ذكاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة: الهندسة المعمارية والأمثلة والمشاريع تستحق الاهتمام

المؤلف: Accelxr ، 1kx ؛

الغرض الرئيسي من نموذج الجيل الحالي هو إنشاء المحتوى وتصفية المعلومات.ومع ذلك ، فإن البحث والمناقشة الحديثة لـ AI Smart (المشاركين المستقلين الذين يستخدمون أدوات خارجية لإكمال الأهداف المعرفة من قبل المستخدم) يوضح أنه إذا قدمت الذكاء الاصطناعى قناة اقتصادية مماثلة للإنترنت في التسعينيات ، فقد تحصل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

تحقيقًا لهذه الغاية ، يجب تمثيل الذكاء من خلال الأصول التي يمكنهم التحكم فيها ، لأن الأنظمة المالية التقليدية ليست محددة لهم.

هذا هو المكان الذي يلعب فيه التشفير الدور: يوفر التشفير تسوية سريعة ، والدفع الرقمي ، طبقة الملكية ، وهي مناسبة بشكل خاص لبناء ذكاء الذكاء الاصطناعي.

في هذه المقالة ، سأقدم لك مفاهيم العمارة الذكية والذكية.

ما هو ذكي

AI Smart هو كيان مدفوع LLM يمكنه التخطيط واتخاذ الإجراءات لتحقيق الأهداف في التكرارات المتعددة.

تتكون بنية الجسم الذكية من ذكاء واحد أو متعدد فقط لحل المشكلة معًا.

عادة ، يتم إعطاء كل هيئة ذكية شخصية ويمكنها استخدام أدوات مختلفة ، والتي ستساعدهم بشكل مستقل أو إكمال عملهم كفريق واحد.

تختلف بنية الجسم الذكية عن طريقتنا المعتادة للتفاعل مع LLM اليوم:

مطالبات الصفر -الوقت هي الطريقة التي يتفاعل بها معظم الناس مع هذه النماذج: يمكنك إدخال المطالبة ، LLM يستجيب وفقًا لمعرفتها السابقة.

في بنية الجسم الذكية ، إذا قمت بتهيئة الهدف ، فإن LLM تحلله كمهمة طفل ، ثم يطالب بنفسك بشكل متكرر (أو نماذج أخرى) لإكمال كل مهمة فرعية حتى تصل إلى الهدف.

بنية الجسم الذكية الواحدة والهندسة المعمارية للجسم متعددة الذكاء

بنية الذكاء الفردي: ينفذ نموذج اللغة جميع الأسباب والتخطيط وتنفيذ الأدوات بأنفسهم.لا توجد آلية ردود الفعل من الذكاء الآخر ، ولكن يمكن للبشر اختيار تقديم ملاحظات إلى الذكاء.

الهندسة المعمارية متعددة الذكاء: تتضمن هذه البنية طرفين أو أكثر من الذكاء ، ويمكن لكل هيئة ذكية استخدام نموذج اللغة نفسها أو مجموعة من نماذج اللغة المختلفة.يمكن لـ Smart استخدام نفس الأدوات أو الأدوات المختلفة.عادة ما يكون لكل ذكاء دوره الخاص.

الهيكل الرأسي: يعمل الجسم الذكي كقائد ، وغيرها من المعلومات الاستخباراتية.هذا يساعد على إخراج المنظمة.
الهيكل الأفقي: مناقشة جماعية كبيرة حول المهام ، يمكن لكل هيئة ذكية رؤية رسائل أخرى وإكمال المهمة أو أدوات الاتصال طوعًا.

الهندسة المعمارية الذكية: ملف التكوين

تحتوي الذكاء على ملفات أو شخصيات تكوين ، والتي تحدد شخصياتها على أنها مطالبة بالتأثير على سلوك ومهارات LLM.هذا يعتمد إلى حد كبير على تطبيقات محددة.

ربما استخدمها الكثير من الناس اليوم كتقنية سريعة: “أنت خبير في التغذية. قدم لي خطة حمية …”.ومن المثير للاهتمام ، أن دور LLM مع LLM يمكن أن يزيد من إنتاجه مقارنة مع خط الأساس.

