Golden Encyclopedia | ¿Qué es Python Network (Pyth)?

Autor: Bradley Peak, cointelegraph;

1. ¿Qué es Python?

Python Network es un oráculo descentralizado (esencialmente un servicio que conecta blockchain con datos del mundo real) que introduce indicadores financieros en tiempo real, como acciones, criptomonedas y precios de productos básicos en la cadena de bloques.

Originalmente lanzado en Solana en 2021, Python es una misión para proporcionar datos de alta calidad para aplicaciones de blockchain, especialmente las finanzas descentralizadas (DEFI), donde los alimentos de datos precisos son esenciales para los precios de los activos y la prevención de transacciones mal.

A diferencia de algunos oráculos que extraen datos de múltiples intermediarios, Python obtiene directamente datos de las principales instituciones financieras, incluidos los intercambios y las compañías comerciales, mejorando así la velocidad y la confiabilidad de sus alimentos de datos.

2. Cómo convertir los datos en tiempo real en Python Network

Python Network está actualizando la forma en que Blockchain Systems accede a los datos del mercado en tiempo real al vincular directamente fuentes de alta calidad, como empresas comerciales, principales instituciones financieras e intercambios.

Python no depende de intermediarios, pero adquiere precios de activos directamente de los proveedores de primera parte, incluidas las compañías de los mercados tradicionales financieros y de criptomonedas.Esto permite que las aplicaciones descentralizadas (DAPP) accedan a la información precisa de precios de baja latencia, que es fundamental para herramientas como plataformas de préstamos, protocolos de transacción y sistemas de tokenización de activos.

Lo que se destaca en Python es su compromiso con la fiabilidad y la precisión.A diferencia de muchos oráculos, Python utiliza un proceso único de agregación de datos para adquirir múltiples puntos de datos del proveedor y crear una información de precios única y confiable que pueda resistir fluctuaciones o manipulaciones.Esto es crucial en Defi, ya que cualquier retraso o inexactitud en los datos de precios puede conducir a problemas como errores de liquidación en acuerdos de préstamo o oportunidades de arbitraje que dañan el mercado.

¿Sabes?Python Network publica fuentes de datos en su propia blockchain Pythonnet, mejorando así la transparencia y la seguridad en el campo Blockchain Oracle.

3. Cómo Python Network proporciona datos encriptados precisos

La precisión de Python Network está impulsada por potentes procesos de verificación y modelos de agregación que aprovechan su vasta red de editores de datos.

Desde plataformas comerciales hasta entidades financieras, cada proveedor de datos envía precios de activos junto con intervalos de confianza a Python, una métrica de precisión de los precios que proporcionan.El protocolo de Python luego agrega estos múltiples puntos de datos para formar una información de precio único para cada activo, actualizó cada 400 milisegundos.Al usar su diseño de «Pull Oracle», Python solo actualiza los datos cuando el usuario solicita, en lugar de presionarlo continuamente, minimizando la congestión de blockchain y reduciendo los costos.

Para mantener la integridad de los datos, Python adopta un método de agregación ponderado que puede filtrar cualquier valores atípicos extremos y prestar más atención a fuentes más confiables.Este enfoque reduce en gran medida el riesgo de manipulación o manipulación de datos.El resultado es un sistema seguro y preciso donde los precios de los activos se validan entre múltiples fuentes independientes, lo que garantiza que las aplicaciones Defi puedan depender de ellas para su precisión y estabilidad.

¿Sabes?El primer Blockchain Oracle, Reality Keys, se desarrolló para abordar las limitaciones inherentes de los contratos inteligentes.Las cadenas de bloques son autónomos y altamente seguras, pero no tienen acceso directo a información externa, como precios del mercado, condiciones climáticas o resultados de eventos, y estos datos son cruciales para muchas aplicaciones del mundo real.

4. Los principales casos de uso de Python Network

Las fuentes de datos en tiempo real de Python Network mejoran las aplicaciones Defi, incluidas las plataformas de préstamo, estables, derivados y optimización de ganancias.

Al proporcionar precios precisos y descentralizados, Python respalda el comercio receptivo, la compensación eficiente, la repriminación de valor de establo, los derivados de gestión de riesgos y los rendimientos optimizados, asegurando la estabilidad y la transparencia en todo el ecosistema defi.Echemos un vistazo más de cerca a algunas de sus aplicaciones:

• Intercambio descentralizado (DEX):Los datos en tiempo real de Python potencian intercambios descentralizados, que permiten actualizaciones de precios precisas para los activos negociados en múltiples cadenas.Con DEXs como el protocolo de deriva en Solana, los datos de baja latencia de Python ayudan a mantener el descubrimiento de precios y la gestión de riesgos eficientes.Por ejemplo, la deriva aprovecha las rápidas actualizaciones de Python para permitir características como futuros perpetuos y otros derivados, lo que permite a los comerciantes tratar de manera efectiva las condiciones del mercado volátiles mientras mantiene el comercio transparente y seguro.

