jakiro
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Der berühmte Investor der Wall Street, Catherine Wood und seine Ark -Investition, haben seit 2017 den Bericht „Big Ideas“ veröffentlicht, der immer ziemlich besorgt über die Aufmerksamkeit des Marktes war.
Mit großen Ideen 2023 ist Ark der Ansicht, dass 5 Hauptkategorien von Technologien unsere Ära definieren: öffentliche Kette, KI, Energiespeicherung, Robotik und mehrere Gruppen von Sequenzieren.
Der Bericht „Big Ideas 2024“ beträgt 163 Seiten und 15 Teile.Mit Ausnahme der Gesamtansicht der technologischen Konvergenz, den anderen 14 TeilenEs gibt 4 Kryptowährungen und Web3s: AI, Bitcoin -Konfiguration sowie Bitcoin- und Smart Contracts im Jahr 2023.
Der Bericht „Big Ideas 2024“ wurde im Jahr 2024 im neuen Jahr Chinas in China veröffentlicht. Der Inhalt des Berichts, insbesondere der Inhalt der Verschlüsselung, wurde nicht vollständig in das SMC -Netzwerk übersetzt.Bitchain hat diesen Teil des Inhalts den Lesern zusammengestellt.
Um sich um die Leseerfahrung zu kümmern, setzen wir die Bitcoin -Konfiguration, die Bitcoin- und Smart Contracts im Jahr 2023 und den KI -Teil am Ende ein.
Bitcoin -Konfiguration
Digitale Vermögenswerte wie Bitcoin sind eine neue Vermögenskategorie
Laut ARKs Forschung ist Bitcoin zu einer unabhängigen Kategorie von Asset geworden, die eine strategische Zuweisung in institutionellen Anlageportfolios wert ist.
Bitcoin erzielte innerhalb eines längeren Zeitraums besser als alle wichtigen Vermögenswerte
In den letzten sieben Jahren beträgt die durchschnittliche jährliche Rendite für Bitcoin etwa 44%, während die durchschnittliche Rendite der anderen Hauptvermögen nur 5,7%beträgtWesen
Insgesamt profitieren langfristige Investoren, die Bitcoin im Laufe der Zeit im Laufe der Zeit profitieren
„Zeit und Auswahl“: Die Volatilität von Bitcoin kann seine langfristigen Renditen abdecken.Obwohl kurzfristig eine erhebliche Wertschätzung oder Abschreibung auftreten kann, war eine langfristige Investitionssicht immer der Schlüssel zur Investition in Bitcoin.Anstelle von „When“ sollte die bessere Frage sein „Wie lange dauert es?“Wesen
Die Korrelation zwischen Bitcoin und traditionellem Vermögen ist sehr niedrig
Historisch gesehen hängt der Preistrend von Bitcoin nicht stark mit anderen Anlagekategorien zusammen.In den letzten fünf Jahren beträgt die durchschnittliche Korrelation zwischen Bitcoin -Renditen und herkömmlichen Vermögenskategorien nur 0,27.
Bitcoin kann eine wichtige Rolle bei der Maximierung der Risikoanpassungsrenditen spielen
Die Forschung von ARK konzentriert sich auf die Volatilität und die Renditen herkömmlicher Vermögenswerte und schlug vor, dass ein Anlageportfolio, das die Risikoanpassung maximieren soll, um 19,4% der Mittel im Jahr 2023 an Bitcoin verteilt werden sollte.
Auf der Grundlage von 5 Jahren kann die Konfiguration von Bitcoin in den letzten 9 Jahren die Risikoanpassung und die Rendite maximieren
Laut unserer Analyse im Jahr 2015 betrug innerhalb von 5 Jahren das beste Konfigurationsverhältnis für die Rendite der Risikoanpassung von Risiken 0,5%.Seitdem beträgt die durchschnittliche Konfiguration von Bitcoin auf derselben Basis 4,8%und erreichte allein im Jahr 2023 19,4%.
