jakiro
Geschrieben von: imToken
Ende 2025 läutete die Ethereum-Community den Abschluss des Fusaka-Upgrades relativ gelassen ein.
Wenn ich auf das vergangene Jahr zurückblicke, glaube ich, dass viele On-Chain-Benutzer persönlich eine bedeutende Veränderung gespürt haben, obwohl die Diskussionen über zugrunde liegende Technologie-Upgrades allmählich aus dem Rampenlicht des Marktes verschwunden sind: Ethereum L2 wird billiger.
Bei den heutigen On-Chain-Interaktionen, sei es bei Transfers oder komplexen DeFi-Operationen, betragen die Gasgebühren oft nur ein paar Cent oder werden sogar ignoriert. Dahinter sind sicherlich das Dencun-Upgrade und der Blob-Mechanismus unverzichtbar. Gleichzeitig verabschiedet sich Ethereum mit der offiziellen Aktivierung von PeerDAS (Peer Data Availability Sampling, Punkt-zu-Punkt-Datenverfügbarkeitsstichprobenüberprüfung), der Kernfunktion des Fusaka-Upgrades, vollständig von der Ära der „vollständigen Download“-Datenüberprüfung.
Das kann man sagenWas wirklich darüber entscheidet, ob Ethereum langfristig und nachhaltig groß angelegte Anwendungen transportieren kann, ist nicht nur der Blob selbst, sondern der nächste Schritt, der durch PeerDAS repräsentiert wird.
1. Was ist PeerDAS?
Um die revolutionäre Bedeutung von PeerDAS zu verstehen, können wir nicht nur über Konzepte sprechen.Wir müssen zunächst zu einem Schlüsselknoten auf dem Weg zur Ethereum-Erweiterung zurückkehren, nämlich dem Dencun-Upgrade im März 2024.
Damals führte EIP-4844 ein Blob-tragendes Transaktionsmodell ein (das Einbetten einer großen Menge an Transaktionsdaten in Blobs), so dass L2 nicht mehr auf teure Anrufdatenspeichermechanismen zurückgreifen und stattdessen temporären Blob-Speicher verwenden konnte.
Diese Änderung ist direktReduzieren Sie die Rollup-Kosten auf ein Zehntel der Originalkosten und stellen Sie so sicher, dass die L2-Plattform günstigere und schnellere Transaktionen ermöglichen kann, ohne die Sicherheit und Dezentralisierung auf Basis von Ethereum zu beeinträchtigen.Es ermöglicht unseren Benutzern auch, die Süße der „Ära des niedrigen Benzinverbrauchs“ zu kosten.
Obwohl Blobs sehr nützlich sind, gibt es eine feste Obergrenze für die Anzahl der Blobs, die pro Block im Ethereum-Mainnet transportiert werden können (normalerweise 3-6). Der Grund ist sehr praktisch, das heißt, die physische Bandbreite und die Festplatten sind begrenzt.
Beim traditionellen Verifizierungsmodell muss jeder Validator (Validator) im Netzwerk, sei es ein von einer professionellen Organisation betriebener Server oder ein gewöhnlicher Computer bei einem Kleinanleger zu Hause, immer noch die vollständigen Blob-Daten herunterladen und verbreiten, um zu bestätigen, dass die Daten gültig sind.
Dadurch entsteht ein Dilemma:
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Wenn die Anzahl der Blobs erhöht wird (zur Kapazitätserweiterung): Die Datenmenge steigt, die Bandbreite der Heimknoten wird aufgefüllt und die Festplatte wird voll, was dazu führt, dass sie offline gehen müssen. Das Netzwerk wird schnell zentralisiert und schließlich zu einer riesigen Kette, die nur in großen Computerräumen betrieben werden kann;
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Wenn die Anzahl der Blobs begrenzt ist (zur Dezentralisierung): Der Durchsatz von L2 ist gesperrt und kann den zukünftigen explosionsartigen Wachstumsbedarf nicht bewältigen.
