Web2 ya no se siente seguro: ¿Cómo entran los técnicos en la nueva era de AI + Web3?

1. Situación actual: Ansiedad y crisis de los técnicos de Web2

Me enteré, agrégame como amigo y pregúntame.Cómo hacer la transición a Web3Cada vez hay más gente.

Hay recién graduados, ingenieros que han estado trabajando durante tres a cinco años y técnicos de mediana edad como yo que han estado trabajando durante más de diez años y están empezando a sentirse incómodos con sus perspectivas profesionales.

Sus preguntas son casi las mismas:

«¿Web3 todavía tiene posibilidades?»

«¿Es demasiado tarde para aprender ahora?»

«Lo más realista es: ¿cómo encuentran trabajo las personas nuevas en Web3?»

Esta ansiedad no es casualidad. En los últimos diez años, Web2 ha construido un «mundo determinado» para los técnicos: posiciones estables, caminos de promoción predecibles y dividendos de plataforma.Pero a medida que entramos en 2024, esa certeza se está derrumbando rápidamente.El punto de inflexión estructural de la industria de Internet ha llegado y la ola de la IA está haciendo que esta transición sea más irreversible.

1. El fin de los dividendos tecnológicos

El crecimiento de la industria global de Internet se está desacelerando.En la primera mitad de 2025, las empresas tecnológicas globales anunciaron un total de casi 100 despidos.94.000 personas, alcanzando un nuevo máximo en los últimos tres años (Observer, 2025.07).Esto ya no es un ajuste cíclico, sino un cambio fundamental en la lógica industrial.

Las acciones de Microsoft son particularmente típicas:

En julio de 2025, Microsoft anunció que despediría aproximadamente9.000 personas, representando aprox. de la fuerza laboral global4%; y en mayo acaba de completar otra ronda6.000 personasde despidos. Al mismo tiempo, la empresa exige claramente que los empleados «deben utilizar herramientas de inteligencia artificial» y las incorpora al sistema de evaluación del desempeño.

Esto significa que incluso los gigantes tecnológicos más estables y con mayores recursos del mundo están «utilizando activamente la IA para optimizar su estructura de recursos humanos».La «seguridad de los puestos técnicos» formada bajo el modelo Web2 se está erosionando sistemáticamente.

2. El efecto sustitución de la IA

El auge de la IA no es sólo una actualización de las herramientas de productividad, sino una reescritura de la definición de “trabajo técnico en sí”.La Encuesta global para desarrolladores 2025 de Stack Overflow muestra queEl 52% de los programadores utilizan herramientas de IA todos los días(como Copilot, ChatGPT, Claude, etc.), dondeEl 18% dice que la IA ha cambiado significativamente sus responsabilidades laborales..

En otras palabras, la IA pasa a ser parte del proceso de desarrollo, no opcional.

Un producto que originalmente requería la colaboración de 10 personas ahora se puede entregar con 3 personas más IA.

El foco de la competencia por los puestos de trabajo está cambiando de «quién puede escribir mejor código» a «quién puede colaborar con la IA de manera más eficiente».Para los técnicos tradicionales de Web2, esto es un «colapso de la capa intermedia» silencioso:Ingeniero nativo de IAvan en aumento, mientras que los puestos puramente ejecutivos van siendo progresivamente marginados.

3. El arma de doble filo de la dependencia de las plataformas

La prosperidad de Web2 se basa en el «ecosistema de plataformas».Los técnicos dependen de App Store, Google, WeChat, Douyin y otros sistemas, pero esta dependencia también significaLa producción personal carece de autonomía y calidad de activos..Los datos de SensorTower muestran que los ajustes de la política de la App Store de Apple a finales de 2024 resultarán en aproximadamenteEl 12% de los promotores independientes han visto caer sus ingresos en picado, los principales canales de ingresos de muchos equipos pequeños y medianos quedaron cortados instantáneamente.

Este riesgo es común en el sistema Web2:

• Los cambios en las reglas de la plataforma pueden afectar directamente los medios de vida personales;

• Los datos y obras del creador pertenecen a la plataforma;

• Las cuentas o servicios pueden «restablecerse a cero» si están prohibidos.

En esta estructura, por mucho que trabaje un individuo, es difícil acumular activos transferibles y acumulables.

