المؤلف: Miix Capital المصدر: متوسط

1. وضع المشروع

1.1 ملخص الأعمال

IO.NET هي شبكة GPU اللامركزية ، والتي تهدف إلى توفير حسابات لـ ML (التعلم الآلي).من خلال تجميع أكثر من مليون وحدات معالجة الرسومات من مراكز البيانات المستقلة ، وعمال عمال المناجم المشفرة ، و filecoin أو تقديم للحصول على قوة الحوسبة.

هدفها هو الجمع بين مليون وحدات معالجة الرسومات في شبكة البنية التحتية اللامركزية) لإنشاء شبكة حوسبة موزعة من المؤسسة والمركزية. .

بالنسبة للمستخدمين ، فإنه يعادل البازار الذي يذهب إلى موارد GPU الخاملة في العالم ، مما يسمح لمهندسي الذكاء الاصطناعي أو الفرق بتخصيص وشراء خدمة حوسبة GPU المطلوبة للشراء وفقًا لاحتياجاتهم.

1.2 خلفية الفريق

>

أحمد شاديد هو المؤسس والرئيس التنفيذي ، وكان في السابق مهندسًا للنظام الكمي لـ Whalestrader.

Garrison Yang هو كبير المسؤولين الإستراتيجيين وكبير مسؤولي التسويق ، وكان سابقًا نائب رئيس Ava Labs Growth and Strategic.

Tory Green هو المدير التنفيذي للعمليات وكان سابقًا مسؤولي العمليات في HUM Capital ، ومدير مجموعة Fox Mobile Group لتطوير المؤسسات والمدير الاستراتيجي.

أنجيلا يي هي نائبة رئيس تطوير الأعمال وتخرجت من جامعة هارفارد في الولايات المتحدة ، وهي مسؤولة عن تخطيط وتنفيذ الاستراتيجيات الرئيسية مثل المبيعات والشراكة وإدارة الموردين.

عندما قامت Ahmad Dadid ببناء شبكة GPU لحوسبة GPU لشركة Trading Company Dark في عام 2020 ، لأن استراتيجية المعاملات قريبة من التداول المرتفع ، يلزم وجود عدد كبير من طاقة الحوسبة. أصبح مشكلتهم.

دفعت الطلب الهائل على قوة الحوسبة والتكاليف المرتفعة التي تواجههم إلى اتخاذ قرار بشأن موارد الحوسبة الموزعة اللامركزية ، ثم لفتت الانتباه في Austin Solana Hacker House.لذلك ، ينتمي IO.NET إلى الفريق من نقطة الألم التي يواجهها نفسه ، وتقترح الحلول ويجري تنفيذ الأعمال والتوسع.

1.3 المنتج/التكنولوجيا

>

المشاكل التي يواجهها مستخدمو السوق:

إنه محدود التوفر.

هناك عدد قليل جدًا من الخيارات ، مثل أجهزة GPU والموقع ومستوى السلامة والتأخير وغيرهم من المستخدمين ليس لديهم خيار تقريبًا.

التكلفة المرتفعة: من المكلف للغاية الحصول على وحدات معالجة رسمية عالية الجودة ، ويكلف مئات الآلاف من الدولارات شهريًا للتدريب والتفكير.

حل:

وحدات معالجة الرسومات التي لم يتم استخدامها بالكامل (مثل مراكز البيانات المستقلة ، وعمال المناجم التشفير ، والمشاريع المشفرة مثل FileCoin ، عرض) ، ودمج هذه الموارد في Depin ، بحيث يمكن للمهندسين الحصول على الكثير من طاقة الحوسبة في النظام.يتيح لفريق ML عبور شبكات GPU للتوزيع لإنشاء عمليات عمل التفكير والخدمة النموذجية ، واستخدام مكتبات الحوسبة الموزعة لترتيب وعمليات التدريب على الدفعة من أجل استخدام البيانات والنموذج الموازي على العديد من الأجهزة الموزعة.

بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم IO.NET مكتبة حوسبة موزعة مع ضبط فائق متقدم للتحقق من أفضل النتائج ، وتحسين الجدولة ، وحدد وضع البحث ببساطة.كما أنه يستخدم مكتبة تعليمية مفتوحة المصدر تدعم أعباء عمل RL (التعلم التعزيز) RL (التعلم التعزيز) وواجهة برمجة التطبيقات البسيطة.

