jakiro
著者：ベンフェン×共著：TX-SHIELD
ブロックチェーン透明性は信頼メカニズムの基礎であり、でもこれ公的記録のプロパティ、今はなりました大規模なアプリケーションの実装に対する主な障害。 Web3 のビジョンにとって、これは「両刃の剣」です。:これは、ビジネスの機密性、個人財産のプライバシー、コンプライアンスの柔軟性を犠牲にして、検証可能な信頼をもたらします。
企業の場合、オンチェーン決済ごとに中核となるサプライヤーとの関係、調達コスト、報酬戦略が競合他社に暴露される可能性があります。個々のユーザーの場合、各オンチェーン決済はユーザーの消費習慣、資産状況、社会的関係を永続的に記録し、開示します。規制当局にとっては、「国民のプライバシーの保護」と「財務上のコンプライアンス責任の遂行」の間で新たなバランスを見つける必要がある。
透明性は中核となるプライバシーを犠牲にして実現されるべきではありません。パブリック チェーンのこのブランチ (TX-SHIELD を利用) は、プライベート支払い機能を正式に開始します。これは、「信頼と引き換えに公開される」時代から、「プライバシーが信頼を生み出す」という新たなパラダイムへの移行を示しています。この記事は 2 つのパートに分かれています。最初のパートでは、商業、個人、および規制分野における現在の問題点を民間決済がどのように解決できるかを示します。2 番目のパートでは、将来のイメージと、オンチェーンのダーク プール、機密投票から機密オークション、さらにはプライバシーの基礎に基づく新しいソーシャル コラボレーション モデルに至るまで、完全なエコシステムを共同で構築する方法についての詳細なディスカッションを提供します。
現在の問題を解決する – 緊急のアプリケーションシナリオとプライベートペイメントの詳細な分析
Bサイド企業の場合: プライベートペイメントはビジネス競争とコンプライアンス管理のための戦略的ツールです
1. 給与支払いのプライバシーを保護: Deel を例に、企業の人材管理のための「戦略ツール」を作成
現代企業、特に多国籍企業の世界的な人材競争において、給与システムは中核的な戦略要素です。しかし、企業が賃金の支払いに透明なブロックチェーン技術を利用しようとすると、深刻な問題に直面します。
グローバル給与管理プラットフォームディールたとえば、史上最も急速に成長している SaaS 企業の 1 つである同社のビジネスの中核は、世界中で従業員の報酬支払いを処理することです。Deel はブロックチェーン技術を積極的に採用しており、世界中の従業員や請負業者が「Deel Crypto」サービスを通じてビットコインや USDC などの暗号通貨で即座に資金を引き出すことができるため、従来の国境を越えた電信送金の低速と高額な手数料の問題点を効果的に解決できます。しかし、決済の効率化を目的としたブロックチェーンの採用により、ブロックチェーンが深刻な透明性の課題にさらされることになります。
Deel と Deel がサービスを提供する何万もの顧客企業にとって、オープンで透明なブロックチェーン給与支払いの場合、各オンチェーン支払いには、顧客の給与構造、さまざまな国や役職の給与レベル、さらには特定の従業員の収入情報が含まれます。永久暴露公の場で。これは、顧客企業内での給与紛争や外部からの競争引き抜きを引き起こすだけでなく、Deelプラットフォームの中核となるビジネス秘密、つまり世界規模の給与データベースが直接漏洩することになり、同社の数百億ドルの評価額の基盤に根本的な脅威をもたらすことになる。
実際のビジネスシナリオを反映したこの現状は、企業側に明確かつ緊急の実務ニーズを生み出しています。ブロックチェーン決済の効率化を率先して導入しているディールのようなグローバル企業や、効率的で透明性のある給与管理を求める多くの企業は、決済ソリューションを緊急に必要としています。それは必要ですブロックチェーン技術を使用して世界中の給与支払いを効率的かつ正確に処理し、改ざんできないだけでなく、従来の金融システムと同様に給与データの商業的機密性を完全に保護します。、支払い手段の透明性によって引き起こされる壊滅的なデータ漏洩を回避するため。
現在、多くの最先端の Web3 企業や DAO が、Zcash や Aztec Network などのプライバシー テクノロジーを給与の支払いに使用しており、給与管理におけるプライベート支払いの実現可能性と必要性を検証することに成功しています。これらの実践は、給与の秘密保持を、システムと信頼に依存する「契約上の約束」から、暗号に基づく「技術的保証」にアップグレードすることが、現代の企業、特にグローバル化した企業の経営進化の必然の方向性となったことを示しています。
BenFen Chain (www.benfen.org) のプライベート決済機能は、TX-SHIELD が提供する MPC ソリューションをコアエンジンとしており、このような企業のニーズに合わせてカスタマイズされたソリューションです。さらに、完全な「企業レベルのプライバシー給与システム」を構築することを提案します。企業は、このサブチェーンを通じて世界中の従業員に給与を支払うことができます。プロセス全体がチェーン上で完了するため、支払いプロセスの正確性と監査可能性が保証されるだけでなく、支払い金額、発行者と受取人の身元などの重要な情報も隠蔽されます。企業にとって、このシステムは「目に見えない戦略的資産」として機能し、企業の中核となる給与データとビジネス戦略を完全に保護しながら、効率的かつ透明性のある世界的な給与管理をサポートします。ブロックチェーン エコシステムにとって、このシステムはエンタープライズ レベルのアプリケーションの大規模実装を促進する重要なステップとなることが期待されています。このシステムは、給与管理の非常に機密性の高いリンクにおける Deel のような企業の中核的な懸念に正確に対応し、ブロックチェーン テクノロジーが主流の商用アプリケーションに参入するための主要な障害をクリアします。
2. サプライチェーンの金融と決済: Apple と Foxconn を例に挙げて、「データサイロ」と「過度の透明性」という二重のジレンマを解決する
サプライチェーン金融における現在のジレンマの根本原因は、参加者間で信頼を効率的に移転できないことです。マッキンゼーの「グローバル・ペイメント・レポート」による詳細な分析では、世界のサプライチェーン・ファイナンスにおいて毎年数兆ドルの資金調達ギャップがあることが指摘されています。このギャップの本質は、典型的な「信頼」の問題です。Apple とその中核サプライヤー Foxconn との協力を例に挙げます。両者間のビジネス データは、典型的な「データ アイランド」を形成します。このため、フォックスコンが金融機関に対して潔白を証明し、実際の取引背景を表す「売掛金」を低コストで融資してもらうことが困難になっている。これは最終的に、チェーン全体にとって資金調達が困難で費用がかかるという慢性的な問題につながります。しかし、データの共有と透明性を求めてブロックチェーンを単純に導入すると、より致命的なジレンマに陥ることになります。Apple から Foxconn への正確な購入単価、双方の決済期間、さらには新製品の生産規模など、最も核心的な企業機密が、競合他社を含むチェーン参加者全員に完全に公開されてしまうのです。競合他社はこれを利用して、Apple のコスト構造と製品戦略を正確に計算できます。古い問題の解決によってもたらされるこの新しいリスクは、企業の中核的なビジネスシナリオへのブロックチェーンテクノロジーの導入を大きく妨げています。
自動車製造業、家庭用電化製品産業、およびその巨大なサプライヤーネットワークに代表される複雑な産業チェーンは、次の 2 つの一見矛盾した目標を同時に満たす革新的なソリューションを求めています。1 つは、ビジネスプロセスの自動化と主要データの検証可能性を実現し、信頼ニーズを満たし、資金調達のボトルネックを突破することです。第 2 に、重要な競争上の優位性が漏洩しないように、コラボレーション プロセス中に機密性の高いビジネスの詳細がすべて確実に保護されるようにする必要があります。
業界内の調査により、この方向性の実現可能性が検証されました。Baseline Protocol プロジェクト (Ernst & Young、Microsoft、AMD などの業界大手が共同で推進している) は、この分野の先駆者です。その核心は、高度な暗号化テクノロジーを使用して、企業システムがビジネス プロセスのステータスをパブリック ブロックチェーン上で同期できるようにすると同時に、すべての商業上の機密データが機密に保たれるようにすることです。この実践は、技術的手段を通じて「協力における競争」を達成することが可能であることを効果的に証明しています。つまり、サプライチェーン全体の効率と信頼性を向上させる一方で、各参加者に強固なデータ堀を構築することもできます。