Welche Auswirkungen hat die beste Konfiguration Bitcoin?
Die Zuweisung von Bitcoin von globaler Investitionsanlage von 25 Billionen US -Dollar wird erhebliche Auswirkungen auf die Preise haben.
Die Konfiguration von 1%wird den Preis von Bitcoin $ 120.000 erreichen.
Bitcoin im Jahr 2023
Die Bitcoin -Preise stiegen im Jahr 2023 um 155%und der Marktwert stieg auf 827 Milliarden US -Dollar
Die Bitcoin -Preise durchbrechen den durchschnittlichen Marktwert in der Kette in den letzten 4 Jahren
Der durchschnittliche Marktwert in der Kette ist ein ursprünglicher Indikator für die Arche.In der Geschichte,Wenn der Preis für Bitcoin den durchschnittlichen Marktwert durchbricht, markiert er normalerweise die frühe Phase des Bullenmarktes.
Es gab eine wichtige Antwort auf die Verschlüsselungskrise im Jahr 2022 im Jahr 2023
Während des großen Gewinns der Banken in den Vereinigten Staaten wurde Bitcoin ein Tierheim
Anfang 2023 stieg während des historischen Scheiterns von Banken in den USA der Preis für Bitcoin um mehr als 40%, Höhepunkt
Der Anstieg der Anzahl der Inschriften zeigt an, dass das Bitcoin -Netzwerk zusätzlich zur Transaktionsabrechnung andere Funktionen hat
Die im Januar 2023 auf den Markt stehende Bitcoin -Inschrift führte ein eindeutiges Zahlensystem ein, das basierend auf ihrer Position in der Blockchain eine Nummer für jede „Cong“ (die kleinste Einheit von Bitcoin) zugewiesen hat.Jeder Cong wird erkannt und unverändert, sodass Benutzer Daten, Bilder oder Texte darauf aufzeichnen können.Im Gegensatz zu anderen Blockchains, die intelligente Verträge für NFT benötigen, befindet sich die Bitcoin -Inschrift am unteren Rand der Bitcoin -Blockchain.
Der Einfluss der Inschrift auf die Skala und den Blockraum der Transaktion hat die Debatte ausgelöst.Wir glauben, dass Inschriften die Produkte freier Märkte sind und Gesundheitsinguvalifikationen auf Bitcoin repräsentieren.
Die Grundlagen von Bitcoin haben keine Probleme in der Krise von 2022 und halten weiterhin die stabile Entwicklung im Jahr 2023 aufrechterhalten
Der CME des American Commodity Futures Exchange übertraf Binance und wurde zum weltweit größten Bitcoin -Futures -Austausch
Angesichts der Anstieg der Nachfrage nach regulatorischeren und sichereren Infrastrukturen nach den Minen auf dem Kryptocry -Markt im Jahr 2022 wandten sich die Marktentwicklungen von Bitcoin mehr an die USA.
Bitcoin entwickelt sich zu einem zuverlässigen Absicherungsvermögen
Mit der Zunahme der makroökonomischen Unsicherheit und dem Rückgang des Vertrauens in traditionelle „Versicherungsgüter“ ist Bitcoin zu einer praktikablen alternativen Option geworden.
Bitcoin wird im Jahr 2024 mit großen Katalysatoren konfrontiert:
Bitcoin Spot ETF -Emission, Bitcoin -Halbierung, institutionelle Akzeptanz, Überwachungsfortschritt
Intelligenter Vertrag
Der in der öffentlichen Kette eingesetzte Smart -Vertrag bietet eine Alternative zur Globalisierung, Automatisierung und Prüfung, die Vermittler und traditionelle Finanzinfrastruktur ersetzen kann, die Miete suchen.
Nach der „Verschlüsselungsmarktkrise“ im Jahr 2022 wurden vom Markt einige digitale Asset -Lösungen bevorzugt, einschließlich stabiler Währung, Token und Technologien der Kapazitätserweiterung.