يمكن إجراء ملف التكوين من خلال الطرق التالية:

المصنوع يدويًا: ملف التكوين يدويًا بواسطة المبدع البشري ؛
LLM التي تم إنشاؤها: استخدم ملف التكوين الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM.
محاذاة مجموعة البيانات: يتم إنشاء ملف التكوين وفقًا لجمع بيانات الموظفين في العالم الحقيقي.

العمارة الذكية: الذاكرة

يتم إدراك معلومات تخزين الذاكرة الذكية من البيئة ، وتستخدم هذه المعلومات لصياغة خطط أو إجراءات جديدة.تمكن الذاكرة الذكاء من التطور والتصرف وفقًا لتجربتها.

الذاكرة الموحدة: على غرار الذاكرة قصيرة المدى المحققة من خلال السياق/من خلال المطالبات المستمرة.سيتم تمرير جميع الذاكرة ذات الصلة إلى الجسم الذكي في كل موجه.مقيد بشكل أساسي بحجم نافذة السياق.
مختلط: قصير الأجل+ذاكرة طويلة المدى.ذاكرة قصيرة المدى هي عازلة مؤقتة في الحالة الحالية.يتم تخزين المعلومات الطويلة أو المفيدة المفيدة بشكل دائم في قاعدة البيانات.هناك عدة طرق للقيام بذلك ، ولكن الطريقة الشائعة هي استخدام قاعدة بيانات متجه (ترميز الذاكرة على أنها مضمنة وتخزينها ؛ تأتي الذكريات من بحث مماثل)
التنسيق: اللغة الطبيعية ، قاعدة البيانات (على سبيل المثال ، استفسارات SQL بشكل جيد SQL) ، قائمة منظمة ، مضمنة

العمارة الذكية: التخطيط

يتم حل تفكيك المهمة المعقدة بمفرده.

لا توجد خطة ردود الفعل:

في هذه الطريقة ، لن يتلقى الهيئة الذكية ملاحظات تؤثر على السلوك المستقبلي بعد اتخاذ إجراء.مثال على ذلك سلسلة السلسلة (COT) ، والتي تشجع LLM على التعبير عن عملية تفكيرها عند تقديم الإجابات.

المنطق أحادي الجانب (مثل ZERO COT)
التفكير متعدد الممرات (على سبيل المثال ، COT ذاتي متسق ، والذي يولد مؤشرات ترابط COT متعددة ويستخدم أعلى إجابة للتردد))
مخطط خارجي (مثل تعريف مجال التخطيط)

خطة مع ردود الفعل:

يتكرر ويصحح التقديم الفرعي وفقًا للتعليقات الخارجية

ردود الفعل البيئية (مثل إشارة الانتهاء من مهمة اللعبة)
ردود الفعل البشرية (مثل التماس ردود الفعل من المستخدمين)
ملاحظات النموذج (على سبيل المثال ، التماس التعهيد التغذية المرتدة LLM آخر)

العمارة الذكية: العمل (العمل)

الإجراء مسؤول عن تحويل القرار -صنع الهيئة الذكية إلى نتيجة محددة.

هناك العديد من أشكال الأهداف السلوكية الممكنة ، مثل:

إكمال المهمة (على سبيل المثال ، إجراء اختيار حديدي في Minecraft)
التواصل (على سبيل المثال ، شارك المعلومات مع رجل ذكي آخر أو إنسان)
الاستكشاف البيئي (مثل البحث عن مساحة السلوك الخاصة بك وتعلم قدرتك).

عادة ما يأتي توليد السلوك من الذاكرة أو التخطيط.

العمارة الذكية: اكتساب القدرة

من أجل تنفيذ الإجراء بشكل صحيح في مساحة الإجراء ، يجب أن يكون للهيئة الذكية القدرة على أن تكون خاصة بالمهمة.هناك طريقتان رئيسيتان لتحقيق ذلك:

من خلال التنقل الدقيق: تدريب الذكاء على مجموعة البيانات في التعليقات التوضيحية الاصطناعية ، أو توليد LLM ، أو أمثلة حقيقية.
لا يوجد غداء جيد: يمكنك استخدام قدرات LLM الخلقية من خلال هندسة هندسة و/أو آلية أكثر تعقيدًا (أي ، الجمع بين التغذية المرتدة الخارجية أو تراكم الخبرة).

