jakiro
resumen
La competencia de productos en la era de la IA es inseparable desde el final de los recursos (potencia informática, datos, etc.), especialmente el extremo de recursos estable para admitir.
La capacitación/iteración del modelo también requiere un gran usuario (IP) para ayudar a alimentar los datos para producir cambios cualitativos en la eficiencia del modelo.
La combinación con Web3 puede ayudar a los equipos de inicio de IA pequeños y medianos de tamaño mediano a lograr el adelantamiento de la curva para los gigantes tradicionales de IA.
Para la ecología Depin, el final de los recursos de la potencia informática, el ancho de banda y otros recursos determinan el límite inferior (simplemente la integración de la potencia informática no protege la ciudad y la optimización de la profundidad de los modelos de IA (similar a Bittensor), Render, OscreMaper y el uso efectivo de datos determinan las dimensiones de las dimensiones determinan el límite del proyecto.
En el contexto de AI+DePin, se valorará el razonamiento del modelo y el mercado de modelos móviles.
Análisis de mercado de IA y amp;
Según las estadísticas, desde el nacimiento de ChatGPT en septiembre de 2022 hasta agosto de 2023, los 50 productos de IA principales globales generaron más de 24 mil millones de visitas, con un crecimiento mensual promedio de 236.3 millones.
La prosperidad de los productos AI se exacerba a la dependencia de la potencia informática.
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Fuente: «Los modelos de idiomas son alumnos de pocos disparos» «
Un artículo de la Universidad de Massachusetts de la Universidad de Amoster afirma que «capacitar un modelo de inteligencia artificial, la emisión de carbono emitida en su vida es equivalente a las emisiones de carbono de cinco automóviles».Cuando el modelo se mejora mediante el entrenamiento repetido, el uso de energía aumentará considerablemente.
El último modelo de idioma contiene miles de millones o incluso billones de pesas.Un modelo popular GPT-3 tiene 175 mil millones de parámetros de aprendizaje automático.Si usa A100 para usar 1024 GPU, 34 días y 4.6 millones de dólares estadounidenses para capacitar al modelo.
La competencia en la era de la IA se ha extendido gradualmente a una guerra orientada a los recursos en el poder informático.
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Fuente: AI está dañando nuestro planeta: abordar el asombroso costo de energía de AI
Esto extiende tres preguntas:Primero, si un producto de IA tiene un final de recursos suficiente (potencia informática, ancho de banda, etc.), especialmente el final de recursos estables para soportar.Esta confiabilidad requiere descentralización con suficiente potencia informática.En el campo tradicional, debido a la brecha en el lado de la demanda de chips, junto con el muro mundial basado en políticas e ideología, el fabricante de chips está naturalmente en una posición ventajosa, y puede aumentar en gran medida los precios.Por ejemplo, el modelo NVIDIA H100 ha aumentado de 36,000 dólares estadounidenses en abril de 2023 a $ 50,000, lo que aumentó aún más el costo del equipo de capacitación modelo AI.
El segundo problema es que la satisfacción de la condición del lado del recurso ayuda al proyecto AI a resolver el hardware que solo necesita, pero la capacitación/iteración del modelo también requiere un gran estándar de usuario (IP) para ayudar a alimentar los datos.Después de que el tamaño del modelo excede un cierto umbral, el rendimiento en diferentes tareas muestra un crecimiento innovador.
La tercera pregunta es: es difícil para la IA pequeña y de tamaño mediano comenzar un equipo.El monopolio del poder informático del mercado financiero tradicional también ha llevado al monopolio del esquema de modelos de IA.Los equipos de IA pequeños y medianos deben buscar una mayor competencia diferenciada.
Las tres preguntas anteriores se pueden encontrar en la Web3.De hecho, la combinación de IA y Web3 tiene una larga historia y la ecología es más próspera.
La siguiente imagen es algunos de los ecosistemas AI+Web3 hechos de Future Money Group.
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Ai+depin
1. Depin Solución
DePin es una abreviatura de redes de infraestructura física descentralizada, y también es una colección de relaciones de producción entre personas y equipos. Al mismo tiempo, se logra la operación ordenada del modelo económico.
En comparación con una definición más amplia de Web3, debido a que Depin naturalmente tiene una relación más profunda con los equipos de hardware y las empresas tradicionales, Depin tiene ventajas naturales para atraer equipos de IA fuera del sitio y fondos relacionados.
