut pas exercer son renseignement et son efficacité.
Cet article analyse l’évolution de l’indexation des données de la blockchain dans le processus de développement de l’industrie dans la perspective de l’accessibilité des données de la blockchain, et compare l’ancien protocole d’indexation des données Le graphique et la base de chaîne de services de données de la blockchain émergente et l’espace et le temps, les similitudes et les différences entre Ces deux nouveaux protocoles combinant la technologie d’IA dans les services de données et les caractéristiques de l’architecture des produits sont discutés.
2 L’indice de données traditionnel et simple: des nœuds de blockchain à la base de données pleine chaîne
2.1 Source de données: Node de blockchain
Lorsque nous avons appris pour la première fois « ce qu’est la blockchain », nous voyons souvent cette phrase: la blockchain est un livre de compte décentralisé.Les nœuds de blockchain sont à la base de l’ensemble du réseau de blockchain et assument la responsabilité d’enregistrer, de stocker et de diffuser toutes les données de transaction sur la chaîne.Chaque nœud a une copie complète des données de la blockchain, garantissant que les caractéristiques décentralisées du réseau sont maintenues.Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, il n’est pas facile de construire et de maintenir un nœud de blockchain par eux-mêmes.Cela nécessite non seulement des capacités techniques professionnelles, mais est également livrée avec des coûts matériels élevés et de bande passante.Dans le même temps, les capacités de requête du nœud ordinaires sont limitées et les données ne peuvent pas être interrogées dans le format requis par les développeurs.Par conséquent, bien que tout le monde puisse théoriquement exécuter ses propres nœuds, en pratique, les utilisateurs sont généralement plus enclins à s’appuyer sur des services tiers.
Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC (procédure distante) ont émergé.Ces fournisseurs sont responsables du coût et de la gestion des nœuds et fournissent des données via des points de terminaison RPC.Cela permet aux utilisateurs d’accéder facilement aux données de la blockchain sans construire leurs propres nœuds.Les points de terminaison du RPC publics sont gratuits mais ont des limites de taux qui peuvent avoir un impact négatif sur l’expérience utilisateur des DAPP.Les points de terminaison RPC privés offrent de meilleures performances en réduisant la congestion, mais même une simple récupération de données nécessite beaucoup de communication de va-et-vient.Cela les rend lourds et inefficaces pour des requêtes de données complexes.De plus, les points de terminaison privés du RPC sont souvent difficiles à mettre à l’échelle et manquent de compatibilité sur différents réseaux.Cependant, l’interface API standardisée des fournisseurs de nœuds offre aux utilisateurs un seuil inférieur pour accéder aux données sur la chaîne, en jetant les bases de l’analyse et de l’application de données ultérieures.
2.2 Analyse des données: des données prototypes aux données disponibles
Les données obtenues à partir de nœuds blockchain sont souvent les données brutes qui ont été cryptées et codées.Bien que ces données conservent l’intégrité et la sécurité de la blockchain, leur complexité augmente également la difficulté de l’analyse des données.Pour les utilisateurs ou les développeurs ordinaires, le traitement directement de ces données prototypes nécessite beaucoup de connaissances techniques et de ressources informatiques.
Le processus d’analyse de données est particulièrement important dans ce contexte.En analysant les données prototypes complexes dans un format plus compréhensible et manipulé, les utilisateurs peuvent comprendre et utiliser ces données plus intuitivement.Le succès de l’analyse des données détermine directement l’efficacité et l’efficacité de l’application de données blockchain et est une étape clé dans l’ensemble du processus d’indexation des données.
2.3 Évolution de l’indexeur de données
À mesure que la quantité de données de blockchain augmente, la demande d’indexeurs de données augmente également.Les indexers jouent un rôle essentiel dans l’organisation des données sur une chaîne et l’envoi à une base de données pour faciliter la requête.Le principe des indexeurs consiste à indexer les données de la blockchain et à les rendre facilement disponibles via des langages de requête de type SQL (API telles que GraphQL).En fournissant une interface unifiée pour interroger les données, l’indexeur permet aux développeurs de récupérer rapidement et avec précision les informations requises à l’aide d’un langage de requête standardisé, simplifiant considérablement le processus.
Différents types d’indexeurs optimisent la récupération des données de diverses manières:
INDEPSEURS NODE FULLE: Ces indexers exécutent des nœuds blockchain complets et en extraient des données directement pour s’assurer que les données sont complètes et précises, mais nécessitent beaucoup de puissance de stockage et de traitement.
Indexer légers: ces indexateurs s’appuient sur des nœuds complets pour obtenir des données spécifiques au besoin, ce qui réduit les exigences de stockage mais peut augmenter le temps de requête.
