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<スパンリーフ="">
<スパンリーフ="">著者: SanTi Li、Chunfengjun、Lisa、Nasida
<スパンリーフ="">概要<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">人工知能 (AI) とブロックチェーンデジタル通貨 (ブロックチェーンと暗号) の関係に関する現在の市場の議論は、資本流用というゼロサム ゲームの観点に限定されていることがよくあります。しかし、業界の詳細な分析と技術進化の軌跡は、この 2 つが実際には補完的であり、共生関係にあることを示しています。人工知能が生産性を飛躍的に向上させ、デジタルコンテンツの供給が無制限になる傾向にある中、生産関係の再構築とブロックチェーンに基づく確認メカニズムは、単なる「おまけ」ではなく、特に必要とされています。<スパンリーフ="">この記事は、信頼メカニズムの再構築、権利確認システムの確立、経済パラダイムの移行、価値媒体としてのトークンの重要性、およびリスク管理を検討することを目的としています。<スパンリーフ="">、<スパンリーフ="">AI の普及がなぜブロックチェーン技術の中核的な原動力となり、エッジ実験から大規模実装に移行する後押しとなるのかについての詳細な分析。
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<スパンリーフ="">1. AI の流行に伴うデジタル信頼危機
<スパンリーフ="">近年の AI 人工知能技術の画期的な進歩、特に大規模言語モデル (LLM) と生成 AI (AIGC) の広範な適用により、その経済的重要性の中核はコンテンツ制作の変革にあります。<スパンリーフ="">限界費用がゼロ近くまで低下する<スパンリーフ="">。これは社会の創造性や生産性を大きく解放する一方で、既存のインターネット環境に前例のない厳しい課題を突きつけ、情報環境に大きな変化をもたらしています。
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<スパンリーフ="">エントロピー増大とデジタル情報生態系の歪み<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">合成メディア（Synthetic Media）やディープフェイク（Deepfakes）技術の普及により、インターネットは「死んだインターネット理論」（Dead Internet Theory）が現実化するリスクに直面している。この理論に基づくと、Web 上のほとんどのトラフィックとコンテンツはボットによって生成されます。<スパンリーフ="">ビデオ、オーディオ、テキストを極めて低コストでピクセルレベルの忠実度で偽造できるとき<スパンリーフ="">、」<スパンリーフ="">「見ることは信じること」、社会の機能を維持するこの伝統的な認知理論は、デジタル分野で完全な失敗の脅威に直面しています。<スパンリーフ="">。<スパンリーフ="">偽のスキャンダル録画によって政治選挙が妨害される可能性があり、リアルタイムの顔交換技術によって個人に対して金融詐欺が実行される可能性があります。これらはもはや「ブラックミラー」のSFシーンではなく、差し迫った現実の脅威です。
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<スパンリーフ="">情報の非対称性と認知過負荷の増大<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">機械が人間の作成をはるかに上回る速度でコンテンツを生成すると、高品質で本物の情報がかき消される危険があります。人間が機械によって生成された、偏っていたり誤解を招く可能性のある大量の情報に直面すると、スクリーニングのコストは指数関数的に上昇します。この情報過多は意思決定の効率を低下させるだけでなく、社会的合意の不一致を引き起こす可能性もあります。<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">特に AI とともに育った新しい世代は、AIGC を発明した世代よりも AI に対する信頼がはるかに高まるでしょう。<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">、したがって、彼らが誤解されたり盲目的に従う可能性もさらに高まります。
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<スパンリーフ="">AIの便利さがもたらす心の欠如<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">周知のとおり、人間とロボットの最大の価値の違いは、人間のインスピレーションはAIが模倣するのが難しいという事実にあります。しかし、人間の怠惰もテクノロジーの進歩の要因です。大幅な利便性の向上により、<スパンリーフ="">AIへの依存により、将来的にはインスピレーションが絶対的な「贅沢」になるかもしれません。<スパンリーフ="">これらのインスピレーションを受けたクリエイターの知的財産権は、非常に高速な AIGC によって容赦なく略奪され、希薄化されています (現在の二次創作物の多くは、許可なく「ウォッシュ」によって生成されています)。<スパンリーフ="">技術的な保護手段がなければ、人間の創造性は枯渇してしまいます。
