レンダリングネットワーク：グローバルGPUエネルギーリードのリンク3Dレンダリング新しい革命

出典：チェーンティーハウス

1。プロジェクトの紹介

Render Networkは、ブロックチェーンテクノロジーを使用して高効率でアクセス可能なレンダリングサービスを提供する分散型プラットフォームです。

このプラットフォームは、未使用のGPUサイクルを使用して、これらのアイドルGPUを使用してGPUプロバイダーと接続するためにコンピューティングパワーを必要とするコンテンツ作成者を接続します。プロジェクトは、より効率的なリソースの使用率を実現します。費用対効果の高い方法でのGPUリソ​​ース。

さらに、レンダリングネットワークは、ブロックチェーンマイニングで完全に使用されていないGPUと、非レンダリング期間中に使用するのが効率的でないGPUと、大量のコンピューティングパワーを必要とするアーティストを使用します。大規模なテレビ番組から大規模なグラフィックスの作成までサポートするコンピューティングパワーの数。レンダリングとストリーミング仮想コンテンツのプロセスが簡素化され、ユーザーは没入型の3D環境、モデル、およびオブジェクトと対話する可能性が高くなります。

Ethereumブロックチェーンを操作することにより、Renderはスマートコントラクトを使用して分散型レンダリングサービスエコシステムを確立し、そのローカルトークンRNDRトークンはプラットフォーム内のトランザクション通貨として使用されます。RNDRトークンは、イーサリアムブロックチェーンのERC-20標準に基づいた、レンダリングネットワークのネイティブで実用的なネイティブトークンです。この種のトークンは、レンダリングネットワークで重要な役割を果たし、分散型レンダリングプラットフォームになり、コンテンツクリエーターとGPUプロバイダーがトランザクションとリソース共有を実施できるようにします。

2。作業プロセス

Render Networkのワークフローは、3Dレンダリングのプロセスを最適化および簡素化するように設計されており、分散コンピューティングリソースを使用します。このプロセスは、レンダリング効率を高めるだけでなく、コストを削減し、高品質のレンダリング結果を提供します。

以下は、レンダリングネットワークの詳細なワークフローの段階的な分析です。

（1）タスクを作成および送信します

コンテンツクリエーター（アニメーター、ゲーム開発者、映画プロデューサーなど）は、まずレンダリングネットワークプラットフォームでレンダリングニーズを定義する必要があります。彼らが提出するタスクには、3Dモデル、シーンファイル、および解像度、フォーマット、期待配信時間など、レンダリングの特定の要件が含まれます。この情報はタスク要求にカプセル化され、スマートコントラクトを通じてブロックチェーンへの公開されています。

（2）タスクの価格設定

タスクがネットワークに提出されると、レンダリングの動的価格設定システムは、タスクの複雑さ、必要なコンピューティングリソース、およびタスクの緊急性に基づいて価格を決定します。この価格は、市場の需要と供給のステータスと現在利用可能なGPUリソ​​ースを反映しています。

（3）タスク割り当て

タスク割り当ては、レンダリングの高度なマトリックスアルゴリズムを介して実行されます。このプロセスには、各GPUプロバイダーのハードウェアパフォーマンス、可用性、以前のタスクの分析が含まれます。システムは、最も適切なGPUリソ​​ースを自動的に選択して、タスクを実行して、最高の効率と出力品質を確保します。

（4）実行のレンダリング

タスクが1つ以上のGPUプロバイダーに割り当てられると、レンダリングプロセスが開始されます。GPUプロバイダーのコンピューターは、データの処理を開始し、必要なレンダリング操作を実行しました。これには、光追跡、テクスチャステッカー、シャドウ生成、その他の複雑な計算などの複雑な計算が含まれる場合があります。

（5）進捗と監視

タスクの実行中、Render Networkは実際の監視と進行状況の更新を提供し、コンテンツ作成者がタスクステータスを追跡できるようにします。このプロセスは、すべてのアクティビティが透明で検証可能であることを確認するために、ブロックチェーンを通じて実装されます。

（6）結果の検証

レンダリングが完了した後、生成された画像またはビデオを検証する必要があります。Render Networkは、「レンダリングの証明」などの分散型検証メカニズムを使用して、結果が最初のタスク仕様を満たしていることを確認します。これには、品質、完全性、および可能なエラーの確認が含まれます。