Indexeurs dédiés: ces indexeurs sont spécifiquement conçus pour certains types de données ou blockchains spécifiques et optimiser la récupération de cas d’utilisation spécifiques, tels que les données NFT ou les transactions Defi.
Indextes agrégés: ces indexeurs extraient les données de plusieurs blocs et sources, y compris des informations hors chaîne, et fournissent une interface de requête unifiée, qui est particulièrement utile pour les DAPP multi-chaînes.
Actuellement, le nœud d’archive en mode Archive dans le client Geth occupe environ 13,5 To d’espace de stockage, tandis que l’exigence d’archive pour le client Erigon est d’environ 3 To.Alors que la blockchain continue de croître, la quantité de stockage de données des nœuds d’archive augmentera également.Face à une quantité aussi énorme de données, le protocole d’indexeur grand public prend non seulement une prise en charge de l’indexation multi-chaînes, mais a également personnalisé un cadre d’analyse de données pour les besoins de données d’applications différentes.Par exemple, le cadre « Sub-Graph » du graphique est un cas typique.
L’émergence des indexeurs améliore considérablement l’efficacité d’indexation et de requête des données.Par rapport aux critères de terminaison RPC traditionnels, l’indexeur peut indexer efficacement de grandes quantités de données et prend en charge les requêtes à grande vitesse.Ces indexeurs permettent aux utilisateurs d’effectuer des requêtes complexes, de filtrer facilement les données et d’analyser après l’extraction.En outre, certains indexeurs prennent également en charge les sources de données d’agrégation à partir de plusieurs blocs de blocs pour éviter de déployer plusieurs API dans des DAPP multi-chaînes.En fonctionnant distribué sur plusieurs nœuds, l’indexeur offre non seulement une plus grande sécurité et des performances, mais réduit également le risque potentiel d’interruptions et de temps d’arrêt des fournisseurs de RPC centralisés.
En revanche, l’indexeur utilise un langage de requête prédéfini pour permettre aux utilisateurs d’obtenir directement les informations requises sans traiter les données complexes sous-jacentes.Ce mécanisme améliore considérablement l’efficacité et la fiabilité de la récupération des données et est une innovation importante dans l’accès aux données de la blockchain.
2.4 Base de données à chaîne complète: hiérarchisez l’alignement sur le flux
Interroger les données utilisant des inodes signifie généralement que l’API devient le seul portail pour les données sur la chaîne digérée.Cependant, lorsqu’un projet entre dans la phase d’expansion, il nécessite souvent une source de données plus flexible, ce qu’une API standardisée ne peut pas fournir.À mesure que les exigences de l’application deviennent plus complexes, les indexeurs de données primaires et leurs formats d’index standardisés sont progressivement difficiles à répondre aux besoins de requête de plus en plus divers, tels que la recherche, l’accès croisé ou la cartographie des données hors chaîne.
Dans l’architecture de pipeline de données moderne, l’approche « Stream First » est devenue une solution aux limites du traitement traditionnel par lots, permettant l’ingestion, le traitement et l’analyse des données en temps réel.Ce changement de paradigme permet aux organisations de réagir immédiatement aux données entrantes, ce qui entraîne des informations et des décisions presque instantanées.De même, le développement des fournisseurs de services de données blockchain évolue également vers la construction de flux de données de blockchain. Des lacs de données qui génèrent des flux de données basés sur des blockchains, tels que Chain Base et Subsquid.
Ces services sont conçus pour répondre à la nécessité d’analyser les transactions blockchain en temps réel et de fournir des capacités de requête plus complètes.Tout comme l’architecture « Flow First » a révolutionné la façon dont le traitement des données et la consommation dans les pipelines de données traditionnels en réduisant la latence et en améliorant la réactivité, ces fournisseurs de services de streaming de données de la blockchain espèrent également prendre en charge les sources de données plus avancées et matures. Analyse des données de la chaîne.
Grâce à la perspective des pipelines de données modernes, nous sommes en mesure de consulter le plein potentiel de la gestion, du stockage et de la livraison des données sur chaîne dans une perspective complètement nouvelle.Lorsque nous commençons à considérer les indexes tels que les sous-graphiques et Ethereum etl en tant que flux de données dans les pipelines de données plutôt que sur les sorties finales, nous pouvons imaginer un monde possible qui peut adapter des ensembles de données hautes performances pour tout cas d’utilisation de l’entreprise.