このサブチェーンのプライベート決済機能は、この複雑な課題に対処するために生まれました。TX-SHIELD の検証可能なプライバシー技術に基づいて、ブロックチェーン上に信頼できる決済層を構築できます。このレベルでは、サプライヤーは、特定の金額、取引相手の身元、または契約の詳細に関する機密情報を開示することなく、金融機関に対して売掛金の有効性と準拠性を証明できます。これにより、金融機関は企業秘密を漏らすことなく意思決定を行うために必要な信頼の重要な要素を得ることができます。デジタルサプライチェーンに関するマッキンゼーの予測を参照すると、このようなソリューションは、サプライチェーンの資本回転効率を大幅に最適化し、決済サイクルを数か月から数日に短縮し、産業チェーンの活力を活性化し、包括的な資金調達コストを削減するための強力な次世代インフラストラクチャを提供すると期待されています。
3. 国境を越えたB2Bの支払いと決済: SHEINのグローバルサプライチェーンを例として、効率、コスト、ビジネス機密性のバランスを取る
従来の国境を越えた決済システムは、数十年にわたり速度とコストの問題により制限を受けてきました。SWIFT などの従来のコルレス銀行チャネルを通じて行われる支払いは、通常、完了までに 2 ～ 5 日かかり、高額な手数料と不透明な中間リンクが伴います。世界的なファストファッション大手SHEINを例に挙げてみましょう。そのビジネス モデルは、迅速な対応が必要な数千のサプライヤーで構成されるグローバル サプライ チェーン ネットワークに大きく依存しています。したがって、国境を越えた支払いの効率とコストには非常に敏感です。従来の SWIFT システムの欠点を解決するために、業界は当然、ステーブル コインなどのより効率的なブロックチェーン ソリューションを模索することになります。ただし、効率を向上させるためにステーブルコインなどの新しいツールが導入されたとしても、企業は依然として、さまざまな管轄区域のデータプライバシー規則 (EU GDPR など) や複雑なコンプライアンス要件によってもたらされる重複する課題に直面しなければなりません。さらに、SHEIN にとって、透明なブロックチェーン上のすべての支払いは、競合他社の Temu にその正確な購入価格、注文配分戦略、さらにはさまざまなサプライヤーへの世界的な資本配分経路さえも明らかにしてしまう可能性があり、これが中核となる競争障壁に直接的な脅威となる可能性があります。企業は、従来の銀行システムのプライバシー保証、ステーブルコインの決済速度、世界的な複雑な規制枠組みに対処するためのコンプライアンスの柔軟性を組み合わせた決済ソリューションを緊急に必要としています。
BenFen Chain プライバシー決済は、これに対する新しいソリューションである「B2B 国境を越えたプライバシー決済レイヤー」を提供します。このソリューションは、TX-SHIELD のプライバシー保護ステーブルコイン テクノロジーを使用します。企業間の国境を越えた取引はチェーン上でほぼ瞬時に完了できますが、主要な取引金額と取引相手の身元情報は隠蔽され、取引当事者と認可された規制当局の両方にのみ表示されます。このソリューションにより期待される効果は、二次決済を実現し、平均手数料を 50% 以上削減し、その過程で企業の調達戦略や販売チャネルなどの重要な企業機密の漏洩をゼロにすることにより、熾烈な世界貿易競争において企業にとって重要な情報優位性を構築することです。
4. 財務管理におけるプライバシー: MicroStrategy を例としてエンタープライズレベルのブロックチェーン金融システムを再構築する
グローバル企業のデジタル化が加速する中、財務管理バックオフィス機能から企業戦略の中核の一つへと変貌を遂げました。それは企業資金の安全性と流動性を決定するだけでなく、資本構成、市場シグナル、戦略的意思決定にも直接影響します。しかし、ますます多くの企業がブロックチェーンと暗号化された資産を使用して財務構造を最適化しようとするにつれて、効率は改善されているものの、新たな問題が生じています。情報の透明性は戦略的暴露のリスクをもたらす。米国の上場企業マイクロストラテジーたとえば、この会社は世界で最も有名な「ブロックチェーン財務のパイオニア」です。2020年以来、MicroStrategyは債券融資と自己資金を通じてビットコインの購入を継続し、インフレに対抗し長期価値準備金を最適化するために企業のバランスシートにビットコインを組み込みました。この動きは企業の資産配分の革新における画期的な出来事となったが、ブロックチェーン公開台帳のプライバシーのジレンマも露呈した。企業が資金移動、資産のリバランス、または新たな購入ラウンドを実施するたびに、それがチェーン上でリアルタイムに記録され、分析されます。市場観察者は誰でも、取引経路からそのポジション、コスト範囲、さらには将来の運用意図を推測することができます。これは、ブロックチェーンが透明性と信頼をもたらす一方で、企業の資本スケジュール、投資リズム、さらには内部財務構造さえも世界のアナリストに公開することを意味します。上場企業にとって、これは市場の変動や投機を引き起こすだけでなく、企業の時価管理、債券の格付け、さらには資本市場のシグナルの正確な制御にまで影響を与える可能性があります。
ますます多くの企業が、従来の財務システムの閉鎖性と遅さに満足できなくなり、ブロックチェーンベースのリアルタイム金融システムを模索し始めています。しかし、ひとたび公開台帳が採用されると、それはすべての資金の流れを公開するのと同じことになるのだろうか、という懸念も抱いている。したがって、企業はブロックチェーンの利点である「即時決済と自動スケジューリング」を実現できるだけでなく、ファンドのプライバシーを保護し、従来の銀行システムと同様に監査コンプライアンスに準拠します財務計画。
これはまさにこのサブチェーンのプライバシー支払いシステムユニークな価値のあるもの。TX-SHIELD が提供する複雑な MPC テクノロジーを通じて、このサブチェーンにより、企業は主要な財務情報 (取引金額、フローの方向、資産構造を含む) を非公開で暗号化しながら、資産移転、収益の再投資、安定した通貨流動性のスケジューリングなどの業務をチェーン上で完了できます。システムは検証可能な暗号証明書を自動的に生成し、認可された監査機関または規制ノードに対してのみ検証可能なアクセスを開きます。これにより、企業はブロックチェーンの高効率で財務業務を行うことができるだけでなく、「チェーン上で検証可能」であることを前提に「チェーンの外では見えない」プライバシー保護を実現することができます。
MicroStrategy がこのアーキテクチャに基づいて財務管理を実行する場合、その資金スケジュール、通貨配分、資産リバランスおよびその他のアクションは公開市場に公開されなくなりますが、すべてのオンチェーン操作が規制に準拠し、監査可能であり、財務報告と一貫していることを保証できます。言い換えれば、このサブチェーンにより、企業は真の「暗号化され検証可能な財務」、つまり公的監視と私的執行を実現できるようになります。
5. DAO の財務管理と匿名資金調達: Uniswap DAO を例として、分散型組織の「戦略的障壁」を確立します。
大規模 DAO (Uniswap DAO など) は通常、数億ドル、場合によっては数十億ドルの資産を管理します。彼らの財務の完全な透明性はコミュニティガバナンスの基礎ですが、それは現実的な現状と問題点ももたらします。Uniswap DAOが初期のDeFiプロジェクトへの投資を検討する場合、交渉と譲渡の詳細が完全に公開されると、他のクジラや競合他社がそれを簡単に捕らえることができ、DAOの購入コストが高騰し、投資戦略が完全に無効になります。現実的な強いニーズは、財務全体の健全性と資金使用の一般的な方向性に対するコミュニティによる効果的な監督を維持しながら、競争戦略と運営効率を保護するために、投資の実行、助成金の発行、および出資者への報酬を与える際に、チームまたは特定の委員会にある程度の運営上のプライバシーを提供することです。
このサブチェーン上の DAO に専用の「Treasury Privacy Vault」モジュールを提供することを想定しています。DAO は、この支店のプライベートな支払い機能を通じて、特定の機密投資、プロジェクトへの匿名の資金提供、および貢献者へのプライベートな報酬を行うことができます。その後、DAO は、各機密取引の詳細を開示することなく、選択的開示メカニズムを通じて、特定の期間内の資金使用の全体的な合理性とコンプライアンスをコミュニティに証明することができます。このソリューションの技術的な実現可能性は、Aztec Network などのプライバシー重視のブロックチェーン プロジェクトによって公式ユースケースで検証されています。さらに、Messari の「Understanding Decentralized Confidential Computing (DeCC)」レポートは、業界の観点から分散化を維持しながらデータ機密性機能を導入するこの種の探求のための理論的枠組みも提供しています。このソリューションは DAO に力を与え、従来の企業と同様の「ビジネス秘密」を保護できるようにすることで、戦略的プライバシーを求めるより伝統的な資本や機関を DAO モデルを通じて Web3 の世界に参入させ、分散型エコシステムのさらなる繁栄と成熟を促進します。