أمثلة ذكية في الأدب

توليد جسم ذكي: المحاكاة التفاعلية للسلوك البشري: الذكاء المولود وتوليده في بيئة صندوق الرمل الافتراضي ، مما يدل على أن نظام النظام متعدد الذكاء لديه حالات طوارئ.ابتداءً من مطالبات حفلة عيد الحب المقبلة ، سترسل التجربة الذكية دعوات تلقائيًا ، وتلبية الأصدقاء الجدد ، وتاريخ بعضهم البعض ، والتنسيق للمشاركة في الحفلة معًا في اليومين المقبلين.يمكنك استخدام مدينة A16Z AI لتجربتها بنفسك.

الوصف اختيار خطة التفسير (DEPS): يمكن لأول واحد إكمال Smartizer multi -task multi -task لأكثر من 70 مهمة Minecraft.

Voyager: يمكن للهيئة الذكية الأولى التي يقودها LLM في Minecraft ، والتي تعكس التعلم مدى الحياة ، الاستمرار في استكشاف العالم ، والحصول على مهارات مختلفة ، واكتشافات جديدة دون تدخل يدوي.قامت باستمرار بتحسين رمز تنفيذ المهارات بناءً على ردود فعل الاختبارات المتكررة.

كاليبسو: يمكن للجسم الذكي المصمم للعبة “Dragon and Dungeon” أن يساعد في إنشاء المحصنة الرئيسية لإنشاء القصة وروايةها.تعتمد ذاكرتها قصيرة الأجل على وصف المشهد ومعلومات الوحش والملخص السابق.

شبح في Minecraft (GITM): الذكاء الذكي القادر بشكل عام في Minecraft ، معدل نجاح الماس هو 67.5 ٪ ، ومعدل إكمال جميع العناصر في اللعبة 100 ٪.

يقول: LLM -ROBOTION ROBOTION كبير -تخطيط المهام على نطاق واسع ، باستخدام تمثيل رسومات المشهد ثلاثي الأبعاد ، مما يدل على القدرة على إجراء تخطيط المهام على المدى الطويل من تعليمات اللغة التجريدية والطبيعية للروبوتات.

Hugginggpt: وفقًا لمطالبات المستخدم ، يتم استخدام تخطيط المهام لتحديد خطة المهمة ، وفقًا لوصف الوصف على وجه المعانقة ، وأداء جميع المهام الفرعية. مهام أخرى صعبة.

metagpt: قبول قصة مستخدم الإدخال والإخراج / التحليل التنافسي / هيكل الطلب / البيانات / API / المستند.في الداخل ، هناك العديد من الذكاءات التي تشكل وظائف مختلفة لشركات البرمجيات.

Chemcrow: الذكاء الكيميائي LLM ، الذي يهدف إلى استخدام الأدوات التي صممها 18 خبيرًا لإكمال المهام مثل التوليف العضوي واكتشاف الأدوية وتصميم المواد.يتم تصنيع التخطيط المستقل وتنفيذ طارد الحشرات وثلاثة محفزات عضوية ، ويتم توجيه نوع جديد من مجموعة ألوان الشعر.

بيبياجي: استخدم قواعد بيانات Openai و Vector (مثل Chroma أو Weaviate) لإنشاء ، تحديد البنية التحتية العامة لمهام الأولوية والتنفيذ.

الفرد التلقائي: مثال آخر على البنية التحتية العامة لإطلاق ذكاء LLM.