3 Base de données AI +?
3.1 Le graphique
Le réseau graphique implémente l’indexation des données multi-chaînes et les services de requête via un réseau de nœuds décentralisé, qui favorise les développeurs pour indexer facilement les données de la blockchain et créer des applications décentralisées.Son modèle de produit principal est le marché de l’exécution des requêtes de données et de l’indice de données. est payé, tandis que le marché du cache de l’indice de données est le marché où les inodes mobilisent l’allocation des ressources en fonction de la popularité de l’indice historique du sous-graphique, des frais de requête facturés et de la demande de production de sous-graphe par le conservateur sur chaîne.
Les sous-graphiques sont les structures de données de base du réseau de graphiques.Ils définissent comment les données peuvent être extraites et converties d’une blockchain en un format interrogable (comme le schéma GraphQL).N’importe qui peut créer des sous-graphiques et plusieurs applications peuvent les réutiliser, ce qui améliore la réutilisation des données et l’efficacité.
La structure du produit graphique (source: le livre blanc graphique)
Le réseau de graphiques se compose de quatre rôles clés: l’indexeur, le conservateur, le client et le développeur, qui travaillent ensemble pour fournir une prise en charge des données pour les applications Web3.Voici leurs responsabilités respectives:
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Indexeur: L’indexeur est l’opérateur de nœud dans le réseau de graphiques.
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Délégant: Delegator est les utilisateurs qui mettent les jetons GRT à Inodes pour soutenir leurs opérations.Le directeur gagne une partie de la récompense par les inodes qu’ils déléguent.
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Conservateur: le conservateur est responsable de quels sous-graphiques de signaux doivent être indexés par le réseau.Les conservateurs aident à garantir que de précieux sous-graphiques sont prioritaires.
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Développeur: Contrairement aux trois premiers en tant que fournisseurs, les développeurs sont les demandeurs et les principaux utilisateurs du graphique.Ils créent et soumettent des sous-graphiques au réseau de graphiques, en attendant que le réseau réponde aux données requises.
Actuellement, le graphique s’est tourné vers un service d’hébergement de sous-graphe décentralisé complet, avec des incitations économiques pour la circulation entre les différents participants afin de s’assurer que le système est en cours d’exécution:
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Inode Récompenses: Inode gagne des revenus grâce aux frais de requête des consommateurs et une partie des récompenses de blocs de jetons GRT.
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Récompenses principales: les directeurs reçoivent des récompenses partielles par le biais des inodes qu’ils soutiennent.
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Récompense du conservateur: Si le conservateur signale un sous-graphique précieux, il peut recevoir une récompense partielle des frais de requête.
En fait, les produits du graphique se développent également rapidement dans la vague de l’IA.En tant que l’une des équipes de développement de base de l’écosystème du graphique, Semiotic Labs s’est engagé à tirer parti de la technologie d’IA pour optimiser les prix d’index et l’expérience de la requête utilisateur.Actuellement, les outils AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC développés par les laboratoires sémiotiques ont amélioré les performances de l’écosystème sous de nombreux aspects.
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Autoagora introduit un mécanisme de prix dynamique pour ajuster les prix en temps réel en fonction du volume des requêtes et de l’utilisation des ressources, optimiser les stratégies de tarification et assurer la compétitivité et les revenus de l’indexeur.
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L’optimiseur d’allocation résout le problème complexe de l’allocation des ressources sous-graphiques, aidant les indexeurs à réaliser une allocation optimale des ressources pour améliorer les revenus et les performances.
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AgentC est un outil expérimental qui permet aux utilisateurs d’accéder aux données de la blockchain du graphique via le langage naturel, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.
L’application de ces outils permet au graphique de combiner l’aide de l’IA pour améliorer encore l’intelligence et la convivialité du système.
3.2 Pème chaîne
Chainbase est un réseau de données à pleine chaîne qui intègre toutes les données de blockchain dans une seule plate-forme pour faciliter les développeurs pour créer et maintenir des applications plus facilement.Ses caractéristiques uniques incluent:
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Lac de données en temps réel: Chainbase fournit un lac de données en temps réel dédié aux flux de données de la blockchain, afin que les données soient accessibles instantanément lorsqu’elles sont générées.
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Architecture à double chaîne: Chainbase construit une couche d’exécution basée sur Eigenlayer AVS, formant une architecture à double chaîne parallèle avec un algorithme de consensus CometBft.Cette conception améliore la programmabilité et la composibilité des données transversales, prend en charge un débit élevé, une faible latence et une finalité, et améliore la sécurité du réseau grâce à un modèle de mise en place à double.
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Normes de format de données innovantes: Chainbase introduit une nouvelle norme de format de données appelé « manuscrits », qui optimise la structure et l’utilisation des données dans l’industrie du chiffrement.
