الذكاء الاصطناعي والتحول الاقتصادي: تاريخ ومستقبل النمو القائم على التكنولوجيا

مقدمة

التقدم التكنولوجي هو القوة الدافعة الأساسية للنمو الاقتصادي. من محركات البخار إلى الكهرباء إلى الإنترنت ، غيرت تقنيات الأغراض العامة (GPTs) بشكل كبير نموذج الرخاء في المجتمع من خلال إعادة تشكيل الهيكل الصناعي وسوق العمل والمسار الاقتصادي.يمثل تسويق الكهرباء في عام 1882 الاقتصاد العالمي الذي يدخل مرحلة نمو مكافئ ، مما يحفز الثورة في التصنيع والنقل والاتصالات.اليوم ، يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بإعادة تشكيل اقتصاد القرن الحادي والعشرين من خلال الأتمتة ومعالجة البيانات واتخاذ القرارات الذكية ، كتقنية عالمية مع إمكانية متساوية للتغيير.تجمع هذه المقالة بين تجربة التقنيات العامة التاريخية وتوقعات البيانات الحديثة لتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي بعمق على النمو الاقتصادي وسوق التوظيف والتنمية العالمية والأسواق المالية ، ويستكشف فرصها وتحدياتها ، وتقترح توصيات السياسة لضمان الرخاء الشامل.

التغيير التكنولوجي التاريخي والنمو الاقتصادي

أول ثورة صناعية: محرك البخار والميكنة

كانت الثورة الصناعية الأولى من الثامن عشر إلى أوائل القرن التاسع عشر تغييراً أساسياً في أنماط النمو الاقتصادي. حول إدخال محركات البخار الإنتاج من العمل اليدوي إلى الميكنة ، مما يؤدي بشكل كبير إلى تحسين القدرة الإنتاجية للصناعات مثل المنسوجات والصلب والنقل.وفقًا للمؤرخ الاقتصادي أنجوس ماديسون ، ارتفع متوسط معدل النمو السنوي للفرد الناتج المحلي الإجمالي في المملكة المتحدة من 0.2 ٪ إلى 0.5 ٪ بين 1760 و 1830 ، مما يعكس القوة الدافعة على الإنتاجية بواسطة محركات البخار.تقلل محركات البخار من تكاليف الإنتاج ، وتوليد أنظمة المصانع وشبكات السكك الحديدية ، وتخلق فرص عمل جديدة ، ووضع الأساس للتقنيات اللاحقة مثل الكهرباء.ومع ذلك ، حلت الميكنة محل الحرف اليدوية التقليدية ، مما أدى إلى الاضطرابات الاجتماعية قصيرة الأجل ، مثل حركة الهادئة في المملكة المتحدة (1811-1816) ، حيث آلات تخريب العمال بسبب احتجاجات البطالة.

الثورة الصناعية الثانية: التأثير الحفاز للطاقة الكهربائية

في عام 1882 ، كان تشغيل أول محطة توليد الطاقة التجارية (Holborn Viaduct في لندن وشارع بيرل في نيويورك) تميز بتسويق الكهرباء وأثار الثورة الصناعية الثانية. ولدت الكهرباء ، كتكنولوجيا عامة ، ابتكارات مثل المحركات والاتصالات والإضاءة ، وقد غيرت الإنتاج ونمط الحياة تمامًا.وفقًا للبيانات التاريخية من البنك الدولي وماديسون ، قفز متوسط معدل النمو السنوي للناتج المحلي الإجمالي للفرد العالمي من 0.5 ٪ إلى 1.3 ٪ بين عامي 1870 و 1913 ، وقد قاد كهربة هذا التسارع.

يتبع اعتماد الكهرباء منحنى على شكل S: كان بطيئًا في أوائل التسعينيات من القرن التاسع عشر ، وانتشر بسرعة في 1910-1920s ، ووصل إلى التشبع في ثلاثينيات القرن العشرين.يقدر تأثيرها الاقتصادي على مساهمة 0.8-1 ٪ في متوسط نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي ، بسبب تعدد استخداماتها ، والتي ولدت صناعات جديدة من الأجهزة المنزلية إلى الأتمتة الصناعية.ومع ذلك ، فإن التحول لم يكن الإبحار السلس.حلت الميكنة التي تعتمد على الطاقة الكهربائية محل الحرفيين الماهرين ، مما أدى إلى البطالة الهيكلية.على سبيل المثال ، خلال الذعر المالي في عام 1893 ، بلغ معدل البطالة في المملكة المتحدة 7 ٪ ؛خلال الاكتئاب الكبير في عام 1929 ، ارتفع معدل البطالة في الولايات المتحدة إلى 25 ٪ في عام 1933. أظهرت التعديلات الاقتصادية والاجتماعية خلال هذه الفترات أن الاضطراب على المدى القصير للتكنولوجيا العامة يرافقه الرخاء على المدى الطويل.