4. Reconstrucción de habilidades y estructura de ingresos

El informe «Futuro de las habilidades 2025» de LinkedIn afirma que,IA, blockchain, análisis de datosse ha convertido en la dirección de habilidades de más rápido crecimiento, mientras que la tasa de crecimiento de las habilidades tradicionales de front-end web se ha reducido a0,3%.Al mismo tiempo, según los datos de Levels.fyi de finales de 2024, el salario promedio de los ingenieros de FAANG cayó aproximadamente8%, mientras que los trabajos relacionados con IA/LLM contrarrestaron la tendencia y aumentaron20%+.

Esto significa que los dividendos tecnológicos están pasando del “desarrollo de plataformas” al nuevo campo de “sistemas inteligentes + tecnología descentralizada”.La transferencia de habilidades ya no es la “guinda del pastel” sino un “requisito previo para la supervivencia”.

5. Se sacude la raíz de la seguridad

Lo que estos datos juntan es:

• La estabilidad organizacional de Web2 ya no existe;

• La IA desdibuja los límites de las habilidades laborales;

• Las trayectorias de ingresos y crecimiento están divorciadas de la lógica de la plataforma.

Cada vez más ingenieros, diseñadores y especialistas en productos comienzan a tener las mismas preguntas:

«¿Mis habilidades pueden seguir constituyendo valor a largo plazo?»

«Si no confío en la plataforma, ¿puede seguir existiendo mi producción?»

La fuente de la seguridad está pasando de las «empresas y plataformas» a las «capacidades de autoevolución de los individuos».

Ésta es la lógica central de «Web2 ya no es seguro»:

La certeza ha migrado de las organizaciones externas a las estructuras individuales.

La próxima generación de técnicos debe reconstruir su propia certeza en la intersección de la IA y la Web3.

2. Punto de inflexión: la integración de la IA y la era Web3

Si la última ola de Internet (Web2) permitió a las personas «conectarse», entonces esta ola (AI + Web3) se está reconstruyendocuerpo de conexión——Pasar del «centro de plataformas» a «agentes e individuos inteligentes».

1. Punto de superposición del ciclo tecnológico.

La aparición de la IA y la Web3 no es un hecho aislado, sino la intersección de dos curvas exponenciales.

• Curva de IA:La inteligencia generativa representada por LLM (Large Language Model) se está dando cuenta «automatización cognitiva«.

• Curva Web3:La infraestructura descentralizada representada por blockchain se está dando cuenta «automatización de valor«.

Cuando estas dos curvas se cruzan, se forma una nueva interfaz de era:

Los individuos inteligentes pueden tener identidades, activos y acciones en la cadena.

McKinsey estima en «El potencial económico de la IA generativa» (2025) que se espera que la IA contribuya a la economía global cada año.Entre 4 y 7 billones de dólares; y según el Informe de desarrolladores de 2025 de Electric Capital, Web3 todavía tiene más de23.000 desarrolladores activos mensualesConstruyendo continuamente.Esto muestra que aunque las dos ecologías tienen ritmos diferentes, ambas están entrandoPeríodo de práctica e integración..

2. IA: de herramienta a tema

El período 2023-2025 es una etapa crítica para la “personalización” de la IA.Desde el ChatGPT inicial y Claude hasta el enfoque actual en codificación/modo AgenteCursor, Código Claude, Códice, hemos sido testigos de la evolución de la IA desde «herramientas auxiliares» hasta «agentes de ejecución autónomos (Agentes)».

La IA ya no es solo un asistente que te ayuda a escribir código;Colaborador que toma decisiones y ejecuta tareas de forma autónoma:

• Puede redactar e implementar contratos automáticamente;

• Capacidad para interactuar con protocolos en cadena, ejecutar transacciones y gestionar activos;

• Incluso puede autoaprender y optimizar según el modelo de ingresos.

Esta evolución dio origen a un nuevo concepto——Constructor nativo de IA:

Los individuos amplían la capacidad de producción a través de la IA y solidifican los resultados a través de protocolos en cadena.

Esto significa que el «desarrollador» del futuro ya no será un único ingeniero, sino una mezcla de «personas + agentes».