Laut der Forschung von ARK können sich der Marktwert im Zusammenhang mit dezentralen Anträgen mit einem Anstieg des Werts der finanziellen Vermögenswerte in der Kette um 32% pro Jahr erhöhen, was von 775 Milliarden US -Dollar in 2023 auf 5,230 Billionen steigen wird im Jahr 2030 Dollar.
Smart Contract ist die Grundlage des Internet -Finanzsystems
In Smart Contracts fördern ein neues Internet -Finanzsystem.Aufgrund der größten intelligenten Vertragsblockchain unterstützen mehrere Netzwerke Kettenaktivitäten und konkurrieren um Marktanteile.
Stabile Währung unterstreicht das Wertversprechen des intelligenten Vertrags
Angesichts der malignen Inflation in Schwellenländern und der Zunahme der globalen Instabilität ist die Nachfrage nach stabilen Münzen zur Erreichung des US -Dollars gestiegen.In den letzten drei Jahren hat sich die Zahl der aktiven stabilen Währungen weltweit um 93% pro Jahr von 171.000 auf 1,2 Millionen erhöht.Im Jahr 2023 übertraf das stabile Währungsübertragungsvolumen MasterCard.
Traditionelle finanzielle Vermögenswerte übertragen in die Kette
Die Vigatisierung ermöglicht es Finanzpersonal, Transaktionen und Hypothekenfonds für öffentliche Ketten zu verfolgen, als auf dem traditionellen Finanzmarkt.Im Jahr 2023 stiegen die Kapitalfonds der Token um mehr als 7 Mal auf 850 Millionen US -Dollar.Frühe Fonds begannen auf der Sternblockchain, aber Ethereum wurde 2023 zum größten Markt für Vinghua Treasury Bonds.
Entwickler optimierten die Vereinbarung während des Bärenmarktes
Angesichts der Verschlüsselungsmarktkrise und ihren Folgen im Jahr 2022 fördern Kernentwickler das technische Routendiagramm und stärken die Vereinbarung zur Unterstützung der nächsten Runde des Bullenmarktes.Ethereum wanderte erfolgreich in den POS -Konsensmechanismus aus, Solana stellte einen neuen Rekord für die kontinuierliche Betriebszeit auf.
Das L2 -Netzwerk hat die Transaktion im Ethereum -Ökosystem erweitert
Seit Anfang 2021 wurden mehr als 20 L2 -Netzwerke eingeführt, was es Ethereum ermöglicht, das durchschnittliche tägliche Transaktionsvolumen mit niedrigeren Kosten um das 4 -fache zu erweitern.Trotz des frühen Erfolgs werden die meisten L2 -Netzwerke von zentralisiert kontrolliert.Die Erfahrung des Anstiegs des L2 -Anstiegs bei Benutzern und Entwicklern ist kompliziert geworden.
Die geringeren Kosten erhöhen die Beteiligung der Kette
Mit sinkender Transaktionskosten hat sich die Kettenbeteiligung (Messung im Verhältnis der täglichen aktiven Adresse (DAU) und der Mondaktive Adresse (MAU)) zugenommen.
Einzelketten wie Solana bieten eine Alternative für die vertikale Erweiterung
Smart Contract Network Design muss das Haus abwägen.Ethereum -Ökosysteme werden durch Priorität dezentralisiert, was es während des Expansionsprozesses komplizierter macht.Solana hat eine einfache Architektur für Benutzer und Anwendungsentwickler durch Priorität beibehalten, um die Skalierbarkeit von Single -Layer in Betracht zu ziehen, und hat eine Anziehungskraft erhalten.