الثورة الرقمية: أجهزة الكمبيوتر والإنترنت

أدى ظهور أجهزة الكمبيوتر الرقمية في الأربعينيات والخمسينات من القرن الماضي إلى تغييرات اقتصادية جديدة ، مما أدى إلى تحسين قوة الحوسبة للتصنيع والتمويل والخدمات اللوجستية.تزيد شعبية الإنترنت في التسعينيات من اتصالات السوق العالمية وتبادل المعلومات.وفقًا لبيانات البنك الدولي ، نما الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 2.3 ٪ سنويًا بين عامي 1990 و 2010 ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الزيادة في التجارة الإلكترونية والخدمات الرقمية والإنتاجية التي تحركها الإنترنت.كتقنية عامة ، خفضت الإنترنت من تكاليف المعاملات ، ولدت نماذج أعمال جديدة (مثل Amazon و Google) ، ووضع الأساس لظهور الذكاء الاصطناعي.ومع ذلك ، فإن انفجار فقاعة الإنترنت في عام 2000 (انخفضت بورصة ناسداك بنسبة 78 ٪) تشير إلى أن طفرة المضاربة التي تعتمد على التكنولوجيا يمكن أن تؤدي إلى عدم الاستقرار المالي.

صعود الذكاء الاصطناعي والتأثير الاقتصادي

التنمية المبكرة والاختراق من الذكاء الاصطناعي

بدأت الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الخمسينيات ، ولكن كانت محدودة في البداية عن طريق الحوسبة وتوافر البيانات.في التسعينيات ، مكّنت الاختراقات في خوارزميات التعلم الآلي أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات ، وتعزيز التطبيقات مثل التعرف على الكلام ومعالجة الصور وصنع القرار المستقل.الصناعة المالية هي أول من يتبنى الذكاء الاصطناعي الذي يغير ديناميات السوق من خلال النماذج التنبؤية والتجارة الخوارزمية.منذ القرن الحادي والعشرين ، جعل تحسين البيانات الكبيرة والحوسبة السحابية وقدرات حساب GPU من الذكاء الاصطناعي أداة عبر الصناعة.على سبيل المثال ، يمثل اختراق التعلم العميق في مسابقة ImageNet في عام 2012 التطور السريع لمنظمة العفو الدولية ، وإصدار ChatGPT في عام 2022 يعزز تعميم الذكاء الاصطناعي.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الاقتصادي

مكّنها براعة الذكاء الاصطناعى من إظهار إمكاناتها للتغيير في الصناعات المتعددة:

بيع بالتجزئة: AI يقلل التكاليف من خلال تحليل سلوك المستهلك وتحسين سلسلة التوريد.على سبيل المثال ، تستخدم Amazon الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب وتقليل تراكم المخزون ، وتزداد كفاءتها اللوجستية بنحو 15 ٪ في عام 2023.
طبي: AI يساعد في تشخيص الأمراض والعلاج الشخصي لتقليل معدل التشخيص الخاطئ.أظهرت دراسة أجرتها Lancet في عام 2023 أن نظام التشخيص الذكري الذكري يقلل من معدل التشخيص الخاطئ لسرطان الثدي بنسبة 10 ٪.
التصنيع والخدمات اللوجستية: تعمل الروبوتات التي تعمل على الذكاء الاصطناعي وأنظمة مراقبة الجودة على تحسين الإنتاجية ، وتحسين إدارة المخزون وتخطيط المسار.يقدر تقرير McKinsey 2023 أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يزيد من إنتاجية التصنيع العالمية بنسبة 10-15 ٪.
تمويل: AI يحسن كفاءة السوق من خلال التداول الخوارزمي وتقييم المخاطر. يتوقع تقرير جولدمان ساكس 2024 أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يوفر 200 مليار دولار من التكاليف للصناعة المالية كل عام.
تثقيف: منصة التعلم المخصصة لمنظمة العفو الدولية تعمل على تحسين الإنجازات التعليمية ، وخاصة في المجالات ذات الموارد الشحيحة.يوضح تقرير unesco 2023 أن أدوات تعليم الذكاء الاصطناعى يمكن أن تحسن كفاءة تعلم الطلاب بنسبة 20 ٪.

