A16Z Zwei Gründer: Der Unterschied zwischen KI -Boom und Internetboom ist

Quelle: Investmentpraktikum

Nach dem Aufstieg dieser KI -Welle vergleichen wir sie oft mit der vorherigen Internetwelle, und denken, dass der Aufstieg von KI -Unternehmen wie der Aufstieg von Internetunternehmen ist.Ich habe das Gefühl, dass die beiden immer noch sehr unterschiedlich sind,KI fühlt sich zentraler, während das Internet dezentralisiert werden mussWesen

Vor kurzem sprachen die beiden Gründer von A16Z, Marc Andreessen und Ben Horowitz, gerade über dieses Thema, und sie glaubten, dass diese Art von Verhältnis nicht vollständig anwendbar war.Im Wesentlichen in Bezug auf die Technologie,Marc Andreessen glaubt, dass das Internet ein Netzwerk ist, und KI ist eher ein ComputerWesen

01. Unterschiede in der Natur der technischen Natur

Das Internet ist im Wesentlichen ein Netzwerk, das viele vorhandene Computer verbindet und die Erstellung neuer Computer fördert.Und fordern die Leute dazu auf, mehr neue Computer zu erstellen, um das Internet zu verbinden.

AI, insbesondere Großsprachenmodelle, ist ein neuer Computertyp, eine Wahrscheinlichkeit, ein neuronales Netzwerkbasis -Computer, der sich stark von den vorherigen von Normandan -Computern (bestimmter Computer) unterscheidet.

Die Entwicklung von KI ist der Ära der Mikroprozessoren oder großen Maschinen ähnlicher.Es ist ein Informationsverarbeitungssystem, kein Netzwerk.

Der ursprüngliche Computer war sehr groß und teuer, und die Leute dachten, dass nur wenige Computer der Welt es hatten.Aber im Laufe der Zeit wird der Computer kleiner und billiger und wird schließlich überall.

Die Entwicklung von KI wird auch ähnliche Modelle folgen.

02. Der Unterschied im Entwicklungsniveau der Branche

In der Internet -Ära konzentriert sich jeder auf den Aufbau von Netzwerken und Anwendungen, die Netzwerkeffekte verwenden.Das Unternehmen ist bestrebt, die Benutzerbasis zu bekämpfen und zu pflegen, um diese Einflüsse zu nutzen.

In der KI -Ära umfasste der Kern die Konstruktion verschiedener KI -Modelle und -Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Funktionen dieser Modelle und der Integration in verschiedene Felder liegt.

03. Verriegelung und Verfügbarkeit

Ben Horowitz ist der Ansicht, dass KI im Gegensatz zu früheren Computern die bisher einfachste Verwendung ist, da sie natürliche Sprache wie Englisch sprechen kann, genau wie mit Menschen.

Dies löst das Problem des Lock-In-Effekts auf KI aus, dh ob der Benutzer die Größe, den Preis, die Auswahlgeschwindigkeit des KI

In der Internet -Ära ist das Schloss aufgrund der Komplexität des frühen Computers und des Netzwerks sehr wichtig, und die Konvertierungskosten sind hoch.

In der KI -Ära ist künstliche Intelligenz einfacher zu bedienen, da sie die menschliche Sprache verstehen und generieren kann, was die Sperre verringert und bei der Auswahl einer künstlichen Intelligenzlösung eine größere Flexibilität bietet.

04. Ähnlichkeit von zwei Wellen

Der erste ist spekulativer Wohlstand und Depression: Die beiden Wellen haben den spekulativen Investitionszyklus durchlaufen.Dieser Zyklus ist typisch für die neue Transformer -Technologie.

Wirtschaftlicher und kultureller Einfluss: Beide Technologien haben tiefgreifende Auswirkungen auf Wirtschaft und Kultur.Das Internet hat die Kommunikations-, Geschäfts- und Informationsaustausch vollständig verändert.Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz die Branche durch automatisierte Aufgaben verändert, die Entscheidungsfindung verbessert und neue Funktionen schaffen.

05. Lektionserfahrung

Wohlstand und Depression: Es wird erwartet, dass übermäßiger Investitions- und Korrekturzyklus eine natürliche Komponente der Transformator -Technologie ist, die Kurven einnimmt.