• Plataforma de préstamos:Para los protocolos de préstamo Defi, el precio confiable de los activos es crítico para las relaciones de valor de préstamo preciso (LTV) y liquidación automática.Al ingresar datos en tiempo real en la plataforma de préstamos, Python admite la valoración colateral y los eventos de liquidación, protegiendo así los intereses de los prestamistas y manteniendo la estabilidad de la plataforma.Los protocolos como ReactorFusion on Zksync usan el precio de Python para procesar efectivamente el valor del préstamo, mientras que Solana usa Python para monitorear el riesgo colateral y desencadenar la liquidación automática, minimizando las pérdidas en el mercado volátil.

• Stablecoin:Las plataformas Stablecoin dependen en gran medida de Python para detener su valor a activos como el dólar estadounidense, el euro u otras monedas y productos.A través de la integración con Python, las establo como el USDT de Tether pueden mantener su valor con la retroalimentación de precios frecuente y precisa, lo cual es crucial para las reservas de stablecoin y proteger a los usuarios del riesgo de desacoplamiento.Esta conexión estable con los activos colateralizados de Fiat o Cryptocurrency mantiene las transacciones Defi estables y creíbles, especialmente durante la volatilidad del mercado.

• Derivados y productos estructurales:En el mercado de derivados, Python permite a la plataforma crear instrumentos financieros complejos como swaps, opciones y bóvedas de productos estructuradas.Por ejemplo, Kwenta y otros proyectos de Synthetix utilizan fuentes de Python para proporcionar exposición a los activos digitales y los mercados del mundo real, manteniendo posiciones bien cubiertas y reduciendo el riesgo de desajuste de liquidación.Los datos de alta frecuencia de Python también admiten opciones únicas, como posiciones apalancadas, avanzando aún más las opciones de negociación de defi con integridad descentralizada de precios.

• Optimización de ingresos y otras aplicaciones Defi:Los acuerdos de agricultura y liquidez de ganancias utilizan los comentarios de los precios de Python para optimizar las recompensas y gestionar los riesgos asociados con la participación o la proporcionar liquidez.Los inversores de alto rendimiento se benefician del rendimiento de los activos de seguimiento de datos en tiempo real, ayudándoles a maximizar los rendimientos.Además, las aplicaciones en los ecosistemas de blockchain como Mantle’s Lendle integran Python para admitir activos dinámicos de ganancias y grupos de liquidez, lo que facilita la innovación y la participación del usuario en Defi.

¿Sabías?El proyecto más grande que usa Python Network es Synthetix en el Optimism Blockchain, que se basa en gran medida en la fuente de precios de baja latencia de Python para Synthetix Perpetuals (Perps) V2.La integración permite a Synthetix crear 40 nuevos mercados permanentes, procesar casi $ 15 mil millones en volumen de transacciones e incurrir en tarifas significativas para sus usuarios.

5. Línea de tiempo: Historia de la red de Python

Con los años, Python Network se ha comprometido con la misión de datos financieros descentralizados, mejorando continuamente la infraestructura y el apoyo al desarrollo de Defi a través de fuentes de datos de mercado precisas y de alta frecuencia.

2021: lanzado en Solana y ofrece precio por primera vez

En abril de 2021, se anunció Python Network y el desarrollo inicial fue apoyado por Jump Crypto.Python se lanzó en la cadena de bloques de alto rendimiento de Solana en agosto, proporcionando retroalimentación de precios de alta velocidad y baja latencia a más de 30 activos criptográficos.

A finales de este año, Python ha adquirido datos de aproximadamente 40 proveedores financieros principales, incluidos intercambios y fabricantes de mercado, respaldando su objetivo de proporcionar datos confiables en tiempo real para aplicaciones Defi.

2022: extender con capacidades de pitón y cadena cruzada

Python Network ha logrado una expansión significativa en 2022 al lanzar Python, una cadena de bloques de prueba de autoridad bifurcada de Solana.Pythonnet permite una agregación de datos más rápida y actualizaciones más frecuentes.

En agosto del mismo año, Python se integró con el puente Wormhole para llegar a otras cadenas de bloques, lo que le permite apoyar la retroalimentación de precios sobre Ethereum, BNB Smart Cains, etc.Este año marca el año para la expansión de la cadena cruzada de Python, con el objetivo de proporcionar sus datos de alta frecuencia al ecosistema más amplio.

2023: Lanzamiento de gobernanza y pith token Airdrop

Python lanzó la ficha de gobernanza de Pyth en noviembre de 2023.Para alentar la participación de la comunidad, Python hizo un airdrop para distribuir tokens de Pyth a los primeros usuarios y los participantes activos de DEFi, otorgando así los derechos de voto de los titulares para los cambios y el desarrollo del protocolo.

Este lanzamiento es un paso importante en la descentralización de la gobernanza de Python, lo que permite a las comunidades participar en decisiones sobre la estructura de costos, las actualizaciones de la red y el desarrollo del ecosistema.