إمكانات النمو الاقتصادي

يتنبأ صندوق النقد الدولي (IMF) بأن AI يمكن أن يزيد من متوسط معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي السنوي بنسبة 0.5 ٪ ، ويقدر PWC (PWC) بنسبة 0.8 ٪ ، وهو ما يشبه المساهمة التاريخية للكهرباء (0.8-1 ٪) وأعلى من محرك البخار (0.3 ٪) والإنترنت (0.3-0.6 ٪).مع أخذ الولايات المتحدة كمثال ، نما الناتج المحلي الإجمالي بنحو 2 ٪ على مدار العشرين عامًا الماضية ، حيث وصل إلى 21.4 تريليون دولار أمريكي في عام 2023 (دولارات أمريكية دون تغيير في عام 2015).بدون الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أن يصل الناتج المحلي الإجمالي إلى 26.3 تريليون دولار في عام 2035 ؛يمكن أن تصل مساهمة النمو البالغة 0.5-0.8 ٪ للانضمام إلى 2.5-2.8 ٪ ، وقد تصل الناتج المحلي الإجمالي في عام 2035 إلى 27.8-29.2 تريليون دولار ، أي 1.5-2.9 تريليون دولار أمريكي. بحلول عام 2055 ، قد يكون الاقتصاد الذي يحركه الذكاء الاصطناعي أعلى بنسبة 15-20 ٪ من سيناريو خط الأساس ، مما يعكس تأثير المركبة على المدى الطويل.

من المتوقع أن يتبع اعتماد الذكاء الاصطناعي منحنى على شكل S وهو حاليًا في مراحله المبكرة (بعد إصدار ChatGPT في عام 2022).يتطلب الانتشار على نطاق واسع البنية التحتية (مثل مراكز البيانات ، والأطر التنظيمية) والتكيف مع القوى العاملة ، والتي قد تستغرق 20-30 عامًا ، وقد تحدث إنتاجية الذروة في الأربعينيات.على عكس الكهرباء ، تستخدم الذكاء الاصطناعى الشبكات الرقمية الحالية ، مما يقلل من اعتمادها على البنية التحتية المادية ، مما قد يسرع التأثير.ومع ذلك ، فإن القضايا الأخلاقية (مثل التحيز الخوارزمي والخصوصية) والحواجز التنظيمية قد تبطئ العملية. على سبيل المثال ، يحدد قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي 2024 معايير صارمة لأنظمة الذكاء الاصطناعى عالية الخطورة ، مما قد يؤخر نشر بعض التطبيقات.

مقارنة مع التكنولوجيا العامة التاريخية

يلخص الجدول التالي مساهمة وتأثير التكنولوجيا العامة على النمو الاقتصادي:

يكمن التشابه بين الذكاء الاصطناعي والكهرباء في تطبيقاتها عبر الصناعة والتأثيرات الاقتصادية بعيدة المدى ، ولكن اعتمادها على البنية التحتية الرقمية بدلاً من الشبكات المادية قد يجعلها تنتشر بشكل أسرع.ومع ذلك ، فإن قدرات الأتمتة المعرفية من الذكاء الاصطناعي تؤثر على سوق العمل أكثر تعقيدًا وتتطلب استجابات سياسية أكثر نشاطًا.

اتجاهات سوق العمل والتحديات

أتمتة ومخاطر البطالة

ما يجعل الذكاء الاصطناعي فريدًا هو قدرتها على أتمتة المهام المعرفية التي تهدد وظائف ذوي الياقات البيضاء مثل القانون والتمويل والاستشارات وتحليلات البيانات. يتوقع تقرير جولدمان ساكس 2023 أن الذكاء الاصطناعى قد يحل محل 300 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم ، وهو ما يمثل 10-30 ٪ من الوظائف الحالية.في الولايات المتحدة ، قد يرتفع معدل البطالة من 3.8 ٪ في 2023 إلى 6-8 ٪ في عام 2030 ، وفي أسوأ الحالات ، يمكن أن تصل إلى 20 ٪.على سبيل المثال ، زادت أدوات البحث القانونية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعى من كفاءة المهمة للمحامين الصغار بنسبة 50 ٪ ، مما يقلل من الطلب على بعض المناصب.

تُظهر السوابق التاريخية أن التكنولوجيا العامة غالباً ما تسبب البطالة الهيكلية.حلت الكهرباء والميكنة محل الحرفيين المهرة ، مما أدى إلى أزمة التوظيف خلال الذعر عام 1893 (7 ٪ البطالة في المملكة المتحدة) والاكتئاب الكبير (25 ٪ البطالة في الولايات المتحدة).ومع ذلك ، فإن هذه التقنيات تخلق في النهاية وظائف جديدة في صناعات التصنيع والخدمات ، واستيعاب القوى العاملة المستبدلة.قد تتبع الذكاء الاصطناعى مسارًا مشابهًا ، مما يخلق حاجة لعلماء البيانات وخبراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومهندسي صيانة النظام المستقل.يتنبأ مكتب إحصاءات العمل في الولايات المتحدة بأن وظائف عالم البيانات ستنمو بنسبة 35 ٪ بحلول عام 2032 ، مما يتجاوز المتوسط بكثير.