La búsqueda de la Ecología de la potencia informática distribuida y los incentivos de las contribuciones solo resuelve las necesidades de los productos de IA para la alimentación y la IP.
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DePin ha usado tokens para promover la entrada de energía informática mundial (Centro informático de alimentación y amp; potencia informática personal inactiva), reduciendo el riesgo centralizado de la potencia informática y reduciendo el costo de llamar a la potencia informática por parte del equipo de IA.
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La enorme y diversificada composición IP del ecosistema Depin ayuda a los modelos de IA puede realizar la diversidad y la objetividad de los canales de adquisición de datos.
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La superposición de los usuarios ecológicos y los usuarios de Web3 en el retrato de caracteres puede ayudar a los proyectos de IA establecidos en el asentamiento a desarrollar más modelos de IA con características Web3 para formar competencia diferenciada.
En el campo de Web2, la recopilación de datos del modelo AI generalmente proviene del conjunto de datos públicos o el productor de modelos. producción.El método de recopilación de datos tradicional se limita a la eficiencia y el costo de la recopilación, y es difícil obtener una escala de modelo más grande (número de parámetros, tiempo de entrenamiento y calidad de datos).Para el modelo AI, cuanto mayor es el tamaño del modelo, más fácil será el rendimiento del modelo para causar cambios cualitativos.
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Fuente: habilidades de los Emerurs de Modelos de Idioma Grande: ¿Cómo resuelven Proplems que no son para abordar?
Depin tiene ventajas naturales en este campo.Tomando a Hivemapper como ejemplo, se distribuye en 1920 regiones en todo el mundo, y casi 40,000 contribuyentes proporcionan datos para el mapa AI (modelo de IA MAP).
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La combinación de IA y DePin también significa que la fusión de IA y Web3 ha aumentado una nueva altura.El proyecto AI actual en Web3 es un brote amplio en el extremo de la aplicación, y apenas se ha librado de la dependencia directa de la infraestructura de Web2. involucrado.
El elemento Web3 ha estado aguas abajo de la cadena alimentaria y no puede obtener un exceso de retorno real.Este es el caso de la plataforma de potencia informática distribuida. Es imposible promover el funcionamiento del volante a través de la economía simbólica.
Sin embargo, el concepto de AI+DePin es romper esta relación inherente y transferir la atención de Web3 a un modelo de IA más amplio.
2. Resumen del proyecto AI+Depin
DePin tiene equipos internos (potencia informática, ancho de banda, algoritmo, datos), usuarios (proveedores de datos de capacitación modelo) y mecanismos de incentivos ecológicos (economía token).
Podemos definirlo con valentía: proporcionar a AI condiciones objetivas completas (potencia informática/ancho de banda/datos/IP), proporcionar escenarios de modelos de IA (capacitación/razonamiento/sintonización fina), y los elementos que se dan la economía del token se pueden definir como definidos. Para ai+depin.
Future Money Group enumerará los paradigmas clásicos de AI+DePin.
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Estamos divididos en el poder informático, el ancho de banda, los datos y otras secciones de acuerdo con las diferentes categorías de recursos, e intentan ordenar proyectos de diferentes sectores.
2.1 potencia informática
El lado de la potencia informática es la composición principal del sector AI+DEPIN, y también es la parte más grande de la composición del proyecto.Para el proyecto de energía informática, la composición principal de la potencia informática es GPU (procesador gráfico), CPU (procesador central) y TPU (chip de aprendizaje automático profesional).Entre ellos, las TPU son creadas principalmente por Google debido a la dificultad en la fabricación, y solo se realizan los servicios de alquiler de nubes a algoritmo.La GPU es un componente de hardware similar a una CPU, pero más profesional.En comparación con las CPU ordinarias, puede manejar operaciones matemáticas complejas que ejecutan operaciones paralelas de manera más eficiente.La GPU inicial se dedicó al manejo de gráficos que ofrecen tareas en juegos y animaciones, pero ahora su propósito está superando con creces eso.Por lo tanto, la GPU es la fuente principal del mercado actual de energía informática.
Por lo tanto, muchos de los proyectos de AI+Depin que podemos ver, muchos de ellos están especializados en gráficos y renderizado de videos, o juegos relacionados, causados por las características de la GPU.
Desde una perspectiva global, la categoría de potencia informática AI+Depin Productos, el proveedor principal de su potencia informática consta de tres partes: los proveedores de servicios de alimentación de computación en la nube tradicional;Entre ellos, los proveedores de servicios de alimentación de computación en la nube representaron relativamente grandes e inactivos para el poder informático personal.Esto significa que tales productos se juegan con mayor frecuencia como agentes informáticos.El lado de la demanda es una variedad de equipos de desarrollo de modelos de IA.
