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Source: A16Z Crypto; Traduction: Bitchain Hozou
Le modèle économique d’Internet subit des changements. Lorsque l’Internet ouvert s’effondre dans une simple boîte invite, nous ne pouvons pas nous empêcher de demander: l’IA nous conduira-t-il à Internet ouvert, ou créera-t-il un nouveau labyrinthe de mur payant?Et les entreprises géantes hautement centralisées ou la vaste communauté des utilisateurs contrôleront-elles tout cela?
C’est le domaine où la technologie de chiffrement montre ses forces.Nous avons discuté de l’intersection de l’IA et de la technologie de chiffrement à plusieurs reprises.En bref, la blockchain fournit un nouveau paradigme pour la création de services et de réseaux Internet – décentralisation, digne de confiance et neutralité, et vraiment détenue par les utilisateurs.En reconstruisant le modèle économique du système actuel, la blockchain peut vérifier et équilibrer efficacement les tendances centralisées de plus en plus évidentes dans les systèmes d’IA, contribuant à créer un Internet plus ouvert et plus fiable.
La technologie de chiffrement peut optimiser les systèmes d’IA et vice versa – ce concept n’est pas nouveau, mais est souvent vaguement défini.Certains champs de coupe croisée ont attiré les constructeurs et les utilisateurs, tels que la vérification de la « preuve humaine » à un moment où l’IA à faible coût est endémique.Mais d’autres cas d’utilisation semblent encore prendre des années ou même des décennies à réaliser.Dans cet article, nous partagerons 11 cas d’utilisation pratiques pour l’intégration du chiffrement et de l’IA, visant à stimuler les discussions sur des questions telles que la faisabilité et les défis à résoudre.Ces cas sont basés sur la technologie en cours de développement pour le moment, de la gestion des micropaiements massifs à assurer le contrôle humain et l’IA future, tous impliqués.
1,IADonnées de persistance et contexte dans l’interaction
Auteur: Scott Duke Kominers, partenaire en recherche à A16Z Crypto
L’IA générative prospère sur les données, mais pour de nombreuses applications, le contexte (c’est-à-dire l’état et les informations de base liés à l’interaction) n’est pas moins important que les données ou même plus critique.
Idéalement, un système d’IA (qu’il s’agisse d’un agent, d’une grande interface de modèle de langue ou d’autres applications) doit se souvenir de nombreux détails comme le type de projet sur lequel vous travaillez, le style de communication, les langages de programmation préférés et d’autres projets.Mais en réalité, les utilisateurs doivent souvent rétablir ces contextes dans différentes interactions au sein d’une seule application (comme chaque fois qu’une nouvelle session ChatGpt ou Claude est démarrée), sans parler de basculer entre les systèmes.
Actuellement, le contexte des applications d’IA génératifs est presque impossible à migrer entre différents systèmes.
Avec la technologie de la blockchain, les systèmes d’IA peuvent transformer les éléments de contexte clés en actifs numériques persistants.Ces actifs peuvent être chargés au début de la session et transportés de manière transparente sur les plates-formes d’IA.Plus important encore, la blockchain peut être la seule solution qui a à la fois des engagements de compatibilité et d’interopérabilité à terme – car ces fonctionnalités sont basées sur les attributs principaux du protocole de la blockchain.
Les jeux et les médias sont des applications naturelles: les préférences des utilisateurs peuvent persister sur différents jeux et environnements.Mais la valeur réelle réside dans le domaine de l’application de connaissances (l’IA doit comprendre la structure des connaissances de l’utilisateur et les méthodes d’apprentissage) et les cas d’utilisation professionnelle d’IA tels que la programmation.Bien sûr, les entreprises ont longtemps commencé à développer des robots personnalisés avec des contextes mondiaux spécifiques aux entreprises, mais de tels contextes ne peuvent généralement pas être migrés, et même parmi différents systèmes d’IA utilisés au sein de la même organisation.
Les organisations commencent à peine à réaliser ce problème. La solution universelle la plus proche du présent est un robot personnalisé avec un contexte de persistance fixe.Mais la portabilité du contexte entre les utilisateurs de la plate-forme a commencé à germer de la chaîne: par exemple, la plate-forme POE permet aux utilisateurs de louer leurs propres robots personnalisés.
