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Recientemente, Binance Labs, un brazo de capital de riesgo de Binance, ha aumentado su inversión en el campo de IA, con el director de inversiones Max Coniglio diciendo públicamente «AI y Blockchain son una combinación poderosa».
Entonces, ¿cuál es la atracción de AI+ blockchain?
El punto más crítico es que pueden complementarse y superar las debilidades de los demás.Por un lado, la IA puede mejorar la experiencia del usuario de blockchain y mejorar el sistema descentralizado.Por otro lado, Blockchain puede garantizar la autenticidad de los datos de IA, promover la colaboración en proyectos de código abierto y apoyar las necesidades de computación de IA.
Al mismo tiempo, la pista AI también es un tema candente en este ciclo.Por lo tanto, en este artículo, Biteye ha incluido los proyectos de IA invertidos por Binance Labs y los métodos de participación correspondientes.
Inventario de proyectos
Nota: El financiamiento total es todos los financiamientos revelados
1. Sahara:La infraestructura de red de IA ayuda a la actuación de IA.El financiamiento total es de US $ 49 millones, invertido por Binance Labs, Pantera Capital y otros.
2. Myshell:Una plataforma de generación de agentes de IA descentralizada.El financiamiento total es de US $ 16.6 millones, invertido por Binance Labs, OKX, Dragonfly y otros.
3. Din:Capa de preprocesamiento de datos nativos de IA modulares.El financiamiento total es de $ 8 millones, invertido por Binance Labs, Hashkey Capital, etc.
4. Juegos del Pentágono:Web3 editor de juegos de inteligencia artificial.El financiamiento total es de $ 6 millones, invertido por Binance Labs, Animoca Brands y otros.
5. Privasea:Plataforma de computación de privacidad AI basada en cifrado totalmente homomórfico.El financiamiento total es de $ 5 millones, invertido por Binance Labs, OKX y otros.
6. Cadena de cisne:L2 OP Hyperchain diseñó especialmente para la computación de IA.El financiamiento total es de $ 3 millones, invertido por Binance Labs, SNZ Holding y otros.
7. CoralApp:Lanzó Coral Phone, el primer proyecto de teléfono móvil de Binance.El financiamiento total es de $ 3 millones, invertido por Binance Labs y otros.
8. Agregata:Mercado de datos descentralizados basado en IA.El financiamiento total no ha sido revelado y es invertido por Binance Labs, etc.
9. Starrynift:Una plataforma gamificada que integra la creación y las transacciones NFT.El financiamiento total no ha sido revelado y es invertido por Binance Labs, OKX y otros.
10. QNA3.ai:Plataforma de intercambio de conocimientos Web3 de AI.El financiamiento total es de US $ 250 millones, invertido por Binance Labs y otros.
11. NFPROMPT:Prueba de participación centrada en la privacidad de la plataforma de contrato inteligente de capa 1.El financiamiento total es de US $ 45 millones, invertido por Binance Labs, A16Z, Polychain y otros.
12. Protocolo enganchado:Integra la educación de IA, Metaverse y Web3.El financiamiento total es de US $ 8,5 millones, invertido por Binance Labs, Hongshan y otros.
13. Arkham:Basado en la plataforma de análisis de cifrado de IA y la placa de seguimiento de datos.El financiamiento total es de $ 2.5 millones, invertido por Binance Labs y otros.
14. AI sin insomnio:Juego de compañía virtual basado en AI.El financiamiento total no ha sido revelado y es invertido por Binance Labs, Foresight Ventures y otros.
Análisis de prospectos
La inversión de Binance Labs en IA tiene como objetivo promover la integración de la tecnología AI y blockchain, promoviendo así el desarrollo de aplicaciones descentralizadas (DAPPS).Por ejemplo, al invertir en plataformas descentralizadas como Sahara AI y Myshell, use IA para mejorar la experiencia del usuario de Blockchain y garantizar la autenticidad y la seguridad de los datos.
La pista de IA ha mostrado un potencial de desarrollo obvio en la primera mitad de 2024. Con el progreso tecnológico y el crecimiento de la demanda del mercado, esperamos hacer más esfuerzos en la segunda mitad del año.Sin embargo, a pesar de la perspectiva optimista, el mercado aún enfrenta desafíos.Por ejemplo, el ciclo de vida de las aplicaciones de IA es generalmente breve y la disposición de los usuarios a pagar es baja, lo que puede inhibir la innovación y el desarrollo sostenible.Además, el entorno general del mercado también se ve afectado por factores como la regulación y la liquidez, y las oportunidades de inversión futuras dependerán de la capacidad del mercado para responder a estos desafíos.
Por lo tanto, si bien la pista de IA muestra un fuerte potencial de crecimiento, estos riesgos deben evaluarse cuidadosamente.Para buenos proyectos, las bases técnicas innovadoras y los modelos de negocios sostenibles son indispensables.