En la actualidad, en esta categoría, la potencia informática difícilmente puede usarse al 100%en la realidad, y más a menudo en un estado inactivo.Por ejemplo, Akash Network, actualmente en el estado de uso, es de aproximadamente el 35%, y la potencia informática restante está inactiva.Io.net también es similar.
Esto puede ser causado por el número actual de requisitos de capacitación de modelos de IA, y también es la razón por la cual AI+DEPIN puede proporcionar costos de energía informática baratos.Con la expansión del mercado de IA, esta situación mejorará.
Akash Network: mercado de servicio en la nube de pares de puntos descentralizados
La red AKASH es un mercado descentralizado de servicio en la nube de punto a punto, que generalmente se conoce como Airbnb, que se llama servicio en la nube.Akash Network permite a los usuarios de diferentes tamaños usar sus servicios rápidamente, estable y económicamente.
Similar a Render, AKASH también proporciona a los usuarios implementación de GPU, arrendamiento y capacitación en modelos de IA.
En agosto de 2023, Akash lanzó SuperCloud, permitiendo a los desarrolladores establecer el precio que están dispuestos a pagar para implementar sus modelos de IA y los proveedores con energía informática adicional para alojar a los usuarios.Esta función es muy similar a Airbnb, lo que permite a los proveedores alquilar una capacidad no utilizada.
Por licitación pública, el proveedor del proveedor de recursos abre sus recursos informáticos inactivos en su red Akash ha logrado un uso más efectivo de los recursos, proporcionando así precios más competitivos para los demandantes de recursos.
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En la actualidad, la cantidad total de GPU ecológica Akash es de 176 GPU, pero el número de actividad es 62, con un grado de actividad del 35%, que es inferior al 50%en septiembre de 2023.El ingreso diario estimado es de aproximadamente $ 5,000.Los tokens Akt tienen la función de compromiso.
Akash tiene datos de mayor calidad en el sector AI+DEPIN actual, y el FDV de $ 700 millones tiene un gran espacio para el aumento de Rener y Bittensor.
Akash también accede a la subred de Bittersor para expandir su propio espacio de desarrollo.En general, los proyectos AKASH, como uno de los varios proyectos de alta calidad de la pista de AI+DePin, tienen excelentes fundamentos.
Io.net: ai+depin con el mayor número de GPU
Io.net es una red informática descentralizada que admite el desarrollo, ejecución y expansión de aplicaciones ML (aprendizaje automático) en la cadena de bloques de Solana, y utiliza el clúster de GPU más grande del mundo para permitir a los ingenieros de aprendizaje automático una pequeña parte del costo de alquilar y acceder La alimentación informática del servicio en la nube distribuido.
Según los datos oficiales, IO.NET tiene más de 1 millón de GPU en espera.Además, la cooperación entre IO.NET y Render también ha ampliado los recursos de GPU disponibles para la implementación.
La ecología IO.NET tiene más GPU, pero casi todos provienen de la cooperación con varios fabricantes de computación en la nube y el acceso a los nodos personales, y la tasa de inactividad es alta. Solo hay GPU.Sin embargo, una ventaja importante de los productos actuales de IO.NET es que el precio es barato.
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El IO.NET posterior también considera que los proveedores de GPU que permiten a los ecosistemas de IO mejorar sus posibilidades de ser utilizados por activos nativos hipotecados.Cuantos más activos se inviertan, mayor será la oportunidad seleccionada.Al mismo tiempo, los ingenieros de IA que prometen activos nativos también pueden usar GPU de alto rendimiento.
En términos de escala de acceso a GPU, IO.NET es el más grande de 10 proyectos enumerados en este artículo.Además de la tasa de inactividad, el número de GPU en el estado de uso también es el primero.En términos de economía de token, se lanzará IO.NE.NET Native Token and Access Token IO en el primer trimestre de 2024, con un suministro máximo de 22,300,000.El usuario cobrará una tarifa del 5%cuando use la red, que se utilizará para los tokens Burn IO o proporcionará incentivos para los nuevos usuarios de oferta y demanda.El modelo de token tiene características de elevación obvias.