تكوين المنتج:

IO Cloud ، والغرض من ذلك هو نشر وإدارة مجموعة GPU اللامركزية حسب الحاجة ، ودمجها بسلاسة مع IO-SDK ، ويوفر حلاً شاملاً لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات.يمكن أن يوفر قوة حوسبة غير محدودة ، مع تبسيط نشر وإدارة موارد GPU/CPU.

يوفر IO Worker للمستخدمين واجهة شاملة ومستخدمة للمستخدم ، وإدارة عمليات عقدة GPU بكفاءة من خلال تطبيقات الشبكة البديهية.يتضمن نطاق هذا المنتج وظائف تتعلق بإدارة حساب المستخدم ، ومراقبة أنشطة الحوسبة ، وعرض بيانات الوقت الحقيقي ، وتتبع درجة الحرارة واستهلاك الطاقة ، ومساعدة التثبيت ، وإدارة المحفظة ، ومقاييس الأمان ، والربحية.

يوفر IO Explorer بشكل أساسي للمستخدمين بيانات إحصائية شاملة ومخططات مرئية مرئية في جميع جوانب سحابة GPU ، مما يتيح للمستخدمين مراقبة وتحليل وفهم التفاصيل المعقدة لشبكة IO.NET بسهولة ، وتوفير الأنشطة عبر الإنترنت ، والإحصاءات المهمة ، ونقاط البيانات ، معاملات مكافأة رؤية شاملة.

سمات:

شبكة الحوسبة اللامركزية: تستخدم io.net وضع الحوسبة اللامركزية لتوزيع موارد الحوسبة في جميع أنحاء العالم ، وبالتالي تحسين كفاءة وحساب الاستقرار.

زيارة منخفضة التكلفة: مقارنة بالخدمات المركزية التقليدية ، توفر IO.NET Cloud تكاليف وصول أقل ، مما يتيح المزيد من مهندسي التعلم الآلي والباحثين من الحصول على موارد الحوسبة.

مجموعة التجميع الموزعة: توفر المنصة مجموعة تجمع موزعة.

دعم مهام التعلم الآلي: تركز IO.NET Cloud على توفير موارد الحوسبة لمهندسي التعلم الآلي ، حتى يتمكنوا من جعل المهام مثل التدريب النموذجي ومعالجة البيانات أسهل.

1.4 خريطة طريق التنمية

>

https://developeers.io.net/docs/product-timeline

وفقًا للمعلومات التي نشرتها IO.NET White Paper ، فإن خريطة الطريق لمنتج المشروع هي: من يناير إلى أبريل 2024 ، تم إصدار V1.0 بالكامل ، مكرسًا للامركزية النظام الإيكولوجي IO.NET ، لذلك نسخ.

1.5 معلومات التمويل

>

وفقًا لمعلومات الأخبار العامة ، في 5 مارس 2024 ، أعلنت IO.NET الانتهاء من 30 مليون دولار في التمويل من السلسلة A ، Hack VC LED ، Multicoin Capital ، 6th Man Ventures ، M13 ، Delphi Digital ، Solana Labs ، Aptos Labs ، ForeSight Ventures ، Longhash ، Sevenx ، Arkstream ، Animoca Brands ، Contens Capital ، MH Ventures ، Sandbox Games وغيرها من المشاركة.[1] تجدر الإشارة إلى أنه بعد هذه الجولة من التمويل ، يبلغ التقييم العام لـ IO.NET مليار دولار.

2. بيانات السوق

2.1 الموقع الرسمي

>

>

من بيانات الموقع الرسمي من يناير 2024 إلى مارس 2024 ، يبلغ إجمالي عدد الزيارات 5.212 متر ، ومتوسط ​​الوصول الشهري هو 1.737 متر ، ومعدل الإخراج هو 18.61 ٪ (منخفضة). قد تشير إلى أن نسبة البيانات القذرة في بيانات المستخدم ليست عالية.