（7）ファイル配信および支払い決済

レンダリング出力が検証されると、ファイルはコンテンツ作成者に安全に配信されます。同時に、スマートコントラクトに基づく自動支払いシステムは、GPUプロバイダーがRNDRトークンを補償として確実に取得できるようにトランザクションを処理します。これらのトランザクションはブロックチェーンに記録されているため、改ざんして追跡可能なものを保証します。

（8）フィードバックとスコア

タスクが完了した後、コンテンツ作成者はGPUプロバイダーのサービスを獲得できます。このフィードバックメカニズムは、ネットワークの全体的なサービス品質と信頼を維持および改善するのに役立ちます。

このワークフローは、3Dレンダリングプロジェクトのアクセシビリティと負担を向上させるだけでなく、リソースの使用を最適化するため、リソースが限られているクリエイターでさえ高品質のレンダリングサービスを担うことができます。この分散化された方法は、すべての参加者がそれから利益を得ることができるように、より高い透明性とセキュリティももたらします。

3。RNDRジン

RNDRトークンレンダリングトークン（RNDR）はERC-20ベースのトークンであり、主にプラットフォーム内のアーティストとGPUサプライヤー間のトランザクションに使用されます。ユーザーはRNDRトークンを使用してGPUコンピューティングパワーを取得し、ノードオペレーターはリソースを提供してトークンを獲得します。RenderとそのCEO（Anurag Goel）は、RNDRは「GPUコンピューティングパワーを相互接続された3D資産に変換した分散経済の最初のネットワーク」であると述べました。

3.1主な機能と使用

• 支払いおよび報酬メカニズム：RNDRトークンは、レンダリングサービスを支払うために使用されます。このプロセスは、サービスプロバイダーが公正な報酬を得ることを保証するだけでなく、リソースの効果的な割り当てと利用を促進することも保証します。

• インセンティブGPUプロバイダー：RNDRトークンを通じて、レンダリングネットワークは、GPUリソ​​ースを完全に活用していない個人または組織をネットワークに参加させていない個人または組織を刺激します。プロバイダーは、トークンを報酬として取得するために、高性能レンダリング操作を実行する必要があるユーザーにGPUリソ​​ースを提供しています。

• ネットワークガバナンス：いくつかの実装では、RNDRトークンを使用して、プロトコルのアップグレードやネットワークパラメーターの調整など、ガバナンスの決定 – レンダリングネットワークの作成に参加することもできます。所有者は、トークンの投票権を通じてネットワークの開発方向とポリシーの変更に影響を与える可能性があります。

• 市場の流動性を高める：RNDRトークンは、複数の暗号通貨取引プラットフォームで配布され、市場の流動性が向上し、ユーザーがトークンを売買、交換しやすくなります。この流動性は、ネットワークの健康運用と拡大をサポートする重要な要因です。

• コミュニティと生態系の開発を推進します：RNDRトークンは、テスト、フィードバックの提供、開発関連のアプリケーションへの参加など、プラットフォームへのコミュニティメンバーの貢献に報いるためにも使用され、それによってレンダリングネットワークエコシステムの成長と繁栄が促進されます。

3.2コア機能

• ERC-20互換性：RNDRは、ERC-20標準を満たす実用的なトークンです。

• 報酬システム：ユーザーは、インターネット上でワークステーションを登録し、レンダリングタスクを完了することにより、RNDRトークンを獲得できます。これらのトークンは、他のレンダリングプロジェクトに資金を提供するために使用できます。

• 高度なインフラストラクチャオプション：ユーザーは、プロジェクトレンダリングにレンダリングネットワークでTier 1ノード（Microsoft Azure High Securityインフラストラクチャなど）を使用することもできます。

3.3燃焼とキャスティングバランス（BME）

Destrow and Coin Balance（BME）は、RNDRトークンのトークン経済モデルです。プロジェクトによると、これは、クリエイターとノードオペレーターにより良い価格設定と送金の取り決めを提供することにより、トークンの価値を高めることです。このモデルによると、ネットワークは米ドルの作業コストを計算します。作成者は、インターネット上で雇用機会を作成するために、米ドル価値に相当するRNDRを破壊する必要があります。RNDRトークンを保持していないクリエイターは、トークンを購入して作業を作成する必要があります。これにより、RNDRトークンの継続的な需要が生成されます。