Golem: el mercado de energía informática principalmente CPU
Golem es un mercado de energía informática descentralizada que admite a cualquier persona a compartir y agregar recursos informáticos mediante la creación de una red de recursos compartidos.Golem proporciona a los usuarios la escena del alquiler de energía informática.
El mercado Golem consta de un mercado de tres partidos, que son proveedores de energía informáticos, requisitos de energía informática y desarrolladores de software.La parte de la demanda de energía informática envía la tarea de computación, y la red Golem asignará la tarea informática al proveedor de alimentación informática apropiado (proporcione RAM, espacio de disco duro y números nucleares de CPU, etc.). Dos partes pagarán el acuerdo a través del token.
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Golem utiliza principalmente una CPU para la apilamiento de energía informática.Pero la CPU no puede realizar altas operaciones de concurrencia, y el consumo de energía es mayor.Por lo tanto, la CPU para calcular los arrendamientos de potencia puede ser ligeramente más débil que el proyecto GPU.
Magnet AI: Modelo AI Basado en activos
Magnet AI proporciona servicios de capacitación modelo para diferentes desarrolladores de modelos de IA mediante la integración de proveedores de energía informática de GPU.A diferencia de otros productos AI+DePin, Magent AI permite que diferentes equipos de IA publiquen tokens ERC-20 en función de sus propios modelos pueden obtener diferentes modelos de Airdrops token y recompensas adicionales al participar en la interacción de diferentes modelos.
En Q2, 2024, Magent AI lanzará Polygon Zkevm & amp;
Es un poco similar a IO.NET.
La diferencia es que IO.NET se centra en la integración de los recursos de GPU, alentando diferentes grupos de GPU, empresas y contribuciones personales a las GPU, y al mismo tiempo, es un controlador de energía informática.
Magent AI parece más centrado en el modelo de IA.
Resumen simple: Magnet es equivalente a construir un mercado con GPU.
Render: Representación gráfica tipo AI Modelo Professional Player
Render Network es un proveedor de soluciones de representación de GPU descentralizado.
Según el contenido del Libro Blanco de Render, basado en Render, artistas, ingenieros y desarrolladores puede crear una serie de aplicaciones de IA, como la generación de contenido 3D auxiliar de IA, la aceleración de IA todas Entrenamiento modelo AI.
Render proporciona a los desarrolladores de IA un SDK de red Render.
Según Global Market Insights, se espera que el tamaño del mercado global de representación 3D alcance los $ 6 mil millones.Y los US $ 2.2 mil millones de FDV tienen espacio para el desarrollo.
En la actualidad, no está disponible para los datos específicos de Render basados en la GPU, pero debido a que la compañía OTOY detrás de Render muestra la correlación con Apple varias veces; Diseñe todas las industrias en los campos de las áreas de visión arquitectónica y simulación, incluido el apoyo nativo para los motores Unity3D y Irreal.
Y Google y Microsoft agregaron la red RNDR.Render manejó casi 250,000 solicitudes de representación en 2021, y los artistas de la ecología generaron alrededor de $ 5 mil millones en ventas a través de NFT.
Por lo tanto, la valoración de referencia de Render debe ser el potencial de mercado (aproximadamente 30 mil millones de dólares estadounidenses).Junto con el modelo económico de BME (saldo de quema y lanzamiento), Render todavía tiene una cierta cantidad de espacio para Rener en términos del precio de token o FDV simple.
Clore.ai: representación de video
Clore.ai es una plataforma que proporciona servicios de alquiler de energía informática GPU basados en POW.Los usuarios pueden alquilar sus propias GPU para capacitación de IA, representación de video y minería de criptomonedas.
El alcance del negocio incluye: capacitación de inteligencia artificial, representación cinematográfica, VPN, minería de criptomonedas, etc.Cuando hay una demanda de servicio de energía informática específica, complete la tarea de distribución de la red;
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En los últimos seis meses, el número de GPU ha aumentado de 2000 a aproximadamente 9,000, pero desde la perspectiva de GPU integrado, Clore.ai excede Akash.Pero su FDV de mercado secundario es solo alrededor del 20%de Akash.
En el modelo de token, la Clore usa el modo de minería POW sin pre -mineros e ICO.
La cantidad total de tokens fue de 1.300 millones de yuanes.A finales de 2023, el volumen de circulación era de aproximadamente 250 millones, lo que representa el 20%de los tokens totales.Por lo tanto, el FDV actual es de $ 31 millones. en los precios de la moneda es grande.