C エンド ユーザーの場合: 私的支払いは、個人の経済的尊厳と生活の自由の技術的基礎です。
1. 日常の消費とデジタル ライフを保護する: 「デジタル パーソナリティ」を保護するために、仮想通貨トレーダーを例に挙げます。
Visa や Mastercard が発売した暗号カードから、PayPal や Revolut などの主流の金融テクノロジー企業による USDC 決済の統合に至るまで、世界的な暗号通貨支払いインフラの改善に伴い、現実世界での日常取引を完了するために暗号通貨を使用するユーザーがますます増えています。ブロックチェーン決済は「投資家のニッチな行動」から「一般大衆のライフスタイル」へと移行しつつある。ただし、見落とされている事実は次のとおりです。パブリックチェーンの完全な透明性により、「デジタルライフ」が覗き見できるガラスの家になりつつあります。
有名な仮想通貨トレーダーや Web3 起業家を想像してみてください。スターバックス コーヒーの購入、Netflix のサブスクリプションの支払い、家族へのホリデー ギフトの購入に至るまで、彼のすべての消費行動が同じパブリック ウォレットを通じて支払われている場合、この情報は簡単に追跡、集計、および相互分析できます。したがって、ブロックチェーン分析会社や広告主などは、彼の人生の軌跡、富の分配、興味の好み、さらには健康状態や家族関係までを概説することができます。この種の完全に透明性のあるデータの暴露は、個人のプライバシー、セキュリティ、さらには個人の自由を脅かします。実際、これは特別なケースではありません。Chainaosis と CipherTrace の 2024 年の年次報告書は両方とも次のように指摘しています。オンチェーンのアイデンティティ プロファイルの 70% 以上は、大規模な投資活動ではなく、「日常の取引」におけるユーザーの行動暴露により確立されています。CoinDeskとThe Blockもコメントの中で「プライバシーがなければ、暗号通貨の支払いは常に実験段階に留まる」と率直に述べた。
Web3 決済が真に主流になるためには、「効率とコスト」の問題を解決するだけでなく、ユーザーが「デジタル パーソナリティのプライバシー境界」を取り戻せるようにする必要があります。つまり、プライバシーは支払いを民主化するための前提条件であり、あれば便利なテクノロジーのオプションではありません。
BenFen Chain のプライベート決済システムは、この中心的な問題点に対処するように設計されています。このサブチェーンによって作成された BenPay (www.benpay.com) エコシステムに基づいて、ユーザーは BenPay エコシステム上のアプリケーションである BenPay カードを使用して、ケータリング、サブスクリプション、旅行、オンライン消費などの毎日の少額支払いを完了することができ、より低いしきい値とより頻繁な方法で、安定した通貨による支払いをケータリング、サブスクリプション、旅行、オンライン消費などの毎日の少額支払いに統合することができます。このシステムは複雑な MPC テクノロジーに基づいており、各トランザクションの金額、時間、受信者情報、および異なるトランザクション間のアドレスの相関関係を自動的に非表示にします。同時に、このサブチェーンは「選択的開示メカニズム」も設計しており、ユーザーは必要に応じて販売者や規制当局に制限付き取引の可視性を付与することができ、「検証可能だが追跡できない」支払いエクスペリエンスを実現します。
このソリューションに期待される効果は、個人のプライバシーを保護するだけでなく、ブロックチェーン決済を真の社会的普及に向けて促進することです。
• 一般消費者にとって、それはデジタル世界で現金のような自由を取り戻すことを意味します。消費はもはやデータマイニングへの入り口ではありません。
• 販売業者にとっては、ユーザーの信頼が向上し、Web3 ネイティブ決済のより頻繁な使用が促進されます。
• 規制にとって、プライバシーはもはや「ブラック ボックス」ではなく、「限定された透明性」に相当します。
長期的な意味で言えば、プライバシー支払いはデジタル ライフの基礎となる公共施設となる。これは個人データ主権を技術的に具体化したものであるだけでなく、Web3 エコノミーが社会生活に真に統合されるための前提条件でもあります。
2. 機密性の高い商品やサービスの購入を保護する: 個人消費のプライバシー権を守るために、処方薬の購入を例に挙げます。
世界的なコンプライアンスの圧力と決済プラットフォームの一元化の増加を背景に、消費者は合法ではあるが機密性の高い商品やサービスを購入する際に、プライバシー保護のための最後の防衛線を徐々に失いつつあります。従来の決済システムでは、一元化されたアカウントおよび身元確認メカニズムを通じて、すべての取引を追跡および分析できます。処方薬やメンタルヘルスサービスを定期的に購入する必要があるグループにとって、これは私生活を白日のもとにさらすことに等しい。
ブロックチェーン決済、特にステーブルコイン決済の台頭は、この種のシナリオに新たな可能性をもたらします。即時決済、国境を越えたアクセス、中間凍結リスクなしなどの利点があり、国際的なデジタル ライフにおけるデリケートな消費シナリオに特に適しています。しかし、この透明台帳の特性は、薬の購入や心理相談などの取引がチェーン上に記録されると、誰でもその購買行動を追跡して、個人の健康や生活状態、経済状態を回復することができるという、より難しい問題も引き起こします。この「透明性の反発」により、プライバシーが最も必要とされる分野ではブロックチェーン決済が利用できなくなります。
CoinDeskなどの主流メディアは「プライバシーがなければ、主流の消費シナリオに仮想通貨決済を採用するのは難しいだろう」と何度もコメントしてきた。この判断は市場で証明されており、一部の電子商取引や機密性の高いサービス分野での Monero などのプライバシー コインの使用は、プライバシー保護に対するユーザーの厳しい要求を示しています。ただし、そのようなソリューションはコンプライアンス要件と矛盾することが多く、主流の決済システムに導入するのは困難です。
BenFen Chain のプライベート決済機能は、このようなシナリオに非常に役立ちます。ユーザーは、BenPay のエコロジカル アプリケーション BenPay Merchant を通じて加盟店に支払いを行うことができます。トランザクションの実行を保証するためにプロセス全体がチェーン上で完了しますが、主要なトランザクション金額、両当事者のアドレス情報、およびそこから派生する具体的な消費コンテンツは隠蔽されます。これにより、ユーザーは、私生活の中核となる詳細が公の台帳に永久に記録され、将来隠れた危険となることを心配することなく、必要なサービスを安全に受けられるようになります。私たちはプライベート決済をさらに推進し、「デリケートな消費シナリオにおけるデフォルトの支払いオプション」となることを目指しています。ユーザーにとって、それは「消費の自由のお守り」を提供するようなもので、他人を傷つけることなく個人の希望に従って消費するという基本的な権利を保証し、個人の尊厳を守ります。ブロックチェーン決済エコシステムにとって、これは主流の消費者市場に参入し、ユーザーの深いニーズを満たすための重要なステップです。これは、従来の電子決済にも存在するが、ブロックチェーン上で非常に増幅される本当の問題点を解決するためです。
3. フリーランサーと小規模および零細販売者を保護する: Upwork デザイナーを例として、個人に「営業秘密の保護」を与える
今日、世界的なデジタル経済とリモートコラボレーションが活況を呈する中、フリーランサーや中小規模の小売業者は、国境を越えた決済の効率性と柔軟性に対する需要が急速に高まっています。国境を越えた回収と決済の新しいオプションとして、ブロックチェーンとステーブルコインによる支払いを採用する人が増えています。Upwork や Fiverr などの従来のプラットフォームを使用するクリエイティブ ワーカーであっても、DAO や NFT プロジェクトにサービスを提供する Web3 開発者であっても、USDT や USDC などのステーブルコイン支払いを受け入れる人が増えています。その理由は非常に現実的です。ブロックチェーン決済は国境を越えたバリアフリー、即時決済、低い手数料を備え、さらに従来の銀行の複雑なプロセスや地理的制限を回避することもできます。これにより、ステーブルコインは世界のフリーランス市場にとって新たな普遍通貨となります。