Offenes System und proprietäres System:Das Internet beginnt mit einem proprietären Netzwerk und wird dann geöffnet, was sein Wachstum gefördert hat.Das Risiko künstlicher Intelligenz für ein geschlosseneres System kann Innovation und Konkurrenz töten.

Spekulationsinvestition: Spekulative Investitionen sind ein doppeltes Schwert.Dies kann zur schnellen Entwicklung und Einrichtung neuer Technologien führen, kann jedoch auch zu erheblichen finanziellen Verlusten führen, wenn es den Erwartungen erfüllt.

06. zukünftige Aussichten

Modell für künstliches Intelligenz: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz kann eine Vielzahl von Skalen und Modellen von Modellen beinhalten, die der Entwicklung von Computern von großen Maschinen bis zu Mikroprozessoren ähneln.

Integration und Anwendung: Der Fokus wird auf Anwendungen gelegt, die künstliche Intelligenz für verschiedene Bereiche nutzen und Anwendungen mit einzigartigen Funktionen für künstliche Intelligenz erstellen.

Im Folgenden finden Sie eine einfache Textübersetzungsversion des Dialogvideos.


Marc Andreessen:Was ist das stärkste gemeinsame Thema zwischen dem aktuellen KI -Status und Web 1.0?Ben, lass mich dir zuerst eine Theorie geben, um zu sehen, was du denkst.

Aufgrund meiner Rolle und Ihrer Rolle in Netscape haben wir an der Entwicklung des frühen Internets teilgenommen und diese Frage oft gestellt.Daher ist der Internetboom ein großes Ereignis im technischen Bereich und erinnert sich immer noch an viele Menschen.

Die Leute mögen es, aus Analogie zu argumentieren, daher denken sie, dass der KI -Boom wie der Internet -Boom sein sollte.Also, was sind die Ähnlichkeiten zwischen den beiden?

Tatsächlich denke ich, dass dieses Typverhältnis in den meisten Fällen nicht festgelegt ist.Es kann in gewisser Weise festgelegt werden, aber in den meisten Fällen ist es nicht anwendbar.Der Grund ist,Das Internet ist ein Netzwerk und KI ist ein ComputerWesen

Lassen Sie uns diese Ansicht erklären.PC -Boom oder Mikroprozessorboom, ich denke, die beste Analogie ist der Mikroprozessor, der sogar zum ursprünglichen Computer zurückkehren kann, dh die Konsolenzeit.

Der Grund ist, dass das Internet ein Netzwerk ist, das viele vorhandene Computer verbindet.AberGrundsätzlich ist das Internet ein NetzwerkWesen

Der größte Teil der Branchendynamik, der Wettbewerbsdynamik und der unternehmerischen Dynamik der Branche hängt mit dem Aufbau des Netzwerks oder der im Netzwerk ausgeführten Anwendungen zusammen.In der Internet -Ära sind Startups sehr besorgt über die Netzwerkeffekte und verschiedene positive Rückkopplungszyklen, die nach der Verbindung einer großen Anzahl von Personen, wie dem SO -genannten METKOV .

[Memo Hinweis: Das Gesetz von Metcalfe ist eine von Robert Metcalfe vorgeschlagene Netzwerk -Effekt -Theorie.Das Gesetz weist darauf hin, dassDer Wert eines Netzwerks ist proportional zum Quadrat der Anzahl der NetzwerkbenutzerWesenInsbesondere, wenn die Anzahl der Benutzer im Netzwerk zunimmt, kann jeder Benutzer eine Verbindung zu mehr Benutzern herstellen, sodass der Gesamtwert des Netzwerks erheblich zunimmt.Das Gesetz von Metkov kann durch eine einfache Formel dargestellt werden: V n², wobei (v) den Wert des Netzwerks darstellt, n die Anzahl der Benutzer im Netzwerk darstellt..

AI hat in gewisser Weise auch einen Netzwerkeffekt, aber es ähnelt eher ein Mikroprozessor, eher wie ein Chip und eher wie ein Computer.Es handelt sich um ein System, eine Dateneingabe, eine Datenverarbeitung, eine Datenausgabe und dann eine Dinge.Dies ist ein Computer, ein Informationsverarbeitungssystem und ein neuer Computer.