L’introduction de ces activités sur la chaîne permettra à nos systèmes d’IA interactifs de partager une couche de contexte qui contient tous les éléments clés des activités numériques. Ils peuvent immédiatement comprendre nos préférences et optimiser plus précisément l’expérience utilisateur.Au contraire, tout comme le mécanisme d’enregistrement de la propriété intellectuelle sur chaîne, permettant à l’IA de référencer les contextes de chaîne persistants peut également créer de nouvelles interactions de marché autour des mots rapides et des modules d’information – par exemple, les utilisateurs peuvent directement autoriser ou monétiser leur propre expertise tout en maintenant le contrôle des données.Bien sûr, le contexte partagé réalisera également de nombreuses possibilités que nous n’avons pas encore envisagées.
2, Système d’identité générale pour l’agent
Auteur: Sam Broner, partenaire de l’équipe d’investissement en crypto A16Z
L’identité – les références faisant autorité qui enregistrent la nature des choses – est l’infrastructure invisible qui sous-tend les systèmes numériques, d’agrégation et de paiement numériques d’aujourd’hui. Étant donné que la plate-forme entoure cette infrastructure dans le mur, l’identité que nous percevons n’est qu’une partie du produit fini: Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKUS) au produit, affiche le produit et aide les utilisateurs à découvrir et à payer.Il en va de même pour Facebook: les identités des utilisateurs forment la base de leur flux d’informations, exécutant tous les scénarios de l’application, y compris les listes de produits Marketplace, les publications naturelles et les publicités payantes.
Avec le développement des agents de l’IA, tout cela est sur le point de changer.Lorsque davantage d’entreprises utilisent leurs agents pour le service client, la logistique, le paiement et d’autres scénarios, leurs plateformes deviendront moins comme des applications d’une seule interface, mais se heurteront à plusieurs opérateurs et plateformes, accumuleront des contextes profonds et effectueront plus de tâches pour les utilisateurs.Cependant, si l’identité de l’agent est liée à un seul marché, elle ne sera pas disponible dans d’autres scénarios importants (threads de messagerie, canaux Slack et autres produits).
Par conséquent, les agents ont besoin d’un « passeport numérique » unifié.Sans cela, nous ne pourrons pas payer un agent, vérifier sa version, interroger ses fonctionnalités, confirmer ses objets proxy ou suivre sa réputation croisée.Les identités d’agent doivent avoir des portefeuilles, des registres d’API, des journaux de mise à jour et des fonctions d’identification sociale – permettant à toute interface (e-mail, slack ou d’autres agents) d’être identifiée et interagi de manière unifiée.L’absence de l’élément de base partagé de «l’identité», l’infrastructure doit être reconstruite à partir de zéro chaque fois que l’intégration est intégrée, et le mécanisme de découverte est toujours dans un état temporaire, et l’utilisateur perdra son contexte lors de la commutation des canaux.
Nous avons la possibilité de concevoir des infrastructures agiles à partir des premiers principes. Alors, comment construire une couche d’identité neutre de confiance qui est plus riche que les enregistrements DNS?Au lieu de recréer une plate-forme intégrée qui regroupe l’identité avec la découverte, l’agrégation et le paiement, il est préférable de permettre aux agents de recevoir des paiements, de répertorier les fonctions et d’exister dans plusieurs écosystèmes sans être soumis à des plateformes spécifiques.Il s’agit de la valeur de l’intersection de la technologie de chiffrement et des réseaux d’aide à la blockchain offrent une composabilité sans autorisation, permettant aux développeurs de créer des agents plus utiles et de meilleures expériences utilisateur.
Actuellement, les solutions d’intégration verticale telles que Facebook ou Amazon offrent une meilleure expérience utilisateur – la complexité inhérente à la création d’excellents produits comprend la garantie de coordination et d’unité de haut en bas de tous les liens.Cependant, cette commodité est coûteuse, en particulier lorsque le coût de l’agrégation, du marketing, de la monétisation et de la distribution des agents de construction diminue, tandis que les scénarios d’application des agents continuent de se développer.Bien qu’il fasse toujours des efforts pour correspondre à l’expérience utilisateur des fournisseurs intégrés verticalement, la couche d’identité d’agent de confiance et neutre permettra aux entrepreneurs d’avoir vraiment leurs propres passeports numériques et de les inspirer à innover hardiment dans le domaine de la distribution et de la conception.