مثال على الجسم الذكي في التشفير

(ملاحظة: ليست جميع الأمثلة قائمة على LLM + قد يكون بعضها أكثر فضفاضة في مفهوم الجسم الذكي)

frenrug من طقوس: بناءً على لعبة بائع السجاد GPT-4 التركية {https: // aiadventure.spiel.com/carpet}.Frenrug هو وسيط ، ويمكن لأي شخص محاولة إقناعه بشراء صديقهم.يتم تمرير كل رسالة مستخدم إلى LLM متعددة تعمل بواسطة عقد Inervnet مختلفة.استجابت هذه العقد على السلسلة وصوتت من قبل LLM لتحديد ما إذا كان ينبغي على الهيئة الذكية شراء المفتاح المقترح.عندما يكون هناك ما يكفي من العقد للرد ، فإن التصويت سيجمع.

يستخدم الغنوص ذكاء السوق التنبؤية لـ Autonolas: روبوتات الذكاء الاصطناعى هي أساسا خدمات العقد الذكي من الذكاء الاصطناعي.ستقوم الخدمة بمراقبة الطلب ، وتنفيذ المهمة ، وإرجاع الإجابة على السلسلة.تم توسيع البنية التحتية الروبوت من الذكاء الاصطناعي إلى سوق التنبؤ من خلال فألها.قام Smarts بتفتيش السوق في فأل ، ودفع “الروبوت” للتنبؤ بالموضوع على “الروبوت” ، واستخدم السوق للمعاملات.

Iandaos GPT & lt ؛: يستخدم GPT Syndicateio إلى API Cloud Cloud لإدارة USDC بشكل مستقل في محفظة Safe Multi -Signature على السلسلة الأساسية الخاصة بها.يمكنك التحدث إليها وتقديم اقتراحات حول كيفية الاستفادة من رأس مالها على أفضل وجه ، وقد يتم تخصيصه وفقًا لاقتراحاتك.

ذكاء الألعاب: هناك العديد من الأفكار هنا ، ولكن باختصار ، فإن ذكاء الذكاء الاصطناعي في البيئة الافتراضية هو رفيق (مثل AI NPC في Skyrim) والمنافسين (مثل مجموعة من طيور البطريق السمين).يمكن لـ Smart تلقائيًا تنفيذ استراتيجية الإيرادات لتوفير السلع والخدمات (مثل: أصحاب المتاجر ، أو تجار السفر ، أو مزودي مهام التوليد المتطورة) ، أو شخصيات شبه متوازية في Colony و AI Arena.

ملائكة الوصي الآمن: استخدم مجموعة من ذكاء الذكاء الاصطناعي لمراقبة المحافظ والتهديدات المحتملة الدفاعية لحماية أموال المستخدم وزيادة أمان المحافظ.تشمل الميزات الإلغاء التلقائي لأذونات العقد والصناديق المستخرجة عندما يهاجم غير طبيعي أو متسللين.

بوتو: على الرغم من أن Botto مثال على الجسد الذكي المحدد على السلسلة ، إلا أنه يُظهر مفهوم الفنان على السلسلة المستقلة.يمكن للناس أن يتخيلوا الامتدادات المختلفة للهندسة المعمارية للجسم الذكية متعددة الأسلوب.—

بعض المشاريع الذكية تستحق الاهتمام

(ملاحظة: لا تستند جميع المشاريع إلى LLM + قد يكون بعضها أكثر فضفاضة في مفهوم الهيئات الذكية)

Aiway Finder— – الاستعداد ، العقد ، معايير العقد ، الأصول ، الوظائف ، وظائف واجهة برمجة التطبيقات ، خرائط المعرفة اللامركزية للمسار + المسار (أي ، يمكن التنقل في خريطة الطريق الافتراضية للنظام الإيكولوجي).سيتم مكافأة المستخدمين لتحديد المسار الممكن الذي يستخدمه الجسم الذكي.بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إلقاء قذيفة تحتوي على إعدادات الأحرف وتفعيل المهارات (أي الذكية) ، ثم يمكنك إدراجها في خريطة المعرفة الخاصة بالمسار.

طقوس——- إندي كما هو موضح في مثال Frenrug أعلاه ، يمكن استخدام عقدة الجسيم الطقسي لإعداد بنية الجسم متعددة الذكاء.مراقبة العقدة على السلسلة أو تحت الرابط ، وتوفر للإخراج شهادات اختيارية.

