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作者：Sleepy.txt
科技行業的這個秋天格外寒冷。
10 月 28 日，亞馬遜宣布計劃裁減多達 3 萬個企業崗位，佔企業員工總數近 10%，這是自 2022 年底以來規模最大的一次裁員。CEO 安迪·賈西表示，公司將通過 AI 替代部分崗位。
美國人力資源軟體公司 Paycom 也在月初裁掉了 500 餘名員工，他們的崗位將被「AI 和自動化」取代。一個月前，歐洲最大的外賣公司 Just Eat Takeaway 宣布裁員 450 人，理由是「使用自動化和 AI」。再往前推半個月，自由職業平臺 Fiverr 一次性裁掉公司總人數的 30%，CEO 說要成為一個「AI 原生公司」。除此之外，Meta、谷歌、微軟、英特爾也陸續收緊人力。
這些被裁掉的並不是流水線工人，而是那些需要高學歷、多年經驗、經過層層面試才能進入的專業崗位，包括軟體工程師、數據分析師、產品經理等。過去很長一段時間裡，他們都相信技能是護城河，教育經歷是保險，努力終會帶來回報。
科技行業裁員追蹤網站 TrueUp 統計，今年已有數十萬名科技從業者失業。AI 的衝擊並非從低技能崗位開始，它首先撼動的是那些被認為最安全、最具專業壁壘的腦力工作。
更殘酷的是，這個替代過程並不是循序漸進的。AI 不會先替代 10% 的工作，然後 20%、30%；而是在某個臨界點到來時，整個部門被裁撤。
勞動的本質是用時間去換取金錢。時間本就是有限的，而這個體系最大的風險在於它的連續性，一旦勞動被迫中斷，無論是因為失業、生病還是衰老，收入也會立即中斷。這是所有靠販賣時間換取收入的人，終將面對的共同處境。
失速的工資，狂奔的資產
2024 年 4 月，紐約大學斯特恩商學院教授 Scott Galloway 發表了一篇名為《對年輕人的戰爭<War on the Young>》的文章。其中寫道從 1974 年到 2024 年，美國實際工資中位數增長了 40%，同期標準普爾 500 指數上漲了 4,000%。整整一百倍差距。
這意味著如果你在 1974 年有 1 萬美元，把它投資進標普 500，到 2024 年會變成 40 萬美元。但如果你在 1974 年開始工作，靠工資一點點存錢，到 2024 年，能買到的東西只比當年多 40%。
華盛頓智庫公平增長中心的研究進一步印證了這種趨勢。進入二十一世紀後，工資增長的速度幾乎落後於所有其他收入來源。資本收益、股息、利息，這些不需要你每天打卡上班的收入，增速遠遠超過了工資。
這種差距早已滲透進了每個人的日常生活中。
1985 年，美國的中位數房價是 8.28 萬美元，家庭年收入的中位數是 2.36 萬美元，房價大約是收入的 3.5 倍。四十年後，房價漲到了 41.69 萬美元，收入卻只漲到了 8.315 萬美元，房價與收入的比例被拉高到 5 倍。
1985年和2025年美國收入、房價與貸款利率中位數對比｜圖源：Visual Capitalist
在舊金山灣區，房價漲幅遠超全國平均水平，科技工作者的收入增長卻相對有限。一位 2015 年加入 Google 的工程師，當時年薪十幾萬美元，在矽谷南部看中一套約 200 萬美元的兩居室。他想，只要再幹幾年、攢夠首付，總能買得起。五年後，他的工資漲了，房價漲得更快。那套房子成了 300 萬；再到 2025 年，已經逼近 400 萬。
工資翻了不到一倍，但房價幾乎翻了一倍半。十年過去他離那套房子反而更遠了。
從 2021 年初到 2025 年中，美國消費價格累計上漲了 22.7%，平均時薪增長了 21.8%。 從帳面上看你的工資在漲，但換算成生活成本來看的話，你能買到的東西反而更少了。
這正是很多工薪階層的困惑所在，對他們來說，財富的增長几乎永遠追不上生活的漲幅。工資在漲，房租、電費、孩子的託育支出也在漲。世界不平等實驗室的數據顯示，在美國，收入最高的 10% 勞動者，收入是底層 50% 的五倍。但在財富層面，這個差距被放大到一百倍。