Wir möchten sagen, dass die bisher so genannten Computer von Nomann so genannt werden, dass sie ein bestimmtes Computer sehr streng sind.AberSie sind sehr begrenzt in der Interaktion und Verständnis der Welt in der WeltWesen

Wir glaubenKI- und Großsprachmodelle sind ein neuer Computertyp, ein Wahrscheinlichkeitscomputer und ein Computer -basierter ComputerWesenSie sind nicht genau, sie werden nicht jedes Mal die gleichen Ergebnisse erzielen und können sogar mit Ihnen streiten, ohne Ihre Frage zu beantworten.

Dies unterscheidet sie sehr von alten Computern in der Natur und macht die Komplexität des Aufbaus großer Systeme, aber ihre Fähigkeiten sind neu, unterschiedlich, wertvoll und wichtig, weil sie Sprache und Bilder verstehen können, tun Sie es, tun Sie es, tun Sie es. Mach es, mach es, mach es, mach es, mach es und mache es alles, was du bei der Verwendung sehen.

Also denke ichAnalogie und Lektionen stammen eher aus den frühen Phasen der Computerindustrie oder in den frühen Phasen des Mikroprozessors als in den frühen Phasen des InternetsWesenGlaubst du, das ist richtig?

Ben Horowitz:Ich denke, es ist richtig.Dies bedeutet zwar nicht, dass es keinen Boom und Rückgang gibt, denn dies ist die Essenz der Technologie.Die Leute werden zu aufgeregt und dann frustriert sein.Daher wird es definitiv einige übermäßige Konstruktionsprobleme geben, wie den übermäßigen Bau von Chips und Strom.Ich bin damit einverstanden, dass sich das Netzwerk im Wesentlichen vom Computer in der Entwicklung unterscheidet und die Verwendung von Kurven und all diese Dinge unterschiedlich sein wird.

Marc Andreessen:Dies beinhaltet auch die beste Theorie der zukünftigen Entwicklung der Branche, dh darüber, wie sich die Branche entwickeln wird, z. B. ob es einige „Gottmodelle“ oder eine große Anzahl verschiedener Größen geben wird.

In den frühen Tagen der Computerindustrie, wie dem ursprünglichen IBM -Host, war der Computer sehr groß und teuer, nur wenige.Die allgemeine Sichtweise ist für eine lange Zeit, dass dies der gesamte Computer sein wird.Der Gründer von IBM, Thomas Watson, sagte einmal ein berühmtes Worte, und er glaubt, dass die Welt möglicherweise nur fünf Computer braucht.

Ich denke, er meint, dass die Regierung zwei, drei große Versicherungsunternehmen haben wird, und dann wird es keine anderen Orte geben, die so viel Rechenleistung benötigen.Der Computer ist sehr groß und teuer.Wer kann sich die Personen leisten, die sie brauchen?

Diese Computer sind sehr groß, erfordern spezielle Gebäude, um sich aufzunehmen, und Personal, die weiße Mäntel tragen müssen, um zu warten, da alles sehr sauber gehalten werden muss, sonst wird der Computer nicht mehr funktionieren.

Heute haben wir das Konzept von AIs „Gottmodell“, dh ein großes Grundmodell.Wenn Sie sich die frühe Science -Fiction ansehen, gibt es fast immer diese Einstellung, dh ein großer Supercomputer. Normalerweise möchten Sie, dass Sie es reparieren oder besiegen.

Dieses Top -Down -Single -Konzept wurde für lange Zeit festgelegt, insbesondere bevor der Computer kleiner wurde.Dann erschien der sogenannte kleine Computer, der Preis von 50 Millionen US -Dollar auf 500.000 US -Dollar, aber selbst wenn er 500.000 US -Dollar war, war es sehr teuer. kann kleine Computer kaufen.

Mit der Entstehung des PC sank der Preis auf 2.500 US -Dollar und das Erscheinungsbild von Smartphones auf 500 US -Dollar.Heute haben Sie verschiedene Formen, Größen und beschriebene Computer.

Kaufen Sie noch heute ein neues Auto, es gibt möglicherweise 200 Computer, noch mehr.Heute gehen Sie davon aus, dass alles Chips hat, davon ausgehen, dass alles Batterie oder Strom benötigt, da sie den Chip mit Strom versorgen und annehmen, dass sich alles im Internet befindet, da alle Computer als Internet angesehen werden oder im Internet sein werden oder das Internet.