<スパンリーフ="">これに関連して、デジタル社会が直面する主要なシステミックリスクの第一波は、人工知能の覚醒や反乱ではありません。<スパンリーフ="">社会的信頼の基礎の崩壊<スパンリーフ="">。真正性を効果的に特定し、情報源を確立し、改ざんできない検証メカニズムを構築することは、デジタル エコシステムの健全な運用を維持するために必要な条件となっています。<スパンリーフ="">ここでブロックチェーン業界のテクノロジーが登場します。
<スパンリーフ="">2. ブロックチェーンの権限確認：「オプションコンポーネント」からデジタルインフラへの進化
<スパンリーフ="">人工知能が構築した「無限供給」モデルでは、<スパンリーフ="">希少性<スパンリーフ="">デジタル資産価値の中核となるでしょう。<スパンリーフ="">希少性の制約がなければ、ダイヤモンドの急増と同じように、供給が無限に増加するため、デジタル コンテンツの価値はゼロに近づきます。<スパンリーフ="">分散型台帳としてのブロックチェーン技術の本質的な機能は、<スパンリーフ="">デジタルの希少性と所有権<スパンリーフ="">、それによってデジタル資産に価値を再割り当てします。
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<スパンリーフ="">データトレーサビリティ（来歴）の制度化<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">コンテンツ生成の敷居が下がるにつれ、「人間による生成」と「AIによる生成」を区別することが重要になります。2022 年には、作者は数百ドルでデザイナーに手描きの漫画のカスタマイズを依頼できますが、2025 年には、同様の非高精度のカスタマイズ コンテンツがわずか数秒で完成するようになります。<スパンリーフ="">価値の高いデータ<スパンリーフ="">(ニュースレポート、芸術作品、法的契約、学術論文、身元情報など) が業界標準になるでしょう。すべてのデジタル ファイルには、偽造できない「出生証明書」と「交通記録」が添付されている必要があります。<スパンリーフ="">暗号署名とオンチェーンのタイムスタンプが欠落しているデジタル コンテンツ<スパンリーフ="">大幅な信託割引に直面することになるだろう。C2PA (Content Provenance and Authenticity Alliance) 標準とブロックチェーン テクノロジーの組み合わせにより、デジタル コンテンツの信頼できる検証レイヤーが構築され、コンテンツのソースと変更履歴が透明になり、誰にでも見えるようになります。
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<スパンリーフ="">人格の証明と魔女の攻撃に対する耐性<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">自動化されたロボット (ボット) がチューリング テストに合格し、インターネットに氾濫する時代では、ユーザーの「本人確認」の経済的および社会的価値がますます顕著になってきています。従来の検証コード (CAPTCHA) は徐々に無効になり、より高度な AI エージェントを停止できなくなりました。生体認証とゼロ知識証明 (ZKP) の組み合わせに基づく本人確認システムは、人間のユーザーと人工知能エージェントを区別するための重要なインフラストラクチャになる可能性があります。これはエアドロップの盗用を防ぐためだけでなく、オンライン投票や世論誘導がゾンビマシンのネットワークによって操作されるのを防ぐためでもある。
<スパンリーフ="">要約すると、人工知能は無限の創造物を生み出しました<スパンリーフ="">生産性の供給<スパンリーフ="">、ブロックチェーン技術は信頼できる<スパンリーフ="">希少性制約<スパンリーフ="">そして<スパンリーフ="">アイデンティティアンカー<スパンリーフ="">。この 2 つは論理的に、デジタル経済の閉ループにおいて不可欠な補完的な歯車を形成します。AI は世界を「より速く」する責任を負い、ブロックチェーンは世界をより「現実的」にする責任を負います。
<スパンリーフ="">3. ビジネスパラダイムの再構築：自律エージェントの経済学
<スパンリーフ="">人工知能とブロックチェーンの組み合わせは、新たな経済相互作用モデルの到来を告げる——<スパンリーフ="">マシンツーマシン (M2M) の経済性<スパンリーフ="">上がる可能性も。これは単なる決済方法の変化ではなく、経済主体の本質の根本的な変化です。
<スパンリーフ="">将来的には、インターネットでのインタラクティブな主体は人間に限定されなくなります。<スパンリーフ="">数十億の自律型 AI エージェント<スパンリーフ="">サイバースペースのネイティブになるでしょう。従来の金融インフラ (銀行口座、KYC プロセス、クレジット カード支払いネットワークなど) は人間向けに設計されており、<スパンリーフ="">人間以外の対象にサービスを提供する機能はなく、高頻度、微量、全天候型の機械取引のニーズを満たすこともできません。
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<スパンリーフ="">マシン固有の通貨システム<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">暗号通貨は、マシンロジックに自然に適応する価値交換媒体です。 AIエージェントは銀行窓口に行って口座を開設することはできませんが、コードを通じてウォレットアドレスを瞬時に生成し、秘密鍵を管理することができます。データ調達、API インターフェイス呼び出し、またはコンピューティング電力リースのために、ステーブルコイン (USDC など) または特定のユーティリティ トークンを使用できます。この種の支払いには、従来の金融のような仲介障壁、営業時間の制限、または高額な国境を越えた手数料が適用される必要がありません。