工資的差距只是表面，真正決定命運的，是資本的差距。對大多數人來說，財富的積累取決於時間的投入；而對那些已經擁有資本的人來說，時間本身就是財富的引擎。當資產在增值、再增值，勞動者追逐的速度再快，也難以跨越那條不斷上揚的曲線。
困在幻覺裡的中產
在科技行業，這種結構性的差距尤為明顯。
那曾經是勞動者們夢寐以求的行業。高薪、期權，以及一個看似永恆的承諾——只要你足夠聰明、足夠努力，就能靠自己的勞動實現財務自由。
這種信念支撐著一整代知識型中產，也構成了矽谷敘事的核心。但 2025 年的裁員潮，撕開了這個敘事的裂縫。
波士頓諮詢公司在今年 2 月發布的一份針對北美高收入群體的報告顯示，他們調查了加拿大幾千名年收入在 7.5 萬至 20 萬美元之間的人群，按理說屬於中產偏上甚至富裕階層。結果卻顯示，只有 20% 的人覺得自己財務安全，近三分之一的人認為過去一年自己的處境變得更不穩定，約 40% 的人擔心被裁。
這種焦慮在美國中產中愈發普遍。
據美國媒體調查，在年收入超過 10 萬美元的人群中，近一半表示自己過著「月光」生活。一位在西雅圖工作的亞馬遜工程師年薪 18 萬美元，看上去風光，但他每月要還 4,000 美元的房貸、2,000 美元的託兒費、1,000 美元的車貸和保險，還有 500 美元的學生貸款。稅後收入約 1.1 萬美元，最後能留下的儲蓄卻只有不到 1,000 美元。
「我感覺自己像被困在一臺跑步機上不敢停下來。」他在一次採訪裡說，「我不敢換工作，新崗位可能薪水更低；我不敢生病，因為請假會影響績效。」
這種焦慮說明，人們真正不安的，並不是收入的多少，高薪並不等於安全。真正的財務安全來自於被動收入，也就是不依賴持續勞動的收益。只要生活仍然系在工時上，再高的薪水，也只是暫時的安穩。
除了工資，股票期權曾被視為打工人通往財富的鑰匙。它讓無數工程師、產品經理和設計師相信，自己不僅是公司的員工，更是公司的「共同所有者」。每一份加班、每一個產品上線的夜晚，似乎都在為未來的財富積累做貢獻。
但現實正在反噬這套敘事。一位在 Meta 工作了三年的產品經理在被裁後發現，自己手中還有一半期權尚未解鎖，按當時股價計算，價值約十五萬美元。但因為離職，那部分期權全部作廢。
「我一直以為那是我的資產，」他說，「但它只是公司用來留住你的工具。一旦你離開，它就什麼都不是。」
股票期權看似是資本的分配，實質仍是勞動的延遲支付。它把風險推遲、把希望前置，讓員工在幻覺中延長勞動時間。
越來越多的科技從業者開始意識到，安全感並不來自工資的高低，而來自資本在個人收入結構中的佔比。他們開始尋找從「勞動者」轉向「資本所有者」的路徑。
三條路，都不好走
第一條路是創業。從出賣自己的時間，變成購買他人的時間，從僱員變成老闆。這是一條最直接、也最艱難的路。根據美國勞工統計局的數據，大約 20% 的初創企業在第一年就會倒閉，五年內存活率不到一半，能活過十年的企業不足 30%。而在那 30% 裡，真正實現財務自由的也只有極少數。
第二條路是延遲滿足。FIRE（Financial Independence, Retire Early）運動的信徒們相信，只要足夠自律，把收入的大部分攢下來，投入能帶來穩定回報的資產，就能早點擺脫工作的束縛。
聽上去像一種理性的選擇——節制、儲蓄、讓複利替你工作。
但在舊金山、紐約這樣的城市，想要在高房租、高物價的現實裡，把年薪的一半存下來，幾乎意味著要放棄社交、旅行、消費。更困難的是，這種延遲滿足需要你保持高收入、不失業、不生病、不遇到意外。任何一個變量出問題，計劃就會被打亂。
除了這兩條路，很多年輕人開始尋找新的可能性。
他們不再滿足於把錢放在銀行帳戶裡吃利息，也不再只依賴公司配套的養老金，他們開始主動學習資產配置，讓錢自己工作。
據研究報告顯示，千禧一代和 Z 世代是第一批在職業生涯早期就廣泛使用自動化投資工具的人。他們更願意親自打理帳戶，投資方向也更分散，從股票、債券到指數基金，甚至是加密資產。
