jakiro
出典：Permadao
まとめ
現在、市場に出回っている主流の分散型ストレージプラットフォームには、Arweave、Filecoin、およびStorjが含まれます。これには、単一のセンター制御ポイントに依存しないデータストレージ方法を提供し、従来のクラウドストレージサービスと比較しています。Arweaveは焦点を当てています長期または永続的なストレージ、1回の支払いモデルを採用する; FilecoinとStorjは、柔軟なストレージソリューションを提供するためのブロックチェーンベースのストレージ市場を確立します。Arweaveは「有効なデータマイニング」メカニズムを使用して鉱夫をやる気にさせますが、Filecoinはコピー証明書と時間と空間の認定によって複製され、データストレージを確保します。Arweaveのストレージプラクティス単純FilecoinとStorjは、プロの市場と従来のクラウドストレージユーザー向けです。特にデータの分散化、反レビュー、およびAIの適用における、分散型ストレージの将来の開発の見通し。
主流の地方分権化ストレージ
現在、市場での主流の地方分権化は、Arweave、Filecoin、およびStorjです。彼らは独自の特徴とデザインの概念を持っています：
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arweave長期または永続的なデータストレージに焦点を当てます。
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ファイルコイン従来のクラウドストレージと同様の分散市場を提供し、柔軟なストレージのニーズをサポートします。
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storjセキュリティとプライバシーの保護を提供する分散型クラウドストレージサービスに焦点を当てます。
これらの3つのプラットフォームは、ブロックチェーンテクノロジーを使用していますが、アプリケーションシナリオ、テクノロジーの実装、および支払いモデルは異なります。
1。arweave
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ターゲット：長期および永続的なデータストレージソリューションを提供します。Arweaveの目標は、主に長期のデータ保存に使用される「永遠」までデータを保存することです。
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テクノロジー：「BlockWeave」と呼ばれる一意のブロックチェーンテクノロジーを使用します。従来のブロックチェーンとは異なり、ファブリックには、新しいブロックごとの初期のランダムブロックへの参照が含まれているため、設計はデータの長期的な保存を促進するように設計されています。
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支払いモデル：ユーザーはデータストレージに1回の時間を支払うことができ、データが保存された後にデータに永続的にアクセスできます。
2。ファイルコイン
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ターゲット：従来のクラウドストレージサービスと同様に、分散型ストレージ市場を作成することを目指しています。
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テクノロジー：FileCoinは、IPF（インターネットファイルシステム）のインセンティブレイヤーです。「ストレージ認証」と「時間と空間認証」を使用して、データの正しいストレージを確保します。
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支払いモデル：ユーザーは、ストレージデータの量と時間に従ってストレージプロバイダーに支払います。これは、より伝統的なリースモデルです。
3。Storj
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ターゲット：セキュリティとプライバシー保護に焦点を当てた分散型クラウドストレージソリューションをユーザーに提供します。
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テクノロジー：Storjは、暗号化とシャーディングテクノロジーを使用して、データのセキュリティとプライバシーを保護します。アップロードする前に、クライアントは暗号化され、複数の小片に分割され、次にグローバルにノードに分布します。
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支払いモデル：Storjの支払いモデルは、ストレージスペースと帯域幅の使用に基づいて、従来のクラウドストレージに似ています。
対照的に、Arweaveはユニークであり、それが強調する永続的なストレージは、データの反レビューと持続性により多くの注意を払っています。FilecoinとStorjの両方がストレージ市場を使用して、ブロックチェーンテクノロジーの使用に焦点を当ててストレージ市場を再構築します。
ビジネスアーキテクチャ分析