3. Web3: de la narrativa especulativa a la infraestructura estructural

Al mismo tiempo que la IA, la Web3 está experimentando una transformación de una narrativa especulativa a una infraestructura.En el pasado, la gente hablaba más de “precio de la moneda”, pero ahora la atención se centra en las “capacidades de la capa de protocolo”, aquellas instalaciones subyacentes que pueden respaldar la economía digital en el largo plazo.

Hoy en día, el verdadero foco de la industria se centra en varias direcciones:

En conjunto, estas tendencias ilustran:

Web3 ya no es sólo un escenario para la innovación financiera, sino que está evolucionando hacia la próxima generación de Internet.Capa de ejecución confiable (Trust Layer)——Una base que permita a la IA, los individuos y la economía real colaborar libremente bajo un mecanismo de confianza.

4. ¿Qué pasará cuando la IA y la Web3 se fusionen?

Estamos viendo una forma de sistema completamente nueva:Generación de IA + liquidación Web3 + propiedad individual.Esta estructura plantea tres niveles de transición:

En pocas palabras, la IA hace que la «producción» sea más eficiente y la Web3 hace que los «resultados» sean más sostenibles.Los dos promovieron conjuntamente una tendencia——El surgimiento de economías individuales..

La IA puede permitir que una persona tenga cien veces más capacidad de producción; Web3 permite confirmar, monetizar y reutilizar esta capacidad de producción.Ésta es la lógica subyacente detrás del auge del modelo de “laboratorio unipersonal” e incluso del modelo de “empresa unipersonal”.

5. Oportunidades estructurales: de los dividendos de la plataforma a los dividendos del protocolo

Históricamente, todo ciclo tecnológico ha ido acompañado deReescritura de las relaciones de producción..De la PC a Internet, de la economía móvil a la de plataformas, el centro de los dividendos está en constante movimiento.Y esta vez, el dividendo está pasando del “dividendo de plataforma” al “dividendo de protocolo”:

• Bono de plataforma: Confiar en gigantes y monetizar a través del tráfico;

• Bono de acuerdo: Construir un sistema abierto y participar en la distribución de valor.

En este proceso, las personas que sepan cómo utilizar la IA para crear productos y utilizar Web3 para confirmar los resultados se convertirán en la próxima generación de «nodos de microproducción».Ya seas desarrollador, diseñador o creador independiente, tienes la oportunidad de encontrar nuevas certezas en él.

6. Propuestas para la nueva era

Cuando decimos «AI + Web3 es un punto de inflexión», no es un eslogan abstracto, sino una tendencia estructural realista:

• Cambios fundamentales en las herramientas de producción (IA);

• El sistema de valores ha cambiado fundamentalmente (Web3);

• El papel de los técnicos está pasando de la «ejecución pasiva» a la «creación activa».

Esto no es una mejora de habilidades, sino un cambio de paradigma.

Este es el punto de inflexión representado por la «integración AI + Web3»:

La IA redefine la productividad, la Web3 redefine la propiedad.

Cuando la productividad y la propiedad se superponen a nivel individual, comienza una nueva era del hombre técnico.

3. La salida: de los puestos técnicos a los nodos individuales

Cuando los dividendos de la tecnología se desvanezcan y la certeza de la plataforma colapse, naturalmente surgirán nuevos problemas:

«Entonces, ¿cómo me transformo?»

En la era de la integración de la IA y la Web3, la salida para los técnicos ya no es “cambiar de trabajo” sinoReconstruya su propia estructura de producción——De participar pasivamente en la plataforma a convertirse activamente en un «nodo individual».

1. Del pensamiento laboral al pensamiento sistémico

En la era Web2, el valor de los técnicos depende principalmente de sus «puestos»: escribir código, hacer arquitectura y ejecutar proyectos.Pero la llegada de la IA permite automatizar las tareas y la aparición de la Web3 hace que la distribución del valor sea más abierta.

La nueva lógica de competencia es:

No se trata de cuántas tareas puedes completar, sino de cuántos sistemas puedes construir.