しかし、より多くの個々の経済活動がチェーンに移行するにつれて、それらも受動的に「完全に透明な」台帳にさらされることになります。Upwork で注文を受けるトップ UI デザイナーは、資金難の新興企業とフォーチュン 500 の顧客に同時にサービスを提供する場合があります。彼の見積り戦略、収益変動、さらには主要な顧客情報源さえも、チェーン上ですべて公開されると、競合他社、顧客、さらにはサードパーティのデータ分析会社さえも簡単に見ることができます。この「連鎖」の状態により、彼女は価格交渉に消極的になり、信頼と紛争を引き起こし、商業的な価格設定能力と市場競争力を直接的に弱める可能性さえあります。自営業者も「企業秘密」、特に価格戦略や顧客関係を守る必要があります。従来の経済では、この情報は銀行口座のプライバシーとビジネス機密保持システムによって当然保護されています。しかし、オンチェーンエコノミーでは、ほとんど障壁がありません。
この「透明性の反発」現象は、新世代の個別経済にとって隠れた懸念となっている。Stripe や Payoneer などの集中決済プラットフォームは一定のプライバシー保護を提供しますが、ユーザーは自分のデータをプラットフォームに完全に委ねる必要があり、自分のビジネス情報を独立して管理することはできません。CoinDeskは2024年のレポートでも次のように述べています。「Web3 経済では、プライバシーはもはや単なる個人的な問題ではなく、ビジネス競争力の一部となっています。」このオフチェーンのプライバシー支払いは、このタイプのユーザー グループに提供される構造的なソリューションです。このサブチェーンを使用して支払いを回収することで、個々の従業員や販売者は、取引金額、取引相手の身元、取引相関関係を隠しながら、チェーン上で安全に支払いを完了できるため、見積戦略や顧客関係に関する外部からの推論を効果的に防ぐことができます。このメカニズムは、ブロックチェーン決済の高効率、低コスト、グローバルなアクセス可能性という利点を維持するだけでなく、従来のビジネスシステムと同様の機密性も提供し、個々の経済参加者が初めて「技術的交渉の傘」を持つことを可能にします。独立したデザイナー、開発者、コンテンツ作成者、国境を越えた販売者が大企業と同様にビジネス データのセキュリティを管理し、公正で敬意を持った市場環境で価値を創造し続けることができるようにします。
4. 地政学下の経済的自衛: トルコのデザイナーを例として「経済的ライフライン」を構築する
地政学とマクロ経済リスクが絡み合っている現在、ブロックチェーンは一部の地域の人々にとって「経済的自衛手段」となりつつある。トルコやアルゼンチンなど、ハイパーインフレや厳格な資本規制が発生している国では、フリーランサー、中小企業経営者、さらには普通の貯蓄者でさえ、資産を安全に保存したり、従来の銀行システムを通じて国境を越えた支払いをしたりできないことがよくあります。その結果、彼らはブロックチェーンとステーブルコインに目を向け始め、デジタル資産は現地通貨の下落に抵抗し、資本封鎖を回避するための「代替ライフライン」となった。
しかし、新たなジレンマが生じました。ブロックチェーンのオープン性と透明性により、これらのユーザーはチェーン上で「裸で」行動することが可能になりました。トルコ在住者を例に挙げてみましょう。リラの下落から守るために収入の一部を米ドルのステーブルコインに変換したい場合、すべての送金、資産残高、為替パスがチェーン上に公開されていること、つまり彼の経済的足跡がすべて公衆の目にさらされる可能性があることがわかります。これにより、同社は二重の脅威に直面することになる。規制当局は、これらの公的記録に基づいて同社の行動が資本フロー政策に違反していると判断し、それによって「最初に凍結し、後で審査する」手順を開始し、その結果資産がロックされる可能性がある。同時に、国民の富が犯罪者の格好の標的にもなります。この「透明性によってもたらされる脆弱性」は、高リスク国におけるブロックチェーンの保護的役割を大幅に低下させます。
これにより、強力な実需が生まれています。資本の制約と通貨の変動がある地域では、人々は分散型の価値保管ツールを必要としているだけでなく、プライバシー層保護メカニズム——不信感の環境下でも「生き残る」金融インフラ。今回のオフチェーン プライバシー支払いはこれへの対応です。ユーザーがチェーン上に保存し、BenPay C2C を通じてピアツーピア送金を完了すると、資産残高と取引相手情報は非表示になります。これにより、ステーブルコインを使用してインフレに抵抗し、オンチェーンの透明性によって引き起こされるリスクを回避することができます。チェイナリシスの調査データによると、高インフレや政情不安のある地域で仮想通貨の小売採用率が大幅に増加しており、この傾向の緊急性も裏付けられています。私たちは、民間決済は技術革新であるだけでなく、「経済的人権」のインフラでもあると考えています。窮地に陥った個人に自らの富と自由な取引を守る最後の砦を提供し、極限環境下でも経済活動を維持し尊厳を守るための「経済的避難口」となる。
5. 慈善寄付の純度を維持する: 善を行うという本来の意図を守るために、匿名の慈善活動を例に挙げます。
現在の慈善分野では、多額の寄付や慎重な寄付を行う著名人、起業家、または一般の慈善活動家は、寄付が公になると世論からの圧力、道徳的誘拐、または継続的な寄付の要求に直面することがよくあります。たとえば、最先端の技術の探求や最先端の芸術作品に資金を提供したいと考えている起業家は、不必要な商業的注目や世間の誤解を避けるために、自分の名前が寄付に公に関連付けられることを望まないかもしれません。これは、純粋に慈善活動であるべきものの趣向を変え、一部の潜在的な寄付者を思いとどまらせることさえあります。匿名で善を行いたい個人や、寄付者のプライバシー保護に重点を置く慈善団体は、寄付者の匿名性を完全に保護し、善意が自由に流れることを可能にしながら、寄付金が受取人に安全かつ追跡可能に届くことを保証できる支払い方法を必要としています。イーサリアム創設者ヴィタリック・ブテリン氏がトルネードキャッシュを利用してウクライナに匿名寄付を行った事例は、業界リーダーであっても特定の状況では寄付のプライバシーを保護したいという強い願望があることを示す強力な例である。
BenFen Chain プライバシー ペイメントは、この目標を達成するための理想的なツールです。寄付者はこのサブチェーンを通じて慈善団体の公開アドレスに直接寄付することができ、プロセス全体で寄付者のウォレットアドレスと具体的な寄付金額は完全に隠蔽されます。このセクションは、大規模な公共福祉財団との協力をさらに促進し、「慈善プライバシー支払い」基準の確立を共同で推進することができます。慈善文化を再形成し、心からの寄付をさらに奨励し、特に自分の富を明らかにしたくない、またはさまざまな理由で目立たずにいたい寄付者を公共の福祉に参加させることで、慈善活動が真に最も純粋で最も自由な本質に戻ることができるようにする。
G サイドおよびサードパーティ向け: プライベート決済は「正確なコンプライアンス」を実現する次世代の規制テクノロジーです
1. 「監査可能なプライバシー」の実現: トルネード キャッシュ事件を例として、AML/CFT コンプライアンスの新しいパラダイムを探ります。
ブロックチェーン技術の進化、特に匿名性やプライバシー保護機能の強化に伴い、従来の金融規制システムは前例のない圧力にさらされています。規制当局は歴史的に以下に依存してきました。取引追跡可能性そして主体の識別可能性AML/CFT 業務の実行には 2 つの柱が使用されますが、強力なプライバシー テクノロジはユーザー データを保護する一方で、チェーン上のトランザクション情報を取得する監督者の能力も弱めます。この種の「技術的な盲目さ」により、規制当局は、正規のユーザーと違反者を区別することができず、領域管轄権や制御可能な主体に対する制裁などの従来の手段に頼らざるを得なくなります。その結果、規制措置は多くの場合、違法行為の取り締まりと合法的なプライバシー取引に参加する国民の自由の制限という「万能型」の特徴を示します。
