分散型ソーシャル プロトコルの 3 つの柱: ID、ストレージ、検出メカニズム

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<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Web2 時代では、ソーシャル ネットワークはプラットフォーム中心となり、ユーザー データは閉じたエコシステムにロックされ、アルゴリズムの推奨は巨人によって管理され、ID はプラットフォーム アカウントに関連付けられます。Web3 のビジョンは、オープンで構成可能、ユーザー主権最優先の社会インフラを構築することです。このビジョンが実現できるかどうかは、その基盤となるアーキテクチャが本当に分散化されているかどうかにかかっています。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">現在の業界のコンセンサスでは、分散型ソーシャル プロトコルの基礎となる構造は、次の 3 つの中心的な側面を中心に構築されていると考えられています。<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">アイデンティティ システム (アカウント/ID)、データ ストレージ (ストレージ)、検索および発見メカニズム(検索とレコメンデーション)<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">。これら 3 つの側面は、共同してプロトコルの分散化の度合いを決定するだけでなく、その長期的な進化の経路にも大きな影響を与えます。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">この記事では、これら 3 つの柱の動作メカニズムを深く分析し、アイデンティティ層とストレージ層で行われた主要なブレークスルーを整理し、なぜ検索と推奨のメカニズムが将来のソーシャル プロトコルの爆発力を決定する中心的な変数になるのかを示すことに焦点を当てます。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">1. 3 つの主要な側面は、分散化の程度と進化の方向をどのように決定しますか?

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">1. ID システム: ユーザー主権の基礎

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">従来の Web2 ソーシャル プラットフォームでは、ユーザー ID はプラットフォームによって割り当てられ (Twitter ユーザー名、WeChat ID など)、プラットフォーム間で移植することはできず、プラットフォームがいつでもアカウントを禁止する可能性があります。この「テナントのアイデンティティ」は、ユーザーのデジタル主権を奪います。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Web3のアイデンティティシステムが追求するのは、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">自己主権アイデンティティ (SSI)<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">つまり、ユーザーは作成、管理、検証、移行など、自分のアイデンティティを完全に制御できます。代表的なものとしては、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ENS (イーサリアムネームサービス)<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">レンズプロトコルによるNFTのプロファイル<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Farcaster のカストディ + 署名者のアーキテクチャ<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">待ってください。これらのスキームは、暗号キー、オンチェーン登録、または NFT 化された ID を通じて、ユーザー ID を単一プラットフォームの制御から奪います。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">地方分権化の度合いの反映<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: ID が検証可能か、移植可能か、改ざん不可能か、許可なく作成されたかどうか。<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">進化の方向への影響<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: 強力なアイデンティティ システムは、アプリケーション間のソーシャル グラフの再利用をサポートし、「ソーシャル コンポーザビリティ」を促進し、ネットワーク効果のフライホイールを形成します。

2. データストレージ: コンテンツ主権の保証

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Web2 プラットフォームは、ユーザー生成コンテンツ (UGC) をプライベート サーバーに一元的に保存するため、ユーザーは実際に自分のデータを所有することができません。そしてWeb3が強調するのは、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">データの所有権はユーザーに帰属します<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">、プロトコルは読み取りおよび書き込みインターフェイスのみを提供します。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">分散型ストレージ ソリューションなど<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">IPFS<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">アルウィーヴ<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">セラミックネットワーク<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">これにより、ソーシャル コンテンツ (投稿、コメント、フォロー関係) を検閲に耐えて永続的に保存し、DID (分散型識別子) またはオンチェーン ポインターを通じて参照できるようになります。たとえば、Lens Protocol は投稿メタデータを IPFS に保存し、スマート コントラクトを通じて CID (コンテンツ識別子) を記録します。Farcaster はマークル ツリーを使用してメッセージをチェーンに固定し、実際のデータが分散および保存されます。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">地方分権化の度合いの反映<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: データの監査、移行、検閲耐性が可能かどうか、またユーザーが独自にデータを削除または転送できるかどうか。<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">進化の方向への影響<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: オープン データ レイヤーはサードパーティ クライアント、分析ツール、派生アプリケーションを生み出し、「プラットフォーム独占」ではなく「プロトコル + エコロジー」モデルを形成します。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">3. 検索と発見のメカニズム: ネットワーク効果のエンジン

