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出典：Denglian Community
ロールアップは急速に成長しています。イニシャル、典型的なロールアップEthereumのスケーラビリティの課題に短期的なソリューションを提供します。現在、テクノロジーの進歩により、イーサリアムをさらに拡大するだけでなく、地方分権、安全性、経済的持続可能性を維持する次世代のロールアップを構築しています。
次世代L2の通訳と呼ばれる4部構成のシリーズでは、いくつかの新しいロールアップタイプ（ブースターロールアップ、ギガガロールアップ、ネイティブロールアップ）を探り、これらのデザインを幅広いオーディエンスに紹介することを目指しています。これらのロールアップは、イーサリアムの拡大の未来を表しています。ベースのロールアップとは何ですか？
ソートに基づいてトランザクションを処理するためにロールアップを使用すると、ベースの（ベースの）ロールアップと呼ばれます。ソートとは、ロールアップでトランザクションの実行方法を指します。ソートに基づいてトランザクションを並べ替えるために集中型エンティティ（「並べ替え」）に依存する代わりに、レイヤー1（L1）チェーンの検証セットを使用します。
今日、従来のロールアップには集中型のソーターがあり、それがいくつかの問題につながります。これらの問題には、ユーザートランザクションのレビュー、単一の障害点のリスク、およびMEVモノポリー（集中型のソーターは、メモリプールへのプライベートアクセスによりユーザーからMEVを抽出できます）。
集中並べ替えの問題を考えると、イーサリアムコミュニティは代替案を探していました。重要なことに、このような代替ソートデザインは、重要なデザインの目標を満たす必要があります。それらは、前任者と同じくらい効率的かつ速くなければなりません。
ソートベースとベースのロールアップは、ロールアップのトランザクションをソートする新しい方法を提供し、イーサリアムの検閲抵抗を継承し、単一の故障ポイントを排除し、地方分権化の犠牲の速度を回避するため、この方向への前向きなステップです。ベースのロールアップがどのように機能するかを説明しましょう。
ベースのロールアップはどのように機能しますか？
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に基づいたロールアップと他のタイプのロールアップの主な違いは、トランザクションのソート方法です。ロールアップベースでは、トランザクションソートは、基礎となるL1ブロックチェーンによって管理されます（ここのイーサリアムはこちら）。具体的には、ロールアップベースでは、「次のL1提案は、特別な許可なしにL1ファインダーとビルダーを備えた次のL1ブロックに後続のロールアップブロックを自由に含めることができます。
ロールアップベースのアーキテクチャでは、ユーザーのトランザクションは、イーサリアムおよびL2ベースのビルディングブロックであることに同意したL1ビルダーに向けられています。ユーザーは最大取引手数料を示し、L2は基礎となる料金（L2ネットワークの混雑状況に従って設定）をキャプチャし、トランザクションの順序を決定する優先料金（インセンティブトランザクションに含まれるプロンプトに支払われる）をバリデーターに転送します。 。
この取り決めにより、Ethereumはエコシステムのすべての料金を確保するだけでなく、L2プロンプトの一部と取引決済料金も請求することができます。L1に価値を返すことは、ベースのロールアップをイーサリアムと共生関係にし、ロールアップはイーサリアム寄生虫であるという考えを排除します。L1提案者とL2トランザクションを並べ替えることのもう1つの利点は、トランザクションプロセスの仲介手順を排除することです。これにより、集中または分散型のソルターから署名を検証する必要性を回避することにより、トランザクションコストが削減される可能性があります。
このコスト削減は、共有されたソートを使用するロールアップには同様の利点があることに言及する価値があります。L1で提案されているブロックは許可されていないため、これによりブロックビルダー間の競争力のある環境が促進され、ユーザーの料金がさらに削減される可能性があります。
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太陽ベースのロールアップアーキテクチャの説明
その証明はロールアップに基づいてイーサリアムに直接提出されるため、その和解は本質的にイーサリアムにあります。これは、誰もがイーサリアム上のL2チェーンの検証状態にアクセスできることを意味します。ロールアップに基づいて、根底にあるL1の外で決済を実行することはできません。