トルネード キャッシュ事件は、このジレンマの典型的な例です。2022年、米国財務省はTornado Cashを制裁した。これは、通貨ミキサーが一部の悪意ある攻撃者によって、北朝鮮のハッカーグループに関連する資金の流れを含むマネーロンダリングに使用されたためである（米国財務省、2022年）。この事件は、匿名取引を効率的に管理できない場合、監督はリスクを制御するために間接的な手段しか使用できず、合法取引と違法取引を正確に識別できないことを示しています。これは、個人の権利を保護するために設計されたプライバシー技術と公共の安全を維持するための規制制度が、既存の構造の下でゲームに閉じ込められているという深い矛盾を明らかにしています。規制当局は、次のことを可能にする技術的手段を早急に必要としています。すべての法的取引を監視したり、公衆のプライバシー権を侵害したりしないでください。違法行為の効率的かつ正確な把握と防止、すなわち「広範な封鎖」から「精密な管理」への移行の実現を前提としている。
これに関連して、このサブチェーンは「監査可能なプライバシー」のための革新的なソリューションを提案します。当社は、Complex Multi-Party Security Computation (MPC) を通じてプロトコル層にコンプライアンス機能を構築し、「規制可能性」を後付けではなく中核的な機能にしています。具体的には、規制当局は取引金額や参加者の身元を確認することなく、取引のコンプライアンス（「この取引には制裁リストに記載されている住所が含まれていない」など）を検証でき、技術パラダイムにおける従来の「データ監視」から「論理監視」へのアップグレードを実現します。
この分岐鎖の構造は、二重層コンプライアンス設計:
•最初の層: KYC ID の基本
コンプライアンス サービス プロバイダーと協力して、企業や高頻度ユーザーにオフチェーン KYC 認証を提供し、検証可能な資格情報を生成します。これにより、参加者が合法であることが保証されるだけでなく、AML/CFT の制度的基盤が提供され、すべての高度な金融活動 (特に企業の支払い、給与計算など) に対する信頼のアンカーとなります。
•レイヤ 2: プロトコル層の監査可能なプライバシー
ID コンプライアンスの確認に基づいて、MPC はゼロ知識証明テクノロジーと組み合わされて、トランザクションのプライバシー保護と監査可能性を実現します。規制当局は取引額や両当事者の身元情報を公開することなく取引のコンプライアンスを検証できるため、合法的な取引の大部分がデフォルトのプライバシーを確実に享受できると同時に、監督のための正確なガバナンスツールを提供できます。
この 2 層アーキテクチャは、監督の核となる矛盾を体系的に解決します。つまり、規制当局は違法行為を効果的に取り締まる一方、企業や個人ユーザーはコンプライアンスの枠組みの中で財務データやビジネス秘密を保護できます。したがって、このサブチェーンは、ブロックチェーン金融の大規模なエンタープライズレベルのアプリケーションのための重要なインフラストラクチャを提供するため、「プライバシーとコンプライアンス」はもはや対立するものではなくなり、コンプライアンステクノロジーの新時代が生まれます。
2. 税務調査の効率化: より調和のとれた徴税関係を構築するために、中小規模のテクノロジー企業の監査を例に挙げます。
従来の税務調査では、税務当局は通常、納税申告の正確性と準拠性を確認するために、数年分の銀行取引明細書と口座詳細の提供を企業に求めます。中規模のテクノロジー企業を例に考えてみましょう。定期的な税務調査を受ける場合、過去数年間の取引台帳を提出する必要があるだけでなく、調査手続きに数カ月かかり、研究開発や業務のリズムに重大な支障をきたすという問題に直面している。さらに重要なことは、企業経営者は、顧客リスト、パートナー、価格設定戦略などの中核となるビジネス秘密が、長期にわたる監査プロセス中に漏洩する可能性があることを常に懸念していることです。このモデルは、企業の通常の運営への干渉を最小限に抑えながら税金の公平性を確保する必要があるという、双方が直面するジレンマを反映しています。
ブロックチェーン技術が成熟するにつれ、企業は効率、透明性、セキュリティを向上させるために、日常業務におけるトランザクションデータを記録するためにブロックチェーンを使用することを検討し始めています。一部のブロックチェーン プラットフォーム (イーサリアムやハイパーレジャーなど) は、金融取引のリアルタイムのオンチェーンおよび自動記録を実現でき、税務調査に潜在的な利便性をもたらします。プライスウォーターハウスクーパース（PwC）もまた、税務コンプライアンスと透明性を向上させ、オンチェーンデータを通じて手動監査の負担を軽減することを目的として、ブロックチェーン技術を使用して法人税と取引を追跡することを提案している。
しかし、既存のブロックチェーン ソリューションには依然として大きな問題があります。透明な台帳は完全な取引記録を提供しますが、各取引の金額、取引当事者、およびそれらの関連関係はすべて外部に公開されます。これは企業のビジネス秘密、特に顧客リスト、収益構造、パートナー情報などの機密データの漏洩につながります。したがって、従来のブロックチェーン記録だけでは、監査プロセス中の企業のプライバシー保護のニーズを解決できません。
BenFen Chain のプライベート決済と関連テクノロジーは、このギャップを埋めるために登場しました。企業がこのサブチェーンを使用して日常業務の取引を記録すると、各取引の詳細を開示することなく、監査プロセス中に必要な証明書を生成し、税務局への提案を検証できます。この「データは利用可能だが表示されない」設計により、監査コンプライアンスを確保しながら、企業のビジネス秘密と顧客のプライバシーを効果的に保護します。さらに、このサブチェーンは、プロトコル層で複雑なプライバシー コンピューティング技術 (複雑な MPC) を統合し、オフチェーンの KYC 認証と組み合わせて「二重層コンプライアンス システム」を形成します。規制当局は、取引の両当事者の具体的な金額や情報を見ることなく取引のコンプライアンスを検証でき、「プライバシー・バイ・デフォルト、選択的開示」の高度な基準を達成できます。これにより、税務調査の効率が向上し、企業のコンプライアンスコストが削減されるだけでなく、より信頼できる効率的な徴収関係を構築し、企業の財務管理や税務コンプライアンスの分野でのブロックチェーンの大規模な適用が促進されます。
上記で詳しく分析した 12 のシナリオは、核となる点を共同で確認しています。それは、プライバシー ペイメントは疎外された機能ではなく、既存のブロックチェーン パラダイムの主要な欠陥を修復し、その真の可能性を解き放つ中核的なコンポーネントであるということです。これにより、ブロックチェーン技術は、ビジネス秘密、個人の尊厳、コンプライアンスの効率性に対する洗練された技術保証を提供することにより、主流のビジネス社会、個人ユーザー、および規制システムにより適切にサービスを提供できるようになります。
ただし、これはほんの始まりにすぎません。「支払いのプライバシー」が信頼できる基本機能になると、より広範なイノベーションの余地が開かれるでしょう。これをイメージしてください:
• 金融機関が狙撃されることなくチェーン上で戦略を実行できれば、DeFi の流動性は何倍に増加するでしょうか?
• DAO の投票が大手企業の影響を受けなくなったら、ガバナンスはどれほど公平になるでしょうか?(例: A16Z は Uniswap で拒否権を持っています)
• オークションが「最初の入札」の期待に基づいていない場合、価格発見はどの程度正確になるでしょうか?
• 企業が企業秘密を明らかにすることなく共同でデータを分析できたら、いくつの新しいコラボレーション モデルが生まれるでしょうか?
これらのシナリオが過去に実現できなかったのは、技術が未熟だったからではなく、「透明性」と「プライバシー」の矛盾が解決されていなかったからである。「信頼を得るための広報」か「プライバシーは確保するが孤立」のどちらかを選択しなければならない場合、価値の高いコラボレーションの多くは実現できません。では、さらに考えてみましょうプライバシーがインフラとなり、もはや贅沢品ではなくなったとき、私たちはそれを使って何を構築できるでしょうか?
これはテクノロジーの披露ではなく、「信頼」の再定義です。「広報も信頼できる」から「暗号化も信頼できる」へ、「透明性も協力できる」から「プライバシーも協力できる」へ。
未来の夢を築く ～「民間決済」から「民間連携」へ：パラダイムシフト
過去 10 年間、私たちは決済分野におけるプライバシー テクノロジーの進歩を目の当たりにしてきました。Zcash、Monero、Tornado Cash、その他のプロトコルにより、「誰が誰にいくら送金したか」を追跡できなくなりました。これはプライバシー テクノロジーの 1.0 時代です。情報隠蔽。
しかし、支払いプライバシーは始まりにすぎません。本当の未来は次のようなところにあります。プロセスのプライバシー(フロープライバシー)、行動のプライバシー(行動プライバシー)、そして最終的にはコラボレーションのプライバシー(共同プライバシー)。
これら 3 つの違いは何ですか?