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">分散型アイデンティティとオープンデータがあっても、ユーザーが効率的にコンテンツを発見して他のユーザーと接続できない場合、プロトコルは「アイドリング」状態に陥ります。インフラストラクチャは存在するものの、アクティブなエコシステムは存在しません。 Web2 の中核となる堀は、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">パーソナライズされた推奨アルゴリズム<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">(TikTokのレコメンデーションエンジンやTwitterのFor Youフィードのような)。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Web3 では、検索と推奨は 2 つの課題に直面しています。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">技術レベル: 分散環境で高性能、低遅延のインデックス作成および並べ替えシステムを構築するのは困難です。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ガバナンスレベル: 推奨ロジックが単一のエンティティによって制御されている場合、それは分散化の精神に違反します。完全にオープンな場合は、悪用されたり非効率になったりする可能性があります。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">したがって、検索および検出メカニズムの設計によって、次のことが直接決まります。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">新しいユーザーがコミュニティにすぐに溶け込めるかどうか。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">高品質なコンテンツを効果的に配信できるかどうか。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">プロトコルにウイルス増殖の可能性があるかどうか。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">地方分権化の度合いの反映<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: レコメンデーション アルゴリズムが透明性、監査可能、カスタマイズ可能、および競争力があるかどうか (複数のレコメンデーション エンジンが共存するかどうか)。<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">進化の方向への影響<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: プロトコルが「オタクのおもちゃ」から大衆市場に移行できるかどうかを判断することは、規模の重要な点で重要な変数です。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">2. ID システムとデータ ストレージ層における大きな進歩

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">(1) アイデンティティシステム: ウォレットアドレスから意味論的な社会的アイデンティティまで

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">初期の Web3 ID は 16 進数のウォレット アドレスの文字列 (0xAbC… など) としてのみ表示され、ユーザー エクスペリエンスは非常に劣っていました。近年、多くの画期的な進歩がありました。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ENS (イーサリアムネームサービス):<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">イーサリアム アドレスを人間が読める名前 (vitalik.eth など) にマッピングすることは、Web3 ID の事実上の標準となっており、800 万件以上の登録が行われています。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">レンズプロトコル:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ソーシャル アイデンティティを NFT に変換することで、各プロファイルは ERC-721 資産となり、ユーザーはソーシャル グラフを完全に所有し、取引することができます。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ファーキャスター:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">「オンチェーン登録 + オフチェーン署名」ハイブリッド モデルを採用し、ユーザーはイーサリアム アドレスを通じて自分の ID を登録し、セキュリティとパフォーマンスを考慮して日々の操作が EdDSA 署名を通じてオフチェーンにブロードキャストされます。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ワールドコイン/Gitcoinパスポート:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Sybil Resistance メカニズムを導入して、生体認証や行動証明を通じて ID の信頼性を高め、分散型ガバナンスとエアドロップ配布の基盤を提供します。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">これらのソリューションを組み合わせることで、「匿名アドレス」から「検証可能、構成可能、信頼できる」社会的エンティティへのアイデンティティの進化が促進されます。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">(2) データストレージ: 一時キャッシュから永続的な検証可能な記録へ

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">分散型ストレージ テクノロジーの成熟度はここ数年で大幅に向上しました。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">アルウィーヴ:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">「永久ストレージ」サービスを提供し、一度支払うだけで、データに永久にアクセスできるようになります。Mirror.xyz のようなライティング プラットフォームは、記事の保存に Arweave に依存しています。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">セラミックネットワーク:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ソーシャル グラフやコメントなどの高頻度のインタラクション シナリオに適した、リアルタイムで更新される分散型データベースをサポートする動的データ ストリーム (ストリーム) を構築します。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">IPFS + ファイルコイン:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">IPFS はコンテンツ アドレス指定を提供し、Filecoin はストレージの永続性を確保するためのインセンティブ レイヤーを提供します。 LensやOrbisなどのプロジェクトで採用されています。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">台地:<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">SQL データベースと EVM スマート コントラクトを組み合わせることで、オンチェーン ロジックでオフチェーン テーブル データを操作できるようになり、ソーシャル アプリケーション開発の効率が向上します。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">これらのインフラストラクチャにより、「ユーザー所有のデータ」はもはやスローガンではなく、実際的な技術的現実になります。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">3. 検索と推奨メカニズム: 爆発力を決定する主要な変数