مورفيوس—— يمكن أن تمثل شبكة AI الشخصية إلى الشبكة تنفيذ المستخدمين للعقود الذكية.يمكن استخدام ذلك لمحافظ Web3 و TX المقصود من TX ، وتحليل البيانات ، ونماذج DAPPs ونماذج التوصية التعاقدية من خلال واجهات ROBOT الدردشة ، وعمليات الجمباز الذكية الطويلة على المدى الطويل عن طريق توصيل التطبيقات وبيانات المستخدم.

بروتوكول داين—— تبع حالات الاستخدام المتعددة المنتشرة على سولانا.أظهر مؤخرًا نشر روبوت تداول مشفر.

نابثا– – اتفاقية ترتيب Sminton ، وعقدة المشغل مع سلسلة على سلسلة الهيئة الذكية ، وترتيب مهمة الترتيب ، ومحرك ترتيب تدفق سير العمل LLM الذي يدعم الرسالة غير المتزامنة التي تنقل عبر عقد مختلفة ، ونظام شهادة سير العمل للتحقق من تنفيذ.

myshell—— -إنه مشابه لـ http: // former.ai ai -carchter platform ، يمكن للمبدعين تسييل ملفات وأدوات التكوين الذكية فيها.تحتوي البنية التحتية متعددة الأسلوب على بعض الأمثلة المثيرة للاهتمام على الذكاء ، بما في ذلك الترجمة والتعليم والرفقة والترميز ، إلخ.يحتوي على نماذج موظفي التنمية البسيطة لإنشاء هيئات ذكية خالية من الكود وتجميع مكونات AI.

ساحة منظمة العفو الدولية— – لعبة القتال PVP التنافسية ، يمكن للاعبين شراء وتدريب ومواجهة NFT التي تدعم الذكاء الاصطناعي.يتعلم اللاعبون كيفية تعلم كيفية ممارسة الألعاب في خرائط ومشاهد مختلفة من خلال تقليد التعلم لتدريب NFT Smartborn من خلال تعلم احتمال سلوك اللاعب ذي الصلة.بعد التدريب ، يمكن للاعبين إرسال أجسادهم الذكية للمشاركة في الترتيب للحصول على جوائز رمزية.لا يعتمد على LLM ، لكنه لا يزال مثالًا مثيرًا للاهتمام على إمكانية الألعاب الذكية.

بروتوكول الظاهري—— بروتوكول لبناء ونشر الذكاء متعدد الوسائط للألعاب وغيرها من المساحات عبر الإنترنت.تشمل النماذج الأولية الثلاثة الرئيسية لمرايا أحرف IP اليوم ، والذكاء الوظيفي المحدد ، والبدائل الفردية.يساهم المساهم بالبيانات والنماذج في الظاهرية الافتراضية ، والتحقق من حارس المرمى.هناك آلية حوافز اقتصادية لتعزيز التنمية والتحميمة.

برايان Knows—— تزويد المستخدمين بواجهة المستخدم بحيث يمكن للتفاعل مع الأطراف الذكية تنفيذ المعاملات ، والمعلومات البحثية الخاصة بالعملات المشفرة ، ونشر العقود الذكية في الوقت المناسب.في الوقت الحاضر ، يتم دعم أكثر من 10 من 100 عملية متكاملة.ومن الأمثلة الأخيرة على السماح للهيئة الذكية باستخدام اللغة الطبيعية لتمثيل المستخدمين في Lido ETH.

Autonolas—— -توفير ذكاء محلي وخفيف القائم على السحابة ، والذكاء اللامركزي والاقتصاد البدني الذكي المهني.وتشمل الأمثلة المتميزة Defi والذكاء التنبئي ، وممثلي الحوكمة من قبل الذكاء الاصطناعى ، وسوق أدوات الذكاء إلى الخوض (وكيل إلى وكيل).يعد بروتوكولًا لتنسيق وتحفيز الجمباز الذكي + OLAS Stack ، وهو إطار مفتوح المصدر للمطورين لبناء هيئة ذكية يمكن أن تكون مملوكة بشكل مشترك.