Intelligente Verträge können Finanzdienstleistungskosten erheblich senken
Aufgrund von Faktoren wie dem globalen Wirtschaftswachstum, der Erhöhung der Finanzierung und der Mehrkapitalausdehnung stieg der globale Finanzvermögen von 140 Billionen US -Dollar im Jahr 2000 auf 51,0 Billionen US -Dollar im Jahr 2020.Die Betriebskosten globaler Finanzsysteme haben ebenfalls mit dem Anstieg des Finanzvermögenswerts gleichzeitig zugenommen.Als 20 Billionen US -Dollar Finanzdienstleistung mit einem Jahresumsatz beträgt der Zinssatz bei 3,3%gegenüber allen Finanzvermögenswerten.Intelligente Verträge können die wirtschaftliche Belastung erheblich verringern.
Bis 2030 kann das intelligente Vertragsnetzwerk einen Preis von 450 Milliarden US -Dollar entstehen
Intelligente Verträge können die Schaffung, das Eigentum und die Verwaltung von Vermögenswerten in der Kette mit einem kleinen Teil der traditionellen finanziellen Kosten fördern.Wenn finanzielle Vermögenswerte wie das Internet in die Blockchain -Infrastruktur übertragen werden und die Rate der dezentralen Finanzdienstleistungen ein Drittel der traditionellen Finanzdienstleistungen beträgt, können intelligente Verträge bis 2030 Kosten für mehr als 450 Milliarden US -Dollar pro Jahr pro Jahr entstehen, wodurch Schaffung geschaffen wird. Schaffung von Schöpfung.
Ai
KI-Modelle, die in verschiedenen Tests wie GPT-4 übermenschliche Werte aufweisen, sollten eine beispiellose Produktivitätsexplosion hervorbringen.Chatgpts „iPhone Moment“ lässt Unternehmen unvorbereitet werden und sie bemühen sich jetzt, das Potenzial von KI zu nutzen.
Aufgrund des raschen Kostenrückgangs und der Entstehung von Open -Source -Modellen kann KI das Versprechen der Verbesserung der Effizienz weit überschreiten.Wenn bis 2030 die produktiven Kräfte von intellektuellen Arbeitnehmern, wie wir glauben, umgedreht werden können, kann das tatsächliche BIP -Wachstum in den nächsten fünf bis zehn Jahren beschleunigen und die Aufzeichnung brechen.
Chatgpt befriedigt die Verbraucher und erstaunt vom Unternehmen
Seit Google die Transformer -Architektur im Jahr 2017 nach Jahren des Fortschritts erfunden hat, katalysierte Chatgpt das Verständnis der Öffentlichkeit für die Generation KI.Es ist nicht mehr nur ein Werkzeug für Entwickler.Im Jahr 2023 suchte das Unternehmen um das Verständnis und die Bereitstellung der Generations -KI.
KI hat die Produktivität erheblich verbessert
Code -Assistenten wie Github Copilot und Replit AI sind frühe erfolgreiche Fälle, die die Produktivität und die Arbeitszufriedenheit von Softwareentwicklern verbessern.Der KI -Assistent verbessert die Leistung von intellektuellen Arbeitnehmern.
Grundmodelle werden über das Feld verbessert
Bei größeren Trainingsdatensätzen und mehr Parametern ist GPT-4 deutlich besser als GPT-3,5.Immer mehr grundlegende Modelle sind zu „multi -modal“ geworden -den Support -Text, Bilder, Audio- und Videos -nicht dynamischer, einfacher zu verwenden, aber auch eine höhere Leistung.
Das WENSHENGTU -Modell verformt das Grafikdesign um
Zum ersten Mal starteten Forscher der University of Toronto das moderne Wensheng -Modell zum ersten Mal. Die Ausgabe des Bildmodells ist jetzt mit den Werken professioneller Grafikdesigner vergleichbar.Menschliche Designer können Hunderte von Dollar ausgeben, um innerhalb weniger Stunden ein Bild zu schaffen, wie z. B. eine Gruppe von Elefanten durch grünes Gras.Das WENSHENGTU -Modell kann das gleiche Bild mit ein paar Cent in wenigen Sekunden erzeugen.Professionelle Anwendungen wie Adobe Photoshop und Verbraucheranwendungen wie Lensa und ChatGPT integrieren Bildmodelle in ihre Produkte und Dienstleistungen.