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<スパンリーフ="">エージェントツーエージェント (A2A) 経済ネットワーク<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">将来のビジネス環境は、B2B モデルや B2C モデルを超え、A2A (AI エージェント対 AI エージェント) モデルに向かって進化します。たとえば、旅行計画を担当する AI エージェントは、天気予報を担当する別のエージェントからリアルタイム データを購入し、チケットの予約を担当する第 3 のエージェントにデポジットを支払う必要がある場合があります。<スパンリーフ="">これらには、マイクロペイメントや高頻度トランザクションなどのサービス交換が含まれます。<スパンリーフ="">経済的な実現可能性は、高性能で摩耗の少ないブロックチェーン ネットワークに依存することによってのみ達成できます。<スパンリーフ="">スマート コントラクトは、人間の介入なしにこれらの複雑なビジネス ロジックを自動的に実行します。
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<スパンリーフ="">分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）の連携<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">AIの動作には大量の計算能力（GPU）とデータが必要です。AI エージェントは、DePIN ネットワーク (io.net、Render など) を介して、世界中の空き個人または企業のコンピューティング パワーを直接レンタルし、トークンを使用してリアルタイム決済を行うことができます。これにより、集中型クラウド サービス プロバイダー (AWS、Google Cloud) の独占がある程度打破され、AI の運用コストが削減され、ブロックチェーンの実際のユーティリティ シナリオも提供されます (<スパンリーフ="">ただし、プロジェクト当事者と参加者の最初のコンピューティング能力のソースは依然として元の巨大企業から得られる可能性が高く、その後のリースでは絶対独占を打破するための独立した選択が可能であり、これにより AI の運用コストが削減され、ブロックチェーンの実際の実用シナリオも提供されます (ただし、プロジェクト当事者と参加者のコンピューティング能力の最初のソースは引き続き元の巨人から得られる可能性が高く、その後のリースでは絶対独占を打破するための独立した選択が可能です)。
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<スパンリーフ="">人間のユーザーが毎日モバイル決済を行っている間に、AI エージェントがバックグラウンドのオンチェーン ネットワークで大規模な価値交換を自動的に完了し、大規模で効率的なシャドウ エコノミーを形成することが予測されます。
<スパンリーフ="">4. 暗号デジタル通貨：AI時代の権利確認のための価値媒体および共生エンジン
<スパンリーフ="">ブロックチェーンは単なるデータベースではなく、価値ネットワークです。偽造防止証拠の技術レベル (ポイント 2) とインテリジェント インタラクションの商用レベル (ポイント 3) を明確にした後、次の点を深く掘り下げる必要があります。<スパンリーフ="">資産と財務<スパンリーフ="">コア。<スパンリーフ="">所有権の確認は取引と価格設定の前提条件です<スパンリーフ="">。<スパンリーフ="">人工知能によって構築される「無制限供給」モデルでは、「偽造防止と証拠保管」を技術的手段だけに依存するだけでは十分ではありません。使用できます<スパンリーフ="">暗号<スパンリーフ="">これらの権利や利益を実物資産としてトークン化および金融化することで、RWA（Real World Asset）という概念も生まれました。
<スパンリーフ="">トークン（トークン）は、権利確認の最小粒度伝達体および権利流通の血液として、AI 時代のデジタル財産権の不可欠な基礎を構成します。<スパンリーフ="">。これにより、AI と暗号は単純な「ツールの重ね合わせ」から深い「共生進化」へとアップグレードされます。
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<スパンリーフ="">トークン化: 抽象的な権利と利益をプログラム可能なデジタル資産に変換する<スパンリーフ="">。<スパンリーフ="">クリプトパス<スパンリーフ="">NFT（代替不可能なトークン）<スパンリーフ="">そして<スパンリーフ="">SFT（半代替可能トークン）<スパンリーフ="">抽象的な知的財産 (IP)、所有権、著作権、その他の固有のデータ セット、微調整されたモデル パラメーター、さらには AI エージェントの所有権さえも固有の改ざん不可能なものに変換するテクノロジー<スパンリーフ="">オンチェーン資産<スパンリーフ="">。