تدابير التخفيف

على عكس الثورة الصناعية المبكرة ، يتمتع المجتمع الحديث بشبكة أمان أقوى وإعادة التدريب.يمكن أن تخفف التدابير التالية من تأثير التوظيف في الذكاء الاصطناعي:

برنامج إعادة التدريب: يمكن للحكومات والمؤسسات الاستثمار في التدريب على المهارات المتعلقة بـ AI ، مثل البرمجة وتحليل البيانات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.يوصي تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2024 بأن التعاون بين القطاعين العام والخاص يمكن أن يقلل من تكلفة إعادة التدريب بنسبة 30 ٪.
الإصلاح التعليمي: دمج تعليم STEM (العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات) في المناهج الدراسية لزراعة القوى العاملة التي تتكيف مع اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
الضمان الاجتماعي: تعزيز التأمين على البطالة والحد الأدنى من حماية الدخل للتخزين عن تأثير البطالة قصيرة الأجل.

ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي التباطؤ إلى تفاقم تسريح العمال.خلال فترة الركود عام 1920 ، أعطت الشركات الأمريكية الأولوية للكفاءة ، مما أدى إلى تسريح العمال على نطاق واسع.وبالمثل ، قد تقطع شركات تبني الذكاء الاصطناعى العمالة في حالة من الركود ويجب أن تكون حذرة من مخاطر مماثلة.

الأسواق المالية والدورات الاقتصادية

إمكانات النمو على المدى الطويل

زيادة إنتاجية الذكاء الاصطناعى قد تدفع ربحية الشركات ونمو السوق المالي.خلال فترة الكهربة (1890-1929) ، نمت S&P 500 عشرة أضعاف ، وقد تعمل الصناعات المتعلقة بالنيابة (مثل التكنولوجيا والرعاية الطبية والخدمات اللوجستية) بشكل جيد.يقدر تقرير McKinsey 2024 أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضيف 15-26 تريليون دولار إلى الأسواق العالمية بحلول عام 2040. وقد استفادت شركات مثل Nvidia و Microsoft من الطلب على الذكاء الاصطناعي ، حيث ارتفعت أسعار الأسهم بنسبة 120 ٪ و 60 ٪ على التوالي من 2023 إلى 2024.

مخاطر التقلب على المدى القصير

على الرغم من التوقعات الطويلة الأجل المتفائلة ، فإن ديناميات السوق قصيرة الأجل مدفوعة بالدورات الاقتصادية.أسعار الفائدة والتضخم والمخاطر الجيوسياسية تهيمن على الأداء الحديث.على سبيل المثال ، خلال فترة الركود عام 1920 ، انخفض S&P 500 بنسبة 60 ٪ ، على الرغم من أن كهربة لا تزال تتقدم.قد تدفع المضاربة التي تحركها الذكاء الاصطناعي التقييمات ، وإذا كانت الأرباح أقل من التوقعات ، فقد تؤدي إلى تعديلات.قدمت انفجار فقاعة الإنترنت في عام 2000 (S&P 500 انخفض 49 ٪) تحذيرًا. قد يؤدي ارتفاع أسعار الفائدة في البنك المركزي العالمي والتوترات الجيوسياسية (مثل الصراع الروسي والبركاني) إلى زيادة تضخيم التقلبات في عام 2024.

أداء السوق التاريخي وتوقعات الذكاء الاصطناعى

1890-1929 (السلطة): العائد السنوي لـ S&P 500 هو حوالي 7 ٪ ، مصحوبة بتقلبات عنيفة (1920: -60 ٪ ، 1929: -85 ٪).
1990-2010 (الإنترنت): العائد السنوي هو حوالي 8 ٪ ، مصحوبة بانفجار فقاعة الإنترنت (2000: -49 ٪).
2020-2035 (منظمة العفو الدولية ، التنبؤ): يمكن تحقيق العائد السنوي من 6 إلى 8 ٪ ، اعتمادًا على استقرار الاقتصاد الكلي.

