jakiro
المؤلف: ستيفن كاتتي ، ترجمة Cointelegraph: شان أوبا ، عالم Baitchain Vision
تم الترويج للذكاء الاصطناعي (AI) والتمويل اللامركزي (DEFI) كتكنولوجيا يمكن أن تغير العالم.
Defi هي خدمة مالية تستند إلى تقنية blockchain.
من ناحية أخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي هي تقنية يمكنها محاكاة الذكاء البشري وأداء مهام مثل التنفيذ العالي ذات السرعة لاتخاذ القرارات وحل المشكلات وتحليل البيانات.
قال كبير العلماء في سلسلة BNB: إن الذكاء الاصطناعي يحلل بفعالية كمية كبيرة من البيانات ونماذج تحديد الهوية والقدرة على إجراء التنبؤ الذكي يمكن أن تمكن DEFI من تحسين العمليات ، وتعزيز التدابير الأمنية ، وتوفير خدمات شخصية للمستخدمين.يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تحسين وظائف مثل مساعدة العقود الذكية وتحديد درجات ائتمان القرض.
>
قال الخامس: “من المرجح أن تخلق موارد الحوسبة المتنوعة نظامًا إيكولوجيًا للذكاء الاصطناعي أكثر عدلًا وعادلاً من خلال توفير قدرات حوسبة قوية ، والبنية التحتية الاقتصادية والفعالة ، والطاقة. توفر تقنية Web3 التي تحسب التعاون وتفتحها إطارًا واعدة لتعزيز خطط الذكاء الاصطناعي التعاوني.
“هناك بعض التآزر الأولي بين Defi والذكاء الاصطناعي” ، يمكن أن يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات اللامركزية تحسين هذين الصناعات ، وقد يزيد من استخدام العملة المشفرة وتكنولوجيا blockchain في هذه العملية.
يمكن أن تقدم العملات المشفرة و Defi أساليب أكثر حافزًا لإضفاء الطابع اللامركزي على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية بأكملها في سوق البيانات وسوق خوارزمية الذكاء الاصطناعي.
“إذا تم اعتبار جميع البيانات أصولًا ، فكلما ارتفعت البيانات ، كلما كانت البيانات أكثر قيمة” ، قال V.”نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي مصممة لتطبيقات مختلفة ، فقد تظهر أسواق هذه النماذج ؛ يمكن للمستخدمين اختيار وشراء نماذج أكثر ملاءمة لاحتياجاتهم المحددة ، وذلك لإنشاء سوق مدفوع بالسوق. تتطابق النماذج الاصطناعية الاصطناعية الاصطناعية الاصطناعية مع حالة الاستخدام الصحيح.
ومع ذلك ، على الرغم من أن دمج الذكاء الاصطناعي في منصة Defi يمكن أن يؤدي إلى فرص ضخمة ، إلا أن هناك تحديات أمنية محتملة.
يتيح الذكاء الاصطناعي تجار Defi تنفيذ استراتيجيات التداول من خلال الروبوتات التداول الذكاء الاصطناعي وتحليل التنبؤ لتحديد اتجاهات السوق.ومع ذلك ، تتأثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي بسهولة بتلاعب بالبيانات.
أعرب غاري جينسلر ، رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية (SEC) ، عن مخاوف مماثلة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية التقليدية في عام 2023.
يعتقد Genler أنه إذا بدأت المؤسسات المالية السائدة في اتخاذ القرارات بناءً على نفس نموذج البيانات ، فقد يؤدي ذلك إلى علم النفس العام وإلحاق الضرر باستقرار السوق المالي ويتسبب بطريق الخطأ في الركود الاقتصادي.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات في Defi ، والعكس صحيح
أخبرت سارة جيرغيلاس ، محللة Blockchain في Dappradar ، Cointelegraph أن مزيجًا من تكنولوجيا Web3 والذكاء الاصطناعي قد يمثل “تكاملًا اختراقًا بإمكانات كبيرة”.
في رأيها ، يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات في مجال Defi.يعتقد Gherghelas أن السؤال الرئيسي الذي نواجهه ليس ما إذا كنا ننفذ الذكاء الاصطناعي ، ولكن كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي لزيادة فوائدها إلى الحد الأقصى.
“إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الضخمة يمكن أن تعزز تقييم المخاطر ، واكتشاف الاحتيال وتحليل التنبؤ في DEFI” ، قال Gherghelas.على العكس من ذلك ، يمكن أن يوفر دفتر الأستاذ الشفاف واللامركزي من الذكاء الاصطناعي بيانات مستقرة ومتعبئة لتحسين دقة ونزاهة نموذج الذكاء الاصطناعي.
تم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال Defi للمساعدة في اكتشاف الاحتيال والمصادقة والتكسير على غسل الأموال.بدأ تبادل العملة المشفرة في استخدام الذكاء الاصطناعي للقتال.