•プロセスのプライバシー:取引戦略、市場の行動、意図パターンを非表示にします
•行動のプライバシー——取引行動、戦略的経路、市場の意図を非表示にして、操作モードが推測されるのを防ぎます
•コラボレーションのプライバシー: 複数の関係者間で「保護されたコラボレーション スペース」を確立し、データはローカル エリアから出ず、洞察は機密状態で共有されます。
私たちは、未来の世界は「保護されたコラボレーション」を中核として、決済、取引、ガバナンス、社会協力の境界を再定義すると信じています。
プライバシーはもはや「目に見えないもの」ではなく、「選択的に見えるもの」です。
信頼はもはやセンターからではなく、検証可能な暗号化コラボレーションから生まれます。
これは小さな技術的な修正ではなく、信頼インフラストラクチャの再構築です。
1. トランザクションプロセスのプライバシー: チェーン上のダークプールの誕生
なぜ教育機関はプライバシー マーケットを必要とするのでしょうか?
従来のブロックチェーンの透明性は個人投資家にとっては保護ですが、機関にとっては呪いです。
資産管理機関がチェーン上で大規模な取引を実行すると、市場全体がそれを見ることができます。取引相手は戦略を推測し、裁定取引者は注文を盗み、競合他社はモデルをコピーすることができます。この「強制的な透明性」により、オンチェーン市場は情報の非対称性で満ちていますが、価格発見メカニズムは歪められています。
従来の金融では、ダーク プールはまさにこの問題を解決するために存在し、大規模な取引を匿名環境で実行できるようにし、市場への影響を回避します。しかし、集中型ダーク プールには致命的な欠陥があります。
•オペレーターは悪事を行うこともある：フロントランニング、情報漏洩、価格操作
•規制の不透明性:トランザクションが公正に実行されたかどうかを検証できません
•単一点リスク:中央集権システムの崩壊は市場全体を破壊する
TX-SHIELD は規制プライバシー市場層(規制されたダークプールオンチェーン) – 分散環境で「選択的透明性」を実現する取引インフラストラクチャ。Duty は、このインフラストラクチャの具体化および中核キャリアです。
テクノロジーはどのようにして「選択的透明性」を実現するのでしょうか?
ここでの中心的な課題は次のとおりです。取引の両当事者がお互いを確認できるようにし、必要に応じて規制当局が介入できるようにしながら、他の市場参加者には知られないようにするにはどうすればよいでしょうか?
TX-SHIELD は、多層プライバシー アーキテクチャを採用しています。
1.注文レベル: マルチパーティセキュアコンピューティング (MPC) の注文照合メカニズムに基づいて、取引意図が機密状態で送信および照合されます。
2.実行層: ゼロ知識証明 (ZKP) により、トランザクションの正当性を確実に検証できますが、特定のパラメータ (価格、数量、身元) は開示されません
3.コンプライアンス層：選択的開示メカニズム（選択的開示）により、監督者は復号キーを保持し、司法手続きに基づいて特定の取引記録にアクセスできます。
これは次のことを意味します。
•もはや情報開示によって市場を操作することはできない— 取引の意図は実行されるまで機密に保たれます
•機関はオンチェーンでポリシーを安全に施行できる— 情報漏洩の心配がありません
•ステーブルコインとRWA（現実世界の資産）はプライバシーの中で流通可能— コンプライアンスとプライバシーのバランス
ダーク プールは単なる市場ツールではありません。プライバシーファイナンスの基盤となるインフラストラクチャ。これにより、従来の金融機関は透明性とポリシー保護のどちらかを選択する必要がなくなり、初めて「オンチェーンへの移行」を真剣に検討できるようになります。
2. DAO のガバナンス: 機密投票が DAO をどのように再形成するか
DAO ガバナンスのジレンマ: 透明性の代償
分散型自律組織 (DAO) の理想は、コミュニティのメンバーが投票を通じて共同で意思決定を行えるようにし、従来の階層構造をコードとコンセンサスに置き換えることです。
しかし実際には、DAO のガバナンスは裏目に出ることがよくあります。
•投票結果は事前に確認されます: 大世帯の投票は小規模世帯の決定に影響を与え、「トレンド追従効果」を形成します (例: Uniswap、Radiant Capital)
•社会的影響力が合理性を奪う: 有名な KOL の公的立場が反対意見を抑制
•選挙の賄賂と共謀: 投票結果がリアルタイムに表示されると、組織的な攻撃が容易になります
これらの問題の根本原因は次のとおりです。過度の透明性は情報の非対称性を解決するどころか、むしろその非対称性をもたらします。
真の民主主義には、表現の自由 (他人の影響を受けない) と検証可能な結果 (不正行為がないことを保証する) という 2 つの条件が必要です。従来の公開投票は 2 番目の条件のみを満たします。
機密投票: ガバナンスに誠実さを取り戻す
TX-SHIELD の機密投票メカニズムは、準同型暗号化（準同型暗号化）およびマルチパーティのセキュア コンピューティング(MPC):
• 有権者が提出した投票用紙は機密状態でチェーンに提出されます。
・開票作業は暗号化された状態で行われ、個々の投票内容を閲覧することはできません。
• 最終結果はゼロ知識証明を通じて公的に検証され、投票集計プロセスが正しいことが保証されます。
これは単純に見えますが、実際には DAO の信頼ロジックを再定義します。
「プライバシーはガバナンスを誠実なものにする。」
この枠組みの下では:
• 全員の投票は独立しており、他人の影響を受けません
• 大きなプレイヤーは「信号表示」を通じて小さなプレイヤーを操作することはできません
• 結果の正しさは、信頼に依存するのではなく数学的に検証できます。
さらに重要なのは、このメカニズムは次のように拡張できることです。より複雑なガバナンス シナリオ:
•階層的ガバナンス: 異なる重みを持つ投票者、重みが密な状態で集約されます
•代理投票：委託関係は秘密ですが、投票結果は追跡可能です
•予測市場: 秘密投票に基づく分散型予測市場
ガバナンスが「公共の透明性」から「検証可能なプライバシー」に移行するとき、DAOは真に新しい組織形態となる可能性を秘めています。
3. 秘密入札で真価を発揮
入札の本質とは何でしょうか？
経済学では、入札は「価格発見メカニズム」、つまり競争を通じて商品を本来の価値に戻すものとみなされます。
しかし、従来の入札には根本的な欠陥があります。情報アンカリング効果(アンカリング効果)。
最初の入札者が 100 万を入札すると、他の入札者の心理的な期待はこの数字を中心に固定されます。たとえ誰かがその品物に 200 万ドルの価値があると思ったとしても、「入札しすぎ」て愚かに見えることを恐れているため、その人は 110 万ドルしか入札しないかもしれません。
結果は次のとおりです。入札は価格を発見することではなく、価格を誘導することです。最初に入札した人が市場全体の心理的期待をコントロールします。
封鎖オークションのブロックチェーン実装
TX-SHIELD のプライバシー入札メカニズムは、封印された入札デジタル形式 (Sealed-Bid Auction):
1.提出段階：入札者は暗号化された入札を送信し、誰も（競売人を含む）特定の金額を見ることができません。
2.お披露目ステージ: すべての入札は、合意された時間後にスマート コントラクトを通じて自動的に復号化されます。
3.決済段階：最高額入札者が落札し、他の入札者は返却されます（または仕組み設計に基づいてセカンドプライスオークションが使用されます）。
これにより市場は初めて真の認識を得ることができました。」対称的な情報による競争「各入札者は、他人のシグナルではなく、自分の本当の評価に基づいて入札を行います。
応用シナリオ：NFTからカーボンクレジットまで
このメカニズムは、「公正価格の発見」が必要なすべてのシナリオに適用できます。
•NFTオークション: 芸術の価値は誇大広告の期待ではなく、実際の需要によって決まります。
•カーボンクレジット市場：企業は戦略的な入札ではなく、実際の排出削減コストに基づいて入札します。
•スペクトルオークション：政府は周波数リソースを販売しており、通信事業者は信号ゲームを通じて価格を下げることはできません。
•データオークション:企業は、事業戦略の価格開示を避けるために、プライバシー保護の下でデータセットを入札します。