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<スパンリーフ="">価値アンカーとしての IP-NFT:<スパンリーフ=""><スパンリーフ="">すべての人間のクリエイターのユニークなスタイルやオリジナルの作品は、NFT として鋳造できます。<スパンリーフ="">AI がトレーニングやスタイル転送のためにこれらの作品を呼び出す必要がある場合、それはもはや追跡不能な略奪ではなく、オンチェーン プロトコルを通じて NFT 認証を取得する必要があります。ここでのトークンは著作権証明書であるだけでなく、<スパンリーフ="">収入の権利の証明書<スパンリーフ="">。たとえば、RWA の音楽プロジェクトである Opulous や Audius などは、歌手のアルバム権利をトークン化し、事前にファンと収益分配契約を締結します。
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<スパンリーフ="">データの大文字化 (データ トークン):<スパンリーフ="">高品質の個人データや企業データはもはや静的ファイルではなく、トランザクション用のトークンにカプセル化できる資産です。AI モデルがデータを呼び出すたびに、本質的にはトークンによって表される権利が消費されます。これにより、洗練された収入と権利の保護が実現します。
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<スパンリーフ="">暗号：確定した権利価値の即時決済・譲渡を実現。<スパンリーフ="">権利確認は価値分配に結びつかなければ意味がありません。デジタル通貨はAI時代の権利利益を確認する唯一の手段です。<スパンリーフ="">実行層<スパンリーフ="">。
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<スパンリーフ="">マイクロペイメントとストリーミング決済<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">AIの高速動作では、権限の確認がミリ秒レベルで発生することが多くなります（AIが文章を引用したり、画像を生成したりするなど）。従来の法定通貨システムでは、この極めて少額 (0.0001 米ドル) で非常に頻繁な著作権利益分配を処理できません。デジタル通貨（暗号）を使用すると、権利が確認された瞬間に、スマートコントラクトによってトークン所有者に収入が自動的に「流れる」ようになります。<スパンリーフ="">利用＝権利確認、権利確認＝決済というクローズドループを実現します。<スパンリーフ="">。
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<スパンリーフ="">インセンティブ層の構築<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">なぜ人間は AI コンテンツの信頼性を検証することに喜んでエネルギーを費やすのでしょうか?なぜノードはネットワークのコンセンサスを維持するためにコンピューティング能力を喜んで提供するのでしょうか?インセンティブとして暗号があるからです。Tokenomics は、デジタル通貨を使用して権限確認システムを維持する参加者に報酬を与えることで、AI 攻撃に耐性のある自己運用型の信頼ネットワークを構築します。<スパンリーフ="">これは、パブリック チェーン システムとそれに対応するプロジェクトの中核となる価値でもあります。アライアンスチェーンやプライベートチェーンの内部ループモデルや部分ループモデルは、より大規模に拡張することが困難です。
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<スパンリーフ="">AI と暗号通貨の同時進歩: 二重スパイラル
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<スパンリーフ="">AIにはブロックチェーン暗号が必要<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">権利確認および支払い機能を提供するブロックチェーン システムがなければ、AI の作成者とユーザーは簡単に著作権侵害の蔓延、データの枯渇、収益化の不能という袋小路に陥ることになります。AI が賢くなるにつれて、紛争を避けるためにより明確な財産権の境界線が必要になります。<スパンリーフ="">過去数十年にわたるデータの蓄積とクリエイティブの共有により、現在の AI の創造は依然として新鮮さに満ちています。<スパンリーフ="">これらの蓄積が使い果たされそうになったとき、新人の創造力がそれを補えるかどうかは、権利利益のきめ細やかな保護にかかっています。
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<スパンリーフ="">暗号通貨にもAIが必要<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">AI は大規模なデジタル資産と高頻度の取引シナリオを作成し、仮想通貨に前例のない機能を提供しました。<スパンリーフ="">ユーティリティと流動性<スパンリーフ="">。この共生関係は次のことを示しています。<スパンリーフ="">暗号はAI時代の「物理法則」と「経済システム」<スパンリーフ="">。この 2 つの組み合わせにより、デジタル世界の生産関係が再構築され、AI による生産性の配当が権利確認メカニズムを通じてすべての参加者に公平に還元されるようになります。