3, Mécanisme de preuve humain compatible en avant
Auteur: Jay Drain Jr., partenaire d’investissement chez A16Z Crypto; Scott Duke Kominers, partenaire de recherche chez A16Z Crypto
Alors que l’IA pénètre de plus en plus dans divers types d’interactions de réseau (des contrefaçons profondes à la manipulation des médias sociaux, fournissant un soutien à divers robots et agents), il devient de plus en plus difficile d’identifier si les objets d’interaction en ligne sont de vrais humains.Cette crise de confiance n’est pas un danger caché à l’avenir, mais la réalité actuelle – de la section des commentaires de l’armée de l’eau de la plate-forme X au robot du logiciel de rencontres, la frontière entre la réalité et le virtuel est un flou.Dans cet environnement, l’humanité s’est avérée être une infrastructure critique.
Les cartes d’identité numériques (y compris les ID centralisées utilisées par la US Transportation Security Administration) sont un moyen de vérifier les identités humaines.Ce type d’identification comprend toutes les informations d’identification qui peuvent prouver l’identité personnelle, comme le nom d’utilisateur, le code PIN, le mot de passe, l’authentification tierce (telle que la citoyenneté ou la cote de crédit).La valeur de la décentralisation est évidente ici: lorsque ces données sont stockées dans un système centralisé, l’émetteur peut révoquer l’accès, facturer des frais ou aider à surveiller à tout moment.La décentralisation inverse complètement cette structure de pouvoir: les utilisateurs, plutôt que les gardiens de la plate-forme, contrôlent leur identité, les rendant plus sûrs et résistants à la censure.
Contrairement aux systèmes d’identité traditionnels, les mécanismes de preuve humaine décentralisés (tels que la preuve d’humains de WorldCoin) permettent aux utilisateurs de stocker et de vérifier indépendamment leurs identités humaines tout en protégeant la vie privée et la fiabilité.Tout comme les permis de conduire sont disponibles partout sans être limités par le temps et l’emplacement de l’émission, la pop décentralisée (preuve de personnalité) peut servir n’importe quelle plate-forme en tant que couche de base réutilisable, y compris des plates-formes qui ne sont pas encore nées.En d’autres termes, la POP basée sur la blockchain a une compatibilité en avant parce qu’elle a:
portabilité:Le protocole est disponible pour l’intégration en tant que norme publique pour toute plate-forme.La POP décentralisée est gérée par l’infrastructure publique et est entièrement contrôlée par les utilisateurs.Cela le rend complètement portable et compatible avec n’importe quelle plate-forme maintenant ou à l’avenir.
Aucune accessibilité à l’autorisation:La plate-forme peut choisir de reconnaître l’ID POP indépendamment sans passer par une API Gatekeeper qui peut faire la distinction contre différents cas d’utilisation.
Le défi étant confronté à ce domaine est le taux d’adoption.Bien qu’il n’y ait pas d’applications à grande échelle, nous nous attendons à ce que le nombre critique d’utilisateurs, les premières applications de partenaires et de tueurs accélèrent leur popularité.Chaque application qui adopte une norme d’identification numérique spécifique augmentera la valeur de l’ID à l’utilisateur, attirant ainsi plus d’utilisateurs pour obtenir l’ID, incitant ainsi plus d’applications à intégrer l’ID en tant que méthode d’authentification humaine (car l’ID de chaîne est intrinsèquement interopérable, cet effet réseau peut être formé rapidement).
Nous avons vu des applications grand public de consommation dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux annoncer des partenariats avec World ID pour aider les utilisateurs à confirmer qu’ils jouent, discutent et négocient avec de vrais humains (et des objets spécifiques attendus).Cette année, de nouveaux protocoles d’identité tels que Solana Attestation Service (SAS) ont émergé – bien que les preuves humaines ne soient pas émises directement, SAS permet aux utilisateurs d’associer des données hors chaîne (telles que les inspections KYC requises pour la conformité ou la certification de qualification d’investissement) avec la confidentialité de Solana Wallet pour créer une identité décentralisée.Ces signes suggèrent que le tournant de la pop décentralisée peut ne pas être loin.
La preuve humaine ne concerne pas seulement l’interdiction des robots, mais aussi la délimitation de la frontière claire entre les agents de l’IA et les réseaux humains. Il permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer l’interaction humaine-ordinateur et crée un espace pour une expérience numérique meilleure, plus sûre et plus réaliste.