宿題を作成した後、ジョブを処理するノードオペレーターはRNDRトークンアワードを受け取ります。RNDRは、ネットワークのすべての期間にキャストされます。各期間について、各ノード演算子の操作と処理の割合を計算します。RNDRトークンの90％が各期間を唱え、ノードオペレーターの報酬に使用され、残りは利用可能な報酬に割り当てられます。ノードオペレーターは、ワークフローと通常の動作時間の課題に基づいて報酬を受け取ります（可用性とも呼ばれます）。また、いくつかの可用性の報酬は、クリエイターがレンダリングネットワーク上で作業を作成するように動機付けるためにも使用されます。メカニズムは、ネットワークの要件に従ってボリュームを調整します。

3.4配布と管理

• トークンの供給：RNDRの総供給は536,870,912トークンであり、そのうち381,861,234 RNDRが公共販売を通じて分配されています。最初の公共販売の25％が販売され、10％がRNDR埋蔵量にとどまり、トークンの残りの65％は第3パーティの監護権の流通規制アカウントにありました。

• 循環と最大供給：循環中のRNDRトークンは150,000,000であり、最大供給は536,000,000のままです。

• トークンの販売と価格：RNDRの公共販売は2017年10月に始まり、公共の販売価格は1 RNDR = 0.25 USDでした。

• トークンの移行：スマート契約の機能を高めるために、RNDRトークンは古い契約から新しい契約に移され、追加のホスティングスマート契約機能を導入しました。

• 過剰なトークンが破壊されました。トークンの移転中、元の契約によって超えられた161,061,273.6 RNDRトークンが総供給を調整するために破壊されます。

現在のところ、RNDRトークンの市場価格は8.60ドルであり、RNDRトークンの価格は過去24時間で17.42％上昇しています。市場価値は3,282,880,123ドルで、すべての暗号通貨で31位にランクされています。

4。プロジェクトの利点

ネットワークをGPU処理の分野にレンダリングしたいくつかの利点：

• スケーラビリティ：Render Networkを使用するクリエイターは、demand GPU機能を取得でき、タスクを完了するために必要な数のGPU機能をレンタルできます。したがって、レンダリングネットワークにはより多くのGPUがあり、Render Networkの作成者が無限にスケーラブルなGPU電源システムにアクセスできると言うことは誇張ではありません。

• プライバシーとセキュリティ：Render Networkは個人からよく知られているグローバルスタジオに処理されるため、インターネット上のクリエイターと資産のプライバシーを保護するための措置を講じています。これらの措置には、暗号化された資産、短期的に単一の資産ストレージの制限、シーンをダウンロードする前に支払いを確実にするために単一のフレームに透かしを追加することが含まれます。

• 透明性と公正価格設定：レンダリングネットワークは、クリエイターとノードオペレーターに完全に透明なシステムを提供すると主張しています。上記のように、ブロックチェーン処理の支払いを使用することにより、すべての作成者とノードオペレーター間の相互作用を、ブロックチェーンの公開分類アカウントで公開することができます。クリエイターとノードオペレーターの両方が、成功した操作の数に応じて、多数の同時GPUノード（クリエイター）にアクセスするか、より多くの操作（ノードオペレーター）にアクセスするために評判スコアを確立する必要があります。これは、マルチレイヤー価格設定システムと組み合わされて、ユーザーがニーズと予算に応じて支払うことができるようにします。

• アプリケーションクロス – ボーダー：レンダリングネットワークは、グラフィックと他の資産をレンダリングするために使用できますが、AIの計算にも拡張できます。

• AIの関心と需要の成長を促進します：2023年のAIの増加に伴い、RNDRトークンの値は1,000％以上増加しました。ビジネスの供給。

5。実際のアプリケーションの例

レンダリングネットワークのGPU処理能力は、映画やゲーム開発から人工知能まで、さまざまなアプリケーションでレンタルできます。レンダリングネットワークは、物理的および数学的なシミュレーションやプロジェクトマッピングなど、次の要約以外のユースケースをサポートします。

映画、ゲーム、その他のメディア：映画とゲーム開発には、この分野の高品質のグラフィックが必要です。アーティストおよび3DアクションデザイナーのRaoul Marksは、Render Networkを使用して、「Western World」シーズン4などのプログラムのプレフィックスシーケンスを作成します。

人工知能（AI）：2023年7月11日、Render Networkは、AIおよび機械学習タスク（操作）をサポートする計画を共有します。画像を生成するための計算要件が高いため、Rener Networkのレンタルレンタルは、これらのアプリケーションが低コストで高品質の画像をレンダリングできるようにするためです。