データに永久に保存されているArweaveの理論的根拠は、「ムーアの法律」に似ています。1980年からのデータストレージコストの統計によると、ストレージコストは毎年20％の割合で減少しました。この統計法によれば、データストレージのコストは何年も後に一定に収束します。Arweave Foreverはこれに基づいており、200年のデータのストレージコストを計算します。ユーザーは、データストレージが保存されたときに一度に料金を支払います。
SO -Caledの「効果的なデータ」とは、過去にArweaveネットワークに保存されていたデータを指し、ユーザーはこれらの効果的なデータに対して200年間ストレージ料金を支払いました。ネットワークマイナーの別のキャラクターグループは、効果的なデータを使用して、効果的なデータリーディングサービスを削除および提供します。他のストレージブロックチェーンとは異なるのは、Arweaveがマイナーにデータを保存することを強制しないが、各マイナーがストレージの「効果的なデータ」を最大化するように促すインセンティブルールを確立したことです。Arweaveネットワークに保存されている「有効なデータ」が多いほど、マイニングの「コンピューティングパワー」が大きくなります。
Arweaveネットワークに100個のTB有効なデータがあると仮定すると、鉱夫向けに、100個のTBデータをすべて保存することを選択する必要はありません。言い換えれば、鉱夫はわずか100 MBのデータを縮小できますが、マイナーのコンピューティング能力は非常に少ないです。マイナーが100個のTBデータをすべて保存することを選択した場合、彼のコンピューティングパワーは最大値に達します。
「効果的なデータマイニング」メカニズムでは、Arweave Networkは鉱夫が可能な限り最も多くのデータを保存するように促しますが、すべてのデータストレージを保存するように強制しません。それで、インセンティブモードで損失の可能性はありますか？以下は、データ損失に関するシミュレーション計算です。
FilcoinとStorjはどちらもブロックチェーンテクノロジーを使用してデータストレージ市場を確立します。STORJの主な改善は、データプライバシーです。この記事では、主にファイルコインの原則について説明しています。
従来の注文書と同様に、ユーザーは入札注文のために取引市場に行く必要があり、鉱業組合のバックアップの時間と数を指定する必要があります。貿易市場全体の公平性を確保するために、Filcoinは複雑な経済モデルを確立し、罰金や小規模の支払いなどの複数のルールを設定しました。そのコアテクノロジーは、証明と時間と空間の証明をコピーすることです。
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コピー証明書：鉱夫は、データが専用の物理機器によって保存されていることをユーザーに証明しました。各マイナーはユーザーのデータを証明し、ネットワークはマイナーに支払います。
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時間と宇宙の証明：コピーのコピーのみがある場合、データが常に保存されることを保証するものではなく、鉱夫は証明書を提出するときにのみデータを保存できます。このため、Filecoinは、鉱山労働者がこれらのデータを保存し続けることを目的とすることであるという時間と宇宙の証拠を補足しました。
要約すると、Arweaveの基礎と実装スキームは次のとおりです。
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永遠のコストは年々減少します
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鉱夫は「効果的なデータマイニング」を通じて、永遠にデータを達成するために動機付けられています
FilcoinとStorjは、ブロックテクノロジーによって作成された分散型ストレージ市場です。Filcoinの中心的な技術的ポイントは、コピープルーフと時間とスペースの証明です。
ストレージの練習
Arweaveにデータを保存する方法は2つあります。最初の方法は、Arweaveノードに直接送信され、ARを支払います。2番目の方法は、ANS-104（バンドル）データバインディングプロトコルを使用して、データをバッチにパックすることです。
データをArweaveに直接保存します
https://github.com/arweaveteam/arweave-js
ANS-104を使用してデータを保存してArweave（推奨）
Arweaveのブロックのブロックレートは通常約2分で、ブロックで1,000回のトランザクションのみを処理できます。トランザクションを通じてArweaveへの直接データ。トランザクション数の拡大の問題を解決するために、ANS-104が生まれました。
ANS-104は複数のトランザクションの拘束力のある技術であり、一度に数万の異なるデータエンティティが通常のArweaveトランザクションに拘束されますエッセンスEthereumとlayer2ロールアップソリューションと比較できます。
ANS-104ストレージデータコードを使用して、次のように実証します。
詳細については、参照：
https://web3infra.dev/docs/arseeding/guide/quickstart
保管料
Arweaveに現在保存されている1 GBのデータは7.5ドルです。
最新のストレージ費用のリファレンス：https://ar-fees.arweave.dev/
取得からのデータとダウンロードarweave