2.2 مجتمع وسائل التواصل الاجتماعي

>

3. التحليل التنافسي

3.1 نمط تنافسي

ترتبط العمل الأساسي لـ IO.NET بقوة الحوسبة AI المركزية.وفقًا لتقرير تقييم مؤشر قوة الحوسبة العالمي “2022 -2023 ، من قبل شركة البيانات الدولية (IDC) ، ومعهد Inspur Information ومعهد الأبحاث الصناعية العالمية لجامعة Tsinghua ، من المتوقع أن يكون سوق الحوسبة الاصطناعية العالمية 34.66 مليار دولار في عام 2026.【2】

مقارنةً بإيرادات المبيعات لمصنعي الحوسبة السحابية الرئيسية في العالم: في عام 2023 ، بلغت إيرادات مبيعات AWS Cloud Service 9.08 مليار دولار أمريكي ، وبلغت إيرادات مبيعات Google Cloud 3.37 مليار دولار أمريكي ، وكان إيرادات مبيعات Microsoft Smart Cloud 9.68 مليار دولار أمريكي.[3] تمثل الحصة السوقية للحسابات الثلاثة حوالي 66 ٪ من حصة السوق في العالم.

>

https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-tiperation-for-model-traw

في تناقض صارخ مع ارتفاع الدخل لمصنعي الخدمات السحابية ، أصبحت كيفية زيادة استخدام وحدات معالجة الرسومات مشكلة التركيز.وفقًا لاستطلاع من AI Infrastrus ، يتم التقليل من معظم موارد GPU واستخدامها -53 ٪ من الناس يعتقدون أن 51 ~ 70 ٪ من موارد GPU أقل من قيمتها واستخدامها. يعتقد الناس أن معدل الاستخدام يتجاوز 85 ٪.بالنسبة إلى IO.NET ، فإن الطلب الهائل على الحوسبة السحابية وعدم الاستخدام الفعال لموارد GPU هو فرص السوق.

3.2 تحليل ميزة

>

◢ @ionet_official Bull Stats

→ Accrued > $400k in the last four months

→ Clustered +40k GPUs and +5600 CPUs (including @rendernetwork and @Filecoin )

→ +69K worker nodes and continuously increasing

→ Deploy 10.000 GPUs without geographical limitation (+70 countries)… pic.twitter.com/KcotyyAumK

— Eli5DeFi (@eli5_defi) March 14, 2024

تنعكس أكبر ميزة تنافسية لـ IO.NET في مزايا الموقف البيئي أو ميزة أول ميزة.وفقًا للبيانات الرسمية: في الوقت الحاضر ، فإن المبلغ الإجمالي لمجموعات GPU المملوكة لـ IO.NET أكبر من 40 ألفًا ، ويبلغ إجمالي كمية وحدة المعالجة المركزية من 5600 ، و Woker أكبر من 69 كيلو بايت ، ووقت نشر 10000 جم. أقل من 90s ، السعر أرخص بنسبة 90 ٪ من المنافسين ، والتقييم 1 مليار دولار.لا يوفر IO.NET للعملاء منخفضًا لمزود الخدمة السحابية المركزية بسعر منخفض وخدمة فورية عبر الإنترنت دون إذن. مليون وحدات معالجة الرسومات.

بالإضافة إلى ذلك ، مقارنةً بعناصر الحوسبة Depin الأخرى ، تركز IO.NET على قوة حساب GPU.IO.NET هي أول مكدس Technology الأكثر تقدماً (مثل مجموعة Ray Cluster و Kubernetes و Cluster العملاقة) من أكثر مكدس تقنية ML في مشروع GPU Depin ووضعه في ممارسة كبيرة ليس فقط في عدد وحدات معالجة الرسومات ، ولكن أيضًا قدرة تطبيقات التكنولوجيا والتدريب النموذجي على النماذج.

من خلال التطوير المستمر لـ IO.NET ، إذا كان يمكن زيادة قدرة GPU إلى 500000 شبكة كاملة تتنافس مع مقدمي الخدمات السحابية المركزية ، فستكون وحدة معالجة الرسومات متاحة ، والتي ستوفر خدمات مماثلة لتكاليف ويب 2 وتتمتع بفرصة تمريرها الفرصة لتمرير العلاقة التعاونية الوثيقة التي أنشأها Main Depin و AI لاعبي الذكاء الاصطناع جلب الحيوية.

3.3 المخاطر والسؤال

IO.NET هو منصة تكامل وتوزيع موارد الحوسبة الناشئة التي تجمع بين مجموعة Web3 ، والأعمال التجارية المشاركة مع الشركة المصنعة للخدمات السحابية التقليدية

كمنصة ناشئة ، لم تختبر IO.NET اختبارات تطبيق كبيرة على نطاق واسع ، كما أنها لا تعكس القدرة على منع الهجمات الضارة والتعامل معها.في مواجهة كميات هائلة من الوصول إلى موارد الطاقة الحاسوبية والتوزيع والإدارة ، لا توجد خبرة أو التحقق العملي المقابل ، ومن السهل أن تحدث مع مشاكل مثل التوافق والمتانة وسلامة المنتجات التقنية.وبمجرد حدوث المشكلات ، من المحتمل أن تكون قاتلة لـ io.net ، لأن العملاء أكثر قلقًا بشأن سلامتهم واستقرارهم ، وهم غير مستعدين لدفع ثمن هذه.