ロールアップに基づいてイーサリアムでチェーン状態を再構築するために必要なデータをリリースし、イーサリアムのデータ可用性（DA）レイヤーになります。これにより、誰でもブロックハッシュを確認し、ブロックからトランザクションデータを取得できます。ベースのロールアップは、Ethereumのコンセンサスレイヤーを使用してトランザクションを並べ替えるため、独自のコンセンサスメカニズムの必要性を排除します。
ロールアップに基づくロールアップでのトランザクションの実行は、そのエコシステム内でオフチェーンが発生します。これは、ロールアップ自体が独自の実行レイヤーとして基づいています。たとえば、TaikoやSpirelabsなどの既存のロールアップは、Ethereumをチェックしながら同じL1で実行されますが、独自の実行レイヤーを維持してトランザクションを実行します。
ロールアップベースのデザインの利点と短所は何ですか？
ベースのロールアップの利点には、イーサリアムのセキュリティとアクティビティの継承、追加の並べ替えを排除することでトランザクションコストを削減する可能性があり、L2トランザクションがL1状態と相互作用できるようにし、個別のコンセンサスなしでアーキテクチャを簡素化し、すべてのデータがEthereumでのデータの可用性であることを保証することが含まれます。強い検閲抵抗を提供します。
ただし、暗号化のすべてと同様に、設計ベースの懸念も見つかります。ベースのロールアップは、Ethereumのパフォーマンスに依存しており、Ethereumのブロックスペースの制限によりスケーラビリティを制限する場合があります。L2操作は依然としてガスコストに関連しており、これはかなりのものかもしれません。MEVにも問題があります。つまり、L1バリデーターはトランザクションソートに影響を与える可能性があります。Ethereum Consensusおよびデータレイヤーとの密接な関連性により、特定のユースケースのカスタマイズが制限される場合があります。
ベースのロールアップFAQ
このセクションでは、ベースのロールアップに関するよくある質問に答えます。私たちの目標は、ベースのロールアップに関する特定の誤解を取り除き、ロールアップベースのアーキテクチャのあらゆる側面に関する明確な情報を提供することです。
ロールアップに基づいてMEVを管理する方法は？
L1 FindersとBlock Buildersの動機は、この値のL1パッケージにロールアップブロックを含めることであり、L1提案者がこれらのブロックを含めることを奨励するため、ほとんどのMEVはL1バリデーターに利益をもたらします。現在、イーサリアムMEVの約80％は混雑から来ており、20％は競争から来ています。L2 MEVがこれを反映している場合、大部分はL2に残ることができます。
代替品と比較して、ユーザーにとってより安価なロールアップを使用していますか？
L1提案者をL2ソーターとして使用すると、中間のステップを排除でき、ソルターの署名検証を排除することでコストを削減する可能性があります。このコスト削減アプローチは、ロールアップベースだけでなく、共有されたソート付きロールアップでもあります。
ロールアップベースの速度はイーサリアムのブロック時間に限定されていますか？
はい、ロールアップベースのトランザクション確認時間は、現在12秒、L1のブロック時間に関連しています。ただし、ロールアップに基づいて、即時の事前確認を実現できます。これは、一部のL1バリデーターが将来のL1ブロックにロールアップベースのブロックを含めることを約束する、再構築などのメカニズムを通じて達成できます。これは、バリーターが各ブロックを提案する32ブロックを事前に知ることができるため、可能です。
ロールアップベースのアクティビティはどのように「リアルタイム」ですか？
ソートと共有のイーサリアムのアクティビティ保証に基づいて、アップタイムを完全に継承します。活動のわずかな減少（例：100％から99％）でさえ、対立条件下で搾取され、重大な障害と毒性MEVをもたらします。
ソートベースと共有ソートの違いは何ですか？
ソートベースは、共有ソートの専門バージョンと見なすことができます。複数のロールアップにわたるトランザクションソートシステムとしての共有ソートは、L1よりも経済的効率、より高いスループット、およびより速い確認を達成することを目的としています。Rollupベースと違うのは、独自のオペレーターを使用して同意し、それをより複雑にし、Ethereumの活動に完全に依存しないことです。
結論は
「ロールアップ2.0」シリーズの最初の記事では、それに基づいてロールアップを探ります。これは、トランザクションソートのためにイーサリアムバリデーターを活用し、分散化、セキュリティ、コスト効率へのパスを提供します。
このシリーズを続けると、強化されたロールアップ、ネイティブロールアップ、ハイパースケールのロールアップに飛び込みます。これらのタイプのロールアップがイーサリアムのスケーラビリティのさまざまな側面をどのように解決するかを調べます。