Daher ist die Computerindustrie heute eine riesige Pyramide. von eingebetteten Systemen.

Es stellt sich heraus, dass die Computerindustrie eine Sammlung all dieser Dinge ist.Welche Art von Computer benötigen Sie, hängt davon ab, was Sie tun möchten, wer Sie sind und was Sie brauchen.

Wenn dieses Typverhältnis festgelegt ist, bedeutet diesTatsächlich werden wir KI -Modelle verschiedener Formen, Größen, Beschreibungen und Fähigkeiten auf der Grundlage verschiedener Datenschulungen in verschiedenen Größen, unterschiedliche Datenschutzrichtlinien, unterschiedliche Sicherheitspolicen und eine große Vielfalt und Änderungen geben wird ein vollständiges Ökosystem sein, nicht nur einige UnternehmenWesenWas denkst du über diese Ansicht?

Ben Horowitz: Ich denke, es ist richtig.Ich glaube auch, dass eine weitere interessante Sache in dieser Ära der Berechnung darin besteht, dass, wenn Sie sich die vorherige Computerzeit ansehen, vom Host bis zu Smartphones eine große Quelle der Sperrung ist die Schwierigkeit, sie zu verwenden.

Niemand wird entlassen, weil Sie IBM gekauft haben, weil Sie Menschen geschult haben, wenn Sie wissen, wie man das Betriebssystem benutzt, und aufgrund der enormen Komplexität des Computers die Auswahl von IBM eine sichere Wahl ist.

Sogar ein Smartphone,Warum ist Apple -Smartphone so leistungsfähig, weil die Kosten und Komplexität des Wechsels sehr hoch sindWesenKI ist der einfachste Computer.

Wo ist das Schloss?Wählen Sie die Größe, den Preis und die Geschwindigkeit vollständig aus, die Ihren spezifischen Aufgaben entsprechen, oder ist es im Gottmodell gesperrt?Ich denke, dies ist ein offenes Problem, aber es ist sehr interessant, was sich sehr von der früheren Berechnungsphase unterscheiden kann.

  • Related Posts

    Stablecoin -Ertragshandbuch

    Autor: Jacob Zhao, Spiegel Der Kryptomarkt war in letzter Zeit glanzlos, und konservative und stetige Renditen sind erneut zu Marktnachfrage geworden. Aufgrund meiner Anlageerfahrung in den letzten Jahren und den…

    GlassNode: Ist die Metaverse kalt?Die Daten in der Kette erzählen die Antwort

    Quelle: GlassNode; Diese Woche führen wir eine weitere Erkundung von CBD-Anwendungsfällen ein-die Analyse der Meta-Universitäts-Token.Trotz sinkender Preise und des Hype-Verblassens deuten On-Chain-Daten darauf hin, dass große Investoren immer noch aktiv…

    Schreibe einen Kommentar

    Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

    You Missed

    Historischer Trend: Bitcoin ist ein sicherer Vorteil

    • Von jakiro
    • April 19, 2025
    • 3 views
    Historischer Trend: Bitcoin ist ein sicherer Vorteil

    Was lässt Kryptowährung Teppichereignisse häufig erfolgen?

    • Von jakiro
    • April 18, 2025
    • 4 views
    Was lässt Kryptowährung Teppichereignisse häufig erfolgen?

    Wintermute Ventures: Warum investieren wir in Euler?

    • Von jakiro
    • April 18, 2025
    • 2 views
    Wintermute Ventures: Warum investieren wir in Euler?

    Kann Trump Powell feuern? Welche wirtschaftlichen Risiken werden es bringen?

    • Von jakiro
    • April 18, 2025
    • 4 views
    Kann Trump Powell feuern? Welche wirtschaftlichen Risiken werden es bringen?

    GlassNode: Erleben Sie einen Bullenbärübergang?

    • Von jakiro
    • April 18, 2025
    • 7 views
    GlassNode: Erleben Sie einen Bullenbärübergang?

    Der erste Stapel des Post -Web Accelerators mit 8 ausgewählten Projekten

    • Von jakiro
    • April 17, 2025
    • 5 views
    Der erste Stapel des Post -Web Accelerators mit 8 ausgewählten Projekten
    Home
    News
    School
    Search