Liveepeer: Renderización de video, razonamiento
Liveepeer se basa en el protocolo de video descentralizado de Ethereum para emitir recompensas a todas las partes para manejar el contenido de video de manera segura a precios razonables.
Según el funcionario, Liveepeer tiene miles de recursos de GPU por semana para millones de videos de transcodificación.
Liveepeer puede usar el método «subred» de la red principal «+» para permitir que diferentes operadores de nodos generen subredes y realicen estas tareas cumpliendo el pago en la red principal de Liveepeer.Por ejemplo, la introducción de modelos AI para subredes de video AI para capacitación en modelos de IA específicamente para la representación de video.
Liveepeer ha ampliado las piezas relacionadas con la IA de la capacitación de modelos simples hasta el razonamiento & amp;
Aethir: Centrarse en los juegos de la nube y la IA
Aethir es una plataforma de juego en la nube que es una infraestructura de nube descentralizada (DCI) construida para compañías de inteligencia de juegos e artificiales.Ayuda a ofrecer una pesada carga de computación de GPU en lugar de jugadores para garantizar que los jugadores puedan obtener una experiencia retrasada ultra baja en cualquier lugar y cualquier equipo.
Al mismo tiempo, Aethir proporciona servicios de implementación, incluidos GPU, CPU, disco y otros elementos.El 27 de septiembre de 2023, Aethir proporcionó oficialmente a los clientes globales servicios comerciales para juegos en la nube y energía informática de IA, y proporcionó soporte de potencia informática para sus propias plataformas y modelos de IA mediante informática descentralizada integrada.
Al transferir los requisitos de potencia informática de la representación de la computación a la nube, el juego de la nube elimina las limitaciones del hardware y el sistema operativo del equipo terminal, lo que expande significativamente la escala básica del jugador potencial.
2.2 ancho de banda
El ancho de banda es uno de los recursos proporcionados por Depin a AI.
Debido a los modelos de IA cada vez más complicados, la capacitación modelo generalmente adopta una variedad de estrategias informáticas paralelas, como datos paralelos, paralelo de tubería y tensor paralelo.Bajo estos modos de computación paralelos, la importancia de las operaciones de comunicación colectiva entre múltiples dispositivos informáticos es cada vez más prominente.Por lo tanto, al construir un grupo de entrenamiento a gran escala de grandes modelos de IA, se destaca el papel del ancho de banda de la red.
Más importante aún, los recursos de ancho de banda estables y confiables pueden garantizar que los diferentes nodos eviten correspondientemente la aparición de control de punto único (como Falcon adoptar un modo de red de relé de relé de baja banda de baja banda para buscar retraso y retraso y el equilibrio entre Ancho de banda), finalmente garantice la confianza y la revisión anti -revisión de toda la red.
Grass: productos mineros de toda la banda en la terminal móvil
Grass es el producto insignia de Wynd Network.La hierba permite que los hogares obtengan renacuajos pasivos a través de la conexión de la interconexión ⽹ vendiendo recursos de títeres desprevenidos.
Los usuarios pueden vender el ancho de banda de Internet en Grass para proporcionar servicios de ancho de banda para el equipo de desarrollo de IA que necesita ayudar a la capacitación de modelos de IA para obtener rendimientos de token.
En la actualidad, Grass está a punto de lanzar una versión móvil. como resultado como resultado.
En la actualidad, Grass tiene dos direcciones IP para proporcionar: PC descarga el programa de expansión y la descarga de la aplicación móvil.(PC y terminales móviles deben estar en diferentes redes)
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Al 29 de noviembre de 2023, la plataforma Grass se ha descargado 103,000 veces y 1,450,000 direcciones IP únicas.
La demanda de IA en el móvil y las PC es diferente, por lo que la categoría de capacitación del modelo de IA aplicable es diferente.
Por ejemplo, el terminal móvil tiene muchos datos sobre la optimización de imágenes, el reconocimiento facial, la traducción de tiempo real, el asistente de voz y la optimización del rendimiento del equipo.Estos son difíciles de proporcionar para la PC.
En la actualidad, Grass está en una posición relativamente avanzada en la capacitación del modelo de IA móvil.Teniendo en cuenta el enorme potencial del mercado móvil, las perspectivas de hierba son dignas de atención.
Sin embargo, Grass aún no ha proporcionado información más efectiva en el modelo AI.