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Crypto World Model: Avec ses énormes ressources de données blockchain, Chainbase combine la technologie du modèle AI pour créer un modèle d’IA qui peut comprendre, prédire et interagir efficacement avec les transactions blockchain.Theia, le modèle de base, a été lancé pour un usage public.
Ces capacités font que Chain Base se démarque dans le protocole d’indexation de la blockchain, se concentrant spécialement sur l’accessibilité des données en temps réel, les formats de données innovants et la création de modèles plus intelligents pour des informations à travers la combinaison de données en chaîne et hors chaîne.
Le modèle AI de Chainbase Theia est un point culminant clé qui le distingue des autres protocoles de service de données.Theia est basée sur le modèle DORA développé par NVIDIA, combinant des données sur chaîne et hors chaîne et des activités de l’espace-temps pour apprendre et analyser les modes de chiffrement, et répondre par le raisonnement causal, explorant ainsi profondément la valeur potentielle et les lois de la chaîne Données et fournissant aux utilisateurs des services de données plus intelligents.
Les services de données AI compatibles font que Chain Base ne sont plus seulement une plate-forme de service de données blockchain, mais un fournisseur de services de données intelligent plus compétitif.Grâce à de puissantes ressources de données et à une analyse proactive de l’IA, Chain Base peut fournir des informations de données plus larges et optimiser les processus de traitement des données des utilisateurs.
3.3 Espace et temps
L’espace et le temps (SXT) visent à créer une couche informatique vérifiable qui étend une preuve de connaissances nulles sur les entrepôts de données décentralisés pour fournir un traitement de données fiable pour les contrats intelligents, les modèles de grandes langues et les entreprises.Space and Time a reçu une dernière série de 20 millions de dollars dans sa série A, dirigée par Framework Ventures, Lightspeed Faction, Arrington Capital et Hivemind Capital.
Dans le domaine de l’indexation et de la vérification des données, l’espace et le temps ont introduit un nouveau chemin technologique – preuve de SQL.Il s’agit d’une technologie innovante de preuve de connaissances zéro (ZKP) développée par l’espace et du temps pour s’assurer que les requêtes SQL exécutées sur les entrepôts de données décentralisés sont imprégables et vérifiables.Lors de l’exécution d’une requête, la preuve de SQL génère une preuve cryptée qui vérifie l’intégrité et la précision des résultats de la requête.Cette preuve est attachée aux résultats de la requête, afin que tout vérificateur (tel que les contrats intelligents, etc.) puisse confirmer indépendamment que les données n’ont pas été falsifiées pendant le traitement.Les réseaux de blockchain traditionnels reposent généralement sur des mécanismes de consensus pour vérifier l’authenticité des données, et l’espace et la preuve de SQL de l’espace et le temps met en œuvre un moyen plus efficace de vérifier les données.Plus précisément, dans les systèmes spatiaux et temporels, un nœud est responsable de l’acquisition de données, tandis que d’autres nœuds vérifient l’authenticité des données via la technologie ZK.Cette méthode modifie la perte de ressources de plusieurs nœuds indexant à plusieurs reprises les mêmes données sous le mécanisme consensuel et atteignant enfin un consensus pour obtenir les données, améliorant les performances globales du système.À mesure que cette technologie mûrit, elle a créé un tremplin pour une série d’industries traditionnelles qui se concentrent sur la fiabilité des données pour utiliser les produits de structure de données sur la blockchain.
Dans le même temps, SXT a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft AI Joint Innovation Lab pour accélérer le développement d’outils d’IA intégrés pour faciliter la traite des données de la blockchain via le langage naturel.Actuellement dans Space and Time Studio, les utilisateurs peuvent découvrir la saisie des requêtes en langage naturel, et l’IA les convertira automatiquement en SQL et exécutera des instructions de requête au nom de l’utilisateur pour présenter le résultat final dont l’utilisateur a besoin.
3.4 Comparaison de différence
Conclusion et perspective
Pour résumer, la technologie d’indexation des données de la blockchain a évolué à partir de la source de données de nœud initiale, par l’analyse des données et le développement de l’indexer, et a finalement évolué en services de données à pleine chaîne compatibles AI, et a suivi un processus d’amélioration progressif.L’évolution continue de ces technologies améliore non seulement l’efficacité et la précision de l’accès aux données, mais apporte également une expérience intelligente sans précédent aux utilisateurs.
Pour l’avenir, avec le développement continu de nouvelles technologies telles que la technologie d’IA et la preuve de la connaissance zéro, les services de données blockchain seront encore intelligents et sécurisés.Nous avons des raisons de croire que les services de données de blockchain continueront de jouer un rôle important en tant qu’infrastructure à l’avenir, fournissant un solide soutien aux progrès de l’industrie et à l’innovation.