這種轉變的由頭其實是焦慮。
當高薪不再等於安全，當 AI 的浪潮讓「穩定」變得越來越困難，投資，這個過去只屬於富人和專業機構的遊戲，正被這個時代的年輕人們重新學習、重新定義。
最主流的選擇仍然是投資傳統金融市場。比如股票、指數基金，對於買不起房的年輕人來說，房地產投資信託（REITs）也算是另一種折中的方式。Nareit 數據顯示，2025 年美國 REITs 的總市值已超過 1.4 萬億美元。通過購買 REITs，人們能用相對較少的資金間接持有商業地產的一部分，分享房地產市場的增值紅利，也算是在對衝不斷上漲的房租和房價。
但對很多年輕人來說，這些還是太慢了。他們成長於網際網路時代，對新技術天生親近，也更能承受風險。在追求財務自由的路徑上，他們開始把目光轉向更激進的領域——加密貨幣。
A16Z 在 2025 年 10 月發布的報告中提到，自 ChatGPT 問世以來，仍然有大量人才從傳統金融和科技公司流入加密世界。當人工智慧來到新世界的中心時，加密領域依然在吸引一群追逐不確定機會的人。
對許多科技工作者來說，加密世界提供了一條看起來更快的路徑。在傳統公司，他們拿工資和股票期權，只有當公司上市或被收購時才能兌現。
而在 Crypto 項目裡，報酬往往以 Token 的形式發放，只要項目上線，這些代幣就能在二級市場交易，流動性遠高於傳統股權。對那些厭倦等待的人來說，這意味著更直接的激勵機制。
但 Crypto 仍是一場高波動的豪賭。價格暴漲暴跌的頻率遠超任何傳統資產，單日二三十個百分點的波動已成常態。這種投資熱潮，恰恰說明了傳統路徑有多令人絕望。創業太難，FIRE 太慢，傳統投資的收益又追不上資產價格的上漲，以至於人們寧願選擇一個充滿風險的新領域不斷下注，它們像一面鏡子，映照出的不是貪婪，而是焦慮。
新秩序的代價
這一切最終都匯聚到兩條曲線上。
2025 年前三個季度，標普 500 上漲 17%，納斯達克上漲 22%，那些持有股票的人，財富在增長。與此同時，實際工資在下降，失業率在上升。兩條曲線，一條向上，一條向下，之間的距離越來越遠。
這不是偶然。當勞動收入的增長速度跟不上生活成本，當 AI 開始威脅到高技能崗位的穩定性，人們自然會去尋找其他收入來源——投資、投機、博弈、套利。尤其在新興行業中，這種焦慮最為明顯。
問題是，這樣的轉變會把整個社會帶向哪裡？
如果越來越多的人開始依賴投資，那些沒有資本的人又該怎麼辦？一個剛畢業的大學生，沒有積蓄，也沒有家庭支持，他要怎樣獲得第一桶金？如果唯一的途徑是靠工資慢慢積累，而工資的增長速度又遠遠追不上資產價格的上漲，他就永遠追不上那些已經站在起跑線前面的人，這就又會導致階層固化。
另一個問題是，而當 AI 持續替代勞動，人類工作的總量又會減少到什麼程度？
未來，AI 和機器人可能會取代大部分的人類崗位。這並不是一次短暫的經濟周期，在這場變革中，勞動的意義、收入的來源、甚至「努力」的價值，正在被重新定義。
歷史上，人類也曾面對過類似的時刻。工業革命初期，機器取代了手工勞動，大批紡織工人失業，社會一度陷入混亂與憤怒。
但最終工業化並沒有摧毀勞動，而是重塑了它，新的崗位被創造出來，新的產業出現，整體生產力和生活水平都被抬升到了一個新的層次。問題是，AI 革命是否也會如此？沒人知道答案。
工業革命的轉型耗時一個多世紀，其間伴隨著無數次社會動蕩、罷工與再分配。而 AI 革命的速度遠遠超過那個時代。從 ChatGPT 發布至今，不到三年，它已經改變了就業市場的結構，當算法能寫代碼、生成內容、處理客服、制定策略，所謂的「專業能力」也在被重新定義。
或許，勞動的盡頭並不是工作的終結，而是工作的意義被重新分配。AI 不會讓人類徹底失業，但它正在重寫「工作」的本質，也在重塑「安全感」的來源。未來的十年裡，這種新的分配秩序將決定經濟的形態，也決定個體如何在其中尋找位置與尊嚴。