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ID とストレージの進歩にもかかわらず、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">検索と発見は依然として Web3 ソーシャル ネットワーキングの最大のボトルネックです<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">。その理由は次のとおりです。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">1. 技術的な複雑さの高さ

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">分散型ネットワークには統合されたインデックスがないため、分散型クローラーと集約レイヤーを構築する必要があります (たとえば、The Graph はオンチェーン データのクエリに使用されますが、オフチェーン ソーシャル コンテンツのサポートは限られています)。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">リアルタイムのレコメンデーションには低遅延の計算が必要ですが、ほとんどの分散ストレージの読み取り速度は集中型 CDN よりもはるかに遅くなります。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">パーソナライズされた推奨事項はユーザーの行動データに依存しますが、プライバシー最優先の Web3 環境ではデータ収集が制限されます。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">2. インセンティブとガバナンスの問題

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">レコメンデーション エンジンを実行するのは誰ですか?プロトコルによって正式に運用されると、中央集権化のリスクが再び発生します。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">サードパーティに公開されている場合は、合理的なインセンティブ メカニズムを設計する必要があります (インデクサーへのトークン報酬など)。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">レコメンドのアルゴリズムを操作できる場合(いいねやフォロワーのブラッシングなど)、情報の品質の低下につながります。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">3. ユーザーエクスペリエンスにおける大きなギャップ

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">Web2 ユーザーは、「何千人もの人々」からの正確な推奨事項に慣れています。しかし、現在の Web3 ソーシャル アプリケーションのほとんどは依然として「リバース タイムライン」または「ホット リスト」段階にとどまっており、詳細なパーソナライゼーションが欠如しており、その結果、維持率が低くなります。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">画期的な方向性: モジュール式で構成可能なディスカバリー層

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">業界は複数のイノベーションの道を模索しています。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">分散型インデックス作成プロトコル: Ceramic データ ストリームをサポートする The Graph 拡張機能、Airstack など

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">統合された ID とソーシャル グラフ API を構築します。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">プラグイン可能な推奨エンジン: ユーザーは、ブラウザのプラグインと同様に、さまざまな推奨アルゴリズム (「関心ごと」、「地域別」、「DAO メンバー別」など) を選択できます。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">AI + ゼロ知識証明: ZK テクノロジーを使用して、プライバシーを保護しながらパーソナライズされた推奨事項 (zkML など) を実現します。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">コミュニティ主導の発見: トークンを通じてユーザーがコンテンツのキュレーションに参加するよう奨励します (「チャンネル」や「トレンドのトピック」を紹介する Farcaster のワープキャスト クライアントなど)。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">セマンティック検索の実験: たとえば、Lens Protocol は AI 企業と協力して、タグではなくコンテンツのセマンティクスに基づいて検索を実行しようとしています。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">重要な洞察<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">: 将来の勝者は必ずしも「最良のプロトコル」ではなく、「最良の検出メカニズムを備えたプロトコル」です。なぜなら、ユーザーが価値のあるコンテンツを継続的に閲覧できるようにすることによってのみ、正のフィードバック ループが形成され、ネットワーク効果の指数関数的な成長を促進できるからです。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">結論: 3 つの柱の協調的な進化

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">分散型ソーシャル プロトコルの成功は、決して単一の技術的進歩によって達成されるものではなく、アイデンティティ、ストレージ、発見の 3 つの側面が協力して進化した結果です。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">ID システムはユーザーに主権を与えます。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">データストレージはコンテンツの自由を保証します。

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    <スパンリーフ=""><スパンテキスト="">検索と推奨によりネットワーク価値が活性化されます。

<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">現在、前者 2 つは具体化し始めていますが、後者はまだ「無人地帯」にあります。このため、<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">検索とレコメンデーションのメカニズムが、Web3 ソーシャル イノベーションの次の段階の主戦場となる<スパンリーフ=""><スパンテキスト="">。分散型で効率的な検出エンジンの構築を主導できる人は誰でも、Web2 ソーシャル巨人の成長軌跡を再現、あるいはそれを超えて、ユーザーにとってオープン ソーシャル ネットワーキングの新時代を真に開く可能性があります。

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