توسع السوق بطيء. على الرغم من أن موفري الخدمات. حاليًا تقدم تقدم السوق من حيث التوسع في السوق.

آخر حادث أمني

في 25 أبريل ، تم دفع مؤسس IO.NET والمدير التنفيذي AHEMAD DADID أن IO.NET METADATA API واجهت حوادث أمنية. تؤثر على البيانات الوصفية المعروضة بواسطة الواجهة الأمامية للمستخدم.لا تقوم io.net بجمع أي PII ، ولن تسرب بيانات المستخدم أو الجهاز الحساسة.

قال شاديد إن تصميم نظام IO.NET يسمح للبلاغ الذاتي ، ويقوم باستمرار بتحديث كل جهاز للمساعدة في استعادة أي بيانات بيانات تغيير خطأ.في ضوء هذا الحادث ، قامت IO.NET بتسريع مصادقة مستخدم OKTA ونشر التكامل ، والتي سيتم إكمالها في غضون 6 ساعات.بالإضافة إلى ذلك ، أطلقت IO.NET أيضًا رمز Auth0 للتحقق من المستخدم لمنع تغيير البيانات الوصفية غير المصرح به.أثناء استرداد قاعدة البيانات ، لن يتمكن المستخدمون من تسجيل الدخول في الوقت الحالي.لا تتأثر جميع سجلات وقت التشغيل العادية ، ولن يؤثر ذلك على مكافآت حساب المورد.

4. إلى التقييم الرمزي

4.1 نموذج الرمز المميز

>

سيكون لدى النموذج الاقتصادي الرمزي IO.NET إمدادات أولية قدرها 500 مليون من IO عند إنشاء الإبداع ، مقسمة إلى خمس فئات: مستثمرين البذور (12.5 ٪) ، والمستثمر من السلسلة A (10.2 ٪) ، والمساهمين الأساسيين (11.3 ٪) ، R. & D والنظم الإيكولوجية (16 ٪) والمجتمعات (50 ٪).مع إصدار IO لتحفيز نمو الشبكة واعتماده ، ستزداد إلى الحد الأقصى الثابت من 800 مليون قطعة في 20 عامًا.

تعتمد المكافأة نموذجًا تقلصًا ، بدءًا من 8 ٪ في السنة الأولى ، وهو انخفاض شهري قدره 1.02 ٪ (حوالي 12 ٪ في السنة) حتى الحد الأقصى البالغ 800 مليون IO.مع التوزيع ، ستستمر حصة المؤيدين الأوائل والمساهمين الأساسيين في الانخفاض.【4】

تشمل وظيفة الرمز المميز حوافز تخصيص العمال IO ، ومكافأة فرق نشر الذكاء الاصطناعي و ML لاستخدام الشبكات المستمرة ، والأجزاء المتوازنة والعرض ، وتسعير وحدة الحوسبة العاملة IO ، وحوكمة المجتمع.

من أجل تجنب مشكلة الدفع الناجم عن تقلبات سعر العملة IO ، يرتبط IO.NET بشكل خاص بتطوير StableCoin IOSD.1iOSD يساوي دائما 1 دولار.لا يمكن الحصول على iOSD إلا عن طريق تدمير IO.بالإضافة إلى ذلك ، تفكر io.net في بعض الآليات لتحسين وظائف الشبكة.على سبيل المثال ، قد يُسمح لعمال IO بزيادة احتمال استئجار الأصول الأصلية للرهن العقاري.في هذه الحالة ، كلما زاد عدد الأصول التي يستثمرونها ، زاد احتمال اختيارهم.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بالأصول المهددة أن يعطي الأولوية إلى وحدات معالجة الرسومات المرتفعة.

4.2 آلية الرموز

تُستخدم الرموز IO بشكل أساسي للمجموعتين الرئيسيتين لأطراف الطلب والموردين.بمجرد تخصيص مشغلي العقدة أسهم المكافآت الخاصة بهم بالدولار والرموز الأمريكية ، سيتم تعيين جميع الدولارات الأمريكية مباشرة لمشغلي العقدة ، وسيتم استخدام المشاركة إلى الرموز لحرق العملات المعدنية IO.سيتم تخصيص جميع عملات IO التي يتم إلقاؤها بعد ذلك كمكافآت محسوبة للمستخدمين بناءً على رموز القسيمة الخاصة بهم (النقاط المحسوبة).