>
إذا كنت حريصًا ، فقد يغير تآزر Web3 والذكاء الاصطناعي الصناعة تمامًا مثل التمويل والرعاية الصحية وسلسلة التوريد ، وبالتالي زيادة الكفاءة والشفافية إلى مستوى جديد.
وقالت: “نظرًا لأن التكنولوجيا اللامركزية توفر مجموعة بيانات متنوعة وآمنة ، فإن هذا التكامل لإمكانات التطبيقات المبتكرة ، وتعزيز خصوصية البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية.”
ومع ذلك ، من الضروري مواجهة التحديات مثل قابلية التوسع والتشغيل البيني ، وحل القضايا الأخلاقية والقضايا التنظيمية.بالإضافة إلى أن تكون متحمسًا لإنجازات الذكاء الاصطناعي ، هناك أيضًا خوف كبير.كان قادة التكنولوجيا مثل الرئيس التنفيذي لشركة SpaceX إيلون موسك إمكانية إساءة استخدام الذكاء الاصطناعييتم إصدار تحذير ، ويلزم حتى بتعليق تنمية الذكاء الاصطناعيجوهر
اتخذت الولايات المتحدة والعديد من الدول الأخرى تدابير لتنظيم تطور الذكاء الاصطناعي ومنع بعض من أسوأ المواقف لبعض التنبؤات.
حتى الآن ، أحرزت أوروبا فقط تقدمًا حقيقيًا.من خلال “قانون الذكاء الاصطناعي” ، أنشأ الاتحاد الأوروبي إطارًا ينص على التزامات تنمية الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التزامات الاختبار والتسجيل والشفافية والإخطار.
يعتقد Gherghelas أن دمج الذكاء الاصطناعي في Defi قد يتطلب بيئة تنظيمية جديدة لحل تأثيرها ، والتي قد تجلب مشكلة أخرى إلى الوكالات التنظيمية التي عملت بجد لمواكبة النمو السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي.
وقال جيرغيلاس: “يجب التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه عابر ؛ إنه أيضًا اتجاه.”
وأضافت “المفتاح هو توجيه هذا التكامل بمسؤولية لضمان أن نشر الذكاء الاصطناعي يتماشى مع الأخلاق والإنصاف والقيم الاجتماعية”.
في السنوات القليلة الماضية ، نمت مخاوف الناس بشأن محتوى الذكاء الاصطناعي.يؤكد المنتدى الاقتصادي العالمي على العواقب السلبية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تقرير المخاطر العالمي التاسع عشر.
كما حثت الأمم المتحدة أصحاب المصلحة في الذكاء الاصطناعي ذي الصلة على حل مشكلة نشر المعلومات الخاطئة وطلبت منهم القيام بعمليات “الطوارئ” على الفور لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
تم وضع علامة على Deepfake كقضية جديرة بالملاحظة بشكل خاص.يمكن لتكنولوجيا الفيديو الذكاء الاصطناعي إنشاء صور وصوت تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر ، والتي عادة ما يكون من الصعب التمييز بين الصور والأصوات الحقيقية.استخدم Deepfakes شيخوخة الممثلين في صناعة السينما.ومع ذلك ، فإن هذه التكنولوجيا لديها أيضا جانبها المظلم.
في الآونة الأخيرة ، اتصل شبح الرئيس الأمريكي جو بايدن بالناخبين وكان يشتبه في التلاعب بنتائج انتخابات عام 2024.اكتشف نجم الموسيقى تايلور سويفت أيضًا أنه أصبح ضحية للتزوير العميق للصور لأنه تم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورها الصريحة عبر الإنترنت.
تُظهر بيانات Sumsub أنه من 2022 إلى 2023 ، زاد الاحتيال في جميع الصناعات في جميع أنحاء العالم بعشر مرات.
لا يزال الذكاء الاصطناعي وديفي في المراحل المبكرة
وقال جوش تايسون ، مدير المحتوى الإبداعي لـ Onereach.ai ، في مقابلة مع Cointelegraph أنه في رأيه ، فإن اللامركزية والذكاء الاصطناعي لها روابط لا تنفصم -نحن في المراحل المبكرة من علاقتهما.يبدو أن التبني الواسع للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى عالم أكثر اللامركزية.
يعتقد Tyson أن روبوتات الدردشة من Openai والبرامج الأخرى يمكن أن توفر خلفيات موثوقة حول Web3 و Defi Foundation و Evolution ، والتي تعد ذات قيمة لمستخدمي “الطرفين”.
“يبدو أن العديد من المشكلات في مجال Defi مرتبطة بخطى التغييرات ؛ حيث يتم تطوير NFT ، والتطبيقات ، والمنصات ، والتبادلات اللامركزية بشكل مستمر ، من الصعب تحديد فهم أساسي لهذا المجال.”
وأضاف تايسون: “إذا كان بإمكانك استخدام إنشاء ذكاء اصطناعي لإنشاء بوابة موثوقة وجديرة بالثقة وبديهية للدخول إلى هذا المجال ، فقد يؤدي ذلك إلى تحسين هذه الصناعة.”