التنمية العالمية وعدم المساواة

الأرباح الرقمية وتوزيعات الأرباح الاقتصادية

يتم توزيع الفوائد الاقتصادية من الذكاء الاصطناعي بشكل غير متساو.تعتمد البلدان المتقدمة من الذكاء الاصطناعي مع بنية تحتية تقنية متقدمة (مثل شبكات 5G ومراكز البيانات) ، في حين تواجه البلدان النامية تحديات محو الأمية الرقمية والبنية التحتية وعملية الاستثمار.أشار تقرير الأمم المتحدة لعام 2023 إلى أن الفجوة الرقمية العالمية قد تكثف التمايز الاقتصادي ، على غرار فترة التصنيع والثورة الرقمية. لسد الفجوة ، تتطلب التدابير التالية:

نقل التكنولوجيا: توفر البلدان المتقدمة أدوات الذكاء الاصطناعي والدعم الفني للبلدان النامية.
الاستثمار التعليمي: تحسين محو الأمية الرقمية وزراعة المهارات المتعلقة بالنيابة.
بناء البنية التحتية: توسيع نطاق الوصول إلى الموارد الحوسبة والحوسبة.

فرص التنمية المستدامة

توفر الذكاء الاصطناعي فرصًا للتنمية المستدامة. على سبيل المثال ، يمكن لتكنولوجيا الزراعة الدقيقة لمنظمة العفو الدولية تحسين استخدام الري والأسمدة ، مما يزيد من عائدات المحاصيل في المناطق النامية بنسبة 15-20 ٪.يمكن أن تدعم الذكاء الاصطناعى الأهداف البيئية من خلال إدارة الطاقة ونمذجة المناخ.يوضح تقرير وكالة الطاقة الدولية لعام 2023 أن تحسين الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من استهلاك الطاقة العالمي بنسبة 5-10 ٪.

السياسة والاستجابة الاجتماعية

يتطلب إمكانات التغير في الذكاء الاصطناعي دعمًا نشطًا للسياسة لزيادة العائدات وتقليل التأثيرات السلبية:

برنامج إعادة التدريب: التعاون بين القطاعين العام والخاص لزراعة المهارات المتعلقة بالنيابة ويقلل من خطر البطالة.يوصي تقرير OECD لعام 2024 أن تتمكن الحكومة من تحفيز المؤسسات على الاستثمار وإعادة تدريب الضرائب.
الإطار التنظيمي: التوازن بين الابتكار والقضايا الأخلاقية (مثل التحيز الخوارزمي ، الخصوصية).يحدد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي 2024 معايير لمنظمة العفو الدولية عالية الخطورة ، والتي يمكن استخدامها كمرجع عالمي.
تخفيف عدم المساواة: حل مشكلة تركيز الثروة التي تحركها الذكاء الاصطناعي من خلال سياسات الضرائب التقدمية وإعادة توزيع الثروة.
التنسيق العالمي: صياغة معايير الذكاء الاصطناعي الموحدة لمنع التمايز الاقتصادي بين البلدان المتقدمة والنامية.

على الرغم من أن التكنولوجيا العامة التاريخية تدمر ، إلا أنها تعمل في النهاية على تحسين مستويات المعيشة.خفضت الكهرباء ساعات العمل الأسبوعية في الولايات المتحدة من 60 ساعة في 1950 إلى 40 ساعة وحسنت نوعية الحياة.إذا تمت إدارتها بشكل صحيح ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تحسين الرفاه العالمي من خلال التعليم الشخصي والرعاية الصحية والابتكار التنموي المستدام.

ختاماً

كتكنولوجيا عامة ، الذكاء الاصطناعي له تأثير اقتصادي مماثل للكهرباء. من المتوقع أن يزيد متوسط معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي السنوي بنسبة 0.5-0.8 ٪ بحلول عام 2050 ، ويعيد تشكيل الصناعة وسوق العمل.تعطيل العمالة أمر لا مفر منه ، ولكن يمكن أن تؤدي المرونة التاريخية وأدوات السياسة الحديثة (مثل إعادة التدريب ، والضمان الاجتماعي) إلى تعزيز التكيف.قد تستفيد الأسواق المالية من نمو الربح الذي يحركه الذكاء الاصطناعى في المتوسط والطويل ، ولكن التقلبات قصيرة الأجل تتأثر بالدورات الاقتصادية والمخاطر المضاربة.يحتاج التنمية العالمية إلى سد الفجوة الرقمية والتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يفيد مجموعة واسعة من الأشخاص.من خلال الاعتماد على تجارب من محركات البخار والكهرباء والإنترنت ، يمكن للمجتمع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع الرخاء الشامل ووفاة التحديات لتشكيل مستقبل الاقتصاد المرن.