Creator.BID—— -تزويد المستخدمين بدور الوسائط الاجتماعية للذكور المتصلة بأجهزة واجهة برمجة تطبيقات الوقت الحقيقي مع X و Farcaster.يمكن أن تبدأ العلامات التجارية الذكاء القائم على المعرفة وأداء نفس المحتوى مثل العلامة التجارية على المنصات الاجتماعية.

polywrap—— – توفير العديد من المنتجات الذكية ، مثل Indexer (Indexer (Farcaster Social Media Intelligence) ، AutotX (تنفيذ التخطيط والمعاملات مع Morpheus و Flock.io) ، تنبؤات prepultsprophet.ai (مع الغنود والتوكونولاس الذكي) و FoundpublicGoods.ai (هيئة ذكية لصالح لصالح تخصيص الموارد).

التحقق من التدفق الاقتصادي ، سيتم توجيه التدفق الاقتصادي بالذكاء ، وسيكون التحقق من الإخراج مهمًا للغاية (سيتم تقديم المقالات اللاحقة بالتفصيل في المقالات المستقبلية).تشمل طرق التحقق من ZKML ، وحلول نظرية الألعاب من بروتوكول ORA ، و ZKML ، وحلول نظرية اللعبة ، والحلول القائمة على الأجهزة مثل TEE.

بعض الأفكار على السلسلة

يمكن أن تؤدي الذكاءات التي يمكن أن تحتوي على أنواع مختلفة من الوظائف ، القابلة للتداول والرموز ،
يمكن أن يمثل ذكاءك ، والتعلم ، والمشاركة في اقتصاد الألعاب ؛
الذكاء الذي يمكن أن يحاكي السلوك البشري الحقيقي ، لفرص الدخل
يمكن أن تكون المحافظ المتعددة النابضات التي تديرها multi -sinsligence بمثابة مديري الأصول المستقلين
تمكنت منظمة العفو الدولية من حوكمة DAO (مثل لجنة الرمز المميز ، أو إنشاء اقتراح أو إدارة ، وتحسين العملية ، وما إلى ذلك)
استخدم مساحة تخزين أو قاعدة بيانات Web3 كنظام تضمين متجه مشترك للمشاركة وحالة الذاكرة الدائمة
العمليات المحلية ، المشاركة في شبكة الإجماع العالمية ، وتنفيذ مهام محددة للمستخدم
تفاعل الاتفاقية الحالية والجديدة وخريطة المعرفة API
شبكة الوصي المستقلة ، أمان توقيع متعددة ، أمان العقد الذكي وتعزيز الوظائف
الاستثمار حقًا في DAO (على سبيل المثال ، DAO ، جامع مؤرخي الفن ومحللي الاستثمار ومحللي البيانات وشخصيات Degen Intelligence)))
الرمز المميز الاقتصادي ومحاكاة الأمن واختباره
القصد العام للإدارة ، خاصة عندما تكون تجربة المستخدم المشفرة (مثل الجسر أو Defi)
الفن أو المشروع التجريبي

جذب المستخدم المليار التالي

كما قال مؤسس Faraint Fund Jesse Walden مؤخرًا ، فإن الاستخبارات المستقلة هي تطور لاستخدام blockchain ، وليس ثورة: لدينا بالفعل روبوتات مهمة بروتوكول ، روبوتات القناصة ، MEV Secrots ، حزم أدوات الروبوت ، وما إلى ذلك.ذكي هو مجرد امتداد كل هذا.

يتم إنشاء العديد من مجالات التشفير بطريقة تفضي إلى تنفيذ الذكاء ، مثل الألعاب و Defi.على افتراض أن تكلفة LLM تنخفض مقارنة بأداء المهمة + زيادة الوصول إلى إنشاء ونشر الأطراف الذكية ، فمن الصعب أن نتخيل أن ذكاء الذكاء الاصطناعي لن يهيمن على صلة التفاعل ويصبح المستخدم المليار التالي للمليار التشفير.