Um es ganz klar auszudrücken: Blob ist nur der erste Schritt zur Lösung des Problems, „wo Daten gespeichert werden sollen“.Wenn weniger Daten vorhanden sind, ist alles in Ordnung, aber wenn die Anzahl der Rollups in Zukunft weiter zunimmt, jedes Rollup Daten mit hoher Frequenz übermittelt und die Blob-Kapazität weiter zunimmt, werden die Bandbreite und der Speicherdruck des Knotens zu einem neuen Zentralisierungsrisiko.
Wenn wir weiterhin das traditionelle Full-Volume-Download-Modell verwenden und es nicht schaffen, den Bandbreitendruck zu lösen, wird der Expansionspfad von Ethereum an die Wand der physischen Bandbreite stoßen. PeerDAS ist der Schlüssel, um diesen Knoten zu lösen.
Wenn man es in einem Satz zusammenfassen kann, handelt es sich bei PeerDAS im Wesentlichen um eine brandneue Datenverifizierungsarchitektur, die gegen das eiserne Gesetz verstößt, dass die Verifizierung vollständig heruntergeladen werden muss.Ermöglicht die Skalierung von Blobs über den aktuellen physischen Durchsatz hinaus (z. B. Sprung von 6 Blobs/Block auf 48 oder mehr).
2. Blob entscheidet, wo es abgelegt werden soll, und PeerDAS entscheidet, wie es gespeichert werden soll.
Wie oben erwähnt,Blob hat den ersten Schritt der Expansion getan und das Problem gelöst, „wo Daten gespeichert werden sollen“ (Umstellung von teuren Calldata auf temporären Blob-Speicherplatz). Was PeerDAS also lösen muss, ist das Problem, „wie man sie effizienter speichert“.
Das Kernproblem, das gelöst werden soll, besteht darin, wie die Datenmenge exponentiell erhöht werden kann, ohne die physische Bandbreite des Knotens zu überfordern.Die Idee ist auch sehr einfach, das heißt, basierend auf Wahrscheinlichkeit und verteilter Zusammenarbeit: „Es ist nicht erforderlich, dass jeder die gesamte Datenmenge speichert, und es kann mit hoher Wahrscheinlichkeit bestätigt werden, dass die Daten tatsächlich vorhanden sind.“
Dies geht aus dem vollständigen Namen von PeerDAS hervor, „Peer-to-Peer Data Availability Sampling Verification“.
Dieses Konzept klingt unklar, aber wir können eine beliebte Metapher verwenden, um diesen Paradigmenwechsel zu verstehen. Beispielsweise ähnelte die Verifizierung des gesamten Bandes in der Vergangenheit einer Bibliothek, die eine Tausende Seiten umfassende Encyclopedia Britannica (Blob-Daten) betritt.Um Verluste zu vermeiden, muss jeder Administrator (Knoten) manuell ein komplettes Buch als Backup kopieren.
Das bedeutet, dass nur Leute mit Geld und Muße (Bandbreite/große Festplatte) Administratoren sein können, zumal die Encyclopedia Britannica (Blob-Daten) mit immer mehr Inhalten weiter wachsen wird.Wenn die Dinge so weitergehen, werden die einfachen Leute eliminiert und die Dezentralisierung wird verschwinden.
Basierend auf dem PeerDAS-Sampling wurden nun Technologien wie Erasure Coding (Erasure Coding) eingeführt, mit denen das Buch in unzählige Teile zerrissen und durch mathematische Codierung erweitert werden kann.Jeder Administrator muss nicht mehr das gesamte Buch in der Hand halten, sondern nur noch ein paar Seiten nach dem Zufallsprinzip auswählen und in seiner Hand speichern.
Selbst bei der Überprüfung ist niemand verpflichtet, das gesamte Buch vorzulegen.Theoretisch können wir, solange das gesamte Netzwerk 50 % der Fragmente sammelt (unabhängig davon, ob Sie Seite 10 oder Seite 100 haben), mathematische Algorithmen verwenden, um das gesamte Buch sofort mit 100 %iger Sicherheit wiederherzustellen.
Das ist auch die Magie von PeerDAS——Die Last des Herunterladens von Daten wird einem einzelnen Knoten entzogen und auf ein kollaboratives Netzwerk verteilt, das aus Tausenden von Knoten im gesamten Netzwerk besteht.