アーキテクチャと製品設計：アーキテクトと製品設計者は、レンダリングネットワークを使用して、高品質の3D視覚化効果を設計および開発することもできます。製品設計者は、並行GPUレンダリングテストテクスチャと色を通じて、大規模にプロトタイプを作成できますが、アーキテクトは没入型の仮想リアルビルディングレンダリングを作成できます。

6。チーム/パートナー/資金調達の状況

レンダリングは2017年にジュール・アーバッハによって設立されました。以前、UrbachはCloud -Graphical Company Otoyを設立しました。映画プロデューサーは映画を作るために使用されています。オトイは、ディズニーやHBOなどの主要な映画会社によってサポートされていました。

Renderは、Otoyが設立以来運用されており、集中化されたクラウドベースの製品を反映して、ブロックチェーンベースのソリューションとして設計されています。しかし、2023年1月、新しく設立されたRener Network Foundationは、プロジェクトの戦略的管理を引き継ぎ、コミュニティを調整すると発表しました。OtoyやSwatchbookやMr Studiosなどの他のサポーターは、エンジニアリング、開発、その他のサービスに依然として参加します。

チームのもう1つの重要なメンバーは、アリエマニュエルです。現在、エマニュエルはプロジェクトの共同ファウンダー兼共同CEOです。

Renderは、多くの業界の巨人との戦略的パートナーシップを確立しています。その中で、最も注目に値するのは、Nvidiaとの協力です。GPUおよびゲーム市場でのNvidiaのステータスを考慮すると、これは非常に重要です。この協力には、NVIDIAテクノロジーの技術的協力、統合、または共同マーケティングが含まれる場合があります。

現在、Renderは、Bessemer Venture Partnersが率いる5,000万ドルのラウンドBファイナンスを含む多くの資金を調達しています。このファンドは、大規模なソフトウェアチーム向けに製品キットを拡張し、古いプラットフォームからの移行を加速するように設計されています。このような膨大な量の資金は、投資家がビジネスモデルと将来の成長の見通しに自信を持っていることを示しています。

7。将来の開発分析

レンダリングネットワークの将来の開発は、それが提供する市場の需要、技術の進歩、および業界の動向を分析することができます。以下は、レンダリングネットワークが直面する可能性のある課題と機会です。

7.1機会

• 成長需要：仮想現実、拡張現実、3D印刷、および高性能レンダリングに対する高性能レンダリングの需要の増加により、レンダリングネットワークは市場シェアを拡大​​する機会があります。

• 分散化の傾向：ますます多くの産業は、効率を改善し、レンダリングネットワークを削減するための地方分権化ソリューションを求めています。

• アートの作成とNFT：デジタルアートとNFTの人気は、高品質のレンダリングの需要を高めています。

• 人工知能の開発：AIと機械学習の開発には多くのコンピューティングパワーが必要であり、レンダリングネットワークはこれらの業界をサポートすることができます。

• 技術革新：GPUテクノロジーの進歩により、レンダリングネットワークは、最新のレンダリングテクノロジーを継続的に統合することにより、サービスの品質と効率を向上させることができます。

7.2チャレンジ

• 激しい競争：すでに他のクラウドコンピューティングとレンダリングサービスが市場にあります。

• 技術的な複雑さ：高度な技術的専門知識と分散ネットワークの継続的な開発を維持します。

• 規制のリスク：ブロックチェーンと暗号通貨の領域は、法律と監督の不確実性に直面しており、これがレンダリングネットワークの運用と拡大に影響を与える可能性があります。

• 市場の変動：暗号通貨の価格の変動は、参加者の動機付け構造に影響を与える可能性があり、それによってネットワーク全体の健康に影響を与えます。

• ユーザー教育：特に非技術ユーザーの間で、レンダリングネットワークを普及させるという概念と目的を普及させるには、時間とリソースが必要です。

• 依存関係：レンダリングネットワークの操作が特定のハードウェアまたはソフトウェアプラットフォームに過度に依存している場合、単一ポイントの障害または技術的な時代遅れのリスクに直面する可能性があります。

全体として、レンダリングネットワークは急速に発展している市場にあり、広範な成長スペースがあります。ただし、これらの機会をつかむために、レンダリングネットワークは、技術的な課題、市場の受け入れ、規制のコンプライアンスなどの問題を克服する必要があります。市場の成熟度とテクノロジーの開発により、レンダリングネットワークは、変化のニーズを満たすために戦略とサービスを調整し続ける可能性があります。