4, faceIARéseau d’infrastructure physique décentralisé(Depin)
Auteur: Guy Wuollet, partenaire de l’A16Z Crypto Investment Team
Bien que l’IA soit un service numérique, son développement est de plus en plus soumis à des goulots d’étranglement dans les infrastructures physiques.Le réseau d’infrastructure physique décentralisé (DEPIN) – un nouveau modèle pour la construction et les systèmes d’entités opérationnels – peut aider à populariser l’infrastructure informatique requise pour l’innovation de l’IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment y parvenir? L’acquisition de l’énergie et des puces sont les deux obstacles de base au développement de l’IA.L’énergie décentralisée peut améliorer l’alimentation, et les constructeurs intègrent également des puces d’inactivité dans les PC de jeu, les centres de données et d’autres scénarios via DePin.Ensemble, ces ordinateurs peuvent former un marché pour les ressources informatiques sans licence, créant un terrain de jeu niveau pour le développement de nouveaux produits d’IA.
D’autres scénarios d’application incluent la formation distribuée et le réglage fin des modèles de gros langues et les réseaux distribués d’inférence du modèle. La formation et le raisonnement décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts car il utilise à l’origine des ressources informatiques inacies.Il fournit également une résistance à la censure pour s’assurer que les développeurs ne seront pas privés du droit de la plate-forme à utiliser par les fournisseurs de services cloud hyperscale (géants de service cloud centralisé qui fournissent une infrastructure informatique évolutive flexible).
Le modèle d’IA se concentre sur quelques entreprises depuis longtemps; Les réseaux décentralisés aident à créer des systèmes d’IA plus rentables, résistants à la censure et évolutifs.
5,IAInfrastructure et mécanisme de protection pour l’interaction entre les corps intelligents, les fournisseurs de services terminaux et les utilisateurs
Auteur: Scott Duke Kominers, partenaire en recherche à A16Z Crypto
À mesure que la capacité des outils AI à effectuer des tâches complexes et des chaînes d’interaction à plusieurs niveaux s’améliore, la demande d’interaction autonome entre les agents augmentera considérablement.
Par exemple, un agent d’IA peut avoir besoin d’obtenir des données informatiques spécifiques ou d’appeler un agent professionnel pour effectuer des tâches spéciales – telles que l’attribution de robots statistiques pour développer et exécuter des simulations de modèle, ou permettre aux robots de génération d’images dans la production de matériel marketing.Les agents de l’IA peuvent également créer une valeur énorme en complétant l’intégralité du processus de transaction pour le compte des utilisateurs, tels que la recherche de billets aériens en fonction des préférences, ou de découvrir et de commander un nouveau livre d’un certain type.
Il n’y a actuellement pas de marché inter-agent commun.Ces requêtes de système croisé sont principalement implémentées via des connexions API explicites, ou sont limitées à un écosystème fermé qui prend en charge les appels d’agent internes.
D’une manière générale, la plupart des agents de l’IA opèrent actuellement dans un écosystème de type insulaire, avec des API relativement fermées et une standardisation architecturale manquante. La technologie de la blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est crucial pour l’adoption à court terme.À long terme, cela prend également en charge la compatibilité de l’avant: les nouveaux agents d’IA peuvent accéder de manière transparente au réseau sous-jacent existant lorsqu’ils apparaissent.Grâce aux caractéristiques architecturales de l’interopérabilité, de l’open source, de la décentralisation et de la mise à jour facile, la blockchain peut mieux s’adapter à l’itération de l’innovation d’IA.
Avec le développement du marché, de nombreuses entreprises ont commencé à construire des infrastructures de blockchain pour l’interaction inter-agents: par exemple, Halliday a récemment lancé un protocole d’architecture transversale standardisé qui prend en charge l’interaction du flux de travail de l’IA, garantissant que le comportement de l’IA ne s’écarte pas des intentions des utilisateurs grâce à la protection au niveau du protocole.Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour obtenir un paiement indépendant entre les agents sans intervention manuelle.Des systèmes plus similaires sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir un soutien aux infrastructures pour ces tentatives.
6,GarderAi /Synchronisation des applications de codage de l’atmosphère
Auteur: Sam Broner, partenaire de l’équipe d’investissement en crypto A16Z; Scott Duke Kominers, partenaire de la recherche sur la cryptographie A16Z
Les progrès révolutionnaires de l’IA générative ont rendu le développement logiciel plus facile que jamais. L’efficacité du codage est d’un ordre de grandeur, et plus important encore, il est désormais possible de programmer en langage naturel, et même les développeurs inexpérimentés peuvent déborder des programmes existants ou créer de nouvelles applications à partir de zéro.