El sistema puede ser:

• Un canal de desarrollo automatizado (AI + DevOps)

• Un protocolo de contrato inteligente (capa de aplicación Web3)

• Un producto de conocimiento y herramienta (plantilla de Notion, agente, servicio API)

Estos sistemas no dependen de la plataforma;Impulsado por individuos, asistido por IA y respaldado por protocoloscuerpo autocirculante.

esto es lo que estoy haciendoLaboratorio Soluno«ConstruirBloqueETFyPalanca de bloqueoEl punto de partida es hacer de cada proyecto una unidad del sistema que pueda ejecutarse de forma independiente, acumular activos y reutilizarse.

Los técnicos deben pasar de «realizar tareas» a «construir máquinas» y dejar que el sistema trabaje para ellos.

2. Fase 1: mejora de la productividad de la IA

En cualquier viaje de transformación, el primer paso es siempreDomina la pila de herramientas de IA.Determina si tiene la base para «cien veces la capacidad de producción».

• texto y capa cognitiva: ChatGPT, Claude, Perplexity – para pensar, analizar, tomar decisiones y escribir;

• Capa de codificación e I+D: Cursor, Claude Code, Codex: se utiliza para generar, depurar, documentar y probar código;

• Nivel de creatividad y expresión.: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs: para creación visual y multimodal.

Mi propio trabajo es casi un microcosmos de este sistema.edificioBloqueETFyPalanca de bloqueoEn ese momento, usé Claude Code para ayudarme a analizar y generar una lógica de contrato compleja todos los días.En mi escritura diaria, también uso ChatGPT para ayudarme a pulir mi redacción.La IA no me ha sustituido, pero me ha permitido centrarme más en la arquitectura y la creación.

Dominar estas herramientas no se trata de mostrar tus habilidades;Incorpore IA en su flujo de trabajo personal: Escribir requisitos → Generar código → Pruebas automáticas → Generar documentos → Publicar contenido.Haga esto y ya no será un «ejecutor» sino un «orquestador de IA».

3. La segunda etapa: tecnología Web3 y pensamiento basado en activos

Una vez que pueda utilizar la IA para producir de manera eficiente, el segundo paso es: dejar que la salidaDerechos, beneficios y continuidad confirmados.Esto es lo que el pensamiento Web3 intenta resolver.

• nivel de aprendizaje: Dominar contratos inteligentes (solidez), lógica EVM, interacción de billetera e implementación en cadena;

• nivel de producto: Comprender el modelo de token, el mecanismo de protocolo, el oráculo y el sistema de gobernanza;

• nivel de pensamiento: Date cuenta de que «tu código, tus modelos, tu contenido» pueden convertirse en unUnidad de activos.

Los técnicos ya no son sólo desarrolladores, sino emisores de activos, diseñadores de protocolos y operadores de nodos.La IA le permite crear de manera eficiente y Web3 le permite poseerla y monetizarla.La combinación de estas dos formas«Sistema Personal Sostenible»prototipo.

4. La tercera etapa: productización individual y marca.

Cuando puedas producir, confirmar autoridad y circular, entrarás en la tercera etapa:productización individual.Esto significa que ya no estás apegado a un trabajo, sino que estás construyendo tu propio «microecosistema».

Las rutas típicas incluyen:

• productos de marca personal: Blogs de tecnología, cursos, consultoría, herramientas SaaS;

• Proyectos de productos en cadena:Microprotocolo, serie NFT, agente como servicio de IA;

• experimento de economía social: DAO de empresa unipersonal, membresía tokenizada, modelo de reparto de ingresos.

La competitividad en este momento no reside en cuántas tecnologías domines, sino en:

¿Puedes precipitar tu conocimiento, algoritmos y experiencia en una «estructura reutilizable»?

Los individuos son nodos y los nodos son marcas.Cuando tiene su propio protocolo, código base, matriz de productos y red de usuarios, ya no necesita una «empresa» para definir su valor.

5. Establecer nuevas “certezas” hacia dentro

En la era Web2, la certeza proviene de la organización; En la era AI + Web3, la certeza proviene deSistema individual estructuralmente coherente.

La IA le permite tener el «apalancamiento de la productividad» y la Web3 le permite tener el «apalancamiento de la distribución del valor».Cuando los dos se combinan, tienes la capacidad de sobrevivir, crear y acumular en cualquier entorno.

Este es el verdadero significado de pasar de «posición» a «nodo»:

Ya no eres parte del sistema sino su creador.