Meson Network: terminales móviles compatibles con capa 2
Meson Network es la siguiente red de aceleración de almacenamiento de la generación basada en la capa de blockchain 2. Agrega los servidores inactivos a través de la forma de minería, programan recursos de ancho de banda y lo sirve con archivos y medios de transmisión para acelerar el mercado, incluidos los sitios web tradicionales, videos, videos en vivo Broadcas y bloques de esquema de almacenamiento de cadena.
Podemos entender Meson Network como un grupo de recursos de ancho de banda, y ambos lados del grupo pueden considerarse tanto la oferta como la demanda.El primero contribuye con el ancho de banda, y el segundo usa el ancho de banda.
Entre las estructuras específicas de productos de Meson, hay dos productos (Gatewayx y Gaganode) son responsables de recibir el ancho de banda que contribuye a diferentes nodos del mundo, y un producto (IPCOLA) es responsable de monetizar estos recursos de ancho de banda convergentes.
Gatewayx: es principalmente un ancho de banda inactivo de negocios integrado, principalmente apuntando al Centro IDC.
Desde el tablero de datos de Meson, se puede encontrar que el IDC de acceso actualmente tiene más de 20,000 nodos en todo el mundo, y se forma la capacidad de transmisión de datos de 12.5TIB/s.
Gaganode: Integra principalmente el ancho de banda inactivo de los equipos residenciales y personales, y proporciona asistencia informática de borde.
IPCOLA: canales de monetización de Meson y otras tareas como IP y distribución de ancho de banda.
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En la actualidad, Meson reveló que medio año de ingresos es más de un millón de dólares estadounidenses.Según las estadísticas oficiales del sitio web, Meson tiene nodos IDC 27116, y la capacidad IDC es de 17.7tb/s.
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En la actualidad, se espera que Meson emita tokens de marzo a abril de 2024, pero se anuncia la economía de tokens.
Nombre del token: MSN, el suministro inicial de 100 millones de piezas, la tasa de inflación de la minería en el primer año fue del 5%, una disminución del 0.5%por año.
Red 3: Integrado con la integración de red SEI
Network3 es una compañía de IA que construyó una capa 2 especial de IA e integrada con SEI.Optimice y comprime el algoritmo del modelo de IA, la computación marginal y la computación de privacidad para proporcionar servicios a los desarrolladores de IA en todo el mundo para ayudar a los desarrolladores a capacitar y verificar el modelo de manera rápida, conveniente y alta eficiencia.
Según los datos oficiales del sitio web, actualmente hay más de 58,000 nodos activos de Network3, que proporcionan servicios de ancho de banda de 2PB.Coopere con 10 ecosistemas de blockchain como Alchemy Pay, Ethsign, IoTex.
2.3 datos
A diferencia de la potencia informática y el ancho de banda, la oferta actual del mercado es relativamente nicho.Y con profesionalismo distintivo.El grupo de demanda suele ser el equipo de desarrollo del modelo AI del proyecto en sí o categorías relacionadas.Por ejemplo, Hivemapper.
Entrenamiento de su propio modelo de mapa a través de sus propios datos, este paradigma no es lógicamente difícil, por lo que podemos tratar de relajar el campo de la visión para los proyectos Depin similares a Hivemapper, como DIMO, Natix y FroDobots.
HIVEMAPPER: Centrarse en su propio mapa de empoderamiento de productos AI
Hivemapper es uno de los conceptos de depin en Solana, y se compromete a crear un «mapa de Google» descentralizado.El usuario puede obtener tokens de miel comprando la grabadora de conducción lanzada por Hivemapper para usar y compartir imágenes de tiempo real con HIVEMAPPER.
Con respecto a Hivemapper, Future Money Group se ha descrito en detalle en el «Informe de investigación de FMG: treinta y días aumentando 19 veces, entendiendo el formato de depósito automotriz representado por Hivemapper», que no se expande aquí.La razón por la cual Hivemapper se incluye en el sector AI+DEPIN es porque Hivemapper ha lanzado MAP AI es un motor de fabricación de mapas que puede generar datos de mapas de alta calidad basados en los datos recopilados por la grabadora de conducción.
MAP AI establece un nuevo rol, AI Trainer.El contribuyente de los datos de la grabadora de conducción previa del personaje y el entrenador del modelo de IA del mapa.
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Los requisitos de Hivemapper para los entrenadores de modelos de IA no se especializaron deliberadamente.Cuanto más ricos sean los recursos de IP del proyecto Depin, mayor es la eficiencia de la IA que obtiene datos.Y los usuarios que participan en la capacitación de IA también pueden obtener la recompensa de tokens de miel.