Cependant, bien que le codage assisté par l’IA crée de nouvelles opportunités, il introduit également une grande quantité d’entropie augmentation à l’intérieur et à l’extérieur du programme.Bien que le « codage d’ambiance » résume le réseau de dépendance complexe au bas du logiciel, cette méthode de programmation peut provoquer des dangers cachés en termes de fonctionnalité et de sécurité à mesure que la bibliothèque source et d’autres entrées changent.De plus, lorsque les gens utilisent l’IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, la difficulté de ces systèmes se connectant à d’autres systèmes augmente également.En fait, la logique d’opération et la structure de sortie de deux programmes d’encodage d’atmosphère qui effectuent la même tâche peuvent être complètement différents.
Pendant longtemps, la normalisation de la cohérence et de la compatibilité a été entreprise pour la première fois par le format de fichiers et le système d’exploitation, puis par l’intégration de logiciels et d’API partagés.Mais dans un monde où le logiciel évolue, se déforme et fourre en temps réel, la couche de normalisation doit être une large accessibilité et une amélioration continue, tout en maintenant la confiance des utilisateurs. Plus important encore, l’IA à elle seule ne peut résoudre le problème de l’inspiration des gens à construire et à maintenir ces liens.
La technologie de la blockchain peut résoudre ces deux problèmes en même temps: intégrés dans les versions de logiciels personnalisés par l’utilisateur via des couches de synchronie, des mises à jour dynamiques pour assurer la modification de la compatibilité multiplateforme.Dans le passé, les grandes entreprises pourraient dépenser des millions de dollars pour embaucher des « intégrateurs de systèmes » tels que Deloitte pour personnaliser les instances Salesforce, mais maintenant les ingénieurs peuvent créer des interfaces personnalisées pour afficher les informations de vente en un week-end.Mais au fur et à mesure que le nombre de logiciels personnalisés augmente, les développeurs ont besoin d’aide pour maintenir ces applications en cours de synchronisation.
Ceci est similaire au modèle de développement actuel des bibliothèques de logiciels open source, mais la différence est qu’il s’agit de mises à jour continues plutôt que de versions régulières – et d’une couche d’incitation supplémentaire.Ces deux points sont plus faciles à réaliser avec le soutien de la technologie de chiffrement.Tout comme les autres protocoles basés sur la blockchain, la copropriété de la couche de synchronisation inspire les parties à continuer d’investir dans l’amélioration.Les développeurs, les utilisateurs (et leurs agents d’IA) et d’autres participants sont récompensés pour l’introduction, l’utilisation et le développement de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Au lieu de cela, le partage de propriété rend tous les utilisateurs pertinents pour la participation globale dans le protocole, qui devient un tampon contre le comportement malveillant.Tout comme Microsoft ne brise pas la norme du fichier .Docx pour éviter d’affecter la réputation des utilisateurs et de la marque, les copropriétaires de la couche de synchronisation ne sont également aucun motif d’introduction de code bâclé ou malveillant dans le protocole.
Comme toutes les architectures standardisées logicielles précédentes, il existe un énorme potentiel d’effets de réseau dans ce domaine.Alors que «l’explosion du Cambrien» du logiciel d’encodage d’IA se poursuit, les réseaux de systèmes hétérogènes qui doivent être connectés se développent considérablement.En bref: le codage de l’atmosphère doit être synchronisé, et il ne doit pas être basé seul.La technologie de chiffrement est exactement la réponse.
7, système de micro-paiements qui prend en charge le partage des revenus
Auteur: Liz Harkavy, partenaire de l’équipe d’investissement en crypto A16Z
Les outils et agents de l’IA représentés par Chatgpt, Claude et Copilot offrent un moyen nouveau et pratique de profiter du monde numérique. Mais quels que soient les avantages et les inconvénients, ils secouent les fondements économiques de l’Internet ouvert. L’impact de la réalité a déjà émergé – les plateformes d’éducation sont confrontées à une forte baisse du trafic à mesure que les étudiants se tournent vers les outils d’IA, et de nombreux journaux américains poursuivent Openai pour la violation du droit d’auteur.Si le mécanisme d’incitation ne peut pas être reconstruit, nous assisterons à Internet de plus en plus fermé, le nombre de murs de paiement et le nombre de créateurs de contenu diminue.