<スパンリーフ="">5. リスクガバナンス：「道徳的自己規律」から「技術的制約」へのパラダイムシフト
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<スパンリーフ="">現在の人工知能の開発は、少数のテクノロジー巨人 (OpenAI、Google、Meta など) に非常に集中しており、Web 2.0 時代の集中化されたブラック ボックス ロジックが継続されています。このモデルの下では、国民は企業が「悪をしてはいけない」という道徳的自制心を維持することを望むことしかできない。しかし、歴史的な経験によれば、中央集権的な権力には独占、データ悪用、アルゴリズムのバイアスなどのリスクが伴うことがよくあります。
<スパンリーフ="">ブロックチェーン テクノロジーは、「悪を行うことはできない」というガバナンス ロジックを導入し、オープン ソース コード、暗号証明、数学的契約を通じてシステムの動作を厳しく制限します。
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<スパンリーフ="">ゼロ知識機械学習 (ZKML)<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">プライバシー コンピューティングの重要な分野として、ZKML を使用すると、基礎となる機密データ (医療記録、財務諸表など) やモデルのコア パラメーターを漏らすことなく、AI モデルの推論プロセスが確立されたアルゴリズムに従って実行され、改ざんされていないことを数学的証明を通じて検証できます。これにより、医療診断や信用評価などの高リスク分野での AI アプリケーションにとって重要なアルゴリズムによる意思決定の透明性と監査可能性が確保され、「ブラックボックスの信頼」の問題が解決されます。
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<スパンリーフ="">強気と弱気のサイクルを複数回経験したパブリックチェーンは、ある程度信頼性が高くなります。<スパンテキスト="">NEAR は初の AI パブリック チェーンとして AI に完全に舵を切り、Render などもゲーム レンダリングから AI コンピューティング能力に転換しました。ETH、BSC、Solana、Cardano、Avalanche、Algorand、Hbar、Conflux などにも、独自の分野の利点、技術的特性、欠点があります。Monadなどの新興パブリックチェーンも、トークンエコノミクスにおける新たな大きな試練に直面している。<スパンテキスト="">過去 2 年間、プライマリー市場を悩ませてきた VC の長い崖モデルに対応して——つまり、制度チップはロックされているにもかかわらず、プロジェクト側のエコロジーインセンティブやエアドロップが事前に「無意識」に流通し、過剰な売り圧力につながっているという問題が生じています。市場がトークンのリリース曲線と生態学的価値の獲得とのバランスを検証するには、まだ 1 ～ 2 年を必要とします。
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<スパンリーフ="">データ主権と価値の分配<スパンリーフ="">:<スパンリーフ="">大規模モデルのトレーニングにおけるデータ侵害と「データ収集」という一般的な問題をターゲットにしています。ブロックチェーン プロジェクトはデータの所有権をユーザーに返すことができるため、ユーザーはトレーニング用のデータを選択的に承認し、メリットを得ることができます。これにより、生産関係が再構築され、データ提供者がトークン経済モデルを通じて合理的な価値のフィードバックを取得できるようになり、それによって高品質なデータの供給が促進され、データ枯渇の悲劇が回避されます。
<スパンリーフ="">6. 結論：「エントロピー削減」のバランスを受け入れ、デジタル文明の秩序において未来を再形成する
<スパンリーフ="">AI人工知能の本質は、<スパンリーフ="">エントロピー増大<スパンリーフ="">——つまり、情報の爆発的な生成、拡散の加速、将来の不確実性の増大。そしてブロックチェーンの本質は、<スパンリーフ="">エントロピーの減少<スパンリーフ="">——つまり、合意メカニズムを通じて改ざんできない秩序を確立し、唯一の真実を固定し、実行ルールを強固にすることです。
<スパンリーフ="">堅牢なデジタル世界は、混沌 (活気があるとはいえ) や秩序 (安定しているとはいえ) だけで構成されることはできません。<スパンリーフ="">人工知能とブロックチェーンの深い統合は、本質的に、動的なバランスを求めるデジタルエコシステムの避けられない結果です。<スパンリーフ="">AI は進歩の原動力となり、ブロックチェーンは方向性の羅針盤と安全な基盤を提供します。そしてこれを機会として、大規模なアプリケーション開発をさらに増やしてください。
<スパンリーフ="">投資家や業界関係者にとって、この統合トレンドを深く理解することは、今後 5 ～ 10 年間のデジタル経済発展の中核となる配当を把握することも意味します。焦点は AI の概念自体に限定されるべきではなく、人工知能エコシステムに支払い決済、コンピューティング能力のスケジューリング、データ ストレージおよび確認サービスを提供する Web3 インフラストラクチャ層にも拡張される必要があります。<スパンリーフ="">ブロックチェーンとデジタル通貨のコンプライアンスの開発と監督も必要な段階に達しました。未来が到来し、この技術統合の波は爆発の前夜にあります。