Los escenarios de aplicaciones de AI en Hivemapper son relativamente nicho, y Hivemapper no admite la capacitación en el modelo de la tercera parte.Por lo tanto, la lógica de inversión de Hivemapper no cambiará.
POTENCIAL
DIMO: recopile los datos internos del automóvil
DIMO es una plataforma de IoT de automóviles basada en Polygon, lo que permite a los conductores recopilar y compartir los datos de su vehículo incluyen automóviles de conducción, velocidad de conducción, seguimiento de ubicación, presión de los neumáticos, estado de salud del motor/motor.
Al analizar los datos del vehículo, la plataforma DIMO puede predecir cuándo mantener y recordar a los usuarios a tiempo.El conductor no solo puede comprender su propio vehículo, sino que también contribuir con datos al ecosistema de DiMo, para obtener los tokens DIMO como recompensa.Como consumidor de datos, los datos se pueden extraer del protocolo para comprender el rendimiento de componentes como baterías, sistemas de conducción autónomos y controles.
Natix: recopilación de datos del mapa de empoderamiento de privacidad
Natix es una red descentralizada construida con patentes de privacidad de IA.El objetivo se basa en patentes de privacidad de IA, combina cámaras globales (teléfonos inteligentes, drones, automóviles), crea una red de cámaras de seguro de China y recopila datos bajo la premisa del cumplimiento de la privacidad y en los mapas dinámicos descentralizados (DDMAP) llenan el contenido.
Los usuarios que participan en datos pueden obtener tokens y NFT para la motivación.
FroDobots: aplicación de red descentralizada de robots como operador
FroDobots es un juego de depósito con un robot móvil como portador que afecta los datos a través de las cámaras y tiene un cierto atributo social.
Los usuarios para participar en el juego a través de la compra de robots e interactuar con jugadores globales.Al mismo tiempo, la cámara que viene con el robot también recopilará y resumirá las carreteras y los datos de mapas.
Los tres proyectos anteriores tienen dos elementos con la recopilación de datos y la IP.Estos proyectos incluyen Hivemapper, que requiere recopilar datos a través de la cámara y formar un mapa completo.Por lo tanto, los modelos AI adaptados también se limitan al campo de la construcción de mapas.El empoderamiento del modelo AI ayudará al proyecto a construir un foso más alto.
Cabe señalar que a través de la colección de cámaras, a menudo se encuentran violaciones de privacidad de dos vías: como la definición de imágenes externas para recopilar imágenes externas para los transeúntes, y los usuarios adjuntan importancia a su propia privacidad.Por ejemplo, Natix opera AI para protección de la privacidad.
2.4 algoritmo
La potencia informática, el ancho de banda y los datos se centran en la distinción del final de los recursos, y el algoritmo se centra en el modelo AI.Tomar Bittersor como ejemplo, Bittersor no solo no contribuye con datos o contribuye directamente a los cálculos, a través de la red blockchain y el mecanismo de incentivos, se pueden utilizar algoritmos diferentes en el mercado de modelos para compartir el conocimiento.
Similar a OpenAI, Bittersor es el propósito de mantener las características de descentralización del modelo para lograr el rendimiento de razonamiento que coincide con los gigantes del modelo tradicional.
La pista de algoritmo tiene un cierto avance, y los elementos similares son raros.Cuando los modelos de IA, especialmente la aparición de modelos de IA basados en Web3, la competencia entre los modelos se volverá normal.
Al mismo tiempo, la competencia entre los modelos también hará que la industria del modelo de IA: la importancia del razonamiento y la finaidad aumentarán.La capacitación del modelo de IA es solo la corriente aguas arriba de la industria de la IA. ).Estos procesos requieren una arquitectura ecológica más compleja y soporte de potencia informática.También significa que el potencial potencial de desarrollo es enorme.
Bittensor: máquina de profecía del modelo AI
Bittensor es una ecología de aprendizaje automático descentralizado similar a la subred de red+de Polkadot.
Lógica de trabajo: Ziwang pasa la información de actividad a la API Bittensor (el carácter similar al Profeta), y luego la API pasará la información útil a la red principal, y la red principal distribuirá recompensas.
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Bittersor 32 sub -nets
Bittensor carácter interno ecológico:
Mineros: se puede entender como proveedores de varios algoritmos de IA y modelos en todo el mundo.