Bien qu’il existe des mesures politiques, alors que les procédures juridiques progressent, un certain nombre de solutions techniques émergent.La solution la plus prometteuse (et la plus complexe) est peut-être d’implanter un système de partage des revenus dans une architecture de réseau: lorsque le comportement axé sur l’IA facilite les transactions, les sources de contenu impliquées dans le processus décisionnel doivent être partagées.L’écosystème de marketing d’affiliation a atteint un suivi d’attribution et une distribution des bénéfices similaires, tandis que des versions plus avancées peuvent suivre automatiquement tous les contributeurs de la chaîne d’information et donner des récompenses – la blockchain peut évidemment jouer un rôle dans la chaîne de traçabilité.
Mais ces systèmes nécessitent une nouvelle infrastructure avec des fonctions spéciales: des systèmes de micropaie qui peuvent gérer les microtransactions multi-source, les protocoles d’attribution qui évaluent équitablement diverses contributions et les modèles de gouvernance qui assurent la transparence et l’impartialité.Les outils de blockchain existants ont montré un potentiel, tels que les solutions Rollup et Layer2, les laboratoires financières de l’AI-Native Carena, le protocole d’infrastructure financière 0xsplits, etc., qui peuvent effectuer des transactions presque zéro coût et des fractionnements de paiement plus raffinés.
La blockchain autonomisera les systèmes de paiement intelligents grâce aux mécanismes suivants:
• Le nanopayment peut être divisé en plusieurs fournisseurs de données, et une seule interaction utilisateur peut distribuer automatiquement des paiements extrêmement faibles à toutes les sources de contribution via des contrats intelligents.
• Les contrats intelligents prennent en charge les paiements de traçabilité exécutable en fonction des transactions terminées et compensent les sources d’informations qui sont confirmées pour affecter les décisions d’achat après la transaction de manière complètement transparente et traçable.
• Soutenir les schémas de distribution de paiements complexes et programmables, réaliser une répartition équitable des rendements via les règles obligatoires du code plutôt que des décisions centralisées et établir une relation financière sans confiance entre les agents autonomes
À mesure que ces technologies émergentes mûriront, elles créeront de nouveaux modèles économiques pour l’industrie des médias qui capturent la chaîne de valeur complète – des créateurs aux plateformes aux utilisateurs.
8, Blockchain en tant que livre d’enregistrement de la propriété intellectuelle et de la traçabilité
Auteur: Scott Duke Kominers, partenaire en recherche à A16Z Crypto
La montée de l’IA génératrice nécessite de toute urgence un mécanisme d’enregistrement et de suivi de la propriété intellectuelle efficace et programmable – pour s’assurer que les sources de contenu sont traçables et pour soutenir les modèles commerciaux autour de l’accès, du partage et du remixage de la propriété intellectuelle. Le cadre IP actuel repose sur des intermédiaires et post-comptabilité à coût élevé et ne peut plus s’adapter à la nouvelle ère de la consommation d’IA instantanée de contenu et une génération de variantes en un clic.
Nous avons besoin d’un système d’enregistrement ouvert et public qui peut fournir une preuve de propriété claire, permettant aux créateurs de propriété intellectuelle d’interagir facilement et efficacement, et permettant une connexion directe entre l’IA et d’autres applications réseau.La blockchain est une solution parfaite: l’enregistrement IP peut être achevé sans intermédiaire, fournissant une preuve d’origine sans sabot et permettant aux applications tierces d’identifier, d’autoriser et d’appeler facilement ces IPS.
Lorsque les deux premières époques d’Internet (et la révolution de l’IA en cours) sont souvent associées à affaiblir la protection de la propriété intellectuelle, l’idée que la technologie peut protéger l’IP suscitera naturellement de nombreux doutes.Le problème est que la plupart des modèles commerciaux IP actuels se concentrent sur l’exclusion des travaux dérivés plutôt que pour inciter et monétiser les créations.Mais l’infrastructure IP programmable permet non seulement aux créateurs, aux franchisés et aux marques de clarifier la propriété de la propriété intellectuelle dans l’espace numérique, mais ouvre également la porte à des modèles commerciaux de partage de propriété intellectuelle centrés sur des applications numériques telles que l’IA génératrice – qui transforme en fait la principale menace de l’IA générative à un travail créatif en opportunités.
Nous avons vu des créateurs tester de nouveaux modèles dans les premiers stades du champ NFT, et certaines entreprises utilisent des actifs NFT sur Ethereum pour réaliser des effets de réseau et une accumulation de valeur sous la construction de marques CC0.Récemment, il y a eu des protocoles spécialement conçus pour l’enregistrement et l’autorisation de propriété intellectuelle standardisés, et même les blockchains dédiés (comme le protocole Story).Certains artistes ont commencé à autoriser leurs styles artistiques et leurs œuvres pour être utilisés pour remixer créatif à travers des accords tels que Alias, Neura et Titres.La série d’émergence d’Incisse permet aux fans de participer à la co-création de l’univers et des personnages de science-fiction, et suit le contenu de la création de chaque contributeur à travers un livre d’enregistrement de la blockchain construit sur l’histoire.