2024: crecimiento múltiple e institucional

Python continúa su crecimiento de múltiples cadenas, expansión de asociaciones e integración de retroalimentación de precios con varias plataformas DEFI como el protocolo de deriva y el reactorfusion.

A mediados de 2024, Python informó que su valor total ha superado los $ 5 mil millones y representa casi el 10% del espacio de Oracle, destacando su creciente importancia como una fuente confiable de datos de Defi en tiempo real en varias redes de blockchain.

6. Enlace de comparación de la red de Python: ¿Cuál es la diferencia?

La elección entre Python y ChainLink depende de los requisitos del proyecto: Python es para datos de alta velocidad e impulsados ​​financieramente en Defi, mientras que ChainLink es para una gama más amplia de casos de uso que requieren diversidad de datos y un fuerte soporte de ecosistemas.

Hablando de oráculos, probablemente conozca ChainLink, que es el oráculo descentralizado más utilizado hoy en día.Python admite más de 1,600 proyectos, ¿por qué todavía necesita Python?

Primero, existen diferencias significativas entre Python Network y ChainLink en las fuentes de datos.Python obtiene datos directamente de instituciones financieras, intercambios y compañías comerciales, asegurando información de alta calidad en primera parte de organizaciones como Jane Street y Binance.ChainLink generalmente recopila datos a través de operadores de nodos independientes, que generalmente obtienen datos de agregadores como CoinMarketCap y BraveneNewcoin.

Esta dependencia de los repetidores significa que las fuentes de datos de ChainLink son más diversas, pero pueden no ser consistentes con los datos de fuente directa de Python, especialmente los datos financieros de alta frecuencia.Hay algunas otras diferencias clave;

Modelo de actualización de rentabilidad y actualización de datos

Python se basa en un modelo de extracción eficiente que permite a los usuarios solicitar actualizaciones de datos solo cuando sea necesario, reduciendo así significativamente los costos de transacción.Por lo tanto, las actualizaciones de Python son casi instantáneas, en solo 300-400 milisegundos, adaptadas para aplicaciones defi sensibles a la latencia.

ChainLink, por el contrario, a menudo utiliza modelos push para actualizar los precios regularmente en función de condiciones específicas como fluctuaciones de precios o intervalos de tiempo, que pueden ser costosos y lentos.Por ejemplo, ChainLink actualiza los datos cada pocos segundos o minutos según las condiciones preestablecidas, lo que lo hace ideal para aplicaciones donde la velocidad es menos importante, pero la confiabilidad es crítica.

Público objetivo y casos de uso

Python se centra en las aplicaciones de datos financieros y Defi, como intercambios descentralizados, plataformas de préstamos y derivados.Sus fuentes de datos están optimizadas para transacciones financieras en tiempo real, con datos precisos y de alta frecuencia que son cruciales.

Sin embargo, ChainLink admite una gama más amplia de casos de uso, incluidas áreas no financieras, como seguros, juegos y cadenas de suministro, que requieren diferentes tipos de datos externos.

Transparencia y gobernanza

Ambos oráculos tienen mecanismos de gobernanza, pero el enfoque de Python está más inclinado hacia el espíritu Web3.

Python es administrado por una organización autónoma descentralizada (DAO) que integra directamente las opiniones de la comunidad en decisiones para los cambios y actualizaciones de acuerdo, asegurando la transparencia.

ChainLink también integra la participación de la comunidad, pero las preocupaciones sobre la centralización permanecen debido a su sistema de contratos de firma múltiple que brinda a algunas personas un control importante sobre la fuente de datos.

La transparencia completa de Python en cadena mejora aún más la confianza de los usuarios en la autenticidad de sus datos, mientras que los datos de ChainLink aún están fuera de la cadena, lo que requiere que los usuarios verifiquen su fuente por separado.

7. El futuro de Python

La hoja de ruta de Python Network destaca la expansión significativa de la compatibilidad de la cadena cruzada, apoyando cercay más de 50 blockchains, incluido el árbitro para expandir su influencia en Defi.

Python mejora la interoperabilidad de las aplicaciones Defi al permitir que los datos sin permiso y sin permiso se alimentan entre las cadenas.

Los planes futuros incluyen expandir la cobertura de activos fuera de las criptomonedas, integrar productos, acciones y divisas en ellos, y convertirlos en oráculos multifuncionales para finanzas digitales y tradicionales.

Las mejoras tecnológicas también están en marcha para reducir la latencia en un 20% y aumentar el número de proveedores de datos por alimentación, mejorando así la confiabilidad de los datos para las plataformas de negociación y derivados de alta frecuencia.

Finalmente, el modelo DAO impulsado por la comunidad de Python permitirá a las partes interesadas guiar su dirección estratégica en temas como gastos e integridad de datos.

A medida que la industria madura, estas iniciativas posicionan a Python como el oráculo fundamental para soluciones de datos seguras en tiempo real en Defi y Web3.