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Resumen

La ola de AI + Web3 no eliminará a todos, pero sí a todosPersonas que carecen de la capacidad de mejorarse sistemáticamente..Para los técnicos que están dispuestos a aprender, practicar y construir, esta era es la mejor era.

«No es necesario unirse a una gran empresa para cambiar el mundo. Puedes utilizar AI + Web3 y convertirte en una pequeña empresa».

4. Ruta: Hoja de ruta de transformación de 0 a 1

Comprender las tendencias es una cosa, transformarlas es otra.Pasar de una posición técnica Web2 a la era AI + Web3 no significa empezar de cero;iteración progresivaCompletar la reconstrucción de habilidades y pensamiento.

Un camino realista y factible es avanzar en tres etapas:Toolización → protocolización → productización.

1. Fase 1: Herramientas: reconstrucción de la productividad impulsada por la IA

Objetivo: hacer que la IA forme parte de su flujo de trabajo.

Acciones clave:

1. Utilice ChatGPT / Claude / Perplexity como «asistente cognitivo» y déjelo participar en el pensamiento, el diseño de estructuras y la escritura;

2. Integre Cursor / Claude Code / Codex en el entorno de desarrollo y reconstruya su proceso de desarrollo (Requisitos → Código → Prueba → Documentación);

3. Incluyo la IA en mi flujo de trabajo casi todos los días, desde la generación automática de scripts de prueba, la actualización de la documentación hasta la asistencia con la refactorización y la implementación del código.Para mí, la IA ya no es sólo una herramienta, sino una parte del sistema de I+D.

Métricas:

Cuando puedas utilizar herramientas de IA para completar el 80% del trabajo que originalmente requería colaboración manual, tendrás el prototipo de un «individuo nativo de IA».

2. Fase 2: Protocolización: aprendizaje de la estructura y la lógica de valores de Web3

Objetivo: comprender y ser capaz de construir un sistema que pueda confirmarse, resolverse y combinarse.

Acciones clave:

1. Aprenda lenguajes de contratos inteligentes como Solidity/Rust/Move;

2. Comprender los componentes de la cadena: billetera (estándar EVM/EIP), protocolo de liquidez (Uniswap/PancakeSwap), Oracle (Chainlink/Pyth), servicio de indexación (The Graph/SubQuery);

3. Experimentos en cadena en forma de producto mínimo viable (MVP), como el que construí en Soluno LabBloqueETF(protocolo de índice en cadena) oPalanca de bloqueo(Acuerdo de préstamo apalancado), a partir de las funciones básicas, primero verificar la lógica del contrato y el modelo económico;

4. Aprenda a interactuar con el front-end a través de Subgraph y API para implementar un proceso DApp completo.

Métricas:

Cuando pueda completar de forma independiente un proyecto en cadena y comprender su estructura de incentivos económicos, tendrá las capacidades básicas del «Constructor nativo Web3».

3. Etapa 3: Productización – Construya su propio “sistema individual”

Objetivo: precipitar las capacidades personales en productos reutilizables, comercializables y sostenibles.

Acciones clave:

1. Integre sus experimentos de AI + Web3 en módulos reutilizables, como bibliotecas de código abierto, plantillas de contratos inteligentes, contenido educativo y herramientas de automatización;

2. Utilice GitHub/Mirror/X (Twitter) y canales localizados para difusión y verificación;

3. Construir una «estructura de activos personales»: documentos del proyecto, almacén de códigos, registros de implementación de protocolos, sistema de contenido;

4. Intente crear un circuito cerrado de ingresos: cursos, consultoría, suscripciones a herramientas y reparto de ingresos en cadena.

Métricas:

Cuando su sistema pueda continuar creando valor incluso cuando no esté en línea, habrá completado la transformación de «posición» a «nodo».

4. Mentalidad clave: evolución incremental, no un salto

La transformación no es un evento único sino un proceso evolutivo continuo.El verdadero riesgo no es «no aprender» sino «permanecer en el viejo paradigma».

No es necesario que domines todas las nuevas tecnologías a la vez, pero sí debes mantenerte encaminado para iterar continuamente.

Trate cada aprendizaje, experimento y resultado como parte de la construcción de un «sistema individual». A medida que las herramientas evolucionen, su estructura se actualizará automáticamente.