9, Crawlers Internet qui aident les créateurs de contenu monétiser
Auteur: Carra Wu, partenaire de l’A16Z Crypto Investment Team
L’agent d’IA avec le plus grand nombre de compatibilité du marché des produits en ce moment n’est pas des assistants de programmation ou de divertissement, mais des robots Web – des agents numériques qui ferment indépendamment Internet, collectent des données et décident des chemins de suivi des liens.
On estime que près de la moitié du trafic réseau est originaire de sujets non humains.Les Crawlers ignorent souvent le protocole Robots.Txt (cette application est utilisée pour informer les sites Web de robots automatisés pour accéder, mais en fait, ils sont faibles en liaison), et les données qu’ils collectent deviennent finalement un obstacle concurrentiel pour certains géants de la technologie.Pour aggraver les choses, le site Web doit supporter la bande passante et les coûts des ressources du processeur pour ces invités non invités, comme s’ils servaient une interruption de données anonymes sans fin.Le schéma d’interception fourni par CDN (Content Distribution Network) Les fournisseurs de services tels que CloudFlare sont en fait des mesures correctives qui ne devraient pas exister.
Nous avons souligné que le contrat original d’Internet – l’alliance économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est confronté à l’effondrement.Les données confirment cette tendance: au cours des 12 derniers mois, les propriétaires de sites Web ont commencé à bloquer les chenilles d’IA à grande échelle.En juillet 2024, seulement environ 9% des 10 000 meilleurs sites Web du monde ont bloqué les robots de l’IA, et maintenant cette proportion a atteint 37%.Alors que les principales mesures de défense du site Web sont améliorées et que l’insatisfaction des utilisateurs s’accumule, ce nombre continuera à augmenter.
Si vous ne comptez pas sur CDN pour interdire complètement les visiteurs qui sont soupçonnés de robots, pouvez-vous trouver un compromis?Plutôt que des systèmes d’abus conçus pour le trafic humain, les robots d’IA peuvent être en mesure d’obtenir des droits de collecte de données moyennant des frais.C’est là que la blockchain entre en jeu: dans ce cas, chaque agent de dynamisme tiendra la crypto-monnaie et négociera en chaîne avec le protocole « Bouner » ou le protocole de mur payant du site Web à travers le protocole X402 (bien sûr, le défi est que la norme d’exclusion des robots, qui a été utilisée depuis les années 90, a été profondément enracinée et nécessite une grande collaboration de groupes à l’échelle importante, impliquant des giants CDN tels que les giants des CDN.
Dans le même temps, les utilisateurs humains peuvent continuer à obtenir du contenu gratuitement en vérifiant leur identité réelle via World ID (voir l’article précédent). De cette façon, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites Web peuvent obtenir une compensation raisonnable de l’ensemble de formation sur l’IA pendant le processus de collecte de données, tandis que les humains peuvent toujours profiter d’Internet avec des informations gratuites.
10, un nouveau paradigme publicitaire qui est à la fois précis et privé
Auteur: Matt Gleason, A16Z Crypto Security Engineer
L’IA a commencé à changer notre façon d’acheter en ligne, mais que se passe-t-il si les annonces que nous voyons quotidiennement peuvent être vraiment utiles?La raison pour laquelle les gens détestent la publicité est évidente: la publicité non pertinente est un bruit purement, tandis que la publicité sur l’IA trop précise (basée sur des données de consommation massives) est effrayante.D’autres applications sont monétisées par des murs de publicité non skippables tels que les services de streaming ou les niveaux de jeu.
La technologie de chiffrement peut reconstruire les mécanismes publicitaires et résoudre ces points de douleur.Combiné avec les agents d’IA personnalisés de Blockchain, nous pouvons trouver un équilibre entre la «publicité sans rapport» et la «précision d’horreur» – sélectionnez les annonces en fonction des préférences personnalisées de l’utilisateur.La clé est que tout cela ne nécessite pas d’exposition globale des données des utilisateurs et peut directement compenser les partageurs de données ou les participants publicitaires.