للموردين ، بما في ذلك مكافآت التوفر ومكافآت الحوسبة.من بينها ، يمكن أن تكون مكافأة الحساب للعمليات المقدمة إلى الشبكة. آلة.فيما يتعلق بمكافآت التوفر ، ستقدم الإنترنت بشكل عشوائي عمليات اختبار صغيرة لتقييم العقد التي تعمل بانتظام ويمكنها قبول الواجبات المنزلية من جانب الطلب.

تجدر الإشارة إلى أنه ، كل من المورد أو Demander ، هناك مجموعة من أنظمة السمعة ، التي تتراكم الدرجات بناءً على أداء الحوسبة ومشاركة الشبكة للحصول على المكافآت أو الخصومات.

بالإضافة إلى ذلك ، أنشأت IO.NET أيضًا آلية نمو بيئي ، بما في ذلك التعهد ومكافآت الدعوة وتكاليف الشبكة.يمكن لأصحاب العملات IO اختيار التعهد برمز IO المميز لمشغلي العقدة أو المستخدمين.بمجرد التعهد ، سيحصل Pledker على 1-3 ٪ من جميع المكافآت التي حصل عليها المشاركون.يمكن للمستخدمين أيضًا دعوة المشاركين في الشبكة الجدد ومشاركة جزء من الدخل المستقبلي للمشاركين الجدد.تم إعداد تكلفة الشبكة 5 ٪.

4.3 تحليل التقييم

我们目前都无法得到赛道内项目的准确收入数据，所以我们无法准确的进行估值，我们在此主要通过与io.net同为AI+DePIN的项目Render进行比较，供大家参考。

>

https://x.com/itet/status/1777397552591294797

>

https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-scaling-rendering-for-future/

As shown in the figure, Render Network is currently the leading project of decentralized GPU rendering solution in the AI+Web3 track. The total amount of GPU resources is 11946, and the current market value is US $ 3 billion (FDV5 billion US dollars) ؛For the IO.NET and RENDER projects, the core key capabilities of the two are decentralized GPU computing power. Therefore, from the perspective of the GPU supply as the core comparison dimension, the market value of IO.NET’s market value will exceed the render ، على الأقل على الأقل غير قابلة للمقارنة.

>

https://stats.renderfoundation.com/

Render network2022年的Frames Rendered是9,420,335，GMV为2,457,134美元，目前，Render Network的Frames Rendered是31,643,819，由此推算整个GMV大概在8,253,751美元。

对照io.net 4个月GMV是400,000，假定io.net 按照4个月GMV400,000的均速增长，12个月GMV是1200,000，如果io.net要达到现在Render Network的GMV，还有6.8倍的增长空间，现在io.net估值10亿美元，综合以上分析，io.net在牛市周期中的市值有望达到50亿美元以上。

5. ملخص

يملأ ظهور IO.NET الفجوة في مجال اللامركزية والحساب ، مما يوفر للمستخدمين طريقة حسابية جديدة ومحتملة.مع التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن الطلب على موارد الحوسبة يتزايد أيضًا ، لذلك فإن IO.NET لديها إمكانات وقيمة عالية في السوق.

On the other hand, although the market has given IO.NET’s high valuation pricing of $ 1 billion, its products have not been tested by the market, and there are uncertain risks in terms of technology, and whether it can effectively match its supply and demand relationship is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that it is determined that it is also determined that it is also determined that it is also determined that Whether its follow -up market value can reach a متغير مرتفع جديد.انطلاقًا من الوضع الحالي ، ظهرت نتائج منصة IO.NET على جانب العرض في البداية ، لكن جانب الطلب لم يمارس قوته بالكامل ، مما أدى إلى موارد GPU الإجمالية للمنصة الحالية. تحد للفريق.

If IO.NET can complete the fast access of market demand and does not encounter or major risk and technical problems during the operation, with its physical business attributes of AI+DEPIN The most eye -catching project products in the Web3 field also means that IO سيكون .NET هدفًا استثماريًا عالي الجودة للبعثات الفرعية ، دعنا نستمر في المتابعة ومراقبة ونتحقق بعناية.