5. Del árbol de habilidades al mapa ecológico

El árbol de habilidades tradicional es vertical: desde elemental → intermedio → avanzado; mientras que el mapa de habilidades de AI + Web3 está entrelazado: la cognición, las herramientas, los protocolos, el contenido y las comunidades están interconectados.

Esto significa que su camino de aprendizaje también debe ser multidimensionalmente paralelo:

Resumen

La transformación de Web2 a AI + Web3 no se trata de escapar del viejo mundo, sino de reconstruir su propia estructura en el nuevo mundo.La IA le brinda «apalancamiento de eficiencia», Web3 le brinda «apalancamiento de propiedad» y la productización le brinda «apalancamiento de interés compuesto».

La verdadera salida no es encontrar un nuevo trabajo, sino construir un sistema personal que pueda evolucionar por sí solo.

5. Conclusión: De la “inseguridad” a la “nueva certeza”

Mirando hacia atrás en los últimos años, hemos sido testigos de un cambio radical en todo el mundo tecnológico.La IA ha supuesto un salto en eficiencia, la Web3 ha remodelado la forma en que se distribuye el valor y el orden de la Web2 (empleos, plataformas, empresas) está perdiendo su certeza.

Casi todos los técnicos sienten este tipo de inseguridad. Quizás te estés preguntando:

«¿Todavía estoy actualizado?»

«¿Seguirá siendo necesario lo que haga?»

Pero la verdad es que la verdadera certeza nunca existe en el mundo exterior, siempre está escondida dentro de ti.¿Tienes la capacidad de crear de forma independiente y evolucionar?entre.

1. La certeza proviene de la estructura, no de la posición.

En la era de AI + Web3, la estructura de una persona determina su certeza. La IA le permite completar trabajos que requerían un equipo en el pasado;Web3 le permite confirmar derechos, distribuir ganancias y acumular activos a largo plazo.Cuando estas dos habilidades se unen en una sola persona, ya no estás apegado a la plataforma, sino que te conviertes en unNodos individuales con ciclos económicos completos..

Esto no es idealismo, sino una tendencia realista.Cada vez más personas utilizan la inteligencia artificial y herramientas en cadena para construir sus propios microsistemas: algunos crean productos, otros crean contenido y otros crean protocolos.Lo que tienen en común es:

En lugar de buscar certeza en el exterior, utilice el sistema para asegurarse.

2. La mayor oportunidad para los técnicos es redefinirse a sí mismos.

De Web2 a AI + Web3, el núcleo de esta transformación no es «cambiar de ruta», sino «reconstruirnos»:

• Pasar del puesto de trabajo al de constructor de sistemas;

• Pasar de ejecutar tareas a crear mecanismos;

• De organizaciones dependientes a nodos independientes.

Esta transformación es exactamente lo que estoy haciendo en «Laboratorio Soluno“El camino que se ha practicado.BloqueETFyPalanca de bloqueoNo es el fin del producto, sino las iteraciones de individuos sistemáticos.Me muestran:Una persona también puede construir sistemas complejos, impulsar proyectos en línea y formar un ecosistema de interés compuesto.Ésta es nuestra “nueva certeza”.

3. El futuro pertenece a quienes tienen estructura

El futuro ya no pertenece a las personas más diligentes, sino a losPersonas que pueden construir sistemas..La IA seguirá amplificando su influencia, la Web3 seguirá solidificando sus resultados y su tarea es actualizar continuamente este «sistema personal»: hacerlo más automático, más abierto y más sostenible.

Mientras que otros todavía están preocupados por «si su posición es segura», usted ya está utilizando su propio sistema para crear una sensación de seguridad.

La seguridad ya no proviene de los empleadores, los mercados o las plataformas, sino de si uno mismo puede evolucionar.

AI + Web3 no es un torrent, sino una herramienta.La verdadera certeza viene de si te atreves a utilizarlos para construir tu propio mundo.

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Posdata

Lo que escribo no es para describir una visión del futuro, sino para registrar una realidad actual. La IA ha entrado en nuestra vida diaria y la infraestructura de Web3 está mejorando gradualmente.

Cuando los límites de los tiempos se vuelven a trazar, la mejor manera de responder para los técnicos no es temer, sino crear.

Partimos de inseguridades y terminamos encontrándonos en estructuras de certeza.