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著者：Variant Fundの共同設立者、Jesse Walden：0xjs@Bitchain Vision
「データは、新しい時代のオイルです。このプロセスは、主に人間主導であり、データアノテーションであり、2022年にはすでに22億ドルの産業であり、今後数年間で成長すると予想されています。
しかし、AIの急速かつ持続可能な開発により、ラベル付けの需要が供給を超えています。多くのクライアントは、レーベル会社には専門サービスを提供するための熟練した労働力がないため、必要なデータを取得できません。一部の顧客は、価格が高いために耐えられません。この大成長でありながら供給に制約のある産業は、イノベーションが緊急に必要な成熟した段階に達したようです。暗号化技術はブレークスルーになる可能性があると考えています。
Variantは、バリアントがSapienからの資金調達の1,050万ドルのシードラウンドを率いて、分散型データラベル付けネットワークを拡大したことを発表しました。
Sapienの紹介
Sapienの背後にある支配的な哲学は、暗号化を使用して、より高いデータの品質を維持しながら、より速く大きな注釈ネットワークを構築できることです。チームは、パートタイム労働者、熟練労働者、さらには中小企業など、集中企業よりも世界中で人間のラベル付け器（または「AI労働者」）を整理および補償するためのプロトコルを構築しています。暗号化により、この分野でSapienに望ましい利点を与えることができると考えているいくつかの側面があります。
1.グローバルネットワーク：データアノテーションは、大企業（主にサンフランシスコベイエリアに位置する）がアジアに支店を設置し、地元の労働者を募集し、その後、世界中の顧客に販売しているグローバル産業です異なる銀行、法律、労働システムを切り替えるときの摩擦。インターネットネイティブのプロトコルは、これらのさまざまな関係者が対話するための最もスムーズなプラットフォームです。Sapienは、世界中から熟練した労働者を集めてニッチや専門的なタスクを完了するなど、クライアントやラベル付け器の新しい領域を簡単に開くことができます。
2。コスト構造の最適化：Sapienは暗号化トラックとStablecoinsを使用してすべての支払い問題を処理し、手動管理ではなく、できるだけ調整するプロトコルに依存します。これらの革新的なイニシアチブにより、現在業界を悩ませている運用冗長性の一部を自動化することができ、コストを削減できます。
3.トークンインセンティブ：多くの新しいアノテーションネットワークが初期の開発段階で苦労していますが、トークン化された市場として、Sapienはトークンを使用して大規模に供給を奨励できます。Sapienは、報酬とそのオンチェーン評判システムを使用して、ラベル付きデータの精度を改善するためのより良いインセンティブを設計することもできます。これまでのところ、99％を報告しています。最後に、ネットワークの価値と所有権を割り当てることは、より多くの熟練した労働者が参加するように促すはずです。
これらのイノベーションにより、Sapienはより費用対効果の高いサービスを提供しながら、競合他社よりも速く成長できると考えています。このモデルはまだ実験段階にありますが、適切に実行されれば、業界全体に革命をもたらす可能性があります。
Sapienは若いスタートアップですが、大きな進歩を遂げ、急速に成長しています。初期の顧客には、アリババ、バイドゥ、グッドフューチャーなどの世界最大の企業や、ミッドジャーニーなどの有名なAI研究機関が含まれます。。そのネットワークは、70か国以上の参加者を対象としており、WorldCoinやLeady Guild Gamesなどの大規模な組織とのパートナーシップを通じて達成されます。ネットワークは200万を超えるデータポイントをマークしており、アクティブマーカーの数は10,000を超えており、1か月あたり50％の割合で成長しています。
サピエンチーム
Sapienの開発プロセスは、チームの強さを示しています。これは、産業退役軍人の合理化されたエリートチームです。
彼らは、ベースの設立チームメンバーの1人であるCEOのRowan Stoneが率いています。
そして、2017年からイーサリアムコミュニティの上級メンバーであり、当時最大の実世界資産（RWA）契約の1つであるPolymathの創設者であるTrevor Koverko。
Krakenでビジネス開発を担当し、フローブロックチェーンを市場に持ち込み、従来のAIビジネスを構築するチームの他のメンバーがいます。
私たちの意見では、この分野では、彼らは暗号ネイティブマーケティング（GTM）と企業のバックグラウンドの理想的な組み合わせを持っています。
