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Kürzlich hat Binance Labs, ein Risikokapitalarm von Binance, seine Investition in das KI -Bereich erhöht. Der Investmentdirektor Max Coniglio sagt öffentlich: „KI und Blockchain sind eine starke Kombination.
Also, was ist die Anziehungskraft von AI+ Blockchain?
Der kritischste Punkt ist, dass sie sich gegenseitig ergänzen und die Schwächen des anderen überwinden können.Einerseits kann KI die Benutzererfahrung von Blockchain verbessern und das dezentrale System verbessern.Auf der anderen Seite kann Blockchain die Authentizität von KI -Daten sicherstellen, die Zusammenarbeit bei Open -Source -Projekten fördern und die AI -Computeranforderungen unterstützen.
Gleichzeitig ist der KI -Track auch ein heißes Thema in diesem Zyklus.In diesem Artikel hat Biteye daher die von Binance Labs investierten KI -Projekte und die entsprechenden Teilnahmemethoden investiert.
Projektinventar
HINWEIS: Die Gesamtfinanzierung ist alles offengelegte Finanzierungen
1. Sahara:Die KI -Netzwerkinfrastruktur hilft der AI -Assetisierung.Die Gesamtfinanzierung beträgt 49 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs, Pantera Capital und anderen investiert wurden.
2. Myshell:Eine dezentrale Plattform für die Generierung von AI -Agenten.Die Gesamtfinanzierung beträgt 16,6 Mio. USD, die von Binance Labs, OKX, Dragonfly und anderen investiert wurden.
3. Din:Modulare KI -native Datenvorverarbeitungsschicht.Die Gesamtfinanzierung beträgt 8 Millionen US -Dollar, investiert von Binance Labs, Hashkey Capital usw.
4. Pentagon -Spiele:Web3 künstlicher Intelligenzspielverlag.Die Gesamtfinanzierung beträgt 6 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs, Animoca Brands und anderen investiert wurden.
5. privasea:AI Privacy Computing -Plattform basierend auf einer vollständig homomorphen Verschlüsselung.Die Gesamtfinanzierung beträgt 5 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs, OKX und anderen investiert wurden.
6. Schwanenkette:L2 op Hyperchain speziell für AI Computing ausgelegt.Die Gesamtfinanzierung beträgt 3 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs, SNZ Holding und anderen investiert wurden.
7. Coralapp:Das erste Handyprojekt von Binance, Binance, startete Coral Phone.Die Gesamtfinanzierung beträgt 3 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs und anderen investiert wurden.
8. Aggregata:KI-basierter dezentraler Datenmarkt.Die Gesamtfinanzierung wurde nicht bekannt gegeben und wird von Binance Labs usw. investiert.
9. Starrynift:Eine Gamified -Plattform, die die Erstellung und Transaktionen von NFT integriert.Die Gesamtfinanzierung wurde nicht bekannt gegeben und wird von Binance Labs, OKX und anderen investiert.
10. Qna3.ai:KI-betriebene Web3-Wissensaugutplattform.Die Gesamtfinanzierung beträgt 250 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs und anderen investiert wurden.
11. NFPROMPT:Privatsphäre zentrierte, skalierbare Nachweise für die Smart Contract-Plattform (POS).Die Gesamtfinanzierung beträgt 45 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs, A16Z, Polychain und anderen investiert wurden.
12. Hooked Protocol:Integriert KI, Metaverse und Web3 Education.Die Gesamtfinanzierung beträgt 8,5 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs, Hongshan und anderen investiert wurden.
13. Arkham:Basierend auf der AI -Verschlüsselungsanalyse -Plattform und der Datenverfolgungskarte.Die Gesamtfinanzierung beträgt 2,5 Millionen US -Dollar, die von Binance Labs und anderen investiert wurden.
14. Safellose KI:AI-basierte virtuelle Begleitspiel.Die Gesamtfinanzierung wurde nicht bekannt gegeben und wird von Binance Labs, Foresight Ventures und anderen investiert.
Prospect -Analyse
Die Investition von Binance Labs in KI zielt darauf ab, die Integration der KI- und Blockchain -Technologie zu fördern und damit die Entwicklung dezentraler Anwendungen (DAPPs) zu fördern.Wenn Sie beispielsweise in dezentrale Plattformen wie Sahara AI und MyShell investieren, verwenden Sie beispielsweise AI, um die Benutzererfahrung von Blockchain zu verbessern und die Authentizität und Sicherheit von Daten zu gewährleisten.
Die KI -Spur hat in der ersten Hälfte von 2024 ein offenes Entwicklungspotenzial gezeigt. Mit dem technologischen Fortschritt und dem Wachstum der Marktnachfrage freuen wir uns darauf, in der zweiten Jahreshälfte weitere Anstrengungen zu unternehmen.Trotz der optimistischen Aussichten steht der Markt immer noch vor Herausforderungen.Beispielsweise ist der Lebenszyklus von AI -Anwendungen im Allgemeinen kurz und die Zahlungsbereitschaft der Benutzer ist gering, was Innovation und nachhaltige Entwicklung behindern kann.Darüber hinaus wird das Gesamtmarktumfeld auch von Faktoren wie Regulierung und Liquidität beeinflusst, und zukünftige Investitionsmöglichkeiten werden von der Fähigkeit des Marktes abhängen, auf diese Herausforderungen zu reagieren.
Während der KI -Track ein starkes Wachstumspotenzial zeigt, müssen diese Risiken sorgfältig bewertet werden.Für gute Projekte sind innovative technische Fundamente und nachhaltige Geschäftsmodelle unverzichtbar.