機密入札は技術ツールであるだけでなく、プライバシー技術が価値発見層に参入するための重要なステップでもあります。これは、プライバシーは効率の敵ではなく、公正な市場の前提条件であることを証明しています。
4.新しいコラボレーションモードのロックを解除する
プライバシーの終わり: 社会的コラボレーションの再構築
最初の 3 つのシナリオが「トランザクション」レベルと「ガバナンス」レベルでのプライバシー テクノロジーの適用である場合、4 番目の次元は次のようになります。社会連携そのものの再構築。
個人、機関、機械が高密度な状態で安全にコラボレーションできるようになると、新しい社会経済モデルが解放され始めます。これは、「信頼コストが高すぎる」または「プライバシーを保証できない」ために、これまでは実現できなかったモデルです。
シナリオ 1: 匿名作成報酬システム
質問：クリエイターは作品を出版する際に「アイデンティティバイアス」に直面することがよくあります。有名な作家の作品が注目を集め、新人の作品は埋もれがちです。それが評価制度の歪みにつながる。
TXシールド計画:
• 作品の身元は送信時に暗号化され、隠蔽されます。
• レビューと報酬は匿名で行われます
• 作品の品質が閾値に達した後、クリエイターは自分の身元を開示するかどうかを選択できます
• 利益分配はスマートコントラクトを通じて自動的に実行され、クリエイター、キュレーター、プラットフォームは比例的に割り当てられます。
このモデルは、音楽、文学、デザインなどの分野で可能性を示しており、「作品」が「作者」から解放されると、純粋に創造性の価値が評価されるようになります。
シナリオ 2: 分散型信用融資
質問：従来の信用評価は中央集権的な機関（銀行、信用調査会社）に依存していますが、これらの機関は世界中のユーザーをカバーできないか、データ独占やプライバシー侵害の問題を抱えています。
TX-SHIELD ソリューション:
• ユーザーのオンチェーン行動（取引履歴、DeFiへの参加、社会的評判）が密な状態で「信用スコア」に集約される
• 借り手と借り手は特定のデータを公開する必要はありませんが、互いの信用格付けを確認できます。
• スコアリングモデルはコミュニティによって管理され、アルゴリズムは透過的ですが、データは非公開です
この「ID ではなく、暗号化されたデータによって信用を評価する」モデルにより、次のことが可能になります。銀行口座を持たない人(銀行口座を持たない人) は、プライバシーを悪用から保護しながら金融サービスを受けることもできます。
シナリオ 3: 企業間の共同データコラボレーション
質問: 医療、金融、物流などの業界には大量の価値の高いデータがありますが、プライバシー規制 (GDPR、HIPAA) と競争のため、これらのデータは共有できません。その結果、AI モデルのトレーニングが制限され、業界の洞察を得ることができなくなります。
TX-SHIELD ソリューション:
• に基づく連合学習(フェデレーテッド ラーニング) およびマルチパーティ安全計算 (MPC)フレームワーク、データは企業のローカルに残ります
• モデルのトレーニングは密な状態で実行され、勾配の更新のみが共有されます (勾配は差分プライバシー処理を受けます)。
• 最終モデルは参加者全員が共同所有しますが、他の当事者の元のデータにはアクセスできない当事者はいません
このモデルは、医学研究（複数の病院が共同で診断モデルをトレーニング）、金融リスク管理（複数の銀行が共同で不正行為防止）、サプライチェーンの最適化（複数の企業が共同で需要を予測）などの分野に変化をもたらしています。
これはまさに、TX-SHIELD の MPC-FL (Multi-Party Secure Computing + Federated Learning) フレームワークのビジョン、つまり「プライバシーが社会コラボレーションのインフラになる」システムです。さらに重要なことは、TX-SHIELD は、フェデレーション ラーニングにおける中心的な問題、つまり各当事者の貢献を公平に定量化する方法を解決します。これが、TX-SHIELD と従来のフェデレーテッド ラーニング ソリューションの本質的な違いです。。
従来のフェデレーション ラーニングでは、すべての参加者が共同でモデルをトレーニングしますが、誰がどの程度の価値に貢献したかを正確に測定することは不可能です。これにより、次の 2 つの致命的な問題が発生します。
•フリーライダーの問題:データ品質が低い当事者も同じ権利を享受できます。
•インセンティブの不均衡:データ価値の高い当事者には参加し続けるインセンティブがない
TX-SHIELD フレームワークは、高密度状態計算を使用して、各当事者のモデルへの貢献を定量化してスコア化します。
•A社が30％出資— モデルの精度の向上に対するデータの貢献はわずかです
•B 社が 34% を出資— そのデータは主要なロングテールシナリオをカバーしています
•企業 C は 36% を貢献— 最高のデータ品質を持ち、モデルの分散を低減します
この貢献指標に基づいて、資本が自動的に割り当てられます。
•統治権: 投票の重みは貢献度に比例し、貢献度の高い政党はモデルの反復の意思決定においてより大きな発言力を持ちます。
•用益権: モデル商品化の収入は貢献度に応じて分配され、頑張れば頑張るほど多くの収入が得られます。
•データ主権: どの当事者もいつでも撤退することができ、その貢献は記録されますが、データは保持されません。
この寄与は一度計算されるのではなく、モデルが反復されるにつれて動的に更新されます。当事者が高品質のデータを提供し続けると、その自己資本の割合は徐々に増加します。データの品質が低下したり寄与しなくなったりすると、それに応じてその割合も減少します。モデルが更新されなくなった場合にのみ、株式の分布が固定化されます。これにより、自己最適化するインセンティブ メカニズムが生まれます。——参加者には、「一度きりの取引」ではなく、高品質なデータを提供し続けるインセンティブがあります。
これが、TX-SHIELD と従来のフェデレーテッド ラーニング スキームの本質的な違いです。
Google の Federated Learning、OpenMined、およびその他のソリューションは、「プライバシー保護の下でモデルをトレーニングする方法」という問題を解決しますが、すべての参加者が平等であることを前提としています。つまり、100 万の高品質データを提供しても、10,000 のノイズの多いデータを提供しても、ユーザーの権利と利益は同じです。
TX-SHIELDはさらに次のように答えました。プライバシー保護の下でコラボレーションにおける公平性を確保するにはどうすればよいでしょうか?プライバシーを保護するだけでなく、貢献を数値化し、権利を分配します。
この「検証可能な公平性」により、コラボレーションが「道徳的制約」から「機械的保証」に変わります。
医療分野では、大規模な三次病院と草の根診療所が対等な立場で協力することができます。三次病院は複雑な症例データを提供し、草の根診療所は一般的な疾患に関するデータを提供します。双方の貢献度が正確に測られ、「大きな病院がリードし、小さなクリニックがそれに従う」という状況ではなくなりました。
金融分野では、大手銀行と小規模金融テクノロジー企業が協力して不正行為と戦うことができます。大手銀行の過去のデータと中小企業のリアルタイムデータはどちらも貴重であり、権利と利益は実際の貢献に応じて分配されます。もはや「大食い小」のゼロサムゲームではありません。
サプライチェーンの分野では、ブランド、物流会社、小売業者が共同で在庫を最適化できます。各当事者のデータ（販売予測、輸送効率、在庫回転率）がモデル改善への具体的な貢献として定量化され、そのメリットが比例して共有されます。
これは技術革新であるだけでなく、コラボレーション パラダイムの革命でもあります。貢献が定量化できれば、信頼も計算できます。権利と利益が確認できれば、コラボレーションが発生し、継続することができます。
シーン 4:高密度のコラボレーション インフラストラクチャとデータの定量化
最も過激な想像力は次のとおりです。未来のインテリジェンスは単一の AI に属するのではなく、AI ネットワークに属します。ニューロンが脳を構成するのと同じように、複数の AI エージェントが信頼できるプライバシー レイヤーで連携します。単一のニューロンはありふれたものであり、ネットワーク接続が意識を生み出します。
なぜ AI にはコラボレーションが必要なのでしょうか?