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Arweavenet Gateway、インデックスが最も完全です。
リンク：https：//arweave.net/graphql
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KNN3ゲートウェイ、リアルタイムノードデータの回収、高速速度。
リンク：https：//knn3-gateway.knn3.xyz/arseeding/graphql
Arweaveデータをダウンロードすると、データの乾燥またはItemidを知る必要があります。コード例：
Filcoinのストレージ方法
Storjストレージ方法
Arweaveがそうであることは注目に値しますネイティブブロックチェーンは、データをArweaveに送信すると、削除されて改ざんすることはできません。エッセンスFilcoinとStorjは、このモードのデータの保存を停止することができます。
ArweaveやFilcoinなどのデータストレージのデータストレージをより明確に区別するために、Arweaveのデータに名前を付けることができます」コンセンサスデータ「それがBTCまたはイーサリアムのデータであろうと、それはコンセンサスデータです。これらのデータには、改ざんして追跡可能な特性があります。ファイルコインストレージリース市場によって保存されているデータは、コンセンサスデータとは呼ばれません。
開発の見通し
分散型ストレージに2つのまったく異なるビジネスラインが登場しました。その中で、Arweaveが表すビジネスラインコンセンサスデータをコアとして取得することは、データの分散化、反レビュー、トレーサビリティ、その他の特性を強調しますエッセンスFilecoinが代表するビジネスラインは、分散型市場に基づいており、ストレージリソースの分布の成功を強調し、ストレージを証明しています。Analog Defiの開発は、注文帳を作成するために注文帳を作成するためにブロックチェーンテクノロジーを使用しています。Defiの発生は、UNISWAP AMMトレーディングモデルによってもたらされる流動性マイニングテクノロジーであり、順序を完全に自動化し、流動性の組み合わせを実現し、最終的にDEFIの夏の爆発を導きました。現在の分散型ストレージトラックでは、ブロックチェーンテクノロジーに代表されるFilecoinが注文書市場を作成し、ArweaveはAMMと同様の統一モデルを使用してデータの供給と需要を管理します。Arweave Unified Modelは、Arweaveを使用すると、このコンセンサス上のデータが「データの組み合わせ」爆発の到来を告げる可能性があります。
同時に、SCP理論について言及する必要があります（ストレージに基づくコンセンサスパラダイムに基づいています）。データストレージがコンセンサスを持っている限り、これらのデータからなるアプリケーションもコンセンサスを形成できるということです。SCPは、BTCやイーサリアムなどのチェーンにデータを保存できることをチェーンの計算を強調し、集約ブロックチェーンのデータは一意の状態を形成します。これらの状態はコンピューティングユニットでも同じ結果があるため、なぜチェーンでそれを計算する必要があるのですか？非常に多くのコンピューティングリソースを洗浄しますか？
現在、Hot BRC20、ビットコインの碑文は、チェーンの下で計算されたコンセンサスを使用しています。BRC20プロトコルとArweave SCPによって強調されたストレージコンセンサスはすべて、データレイヤーとしてブロックチェーンを使用できます。Arweaveのストレージ容量により、SCP理論はより強力なコンセンサスデータセットを取得できます。Arweave SCPの理論は、ビットコインインデクサーの究極のバージョンに相当する完全なアプリケーションソリューション-Permawebを開発しました。近い将来、メディアをストリーミングして完全に分散化されたビブラートを作成するために、非常に強力なインデックスを再生することができます。
現在、Permawebスキームでサポートされているアプリケーションタイプは、ネットワークディスク、コンテンツの作成、ゲームであっても、アーキテクチャを簡単に使用できます。Permawebアプリケーション間のデータは、互いに組み合わせることができます。たとえば、ライターは作成されたテキストと著作権をアップロードして、別のゲームを通じて作成の作成をアップロードします。
現在、Depinは最大のジレンマがブロックチェーンのパフォーマンスです。ほとんどのDePINは、集中化された方法を使用してデータを処理するため、Depinが集中化の特性を失います。コンセンサスデータは、より強力なエンパワーメントをdepinにもたらすことができます。これらのデータは複合機能も取得します。たとえば、グリーンエネルギー証明書は、ブロックチェーンPow操作のときにエネルギー消費を相殺したり、コンテンツ作成のロゴになったり、ゲームのバッジになったりすることができます。データと価値はどこにでも流れます。
コンセンサスデータは、AIの人工知能の分野にも適用されます。人間の知識と歴史は永遠にあるべきであり、コンセンサスデータは、AIが人間の知識と歴史を汚染して改ざんしないことを保証することができます。同様に、コンセンサスデータは、AIの最良のデータ原料として使用でき、AIはさまざまな効果的な情報を学習および処理できます。