Les éléments techniques requis comprennent:
•Paiement numérique à faible taux: Afin de compenser l’interaction publicitaire des utilisateurs (montre / clic / conversion), les entreprises doivent envoyer de petits paiements à haute fréquence.Cela nécessite un système de paiement à un débit élevé et proche de zéro.
•Vérification des données de protection de la vie privée: L’IA doit prouver que les consommateurs répondent à certaines caractéristiques démographiques.La preuve de connaissances zéro peut être vérifiée tout en protégeant la confidentialité.
•Mécanisme d’incitation: Si Internet adopte un modèle de monétisation basé sur le micropaie (comme 0,05 $ US par interaction), les utilisateurs peuvent choisir de regarder des publicités pour la compensation et transformer le « mode de succion » actuel en « mode de participation ».
Les humains poursuivent une pertinence publicitaire depuis des centaines d’années (hors ligne) et des décennies (en ligne).La reconstruction des publicités par le cryptage et les perspectives de l’IA les rendront finalement utiles: précise mais pas terrifiante, obtenant des résultats gagnant-gagnant pour toutes les parties – pour les constructeurs et les annonceurs, débloquant une nouvelle structure incitative plus durable et cohérente;pour les utilisateurs, offrant plus de façons d’explorer le monde numérique.
Cela ne nuira pas seulement à la valeur de l’espace publicitaire, mais augmentera plutôt sa valeur.Il est plus susceptible de renverser l’économie publicitaire extractive profondément enracinée et de la remplacer par un système plus humanisé: les utilisateurs sont considérés comme des participants plutôt que des produits.
11, propriété et contrôlée par les humainsIApartenaire
Auteur: Guy Wuollet, partenaire de l’A16Z Crypto Investment Team
Les gens modernes passent plus de temps sur des appareils électroniques que la communication en face à face, et de plus en plus de temps est passé à interagir avec les modèles d’IA et le dépistage du contenu. Ces modèles ont essentiellement fourni une sorte de compagnie, qu’il s’agisse du divertissement, de l’acquisition d’informations, de la satisfaction des intérêts ou de l’éducation des enfants.Il n’est pas difficile d’imaginer que dans un avenir proche, les assistants éducatifs basés sur l’IA, les consultants en santé, les assistants juridiques et les partenaires émotionnels deviendront les méthodes d’interaction traditionnelles pour les êtres humains.
Les futurs partenaires d’IA auront une patience illimitée et pourront profondément s’adapter aux besoins spécifiques des utilisateurs individuels.Ce ne sont pas seulement des assistants ou des serviteurs de robots, mais sont plus susceptibles de devenir des « relations » très appréciées.Par conséquent, la propriété et le contrôle de ces relations (utilisateurs ou entreprises et autres intermédiaires) deviennent cruciaux.Si vous vous êtes préoccupé par l’examen et la censure du contenu des médias sociaux au cours de la dernière décennie, cette question deviendra exponentiellement complexe et plus personnelle à l’avenir.
Les plates-formes d’hébergement résistantes à la censure (comme la blockchain) fournissent le chemin le plus puissant pour réaliser l’IA contrôlable et non censuré de l’utilisateur – ce n’est pas un nouvel argument (déjà discuté dans l’article précédent).Bien que les individus puissent gérer des modèles locaux ou acheter leurs propres GPU, la plupart des gens ne peuvent pas se le permettre ou manquer de capacités techniques.
Bien qu’il prenne un certain temps aux partenaires de l’IA pour devenir populaires, les technologies connexes évoluent rapidement: les partenaires anthropomorphes basés sur le texte sont assez matures, l’image virtuelle est considérablement améliorée et les performances de la blockchain continuent de s’améliorer.Pour assurer la facilité d’utilisation des assistants résistants à la censure, il est nécessaire de s’appuyer sur des applications cryptées pour avoir une meilleure expérience utilisateur.Heureusement, des portefeuilles tels que Phantom ont considérablement simplifié les interactions blockchain, avec des portefeuilles intégrés, des clés de passe et des technologies d’abstraction de comptes permettant aux utilisateurs d’auto-héberger leurs portefeuilles sans mémoriser les mnémoniques.Avec des ordinateurs sans confiance à haut débit (en utilisant des technologies telles que les preuves optimistes et les coprocesseurs ZK), il sera possible d’établir des relations significatives et durables avec des partenaires numériques.
Dans un avenir proche, la discussion se concentrera de « quand pouvez-vous voir des partenaires numériques réalistes » à « qui peut les contrôler et comment les contrôler ».