今日の AI モデルはますます専門化されており、画像認識に優れたモデル、自然言語に堪能なモデル、数学的推論に特化したモデルもあります。しかし、現実の問題ではクロスドメイン機能が必要になることがよくあります。病気の診断には、医療画像、医療記録テキスト、遺伝子データの同時分析が必要です。自動運転には、視覚認識、経路計画、交通予測の統合が必要です。
1 つの AI ですべてを行うことはできず、コラボレーションが避けられなくなります。
しかし、ここには根本的な矛盾があります。AI モデルは資産であり、競争力です。2 つの AI が連携する必要がある場合、単純にお互いを「公開」することはできません。その結果、モデルがリバース エンジニアリングされ、トレーニング データが外挿され、企業秘密が漏洩することになります。
TXシールドコア解決策は次のとおりです。AI コラボレーションを構築するための暗号化インフラストラクチャを提供します。
具体的なシナリオ:
医療診断連携
• エージェント A (画像 AI) が CT スキャンを分析し、肺の異常を発見します。
• エージェント B (病理学 AI) は症状の説明に基づいて考えられる原因を推測します
• エージェント C (遺伝子 AI) は患者の遺伝子型に基づいて治療オプションを評価します
• 3 つの AI が推論結果を密な状態で交換し、包括的な診断レポートを生成します
• ただし、どの AI も他の AI のモデルパラメータやトレーニングデータを見ることはできません。
財務リスク管理の連携
• エージェント A (取引 AI) が異常な取引パターンを検出
• エージェント B (Credit AI) がユーザーの過去の信用記録を評価します
• エージェント C (不正防止 AI) はマルチソース データを相互検証します
• 最終的なリスクスコアは出力されますが、各 AI のモデルとデータは分離されたままになります
自動運転連携
• 車両AIは都市交通システムAI、気象予測AI、物流スケジューリングAIと連携する必要がある
• 必要な情報（交通状況、天候、配送ニーズ）を機密保持した形で共有します。
• しかし、それぞれのアルゴリズムロジック、過去の軌跡データ、ビジネス戦略は非公開のままです。
技術的な実装:高密度モデル推論のコラボレーション
AI エージェントがモデル、エクスペリエンス、および推論結果を共有する必要がある場合、相互にデータを直接公開すべきではありません (モデルのリバース エンジニアリングやデータ漏洩につながります)。ただし、機密状態で情報を交換する必要があります。
• エージェント A とエージェント B は、それぞれのモデルを公開せずに共同で結論を推論します。
• エージェント C はこの結論の正しさを検証できますが、A と B のモデル パラメータを推定することはできません。
• コラボレーションプロセスは監査できますが、推論の詳細は非公開のままです
この「濃密な連携」が今後のAI経済の基盤となる。
AI エージェントが資産 (暗号化されたウォレット、デジタル ID) を所有し始め、契約 (チェーン上のスマート コントラクト) を実行し、サービス (API 呼び出し、データ交換) を提供し始めるとき、それらの間の信頼メカニズムは暗号レベルでなければなりません。「私はあなたが悪を行わないと信じています」ではなく、「暗号はあなたが悪を行うことができないことを保証します」。
さらに、TX-SHIELD の貢献定量化メカニズムは AI コラボレーションにも適用できます。最終結果に対する各エージェントの貢献は定量化でき、利益は比例的に分配されます。これにより、純粋な技術的なドッキングではなく、AI 間の真の「経済的コラボレーション」が可能になります。
TX-SHIELD フレームワークに基づいた将来の Web3 コラボレーション シナリオを想像してください。
• 医療診断タスクは、100 米ドルの料金で 5 人の専門的な AI コラボレーションによって完了します
• 画像 AI が 35%、病理 AI が 30%、遺伝子 AI が 20%、薬剤 AI が 10%、調整 AI が 5%
• 自動収入分配: USD 35/30/20/10/5
• プロセス全体はチェーン上で検証可能ですが、各 AI のモデルとデータは完全にプライベートです
これは SF ではなく、暗号、ブロックチェーン、AI の統合の必然的な方向性です。
TX-SHIELD は、この AI コラボレーション ネットワークの信頼インフラストラクチャになり、Agentic AI またはロボットが人間のように、しかし人間よりも信頼できるコラボレーションを可能にしたいと考えています。新しいパラダイムでは、信頼は暗号化によって生まれます。情報を開示する必要はなく、ルールに従っていることを証明するだけで済みます。ゼロ知識証明、マルチパーティ安全計算、フェデレーテッド ラーニング,これらのテクノロジーは、「検証」と「開示」を分離し、「コラボレーション」と「暴露」を分離します。私たちは、プライバシーは国境ではなく、未来への架け橋であると信じています。
結論: プライバシーは信頼の新しい言語です
私たちは、「現在の痛みを解決する」ことから始めて、個人的な支払いがビジネス秘密を保護し、個人の尊厳を守り、正確なコンプライアンスを達成するための強固な障壁としてどのように機能するかを目の当たりにしてきました。これにより、透明なブロックチェーンに固有の欠陥が修正され、現実の世界に真に役立つことができるようになります。さらに、私たちは「未来の夢の構築」に向けて歩み、プライバシーがデフォルト設定になったときに生まれる無限の可能性を想像します。オンチェーンのダーク プールから機密投票、機密オークションから新しいデータ コラボレーション パラダイムに至るまで、プライバシーはもはや単に「隠す」ことだけではなく、「権限を与える」ことも重要であることがはっきりとわかります。それは防御の盾であるだけでなく、コラボレーションの原動力でもあります。
これは大きなパラダイムシフトです。私たちは「透明性を信頼と交換しなければならない」時代から、「暗号化によって信頼を保証できる」新しい時代に移行しつつあります。信頼の源は、強制的な公開から検証可能な機密計算へと移行します。
パブリック チェーンのこの部門と TX-SHIELD との共同探査のビジョンは、これにあります。私たちは機能やプロトコルのセットを開発するだけでなく、次世代のインターネットの信頼の基盤を共同で構築します。この将来:
企業は競争の中で心配することなく協力し、イノベーションを促進できます。
個人はデジタル世界で自由に暮らし、主権を取り戻すことができます。
社会はプライバシーを保護しながら、より効率的なコラボレーションを実現し、集合知を解放することができます。
プライバシーに終わりはありません。それは、より自由、より公平、より効率的なデジタル文明への出発点です。そして私たちはそれを実現するために協力しています。
についてベンフェン
BenFen は、安定した通貨の支払いのために特別に構築された高性能パブリック チェーンです。 Move 言語に基づいて、安全かつ低コストで拡張性の高い基盤となるネットワークを作成しました。その中心的な機能は、ユーザーがステーブル コインを直接使用してガス料金を支払うことをサポートすることです。これにより、使用の敷居が大幅に下がり、大規模なアプリケーションへの道が開かれます。このサブチェーンは、強力なクロスチェーンおよび複数通貨決済機能に加えて、豊富なエコロジー アプリケーションを通じて複数の支払いシナリオをカバーします。さらに重要なのは、企業レベルのユーザーに重要なプライバシー支払いオプションを提供し、コア ビジネス データの漏洩を防ぎながらブロックチェーンの効率性の利点を確実に享受できるようにすることです。
この支店は、企業の給与計算、国境を越えた支払い、電子商取引、オフライン販売者にサービスを提供する、効率性、コスト、セキュリティを考慮した次世代の金融インフラである、世界的なステーブルコイン流通ネットワークとなることに尽力しています。
についてTXシールド
送信-SHIELD は監視付きチェーンですプライバシーステーブルコインとブロックチェーンアプリケーションの両方を提供する決済インフラプライバシー、目に見える支払いおよび決済機能を監督します。
コアソリューション:
•T×–シールド:ブロックチェーン アプリケーションのプライバシー インフラストラクチャ。機密トランザクション、ダーク プール、プライバシーを重視したプロトコル層を実現します。
私たちのイノベーション:
当社はトランザクションのプライバシーを保護するだけでなく、分散暗号化を通じて資産の所有権とセキュリティを再構築します。TX-SHIELD のソリューションを使用すると、企業と金融機関は、商業秘密を明らかにすることなく、資産の共同保管、プライバシーのクリアリング、規制順守の監査を実現できます。
私たちは次のようなインフラストラクチャ層を構築しています。プライバシーが規制や制度の導入の障壁にならないようにしましょう。はい財務フローの保護層となる。