Die Kosten für kreative Textinhalte sind gesunken
Im vergangenen Jahrhundert waren die Kosten für die Erstellung schriftlicher Inhalte im tatsächlichen Wert relativ stabil.In den letzten zwei Jahren sind die Kosten mit der Qualität von LLMs Schreiben gesunken.
Die KI -Trainingsleistung verbessert sich schnell
KI -Forscher sind innovativ in Bezug auf Schulungen, Argumenten, Hardware und Modelldesign, um die Leistung zu verbessern und die Kosten zu senken.
Die Schulungskosten sinken weiter um 75% pro Jahr
Laut Wright’s Law sollte die Verbesserung der Hardware zur Berechnung der Hardware die Produktionskosten für Relative Computing Units (RCUs) um 53%pro Jahr senken, und die Verbesserung der Algorithmusmodelle kann die Schulungskosten weiter um 47%senken.Mit anderen Worten, die Integration von Hardware und Software kann die Kosten für das KI -Training im Jahr 2030 mit einer Rate von 75% pro Jahr fördern.
Mit der Entstehung von Produktionsfällen liegt der Schwerpunkt der KI auf die Kosten des Denkens
Nachdem sich die Forscher zunächst auf die Optimierung der LLM -Schulungskosten konzentrierten, wurden die Argumentationskosten nun als Priorität verwendet.Auf der Grundlage von Anwendungsfällen auf Unternehmensbasis scheinen die Argumentationskosten auf etwa 86% der jährlichen Wachstumsrate zu sinken und sogar schneller abzubauen als die Schulungskosten.Heute ist GPT-3 mit dem GPT-4-Turbo im Zusammenhang mit dem GPT-3 vor einem Jahr niedriger als der GPT-3.
Open Source Community konkurriert mit privaten Modellen
Um die geschlossenen Quellmodelle von OpenAI und Google herauszufordern, demokratisieren die Open -Source -Community und ihr Unternehmensriesen -Meta den Zugang zur Generation KI.Insgesamt ist die Leistungsverbesserung des Open -Source -Modells schneller als das geschlossene Quellmodell.
Die Leistungsverbesserung des Sprachmodells erfordert sorgfältige Technologie
Der GPT-4 ist im standardisierten Bildungstest vom SAT bis zu hochrangigen Winzer deutlich besser als gewöhnliche Menschen.Nach der Messung von Winnography bleibt es jedoch im gesunden Menschenverstand hinter menschlicher Ebene zurück.Stanford University Framework -Die Gesamtbewertung des Sprachmodells (Helm) ist eine der umfassendsten und aktualisierten Bewertungsmethoden.
Wird dem Sprachmodell die Daten ausgehen, um seine Leistung zu begrenzen?
Rechenleistung und Trainingsdaten mit hoher Qualität scheinen der Hauptbeitrag der Modellleistung zu leisten.Wenn das Modell immer größer wird, werden mehr Trainingsdaten benötigt, und die Daten verursachen unzureichende Stagnation der Modellleistung?Epoch AI schätzt, dass bis 2024 Sprach-/Datenquellen von hoher Qualität/Daten wie Bücher und wissenschaftliche Arbeiten erschöpft sein können, obwohl es immer noch eine große Anzahl von unbefristeten visuellen Daten gibt.
Customized Artificial Intelligence -Produkte sollten eine höhere Preisleistung haben
Mit dem Aussehen und den Kosten von Open -Source -Alternativen sollten Software -Lieferanten, die KI an die endgültigen Nutzungsanwendungen anpassen, in der Lage sein, Gewinne leichter zu gestalten.