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Verificación: tasador en la red Bittersor.Evalúe la calidad y efectividad del modelo AI, y clasifique el modelo de IA en función del rendimiento de tareas específicas para ayudar a los consumidores a encontrar la mejor solución.
Usuario: el modelo AI proporcionado por BitTensor finalmente se usa.Puede ser un individuo o los desarrolladores que buscan modelos de IA para aplicar.
Nominado: confía a los tokens a autenticantes específicos para expresar apoyo, o también pueden cambiar diferentes autenticantes para confiar.
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Abra la cadena de oferta y demanda de IA: algunas personas proporcionan diferentes modelos, algunas personas evalúan diferentes modelos y algunas personas usan los resultados de los mejores modelos.
A diferencia de Akash y Render, que es similar a las «agencias de energía informática», Bittensor se parece más a un «mercado laboral», utilizando modelos existentes para absorber más datos para que el modelo sea más razonable.Los mineros y las verificaciones se parecen más al papel de la «fiesta de construcción» y el «supervisor».El usuario plantea preguntas, los mineros emiten la respuesta, las verificaciones evaluarán la calidad de la respuesta y finalmente volverán al usuario.
Token de Bittersor es Tao.El valor de mercado de TAO es actualmente solo solo por RNDR, pero debido al mecanismo de liberación a largo plazo de 4 años, la relación del valor de mercado al valor completamente diluido es el más bajo de varios proyectos, lo que también significa que la circulación general de Tao es relativamente relativamente alto.Por lo tanto, el valor real de TAO está infravalorado.
En la actualidad, es más difícil encontrar el estándar de valoración apropiado.
Si comienza de acuerdo con el atributo «Máquina de predicción», ChainLink ($ 14 mil millones) es el objeto de referencia, TAO tiene casi 9 veces el aumento.
Si comienza con las similitudes comerciales, OpenAI (obtiene alrededor de 30 mil millones de dólares estadounidenses de Microsoft) como referencia, la creciente tapa dura de Tao puede ser aproximadamente 20 veces.
en conclusión
En general, AI+DePin ha promovido la transferencia de paradigma de la pista de AI en el contexto de Web3, permitiendo que el mercado salte del pensamiento inherente de «AI puede hacer en Web3?
Si el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, lanzará el lanzamiento de un modelo a gran escala como «iPhone», entonces la combinación de IA y DePin significa que la Web3 realmente marcó el momento de «iPhone».
Depin, como el caso de uso más fácilmente aceptado y maduro en el mundo real, está haciendo que Web3 sea más aceptable.
Debido a la coincidencia parcial de los nodos IP en el proyecto AI+DePin, la combinación de los dos también es la combinación de los dos, y al mismo tiempo, también está ayudando a la industria a generar el modelo y los productos de IA que pertenecen El Web3 es propio.Esto ayudará al desarrollo general de la industria Web3 y abrirá nuevas pistas para la industria, como el razonamiento y la finaidad de los modelos de IA, y el desarrollo de modelos de IA móviles.
Un punto interesante es que los productos AI+DePin enumerados en el texto parecen ser capaces de ir a la ruta de desarrollo de la cadena pública anidada.En el ciclo anterior, han surgido varias nuevas cadenas públicas, utilizando sus propios TP y métodos de gobernanza para atraer la entrada de varios desarrolladores.
El producto AI+DEPIN actual es el mismo.Por lo tanto, actualmente vemos que los productos AI+DEPIN tienden a una competencia homogénea sesgada.
La clave no es la cantidad de potencia informática (aunque este es un requisito previo muy importante), sino cómo usar esta potencia informática.La pista actual de AI+DePin todavía se encuentra en los primeros días del «crecimiento bárbaro», por lo que podemos tener expectativas del patrón futuro y la forma de producto de AI+DePin.
Referencia
1.https: //www.techopedia.com/decentralized-physical-infastruction-networks-depin-brings-nd-crypto-together
2.https: //medium.com/meson-network/with-ncresing-ai-ndepin-tr 9bd
3.https: //medium.com/cudos/the-rise-as-defin-unveiling-the-bout-of-ai-andaverse-compute-requirements-213f7b5b117171
4.https: //www.numenta.com/blog/2022/05/24/ai-timing-er-planet/
5.https: //www.techflowpost.com/article/detail_15398.html
6.https: //www.numenta.com/blog/2022/05/24/ai-hrming-er-planet/
7.https: //mirror.xyz/livepeer.eth/7yjb5osz28aj9xva54bz4t2hupnm5o9rrpv-zmgwdz4444444444444444444