Quelle: @Maaztwts
Wenn man sich nur die intuitive Datendimension anschaut,Vor dem Fusaka-Upgrade lag die Anzahl der Blobs im einstelligen Bereich (3–6).Die Implementierung von PeerDAS hat diese Obergrenze direkt aufgerissen, sodass die Blob-Ziele von 6 auf 48 oder mehr steigen konnten.
Wenn ein Benutzer eine Transaktion auf Arbitrum oder Optimism initiiert und die Daten verpackt und zurück an das Hauptnetzwerk übertragen werden, besteht nicht mehr die Notwendigkeit, das gesamte Datenpaket an das gesamte Netzwerk zu senden.Dies ermöglicht es Ethereum, einen Übergang zu erreichen, bei dem die Erweiterung die Knotenkosten nicht mehr linear erhöht.
Objektiv gesehen ist Blob + PeerDAS eine vollständige DA-Lösung (Datenverfügbarkeit). Aus Sicht der Roadmap ist dies auch ein wichtiger Übergang für Ethereum vom Proto-Danksharding zum vollständigen Danksharding.
3. Die neue Normalität in der Post-Fusaka-Ära
Wie wir alle wissen, haben modulare DA-Schichten von Drittanbietern wie Celestia in den letzten zwei Jahren einst enormen Marktanteil gewonnen, weil das Ethereum-Mainnet teuer war. Ihre Erzähllogik basiert auf der Prämisse, dass die native Datenspeicherung von Ethereum teuer ist.
Mit Blob und dem neuesten PeerDAS ist Ethereum jetzt sowohl günstig als auch extrem sicher:Die Kosten für die Veröffentlichung von L2-Daten auf L1 wurden um mehr als die Hälfte gesenkt. Darüber hinaus verfügt Ethereum über den größten Satz an Validatoren im gesamten Netzwerk und seine Sicherheit ist der von Drittketten weit überlegen.
Objektiv gesehen ist dies ein Schlag zur Dimensionsreduzierung für DA-Lösungen von Drittanbietern wie Celestia. Es markiert, dass Ethereum die Souveränität der Datenverfügbarkeit zurückerlangt und ihren Lebensraum stark verengt.
Sie fragen sich vielleicht, das hört sich sehr banal an, was hat das mit meiner Nutzung von Wallets, Überweisungen und DeFi zu tun?
Die Beziehung ist tatsächlich sehr direkt.Wenn PeerDAS erfolgreich implementiert werden kann, bedeutet dies, dass die L2-Datenkosten für lange Zeit niedrig bleiben können, Rollup aufgrund der Erholung der DA-Kosten nicht gezwungen sein wird, die Gebühren zu erhöhen, On-Chain-Anwendungen können auch hochfrequente Interaktionen sicher entwerfen und Wallets und DApps müssen nicht immer wieder Kompromisse zwischen „Funktion vs. Kosten“ eingehen …
Mit anderen Worten,Dass wir heute günstiges L2 nutzen können, ist Blob zu verdanken. Wenn wir es uns in Zukunft noch leisten können, wird es untrennbar mit der stillen Einlage von PeerDAS verbunden sein.
Aus diesem Grund wird PeerDAS in der Expansions-Roadmap von Ethereum, obwohl es zurückhaltend ist, immer als ein Stopp angesehen, der nicht umgangen werden kann. Im Wesentlichen ist dies in den Augen des Autors auch die beste Form der Technologie: „Es ist schwierig, davon zu profitieren, ohne es zu merken, und es ist schwierig zu überleben, wenn man sie verliert“, sodass man ihre Existenz nicht spüren kann.
Letztendlich beweist PeerDAS, dass Blockchain durch exquisites mathematisches Design (wie Datenstichproben usw.) riesige Datenmengen auf Web2-Ebene transportieren kann, ohne die Vision der Dezentralisierung übermäßig zu opfern.
Zu diesem Zeitpunkt ist die Datenautobahn von Ethereum vollständig asphaltiert. Welche Art von Autos als nächstes auf dieser Straße fahren werden, ist eine Frage, die die Anwendungsschicht beantworten sollte.
Warten wir ab.
