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Quelle: Honeycomb Tech
Mit der Popularität von KI -Modellen ist die Integration von KI und Web3 zu einem beliebten Sektor auf dem Markt für Krypto -Asset geworden, und die beiden Technologien haben mit dem Potenzial für die Integration auf Anwendungsebene „Daten“ ausgebrochen.
Die Grundlage des Big -Modells der natürlichen Sprache von AI ist „drei Berechnungen“, von denen eine Berechnungsdaten sind.Die zugrunde liegende Blockchain -Technologie von Web3 ist im Wesentlichen eine verteilte Datenbank, und die Kettenstruktur der in der Zeit verpackten Daten bildet das Merkmal, dass Daten nicht manipuliert werden können.
Die beiden können ergänzende Vorteile haben.Web3 -Blockchain kann sicher Daten speichern.
Ein Beispiel ist die Automatisierung von Onkain-Transaktionen, die im Krypto-Vermögensmarkt angewendet werden können.KI-Algorithmen für maschinelles Lernen können Marktschwankungen verfolgen, große Daten analysieren, Muster und Trends finden und Transaktionen basierend auf vorbestimmten Standards ausführen.
KI kann auch auf die Sicherheit von Blockchain angewendet werden, wobei Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden, um Transaktionsdaten zu überprüfen, nach verdächtigen Trends oder Ausnahmen zu suchen und ständig aus den Daten zu lernen, um neue Risiken zu vermeiden.
Obwohl sowohl AI als auch Web3 in einem frühen Stadium sind, wird es angenommen, dass erstere wahrscheinlich Änderungen an Web3 und sogar auf dem Krypto -Asset -Markt bringen.Ein Fortune Business Insights -Bericht zeigt, dass der Markt für künstliche Intelligenz der Blockchain im Jahr 2020 220,5 Millionen US -Dollar betrug und bis 2027 mit einer CAGR von 23,6%973,6 Millionen US -Dollar erreichen könnte.
Wenn Sie eine Bestandsaufnahme von AI+Web3 -Projekten übernehmen, ist es nicht schwer zu ermitteln Anwendungen von Web3.
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Wenden Sie die Multimodal Generation (AIGC) -Capability von AI auf die NFT -Generation an;
Zum Beispiel kann Chaingpt (CGPT) diese Blockchain -Lösung für künstliche Intelligenz nicht nur gemeinsame Textinhalteerzeugung und KI -Chat -Roboterfunktionen in der Web2 -Welt liefern, sondern auch einen NFT -Generator. , die Konten verknüpft, die Web2 und Web3 über Aspekta -ID, bilden Community -Verbindungen basierend auf der Erfahrung und Erfahrung von Kontoinhabern und greifen auf verschiedene DAOs und Anwendungen zu.
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Verwandeln Sie die Funktionen für maschinelles Lernen von AI in Tools/Plattformen zum Erstellen von Web3 -Anwendungen;
Beispielsweise verwendet Fetch.ai (FET), eine Infrastruktur für die Entwicklung dezentraler Anwendungen, künstliche Intelligenz -Automatisierungstechnologie, um Tools zur Erstellung und Verbindung von intelligenten Agenten (Agenten) zur Verfügung zu stellen, mit denen Benutzer komplexe Aufgaben in der digitalen Wirtschaft ausführen können.
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Wenden Sie die Funktionen von verteiltem Speicher, Transaktionen und Berechnungen von Web3 auf die Produktions-/Ressourcen -Ressourcen an, die für die AI -Entwicklung erforderlich sind.
Zum Beispiel zielt IEXEC (RLC), ein dezentraler Computer -Asset -Markt, der auf Blockchain basiert, Ressourcenanbieter mit Ressourcenbenutzern an, sodass jeder Rechenleistung und Datensätze mieten kann. Ermöglicht Benutzern die Veröffentlichung von Diensten im Netzwerk für bezahlte Integration (Crypto Assets).
8 frühe KI+Web3 führende Projekte
In AI+Web3 sind neben den oben genannten acht frühen führenden Projekten auch einige neue „Sportarten“ auf dem Weg zur Strecke.
Für die offensichtlichste Übergabe von „Daten“ verwenden einige Projekte die verteilten Merkmale der Blockchain, um das Problem des Datenmonopols zu lösen.
Zum Beispiel unterstützt Bagel Network, das das Konzept eines „Datenseees für maschinelles Lernen“ erstellt hat, mit dem Benutzer alle strukturierten und unstrukturierten Daten in jeder Skala speichern können Weg schützen.Der Zweck des Bagel -Netzwerks besteht darin, eine dezentrale Datenplattform zur Unterstützung maschineller Lernmodelle (ML) zu erstellen.
Es gibt auch viele neue Projekte, die die Fähigkeiten von KI direkt auf das beliebteste finanzielle Anwendungsniveau von Web3 ausüben, einschließlich der Transaktions- und Zahlungsfelder von Krypto -Vermögenswerten.
Zum Beispiel ist GT -Protokoll ein von Chaingpt inkubierter Krypto -Asset -AI -Ausführungsprotokoll. Es übt die Automatisierungsfunktionen von KI aus.
8 neue AI+Web3 -Anwendungen
Es kann vorausgesehen werden, dass sich die großen Modelle und Anwendungen rund um die KI im Jahr 2024 in einem endlosen Stream weiterentwickeln werden, und Web3, eine Welt, die es liebt, Hot Spots zu verfolgen, folgen weiterhin dem Trend der KI, der Entwicklung der beiden Die Technologien und die Verbindung werden auch das Ausmaß des KI -Sektors im Krypto -Vermögensmarkt erhöhen.
